激光测径仪温度测量误差修正的研究

针对激光测径仪随温度变化而易造成测径误差的问题,采取了线性补偿和非线性补偿相结合的温度误差修正方案.研究了温度与误差数据的关系,通过给激光管加热,测试在温度影响下激光测径仪的误差数据.针对误差数据建立线性补偿和非线性补偿相结合的修正方案,设计了相应的温度误差修正系统.研究结果表明,经过温度误差补偿后,激光测径仪的精度大大提高,最大相对误差由修正前的0.39％减小到修正后的0.04％,且随着温度的变化,测量数据无明显波动.     

交流畸变频谱分析中的幅值和频率修正方法

在交流畸变频谱分析中,因电压频率调制和离散傅立叶变换(DFT)的栅栏效应,会导致分析结果产生较大的幅值和频率误差。笔者给出了一种电压幅值和频率修正方法,该方法依据DFT频谱中幅值最大的两个相邻谱线幅值,计算出交流电压谐波的准确幅值和频率,仿真结果表明其幅值精度优于0.01%,频率误差小于0.001 Hz。     

医学检验危急值信息化管理平台的建立

针对传统医学检验中管理方式效率低的问题,设计了其次医学检验危急值信息化管理平台。首先,设计系统总体框架、数据库和用户界面,确定平台架构和数据流;其次开发了危急值识别、通知与提醒、预警与反馈分级管理、数据统计与报告以及用户管理与权限控制等5个主要功能模块;最后,通过负载测试、稳定性测试和准确性测试验证平台性能。经过测试,该平台在实际应用中显示出较高的稳定性和准确性。     

层次分析法判断矩阵一致性检验及偏差自动修正程序

介绍了层次分析法判断矩阵一致性检验及偏差修正方法，提供了用Foxpro编写的应用程序和使用方法。     

基于误差修正的二值水印图像提取算法

为了减少水印算法中设置阈值带来的不便,减少水印提取时的计算量.设计了一种图像数字水印盲检测算法,分析了离散余弦变换(DCT)系数位置时水印质量的影响,采用黄金分割选取待嵌入水印的DCT系数位置.在原始灰度图像中嵌入二值水印图像,采用修改二进制DCT系数来实现水印的盲检测,水印提取时,用闭环误差修正的方法提取水印信息.分别用椒盐噪声.压缩等攻击进行实验,得到了一些有益的实验结果.该算法计算量小,隐蔽性好.     

一种基于动态修正值的分布数据流Top-K查询处理算法

对分布式数据流进行查询,得到数值最大的K个对象(Top-K观测查询),最直接的解决方法是由中心结点处理分布式数据流,但这种方法导致中心结点和网络负载较大.提出一种基于动态修正值的查询算法,通过对观测数据进行计算得到修正值,并利用该修正值对不同结点处的对象数据进行操作,从而无需将结点数据流全部发送到中心结点就能完成Top-K观测查询.因而可以减少对网络带宽的要求和降低中心结点的负载,同时还能保持查询结果的完全准确.     

振动信号频谱分析中的加窗及加窗幅值修正

在振动信号频谱中,为了消除加窗导致的信号频谱幅度的不一致问题,通常需要对加窗后信号的频谱进行幅值修正。一般情况下,幅值修正过程遵循两个原则：幅值相等原则和能量相等原则。结合航空发动机振动信号处理中的类似问题,遵循幅值相等原则,结合工程实践,通过理论分析和数值仿真分析的方法,提出了一种基于正弦校准信号的加窗幅度修正的方法。该方法利用正弦校准信号频谱的特点,以及相关的信号处理理论和方法分析得出,加窗幅度修正系数为窗函数序列的直流分量。此外,依据该方法给出了5种常用窗函数的加窗幅值修正系数,并用数值仿真的方法对     

实值化的修正传播算子测向算法

针对修正传播算子测向算法运算量大的问题,提出了实值化的修正传播算子算法。本算法利用酉变换将修正的传播算子变换成实矩阵,通过实值化的谱峰搜索取得了降低运算量的效果,并且保持了与修正传播算子算法一致的测向性能。最后,通过仿真比较了实值化的修正传播算子算法、修正传播算子算法、传播算子算法及多重信号分类算法的性能,验证了本算法在运算量和测向性能方面的优越性。     

基于不完全Kripke结构三值逻辑的模型检验

模型检验技术是形式化验证中比较成熟的技术，但随着设计系统规模的增加，状态爆炸已成为其发展的一个主要问题.为解决此问题，本文提出对系统进行抽象，建立不完全的状态模型，在此状态模型上来验证表示其属性的逻辑公式.这样一个逻辑公式的真值除了真、假外，还出现了第三种情况：未知，即在这个状态模型下无法确定其真值，需要更多的状态信息才能确定.本文还讨论了二值逻辑的模型检验技术，在此基础上给出了基于不完全状态空间的三值逻辑的模型检验算法，此算法与二值逻辑模型检验算法相比，没有带来时间复杂度的增加，最后给出了三值逻辑模型检验算法的应用.     

基于不完全量测下离散线性滤波的修正Riccati方程

在量测数据丢失下滤波方程和Riccati方程出现一些新的性质变化．探测概率小于1的不完全量测条件下,利用正定矩阵性质和Lyapunov不等式, 研究了离散系统修正Riccati差分方程(MRDE)与数据丢失位置之间的关系．结果表明在一定条件下MRDE解与丢失数据位置满足单调递减的函数系．由于统计意义下的理论MRDE模型求解计算量随丢失/探测数量增加而呈指数型递增, 本文最后给出了一组便于工程应用的期望状态误差协方差上下界算法, 算法复杂度为O(k²).     

硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究

针对现有硫氮元素分析系统错误数据分析和处理能力低而影响测量精度的问题,提出了利用格拉布斯准则先进行异常值甄别,再利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对系统异常值进行修正的方法,实现数据的纠错,以提高系统错误数据分析和处理的能力。实验结果表明:该方法在提高系统纠错能力和检测精度方面收到了较好的效果。     

Business value of big data analytics: A systems-theoretic approach and empirical test

Although big data analytics have been widely considered a key driver of marketing and innovation processes, whether and how big data analytics create business value has not been fully understood and empirically validated at a large scale. Taking social media analytics as an example, this paper is among the first attempts to theoretically explain and empirically test the market performance impact of big data analytics. Drawing on the systems theory, we explain how and why social media analytics create super-additive value through the synergies in functional complementarity between social media diversity for gathering big data from diverse social media channels and big data analytics for analyzing the gathered big data. Furthermore, we deepen our theorizing by considering the difference between small and medium enterprises (SMEs) and large firms in the required integration effort that enables the synergies of social media diversity and big data analytics. In line with this theorizing, we empirically test the synergistic effect of social media diversity and big data analytics by using a recent large-scale survey data set from 18,816 firms in Italy. We find that social media diversity and big data analytics have a positive interaction effect on market performance, which is more salient for SMEs than for large firms.