黄土高原水土保持监测与数字化管理

黄土高原水土保持数字化管理, 是21 世纪黄河水土保持工作一项艰巨和挑战性的课题, 而水土保持监测则在未来区域数字化管理中具有极其重要的基础性地位。阐述了水土保持数字化管理的概念、特点和整体框架; 探讨了基于数字化管理的黄土高原水土保持监测系统组成, 并研究了水土保持信息需求及分类、站网布设、信息采集、数据库建立与动态更新等关键技术环节。     

从数字化校园到智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展,本文介绍了从数字化校园到智慧校园的发展历程,着重介绍了智慧校园的特点,指出了在智慧校园建设过程中存在的一些问题。     

从数字化校园到智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展,本文介绍了从数字化校园到智慧校园的发展历程,着重介绍了智慧校园的特点,指出了在智慧校园建设过程中存在的一些问题。     

数字化、智能化的智慧园区建设研究

园区是城市经济发展的重要引擎,是数字经济产业的重要载体,通过数字化、智能化的智慧园区建设,不仅可整合和利用园区各类资源,还可实现园区管理智慧化,从而全面提高园区的整体运行效率。     

智慧教育场景下教师的新角色与实践样态分析

伴随着互联网技术、人工智能和大数据的快速发展,智慧教育理念得以实践化,场景化智慧教育发展更是如火如荼.教师应该以怎样的角色适应智慧教育诸场景引起了教育界的广泛关注.本文探索了教师在智慧教育场景中新角色的发展和实践形态,以期能够有助于赋能并建设高素质的专业化创新型教师队伍.     

智慧教室的"智慧性"分析与应用思考

智慧教室的出现是教育技术发展到一定阶段的产物,也是当下一种新兴的信息化教学形式和教学手段.本文分析了智慧教室应用的场景,对智慧教室的智慧性应用进行了反思,以期能够帮助师生尽快适应信息化教育发展的各种需求,重新构建学校课堂教学生态的新局面.     

以数字化校园为基础建设智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展,本文着重介绍了智慧校园主要的构成要素及特点,指出了在如何利用现有的“数字化校园”资源建设“智慧校园”。     

基于数字化学习空间拓展智慧课堂的设计模型

阐述数字化学习空间与智慧课堂的关系,从维度、结构与功能3个方面重新解构数字化学习空间,提出基于数字化学习空间的智慧课堂5要素设计模型,为互联网+智慧课堂的教学设计提供一个可以遵循的基本方法,以数据结构课程为例,说明使用该设计模型的过程和效果。     

以数字化校园为基础建设智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统数字化校园概念的发展,本文着重介绍了智慧校园主要的构成要素及特点,指出如何利用现有的"数字化校园"资源建设"智慧校园"。     

数字孪生技术驱动下智慧图书馆场景化服务模式研究

智慧城市的建设和发展,离不开数字孪生技术的支持。智慧图书馆作为智慧城市建设的重要构成部分,进一步借助于数字孪生技术打造场景化服务模式,对于服务转型升级具有重要影响。本文基于数字孪生技术探讨了智慧图书馆的特征,就新技术驱动下的智慧图书馆体系架构展开分析,研究了智慧图书馆场景化服务模式,希冀借此为相关人员提供参考。     

基于数字孪生的水土流失防治责任范围变化预测模型

为建立实用、高效的水土流失防治责任范围变化预测模型,提高合规性判断的准确性,在总结水土流失防治责任范围可撤销性、时空交错性、临时性和条件适用性等4个主要动态特性的基础上,提出一种基于数字孪生的水土流失防治责任范围变化预测模型。数学模型为描述防治责任范围状态的虚拟模型,防治责任范围为物理实体,模型基于防治责任范围变化主要因素的孪生数据,对防治责任范围有效性状态进行评估和预测。结果表明：模型对防治责任范围变化进行预测的正确率提升约38%,具有良好的预测防治责任范围变化的性能,有助于进一步提升提高遥感监管成果的质量,在生产建设项目遥感监管应用领域有一定的借鉴意义。     

龙岩市新罗区小流域水土保持综合效益指标定量评价方法

由于目前的水土保持效益评价方法对于不同区域的适宜性有待提高,研究新罗区小流域水土保持综合效益指标定量评价方法。构建评价指标体系,确定项目区域内的16个评价指标。通过水土保持指标权重的确定,获得判断矩阵。定量化评价指标,并建立模糊数学隶属度函数对指标进行标准化处理。经综合效益得分值计算,完成综合效益的定量评价。经评价结果分析,新罗区小流域内的蓄水效益为248.97×104m2、保土效益共为3.64×104t,经济效益为1676.92万元,生态环境得到了有效地改善。拱桥溪综合效益得分为57.1、硿溪综合效益得分为42,坪坑溪综合效益得分为40.6,本研究的综合效益评价结果与实际情况符合,证明所提方法具有有效性。     

节水减排优化水网络系统的集成

节水减排是当前一个世界性的大课题,对我国而言更为紧迫。本文先介绍了这方面国内外的形势,然后论述了化工石化企业水网络系统的发展沿革。本文主要部分重点介绍了两种水系统优化集成方法：水夹点分析法及混合整数规划MINLP法。指出用这种过程系统工程方法来优化水网络系统的配置,不论对新厂设计还是老厂节水减排,均有十分显著的效益。     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。     

Soil particle size distribution and its relationship with soil water and salt under mulched drip irrigation in Xinjiang of China

Soil particle size distribution(PSD),one of the most important soil physical attributes,is of great importance to soil water movement,soil erosion and soil solute migration.In this study,the soil PSD of 563 soil samples from the mulched drip irrigated cotton fields in Xinjiang of China were measured by laser diffraction particle size analyzer.The soil PSD characteristics and its relations with soil water and salt were studied by using the combined methods of textural triangle,fractal and multifractal analys...     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

软件技术专业数字化优质教学资源开发与应用研究

教育信息化的发展推动了软件技术专业教育改革,而作为教育信息化的现实支撑,数字化教学资源的开发与应用水平往往决定了软件技术专业的教育质量。然而,受多种主观或客观因素的影响,软件技术专业数字化教学资源面临着资源内容重复、利用率低下等问题,对教学质量的提升效果尚未达到预期。为此,需要通过对数字化教学资源建设现状的分析,针对性提出资源开发建设与实际应用的方法,为软件技术专业提供更多优质的数字化教学资源。     

基于三层体系结构数字土壤标本馆设计与实现

土壤标本馆以展示实物标本和现场教育为主,由于展品数量多,存在管理成本高,难度大,数据共享受局限等突出问题,使得数字土壤标本馆的建设势在必行,但目前国内外对数字土壤标本馆研究与开发的相关报道甚少.尝试探索从三层体系结构理论入手,设计数字土壤标本馆,探讨了对各个层次的设计思路与实现过程,并成功搭建数字土壤标本馆基础框架,为未来构筑功能更为丰富的土壤学及相关学科信息服务平台打下坚实基础.     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。