应用地球物理信息预测河道砂体方法及应用效果分析

应用地震资料提取多种属性进行河道砂体预测,在目前的油气勘探中已得到越来越多的应用.它通过对地震数据进行复杂数学变换和计算而得出多种地震属性;通过对地震属性进行聚类分析,并结合平面、三维立体可视化,进行多方面综合分析研究.应用结果表明,地震属性预测砂体、油气效果良好.由此认为,借助多属性分析技术对河道砂体进行预测,可大大提高勘探精度,提高钻井成功率.     

频谱成像技术在八面河地区河道砂识别中的应用

八面河地区为典型的砂泥岩薄互层地层,河道砂体为其主要储层之一,应用地震技术进行河道砂的预测和识别,是当前八面河地区油气勘探关键所在。河道由于受其它地质体信息的干涉,在地震数据体上往往不易识别,频谱成像技术从薄层反射的调谐原理出发,通过频谱分解,对储层响应较好的频率成分进行成像,以此来提高目标地质体的识别能力。本文以广2块为例,介绍应用频谱成像技术进行河道识别的方法,思路及应用效果,实例证明该技术对识别河道的平面展布效果明显。     

川中地区侏罗系沙溪庙组致密气处理和解释关键技术与应用

四川盆地蕴含丰富的致密砂岩气资源，近期利用高精度三维资料开展侏罗系沙溪庙组河道砂体勘探取得突出成效。沙溪庙组河道砂体具有横向变化快、储层非均质性强的特点，因此提高河道砂体的边界识别及其含气性预测精度是致密气地震勘探的关键。通过开展AVO特征低频保护的“六分法”（分类、分频、分时、分域、分步和分区）高保真叠前去噪、近地表Q补偿和OVT域叠前时间偏移等技术攻关，形成了一套针对川中地区侏罗系沙溪庙组致密气藏的“双高”（高保真、高分辨率）地震处理技术，并创新应用“双亮点”属性及多波、多分量砂体含气性地震预测等解释技术，提高了含气砂体预测精度。该技术系列在川中沙溪庙组致密气预测应用成果显著，地震数据频带得到了拓宽，低频信息更加丰富，资料信噪比明显提升，河道边界及其含气性预测的精度大幅提高，钻井成功率超过83%，应用成果有力地支撑了该地区沙溪庙组致密气的增储上产。     

TB地区分频成像解释技术研究与应用

分频解释技术通过在频率域内对三维地震数据进行全频段扫描、成像,改善和提高了地震资料对地质异常体的分辨能力,使地震资料解释人员能够在频率域内开展储层研究工作,已成为现阶段地球物理勘探的一项重要技术.该技术在薄层的识别、薄层储层厚度的计算、展现储层内部非均质性变化等方面具有独特的优势.文中就分频成像技术的原理及其在实际工作中对其特点的研究应用展开了阐述.     

地震分频解释技术在沈143井区储层预测中的应用

针对辽河盆地大民屯凹陷沈143井区勘探程度低、构造相对简单、为岩性砂体油藏、储层薄的实际地质特点,将分频解释技术应用在该研究区的储层预测中,利用勘探目的层段的地震资料,通过傅立叶变换方法,进行频谱分析,在频率域实现储层横向变化规律的研究,其预测结果与实际钻井吻合得较好,圈定了砂体分布范围,确定了油藏边界,为研究区下一步部署井位提供了依据,也为研究区储层预测研究提供了新的技术方法手段.     

频谱成像技术在扶杨油层河道砂体识别中的应用

松辽盆地北部的扶杨油层为典型的砂泥岩薄互层地层,河道砂体为其主要储层,因而应用地震技术进行扶杨油层河道砂体的预测和识别,是当前松辽盆地北部的油气勘探中最为急需的技术之一。频谱成像技术从薄层反射的调谐原理出发进行薄层检测,在薄层的研究中取得了较好的效果。以GTZ地区为例,介绍应用频谱成像技术进行河道识别的方法、思路及应用效果,并应用该技术对GTZ地区扶杨油层的河道空间展布特征进行描述,符合率在80%左右。     

利用骨架砂体叠加图进行储层预测

针对薄砂层地区油气勘探中,地震资料分辨率达不到储层预测的精度,又无测井资料进行直接预测的情况,为了降低勘探风险,必须进行储层的预测和圈闭的综合评价。在吐哈盆地胜南合作区块的滚动勘探中,采用了精细沉积微相分析技术,对勘探目标区各小层沉积微相进行了分析,编制了各层的砂体分布图;将各层砂体中水下分流河道主力砂体提取出来,编制了各小层水下分流河道砂体的叠加图。通过对叠加图中各水下分流河道砂体叠加情况的分析,确定了优势储层分布区域。以砂体分布为基础,结合油藏断层的封闭性、油气运移的优势路径,对各砂体发育区所在的圈闭进行了成藏风险评价,提出了勘探建议,在一定程度上规避了勘探风险,收到了较好的效果。     

分频解释技术在储层预测中的应用

分频解释技术将地震数据体从时间域转化到频率域,可实现在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律。黄河口地区明化镇组地形平缓,储层薄,横向变化快,依据常规地震属性以及波阻抗反演技术很难准确地进行储层预测。运用连续小波变换实现频率域对储层横向变化的研究,确定了油藏的边界,计算出了砂体的厚度,为储层预测提供了依据。     

基于井-震结合的河流相单河道预测方法

为进一步提高河流相单河道井间预测精度,提出了基于井-震结合的河流相单河道薄砂体精细预测方法.该方法以井-震结合为指导思想,在对地震资料进行属性响应和频谱特征分析的基础上,应用基于小波变换的分频处理技术提取能反映单砂体厚度级别的离散频率能量体,在对其进行河道边缘检测属性计算后利用沿层切片技术对单河道的空间形态进行预分析,最终在井标定的基础上完成单河道的预测.应用结果表明,该方法对于单河道薄层砂体的预测结果与井数据吻合程度较高,对薄砂体的预测能力较强,具有一定的应用价值.     

分频多属性组合广义目标反演烃类检测

渤海蓬莱PL油田勘探程度低,可用井资料有限,采用常规阻抗反演方法预测油气效果不理想。此文尝试用分频多属性联合神经网络算法反演进行油气预测,效果较明显。首先利用频谱分解技术将地震信号从时间域转换到频率域,寻找到油气敏感的高中低频率组合;再将多个与油气异常相关的属性进行相关性分析,优选出效果最好的一组属性组合,通过BP神经网络算法建立起地震属性与含油饱和度曲线之间的非线性相关性,与钻井证实的含油层段对比验证方法的可靠性;最后用建立起来的非线性关系对目的层段油气检测,预测出含油气潜力砂体,指导井位部署。该方法在地震资料品质较好,砂地比适中的浅层含油气层段具有普遍适用性。