一种有向传感器网络强栅栏覆盖算法

根据有向传感器节点感知特性,提出一种有向传感器节点模糊感知模型,以此为基础建立了模糊数据融合规则,减少网络中的不确定区域;就有向传感器网络强栅栏覆盖问题,提出一种基于粒子群的有向传感器网络强栅栏覆盖增强算法,将n维求解问题转化为一维求解,提高了算法收敛速度。仿真结果表明,对感知方向可连续调节的有向传感器网络节点,在随机部署情况下与现有算法对比,本算法对目标区域能有效的形成强栅栏覆盖,且具有较快的收敛速度,延长网络生存期。     

基于人工免疫算法的传感器节点布置策略

针对无线传感器网络节点的应用环境特殊性,以及传统随机投放所造成的高成本,覆盖率低的问题,提出了采用免疫遗传算法对节点分布进行优化的覆盖策略,目的是在实际应用中满足网络正常运行,功能实现的条件下,尽可能以最少的节点数量达到最大的覆盖率,达到节约成本的目的,给出了算法的具体步骤。仿真结果表明：要实现97％的覆盖率,免疫遗传分布策略只需要相对较少的节点数目,相比传统的随机投放策有明显的优势。     

无线传感网络节点能效性测量优化方法

本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题.给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标.遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点.将禁忌搜索算法和遗传算法结合,增强了遗传算法的全局搜索能力.仿真实验证明,采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时,网络测量覆盖率更高,通信能耗更小,优化效果更好.     

混合型无线传感器网络覆盖空洞修复算法

针对无线传感器执行器网络运行过程中节点必要的移动或者失效导致的感知空洞,提出了一种基于混合粒子群优化算法的空洞修复方案,该方案首先提出一种基于网格的网络覆盖率,并以此为优化目标将空洞修复问题转化为无约束优化问题,然后使用融合了模拟退火思想的粒子群优化算法对优化问题进行求解,最后仿真证明模拟退火算法的概率突跳特性弥补了粒子群优化算法容易陷入早熟收敛的缺陷,该混合算法可以对空洞修复问题进行有效地求解。     

基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化

针对三维随机部署无线传感网络节点出现的覆盖率低和节点不均现象，以覆盖率为适应度函数，提出一种基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化算法。首先，采用Tent混沌映射初始化种群，以增加种群多样性；其次，利用反向学习策略，以增加全局搜索能力；之后，融入双曲正切高斯策略，加强算法寻优能力；然后，提出一种正余弦函数的非线性收敛因子，以平衡全局与局部搜索；最后，改进种群位置更新方程，加快算法的收敛速度与精度。将改进的EGWOEO算法应用于三维WSN覆盖优化中，仿真结果表明，与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比，EGWOEO算法的三维WSN覆盖率平均增量分别为11.023%、10.662%和12.401%,改善了节点分布不均现象，提高了节点利用率。     

无线传感器网络虚拟力覆盖控制及节能优化研究

综合考虑无线传感器网络的能量约束、覆盖要求,结合天线理论,将无线传感器网络的覆盖控制问题归结于一个多目标非线性规划问题,从而推导并建立了一个多目标非线性规划问题的数学模型。解决方法上,提出了一种基于节能的虚拟力优化算法。将传感器节点与目标覆盖区域的虚拟力操作和节点之间的虚拟力操作按节约能耗的约束同时进行,从而达到覆盖控制技术的优化目的。仿真实验表明,该策略对解决多目标非线性规划问题有着良好的收敛性与普适性,可以满足无线传感器网络的覆盖控制要求,并可以将网络的生命周期最大化,提高了系统的性能。     

具有固定中继节点多跳小区结构

为了在低发射功率的前提下扩展蜂窝小区的覆盖范围,本文基于多跳通信模式,提出由中心基站负责固定中继节点接入,移动节点通过固定中继节点的多跳中继而连接基站的网络结构,即接入式多跳小区结构.此结构提供了在低成本条件下完成区域覆盖的方法.对该小区结构的覆盖特性进行了分析,结果显示具有3个或4个固定中继节点的多跳小区结构可以有效地实现基站覆盖范围的扩展.     

基于DDQN的无人机区域覆盖路径规划策略

基于深度强化学习方法对未知环境的无人机区域覆盖路径规划进行研究，通过搭建栅格环境模型，在环境中随机部署无人机和禁飞区位置，利用双深度Q网络（DDQN）训练无人机的覆盖策略，得到了一套基于DDQN的无人机未知区域覆盖路径规划框架。仿真实验表明，设计的无人机未知区域覆盖路径规划框架在无禁飞区的环境下可以实现完全覆盖，在含有未知数量的禁飞区下也能比较好的完成区域覆盖任务，与DQN方法比较，其平均覆盖率能够在相同训练条件和训练次数下高出2%，与Q-Learning方法和Sarsa方法对比，在无禁飞区的环境中分别高出4%和3%。     

基于能量均衡的无线传感器在配电网的部署算法

为了提高配电通信网的可靠性,针对宽带无线网络覆盖配电网存在信号盲区等问题,给出一种无线传感器延伸覆盖网络模型。考虑到能量、通信距离受限的无线传感器在配电网中采用多跳通信方式,致使与sink相邻的节点能量消耗大,易出现能量空洞问题,提出一种基于能量均衡的无线传感在配电网的部署算法。该算法以网络效率作为优化目标,在已知采集节点数和节点之间距离的前提下,求解出最优中继节点部署方案和各采集节点的传输距离。仿真结果表明,该算法符合配电网中的无线传感器的网络部署要求,能够延长网络生命周期、提高网络效率。     

嵌入式软件测试系统的研究与实现

随着嵌入式技术的发展,如何对它进行快速有效的测试已经成为现在的一大热点。本文在嵌入式汇编语言覆盖测试的基础上,设计并实现了嵌入式软件覆盖测试系统的原型。该原型系统主要完成了嵌入式软件的语句覆盖和分支覆盖率的计算、时间性能分析和内存分析。有效地解决了传统手工测试程序效率低、繁琐等问题,满足用户对嵌入式汇编测试的需求。可用于航天和航空等领域。     

大风区无线传感器网络节点部署研究

介绍了无线传感器网络节点的部署策略,研究了大风区无线传感器网络节点的大规模部署问题.对确定性部署的感知概率和冗余覆盖进行了分析,并进行了模型仿真.对异构节点部署的多sink节点模型、网络代价函数进行了分析,讨论了最优化节点数,并同样进行了模型仿真.     

担任确保覆盖和连通性的WSN寿命最大化

为了实现无线传感网络(WSN)的寿命最大化,提出了一种确保WSN中的覆盖和连通性的寿命最大化策略.首先,将这个问题考虑为一个节能覆盖问题,并采用整数线性规划技术来构建它,从而得到包含最小数目传感器的可行集合,这些可行集合覆盖全部目标点且同时有最大的效用总和;其次,为了使得每个可行集合确保网络的覆盖和连通性,将节能覆盖问题扩展为一个寿命覆盖和连通性问题,并对此提出了一种由覆盖阶段、连通性阶段和冗余传感器减少阶段构成的贪婪迭代启发式算法来求解此问题,以找到不相交活跃(可行)集合的最大数目并相继激活这些集合,从而得到延长的网络寿命R。实验结果表明,提出的算法在网络寿命和能量效率性能方面非常接近最优解,而且网络寿命与WSN中的传感器节点数目成线性关系。     

基于绿色无线网络覆盖最优的配电通信网规划方法研究

在配电系统中,终端的高覆盖率和网络的低能耗是配电无线通信网的规划中两个互相矛盾的目标。提出一种基于绿色无线网络覆盖最优的配电无线通信网规划方法。将覆盖率和能耗两个规划因素作为规划模型中的正负相关因素目标,建立多目标优化模型,并利用提出的配电异构规划算法得出最优解。仿真结果表明,该方法能够有效地保证终端的高覆盖率,同时保证了所部署的基站规划方案的网络能耗处于较低的水平。     

基于无线传感器网络的机电设备复合故障定位方法

为实现更加迅速、误差更小、覆盖率更高的机电设备复合故障定位,引入无线传感器技术,优化设计机电设备复合故障定位方法.设计无线传感器数据采集网络,无线传感器数据采集网络由协调器节点、路由节点、电流传感器节点等构成,基于无线传感器网络完成机电设备复合故障数据采集.在此基础上,将采集的复合故障数据借助相模变换、小波能量熵进行预...     

线性WSNs能耗均衡的非均匀网络部署方案

针对线性无线传感器网络中存在能量空洞的问题，给出一种线性无线传感器网络能耗均衡的非均匀网络部署方案。该方案证明了除距离Sink节点最远的子监测区域之外，剩余子监测区域从远到近使其传感器节点数量呈等比递增时可实现网络能耗均衡，同时需随机部署足够数量的中继传感器节点用于转发数据。经实测数据仿真表明，所提方案能有效地解决能量空洞问题，使得线性无线传感器网络可以实现均衡能耗的目的，且能够大大延长网络的寿命，对于提高实际线性无线传感网络的性能具有重要意义。     

WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化

针对无线传感器网络中(Wireless Sensor Networks, WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(Improved Sparrow Search Algorithm - Increment of Coverage Ratio, ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的 t 分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。     

基于移动信标的水下无线传感器网络定位算法

针对现有水下无线传感器网络定位算法定位精度不足且无法适应水下多变的网络拓扑的问题，提出一种基于移动信标的水下无线传感器网络定位算法。首先通过RSSI测距定位和DV-Hop算法获取未知节点的大致分布情况，其次以未知节点定位覆盖率作为目标函数，采用经过自适应惯性权重和柯西-t扰动策略优化的改进秃鹰搜索算法迭代求解信标节点移动的最优位置，最后信标节点移动到最优位置再对未知节点进行重新定位。仿真结果表明,与对比算法相比，移动信标节点定位算法能有效提高未知节点定位精度，在网络拓扑变化时也能保持较高的定位精度且定位效果稳定。     

国网陕西电力供电所信通网络实现全覆盖

为适应“三集五大”体系建立后国家电网公司集约化、信息化管理对供电所信息通信网络建设的新要求，2014年以来，国网陕西省电力公司积极采取措施，大力推进供电所信息通信网络全覆盖。截止2014年11月底，全公司系统所辖620座供电所（营业厅）实现信息通信覆盖率100％，顺利完成工作目标。     

室内覆盖系统和直放站在移动通信网络优化中的应用

本文分别对移动通信网络中的室内覆盖系统和直放站作用与优化进行了分析和讨论。文中首先对室内网络环境特点进行了分析,然后对室内覆盖系统的优势及其优化实现方式进行了分析,之后对不同类型的直放站的应用特点,应用方式以及如何应用其实现移动网络的优化进行了讨论。     

海洋监测无线传感器网络的节点数目量化分析

随着无线传感器网络技术应用于海洋监测,节点的部署及网络的性能必然受到海面环境的影响。文中引入并改进了在海洋搜救中常用的Leeway漂流模型,对随机部署在海洋表面的传感器节点运动状态进行建模。仿真分析了在不同海况下,传感器网络区域覆盖率及网络连通性受其运动状态的影响。最后,从工程应用的角度提出对于特定区域的持续监测时间这一概念,来衡量运动的传感器网络对于特定海域的监测能力,仿真并验证给出了满足该指标所要部署节点的具体数目。