基于模糊逻辑系统的发酵过程预估控制

本文提出基于模糊逻辑系统的发酵溶解氢的预估控制方法,采用表格查寻学习算法建立模糊预估规则,通过这些模糊规则预估出发酵通风量的操作值,进而控制溶解氧水平。实验结果表明：按该方法进行控制,通风量能按设定优化轨迹变化,从而节约供氧能量,防止出现氧限制的情况,为发酵过程控制提供了一条新的途径。     

发酵过程的控制

发酵过程包括大量复杂的生化反应和迁移现象.发酵过程中底物浓度、菌体浓度、产物浓度随时间变化,发酵液物料的性质,如密度、黏度、流变学特性、表面张力、氧及其他性质如扩散系数、氧饱和浓度也随时间变化.由于一系列分解代谢和合成代谢的结果,引起了温度、pH、溶解氧、氧化还原电位、排气二氧化碳和排气氧的变化.为了能够有效地控制发酵,就需要获得发酵过程变量的变化信息,对发酵过程参数的变化进行检测.     

炼油生产过程的神经网络智能优化控制

对炼油生产过程的神经网络智能优化控制技术进行了分析和研究,并在炼油生产装置上进行实验.经过现场应用,智能优化控制技术能够使生产操作平稳,产品收率提高,增加经济效益.     

炼油生产过程的神经网络智能优化控制

对炼油生产过程的神经网络智能优化控制技术进行了分析和研究,并在炼油生产装置上进行实验.经过现场应用,智能优化控制技术能够使生产操作平稳,产品收率提高,增加经济效益.     

柴油机模糊优化控制

本文将模糊优化控制方法应用于对柴油机的燃油消耗率进行控制。通过模拟与实际实验相结合，证明该方法在不牺牲精度的前提下优化控制过程所需的时间要比传统的优化方法大为缩短，同时在优化过程接近优化点时不会出现振荡现象。     

大时滞过程自适应智能模糊-Smith控制研究

为进一步提高模糊-Smith控制的稳态精度及自适应能力,提出自适应智能模糊-Smith控制策略,其基本控制级采用模糊-Smith控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器量化因子和比例因子,智能积分器根据偏差及偏差变化率实时调整积分作用。仿真结果表明,该控制策略具有更好的动静态特性及更强的鲁棒性。     

模糊PID控制在啤酒发酵过程中的应用

针对啤酒发酵过程滞后的特点,采用传统的PID控制和模糊控制相结合的方法,设计了智能PID控制器.试验结果表明,该系统的鲁棒性好,动态和静态特性全面改善,抗干扰能力强.     

分布式发酵过程FPC2000控制系统介绍

针对发酵过程的特点,设计了一套适合于现场控制策略的计算机控制系统--FPC2000.其中现场控制部分采用智能仪表、远程I/O模块进行数据的采集和常规控制任务;上位机采用高级语言设计组态软件,以及编制复杂控制算法程序.实际应用表明,该系统可靠、稳定、控制精度较高,目前已在很多工厂广泛应用.     

步进式加热炉炉温智能集成优化控制策略研究

以湘潭钢铁集团五米宽厚板厂步进式加热炉为控制对象,充分考虑其加热过程特点,提出一种炉温智能集成优化控制策略。针对模糊控制参数整定不理想的问题,采用粒子群优化算法,对模糊控制参数进行寻优,以获得具有较强自适应能力的模糊控制器;同时基于含氧量检测值,设计了模糊控制器对空燃比进行优化;最后基于阀门开度控制策略,通过对煤气流量和空气流量的调节,实现对炉温实时控制。工业实际运行结果表明,炉温控制曲线整体比较平稳,控制效果明显改善,该智能集成优化控制策略,为加热炉炉温的优化控制提供一种有效可行的方法。     

在线质谱仪在工业发酵过程优化与放大中的应用

本文主要介绍了在线质谱仪的特点以及在工业发酵过程优化与放大中的应用。在线质谱仪测量精度高、漂移小、分析速度快,可实现长期连续监测,在生物过程领域具有巨大的应用潜力。     

遗传算法优化的模糊系统在发酵pH控制的应用

针对生物发酵过程中pH值的变化存在严重的非线性、时滞性和时变性等特点,采用模糊自适应PID控制方案,能够实时地在线整定PID控制参数,通过执行机构控制加入发酵罐中碱液的量实现pH控制,并采用遗传算法对PID初始参数进行优化。仿真结果表明,遗传算法优化后的模糊自适应PID控制具有上升快、调节精度高、稳定性好、过渡过程时间短和超调量小等优点,因此是有效的、可行的方案。最后,进行了软硬件的设计并做了验证实验。     

热风炉燃烧过程的优化控制

提出用智能控制策略对燃烧过程进行优化控制,使系统合理供热.工程实践验证了作者所提出的控制策略的有效性,改造后的系统节电、节气,极大地减少了对大气环境的污染排放.     

填料塔热交换系统的模糊模型PID优化控制

建立了填料塔热交换实验装置的计算机控制系统.针对过程的严重非线性与不稳定性,在机理分析的基础上建立了分段非线性模型,提出了一种基于T-S模糊模型的非线性系统PID优化控制算法,设计了该装置的模糊模型PID优化控制器.实验结果与传统的PID控制结果进行对比表明,采用模糊模型PID优化控制方法能够有效解决非线性控制问题,控制效果令人满意.     

自适应遗传算法应用于丁二酸发酵动力学模型优化

丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据.采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法.实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度.     

自适应遗传算法应用于丁二酸发酵动力学模型优化

丁二酸是一种重要的化工原料,现阶段有关丁二酸发酵的研究重点集中在菌种选育和发酵工艺改良,而丁二酸发酵过程的模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据。采用自适应遗传算法对已有的丁二酸发酵过程动力学模型进行了结构和参数优化方面的研究,有效地解决了发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数优化问题,优于单纯形法。实验结果表明,采用自适应遗传算法进行参数优化得到的动力学模型能较好地模拟丁二酸发酵过程,提高了模型计算值与丁二酸发酵实验测量值的吻合程度。     

基于极值优化算法的乙醇胺生产过程建模及优化控制

本研究面向乙醇胺生产过程,将经济模型与最新提出的人工智能算法—极值优化算法相结合,提出了一种效益最大化的生产过程建模与优化控制解决方案,并通过实际生产数据验证了该方法的有效性;同时,本研究中提出的原理和方法可进一步应用于其他化工生产过程。     

液压系统污染控制模型的优化

该文提出一种基于L-R型模糊线性规划的方法。以带旁路过滤器的典型单回路液压系统作为基本研究对象,系统的运行成本作为目标函数,系统的运行风险作为约束集,建立了以降低系统运行成本,提高系统运行可靠度为目的的过滤器优化配置数学模型,优化了过滤策略;同时对系统中外界污染颗粒的侵入率和过滤器的纳垢容量等进行了模糊处理。     

基于神经网络逆系统的发酵过程多变量解耦控制

发酵过程是时变、非线性、不确定的多变量耦合系统，高性能的解耦控制一直是追求的目标。将逆系统方法与神经网络相结合，提出了一种基于神经网络逆系统的发酵过程解耦控制方法。根据发酵过程的特点，给出了相应的数学模型，并证明了系统的可逆性，进一步构造神经网络逆系统并与发酵系统串联复合成伪线性系统，再设计线性闭环调节器实现高性能解耦控制。仿真结果表明，提出的解耦控制方法能够适应过程模型的不确定性和参数的时变性，具有较强的鲁棒性，克服了解析逆系统解耦控制方案依赖于过程模型和对模型参数的变化很敏感的缺点。     

船舶维修保养过程的控制优化策略研究

随着我国人民生活水平的不断提高,人们对交通条件越来越重视,使得我国船舶交通条件不断提高,国家建设船舶的规模不断加大,船舶设备也大规模采购,但是在船舶设备在使用过程中不注意对自身设备的维修保养,导致船舶设备的准确性降低,最终没有达到使用年限就已经报废了,对船舶本身来说是一项重大的损失,而且由于船舶设备不准确导致的船舶事故也严重影响船舶交通的工作发展,因此要注意对船舶设备的维护,保证船舶维修工作水平的提升。     

水下滑翔机纵垂面变浮力过程建模与控制优化

基于国产水下滑翔机"海燕-Ⅱ"的结构特点和控制特征,考虑不同深度下的海水密度和压强对水下滑翔机运动的影响,建立了一种精确的水下滑翔机动力学模型.该模型将水下滑翔机的前后导流罩和其他可浸水部分的海水质量作为水下滑翔机本身质量的一部分,并将水下滑翔机的回排油过程作为变质量过程,将海水的深度变化对其浮力的影响过程作为变浮力过...