基于信噪比的自适应小波域音频水印算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,这里研究了语音信号中嵌入图像水印的技术,提出了利用信噪比(SNR)确定伸缩因子的加性音频水印算法.通过将水印图像降维处理,嵌入到原始语音信号的小波变换域中.根据信噪比自适应调整伸缩因子的值,更改不同音频数据段的水印嵌入强度.实验表明,采用本方法的水印在听觉不可察觉情况下,对重采样、剪切、低通滤波、噪声干扰、MP3压缩等操作具有很强的稳健性.本算法优于未采用信噪比的水印算法,对盲水印具有一定的参考价值.     

基于块的小波域图像数字水印技术

在数字化技术和网络技术迅速发展的今天，信息安全显得越来越重要，数字水印技术在版权保护方面的应用已成为信息安全领域的一个热点。利用小波变换和人类视觉特性的相似性，提出了一个基于块的小波域图像数字水印方案。该方案结合加密技术，通过密钥控制水印信号的嵌入，在不影响图像的感知质量的同时，对于常见攻击具有较好的稳健性，并且在水印提取过程中不需要原始图像。     

基于提升小波变换LWT的AES数据加密水印技术

基于提升小波变换(LWT)和高级加密标准(AES)数据加密技术提出一个新的灰度水印技术方案。LWT计算速度快,运算效率高,是一种整数到整数的变换。灰度水印图像AES数据加密,数据更安全,为水印技术又多了一层保护。将原始图像进行LWT变换,取出LL子带;然后将灰度水印图像AES数据加密;提取LL子带和水印图像的主值,通过修改算法将水印图像的主值嵌入到LL子带的主值中。水印的提取按照相逆的算法,实验仿真说明了该方法的有效性。     

一种新颖的基于多小波的图像盲水印算法

数字水印技术是目前开放网络环境进行秘密信息传送和版权保护的有效方法.文章结合有意义水印和统计水印两者的优点,把基于统计的Patchwork算法进行了扩展,并与多小波技术相结合,提出了一种新颖的图像盲水印算法,本算法突出优点是在检测水印时不需要原始图像,实验结果表明,此算法对剪切、噪声、JPEG压缩、锐化等具有较好的稳健性.     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于图像能量和量化的公开数字水印算法

提出了一个新的基于图像能量和量化的公开数字水印算法.首先对原始图像进行均匀分块,然后根据相应的水印信息和量化方法修改各个图像子块的能量以嵌入水印;水印的提取则是水印嵌入的逆过程.由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而使该算法在提取水印时无需原始图像.实验结果表明:该算法具有很好的水印不可见性,对常见的图像处理攻击:如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和JPEG压缩等具有很强的稳健性.     

基于小波变换的静态二维图像数字水印算法研究

对基于小波变换的静态二维图像数字水印技术提出了一种新的算法,利用小波图像系数各层间的关系,进行水印的嵌入,并根据所设计的算法,对原灰度水印图像及彩色水印图像进行预选择或构造特殊的伪码水印对算法进行改进,获得了很好的鲁棒性及隐蔽性.通过仿真试验也充分证明了这种算法的可行性和正确性.在版权保护、数据鉴别、数据检测、用户跟踪以及保密通讯等领域有着广泛的应用前景.     

一种新的基于DCT的水印图像嵌入算法

针对互联网上静态图像的版权保护,完整性等问题,基于DCT变换,提出了一种二值水印图像的嵌入和提取算法,实现了二值图像的嵌入和提取.相对于目前大多数水印检测只能简单检测出水印存在与否来说,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.通过实验证明论文所提出的水印算法在满足水印的不可见性的同时具有很好的稳健性.实验表明,该算法对缩放,滤波,翻转等操作具有良好的鲁棒性.     

基于离散余弦变换系数分解的数字水印嵌入算法

提出了一种在静止图像中嵌入数字水印的新算法;该算法采用灰度图像作为水印,通过分解水印的离散余弦变换（DCT）系数和修改原始图像的DCT中频系数实现水印的嵌入,在水印嵌入过程中使用了伪随机排序和基块方差排序技术,实验结果表明该算法对JPEC有损压缩、剪切等图像处理操作有很强的稳健性。     

一个基于DWT和DCT的盲的数字图象水印技术

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术，本文提出了一种新的基于离散小波变换和离散余弦变换的盲的水印图象嵌入算法，该算法首先对图象进行小波分解，对LL图象按照一定大小进行分块，然后对每一块进行离散余弦变换，把水印图象的值嵌入到变换后的系数上，最后再进行逆变换。把该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理，具有很强的鲁棒性。     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法 ,利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息 ,并在DCT变换域中有选择地嵌入水印 ,再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明 ,该算法具有较强的透明性和鲁棒性 ,水印检测结果准确 ,对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性 ,因此引入混沌信号 ,使得水印产品的安全性得到进一步提高     

基于图像特征的彩色图像防拷贝水印算法

数字信号处理和计算机网络技术的迅猛发展,使得数字产品的版权保护问题面临极为严峻的挑战。数字水印技术主要是通过在数字产品中隐藏某些数字信息而达到数据的版权保护和内容认证。本文提出一种新的彩色图像防拷贝水印算法,算法选择彩色图像YUV空间,对色度分量进行离散余弦变换与二值化获得唯一描述图像的特征信息,经过混沌加密后嵌入到亮度分量小波变换系数的中频部分,同时,该算法能够实现盲提取。实验结果表明,该算法对噪声攻击、JPEG压缩、滤波和剪切等攻击具有较好的鲁棒性,同时能够有效地抵抗拷贝攻击。     

结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法

提出一种新的结合初级视皮层特性的感兴趣区域图像数字水印算法,尽可能最大限度地保护图像的主题内容.Berkeley变换是一种符合视皮层V1区特性的完全正交小波变换,视觉特性好,计算速度快,水印提取过程采用独立分量分析,真正实现了盲水印提取.实验表明,算法自动搜寻主题内容,透明性较好,对常见的攻击具有很好的鲁棒性,更重要的...     

一种双图像数字水印嵌入方法

提出了一种双图像数字水印技术,即在图像文件中同时嵌入可见和不可见数字水印.先采用一种空间域方法在低频非细节的区域嵌入可见数字水印信息,然后将数字水印图像进行置乱处理,再应用小波分解技术嵌入不可见数字水印信息.该种方法具有很好的适用性,试验结果表明它对图像处理也具有较强的鲁棒性.     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

一种基于伪随机序列水印的二维倒谱域图像水印算法

将二维倒暗变换引入到图像水印算法，提出了一种新的倒谱域数字图像水印算法，该算法将一伪随机序列作为水印嵌入到宿主图像的二维倒谱系数中．水印检测不需要原始图像．计算机仿真结果表明所提方法满足水印的不可感知性．且可抵抗多种水印攻击．如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波以及其他图像处理操作等．     

用于内容精确认证的脆弱水印方案

为验证图像在处理过程中是否被篡改,研究了用于内容精确认证的水印方案。通过对应用要求的分析,构建了一个满足这些要求的水印嵌入过程所遵循的一般性协议。遵循水印协议和脆弱水印算法基本框架实现了一种脆弱水印方案。方案将图像的奇异值作为参与乘积哈希的元素生成认证码,使用了MHC（Midified HuffmanCodeing）编码对图像的低比特平面进行压缩。实验结果表明,该方案完全可以满足应用的要求。     

混沌易碎水印的图象可靠性研究

文章讨论了易碎数字水印在数字图象防篡改中的应用，提出了一种新的混沌易碎数字水印算法以及相应的篡改检测方法。构造了一种新的水印预处理的方法，使处理后的水印信号具有对初值敏感的混沌特性。在图象离散小波域的低频中嵌入混沌水印信号，可以检测图象的局部变化，给出篡改相应的位置信息，并且对有损压缩和加噪有一定的抵抗能力。实验仿真证明该方法是有效的。     

基于图像内容可恢复的脆弱水印技术

提出了一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法,该算法不仅可以检测定位出图像中内容的篡改,而且可以恢复被篡改的图像内容。算法用小波变换提取出图像的低频部分作为水印,然后再用RS纠错编码技术对水印进行编码,再利用置乱技术及加密技术将校验码处理后植入图像的最低有效位。实验结果证明该算法是比较有效的脆弱水印算法。