公交线网优化实施对策研究

公共交通是城市客运交通的主体,常规的公交(指公共汽车)又是城市公共客运的基础,也是市民最普遍使用的公共交通工具。长期以来公交线网的设置与广大市民乘车需求的适应程度,始终是城市和广大市民关注的交通热点。本文以优先发展城市公共交通为主线,优化公交线路布局和运营环境为重点内容进行深入研究,提出未来五年乃至更长时间公交线网优化的实施对策方案,以适应城市公共交通一体化的发展趋势。     

城市公共自行车系统自然租赁需求估算方法

为了获取城市公共自行车系统(PBS)自助服务点的真实租赁需求,提出既包含受限租赁需求又考虑到潜在租赁需求的自然租赁需求估算方法.通过分析公共自行车在城市公共交通体系中的角色与特点,改进了离散选择Multi-logit模型;根据建立的公共交通方式出行特性效用函数,利用Multi-logit改进模型估算公共自行车在客运总量中的分担率.计算调查统计与模型估算所得到的2种分担率的相关系数,结合服务点历史租赁数据,最终实现PBS自助服务点自然租赁需求的估算.以杭州市PBS为实验对象,对所研究的方法进行实践验证.结果表明,在平峰时段,模型估算得到的自助服务点自然租赁需求量与当前受限条件下的租赁量基本保持一致;在高峰时段,模型估算得到的自然租赁需求量明显超过受限租赁量,基本与人工值守理想租赁条件下的非受限租赁量相同,有效地反映了城市PBS的真实租赁需求.     

我国煤炭生产与消费的适应性分析

在分析１９７９年以来煤炭生产供给与消费需求之间相互关系的基础上，提出了煤炭年度消费需求量增长与国民经济发展速度和单位产值煤炭消耗量之间的关系及相应的表达式．据此，分析了近期和远期的煤炭需求量以及煤炭生产与消费在总量和地区分布上的适应程度     

北京市能源消费与经济增长关系的实证分析

基于北京市1980—2012年的能源消耗总量和GDP数据,运用协整、误差修正模型和Granger因果关系分析对北京市能源消费和经济增长的关系进行实证研究。建立了北京市能源消费与经济增长关系模型,并对其进行分析。结果显示北京市能源消费与经济增长之间存在协整关系,并且经济增长对能源消费存在单向因果关系。     

生态足迹分析方法在西安市客运交通中的应用

针对不同交通工具对城市客运交通环境影响,本文基于生态足迹理论和方法,分别对西安市客运交通生态足迹、生态效率与环境压力指数进行定量分析,探讨不同类型的交通工具在城市客运交通压力所占比例组成,揭示西安交通生态足迹的供需关系状况.结果表明,西安2007年交通生态总足迹为7.0×104hm2,其中,私家小轿车生态足迹为交通总足迹的56%,在交通足迹中影响最大;从城市交通生态效率看,公共汽车最高,为1.39×104人次.hm-2,私家小轿车最低,为570人次.hm-2;从城市交通环境压力指数看,私家小轿车最高,为17.4,公共汽车最低,为0.72.优化交通车辆结构,提高公共交通所占比例,适当限制私人小汽车使用量是城市交通持续发展的必然选择.     

北京市出口、消费与经济增长关系研究

本文主要依据北京市1979-2005年度数据,采用协整理论以及Granger因果关系检验方法,对北京市出口、消费与GDP增长的内在关系进行了实证研究.实证结果表明,北京市出口、消费与经济增长之间存在稳定的协整关系.北京市出口是北京市经济增长和消费的Granger成因,但北京市经济增长和消费不是北京市出口的Granger成因;北京市消费是北京市经济增长的Granger成因,但北京市经济增长不是北京市消费的Granger成因.     

基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略

通过建立巢式Logit模型,分析不同出行距离时轨道交通和常规公交的票价变动对整个公共交通分担比例的影响,在此基础上提出合理的票价优惠策略,即短距离出行时常规公交票价优惠更多、长距离出行时轨道交通票价优惠更多。最后,结合某城市的实际数据对公共交通方式的分担比例和补贴增加额进行数值计算,验证了模型的合理性,并对该市公共交通票价优惠策略提出了相关建议。       

城市群城际铁路网络演化机制研究

针对城市群内部客运需求持续增长的问题,从点的增长机制、线路的增长机制两个方面入手,以人均GDP和客运需求量作为主要影响因素来研究城市群城际铁路网络的演化机制,并以关中城市群城际铁路网络的演化作为实例,说明了目前城市群城际铁路网规划方法的合理性。       

基于联合分析的校区常规公共交通服务质量分析

公共交通服务质量是影响公交出行分担率的重要因素.为确定大学生对校区常规公共交通的服务评价以及对常规公共交通各影响因子的偏好程度,本文利用联合分析模型,对校区间的常规公共交通服务质量进行了研究.通过实测数据分析,得出了高消费群体及低消费群体对于可靠性、车内环境、车辆行驶时间、价格、等车时间等方面属性水平的效用值,给出了公交系统的效用函数,并由此确定了各属性的权重.研究结果表明,大学生的消费水平对大学生的常规公交服务质量评价的影响几乎可以忽略不计;此外,大学生在出行中最为看重车辆内环境,其次才是时间性因素,如可靠性、车辆行驶时间、等车时间等,而对于价格不敏感.     

小城镇公交线网规划研究

公共交通线网规划是城市客运交通规划的主要部分．根据东北某小城市的现状资料及规划资料进行了公交线网的布设,并对公交流量进行了分配;同时根据客运周转量、公交线网密度、公交线路密度等指标,对线网的布设结果进行了评价．     

海外石油工程服务公司运行实践

近年来,随着我国国民经济的高速发展,石油的需求迅速增加,而国内石油产量增加有限。为了满足国内的石油消费需求,国家鼓励石油类企业实施＂走出去＂战略,广泛开展国际合作,为此带动了石油工程服务企业进入海外石油工程服务领域。如何运作好海外项目,使其效益最大化是海外石油工程服务企业的关键所在。     

改善农村支付清算服务环境新路径初探——以马鞍山市当涂县博望镇和湖阳乡为例

近几年来,国家各项强农惠农政策不断出台,农村经济得以快速发展,如何优化和改善农村支付清算环境,支持社会主义新农村建设成为人民银行金融服务工作的重中之重。近期,人民银行马鞍山市中心支行走访了辖内当涂县14个乡镇中具有代表性的乡镇——博望镇和湖阳乡,深入调查研究农村地区支付清算服务现状及支付清算服务需求,以寻求改善农村地区支付清算服务的最佳途径。     

基于D-S理论与QFD结合的物流服务产品设计

针对B2C电子商务物流的全过程,利用证据理论协同处理需求信息,应用质量功能展开法实现需求到服务的转换,设计了相应的物流服务产品。研究结果表明,为了满足B2C电子商务物流的需求,快递企业只有提供订单服务、仓储服务、运输与配送服务、末端派送服务及重构信息系统等全过程服务,才能实现自身在B2C电子商务物流服务领域的特色及竞争优势。     

世界金矿资源形势预测

随着黄金资源勘查总费用的增多,世界黄金储量、产量和消费量在近十年中迅速增长,黄金需求结构也随之发生了巨大的变化．世界黄金价格由于产量的增加和政府抛售而暴跌至世界平均生产成本,将趋于平稳．     

产品服务系统理论和关键技术探讨

针对当前制造企业正在向服务业拓展,产品服务系统作为一种新的制造系统模式正在迅速发展的态势,从用户对服务的需求、企业通过服务促进产品创新、企业差异化竞争的需要、企业争取客户的需要、环境保护的需求,以及信息及网络技术对产品服务的推动作用等角度分析了其背景.综述了产品服务系统相关研究和实践的发展,分析了各种产品服务的特点和产品服务系统理论,以及产品服务系统的共性的关键技术,主要包括：产品服务全生命周期管理理论和方法、产品服务系统的组织和过程优化理论;面向产品服务的设计技术、面向产品服务的用户需求挖掘技术、产品维修服务技术、产品服务信息采集技术、产品服务的人性化技术等.综述了一些产品服务系统的功能和特点.     

采用核极限学习机的短期需水量预测模型

为满足给水系统日常管理对短期需水量预测时效的需求,建立了所需训练时间短的核极限学习机模型(kernel-based extreme learning machine,KELM);从提升预测精度的角度考虑,构造了以傅里叶级数为理论依据的残差修正模块(Fourier se-ries,FS),利用该模块对需水量初始预测值与观...     

A scalable, locality aware, fault-tolerant, and decentralized location scheme for distributed networks

This paper presents Isotope, an efficient, locality aware, fault-tolerant, and decentralized scheme for data location in distributed networks. This scheme is designed based on the mathematical model of decentralized location services and thus has provable correctness and performance. In Isotope, each node needs to only maintain linkage information with about O（ log n） other nodes and any node can be reached within O（ log n） routing hops. Compared with other related schemes, Isotope＇ s average locating path length is only half that of Chord, and its locating performance and locality-awareness are similar to that of Pastry and Tapestry. In addition, Isotope is more suitable for constantly changing networks because it needs to exchange only O（log n） O（log n） messages to update the routing information for nodes arrival, departure and failure.     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究

研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测.结果表明:模型精度较高,预测误差较小.     

基于异常值识别的计量小区短期需水量预测

需水量预测是进行水资源调配、节能降耗和降低管网水龄的关键问题。现有需水量预测研究主要对预测模型进行改进,而忽视了对预测准确性至关重要的预处理步骤,如异常值处理,限制了预测模型的精度。为此,建立基于密度的局部离群因子模型(local outlier factor, LOF)对需水量数据中的异常值进行识别及矫正,并将其与一种新兴的高精度、高效率梯度提升树算法(light gradient boosting machine, LightGBM)结合,形成组合需水量预测模型(LOF+LightGBM)。通过实际案例进行模型性能测试,结果表明,相比基于原始数据的预测模型,基于经过LOF模型处理后的需水量数据进行预测的模型均方根误差平均降低10%。LightGBM模型在不同数据集上的绝对平均误差比人工神经网络和支持向量机平均降低了24.7%。整体上,LOF+LightGBM表现最佳预测性能,3个计量小区(district metered area, DMA)的纳什效率系数分别为0.886、0.951、0.942。所有模型训练及预测时间均小于0.7 s。无论是LOF模型、LightGBM模型还是LO...     

基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。