基于加权HMM的车辆电源系统状态预测

针对车辆电源系统状态趋势问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的状态预测方法。通过建立电源系统的隐马尔可夫模型,利用加权预测思想对隐马尔可夫模型中隐状态序列进行预测,将最大概率隐状态利用观测概率密度计算出状态观测值。通过对电压调节脉宽信号的导通率进行预测,并与BP神经网络和自回归（AR）模型对相同序列的预测结果进行对比,结果表明该方法对系统的状态变化具有较好的预测能力。     

飞机电源多Agent预测与健康管理系统研究

针对复杂多任务的飞机电源预测与健康管理的需求,以状态维护开放系统体系结构OSA-CBM模型为标准架构,提出一种基于多Agent 的飞机电源故障预测与健康管理系统体系结构模型。结合原型系统开发实例,详细阐述了各Agent 的功能及相互关系。采用AUML 技术构建基于多Agent 的AEPHM系统模型,通过AUML 协议图描述了Agent 之间的主要交互活动。实践表明,该体系结构为航空机载设备预测与健康管理系统建设提供了一种新的设计开发模式。     

基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断

介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术,提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想。在此基础上,以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析,说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

某种车辆电源系统故障诊断方法研究

通过分析车辆电源系统的信号特征,提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信号特征,基于模拟退火思想改进K均值算法选取HMM初值,用特征向量训练连续HMM,再用训练好的HMM进行电源系统的状态监测与故障诊断,实验结果表明用少量样本就能取得很好的诊断效果。     

基于DFT的飞机电源网络化故障诊断方法

针对目前飞机恒速恒频交流(CSCF-AC)电源系统故障诊断方法中存在的虚警率高、信息不能共享等问题,提出一种基于动态故障树(DFT)的CSCF-AC电源系统网络化故障诊断方法。通过在普通布尔算子中引入BEFORE算子,对CSCF-AC电源系统动态故障树进行定性分析,得到系统的失效模式,在此基础上建立一个包括机内自检、地面诊断和远程专家诊断在内具有三层结构的网络化故障诊断系统。实验结果表明,该方法有效可靠,具有一定的工程实用性。     

装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。     

飞机液压系统健康状态综合评估技术研究

针对目前飞机液压系统健康状态难以准确评估问题,构建了一个基于灰色聚类法和熵权法相结合的飞机关键部件—液压系统两级健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法对飞机液压系统各部件相关参数的权重进行计算并确定,然后利用灰色聚类法对飞机液压系统各部件进行健康状态综合评估,得到各部件的聚类系数。在此基础上,用所得各部件聚类系数构成飞机液压系统健康状态综合评估的评判矩阵,再用熵权法计算并确定飞机液压系统各部件的权重,最后利用灰色聚类法对飞机液压系统的整体健康状态进行综合评估,从而得到飞机液压系统健康状态综合评估结果。通过实例对所构建的评估模型进行试验验证。研究结果表明,所构建的健康状态评估模型能够实现飞机液压系统健康状态综合评估效能,具有良好的工程应用前景。     

基于BP神经网络的装甲车辆电源系统故障诊断方法研究

为实现装甲车辆电源系统故障诊断的智能化,在Simulink中建立爪极同步发电机数学模型和桥式不可控整流电路来构建装甲车辆电源系统基础模型,通过设置各类故障,采集不同的电压故障波形中的数据并进行归一化处理;在Matlab中编写、运行BP神经网络训练程序,得到网络模型,并取测试样本进行验证;结果证明了该训练后的神经网络的正确性,表明了BP神经网络在装甲车辆电源系统故障诊断中具有可行性,达到了对整流器故障诊断的目的。     

故障树分析法在装甲车辆电源系统故障诊断中的应用

为了能够准确地进行装甲车辆电源系统的故障诊断,深入地研究了故障树分析法在其中的应用;首先,以某型装甲车辆电源系统为研究对象,根据系统失效模型和故障机理,将故障树分析法运用于装甲车辆电源系统故障诊断中,建立电源系统故障树模型,进行故障分析与诊断;其次利用电源系统故障诊断平台对电源系统4个模块进行故障模拟仿真研究,可看出故障树分析法能够准确地诊断出电源系统各个模块的故障,检测精度可达94%,取得了预期效果。     

防空导弹电源故障诊断系统的设计与实现

针对某防空导弹电源系统故障复杂的现状,设计了防空导弹电源故障诊断系统.介绍了系统的主要设计思想,给出了硬件结构与软件流程.该系统已投入实际应用,并取得了良好的效果.     

空间电源系统的面向冲突故障诊断推理算法

空间电源系统结构复杂,部件繁多,易发生故障。为实现对空间电源系统多种故障的时时诊断,在总结分析电源系统故障特点的基础上,结合Reiter基于第一原理的故障诊断一般理论,建立了适用于空间电源系统故障诊断的推理算法。结果表明,该算法能够很好地诊断出电源系统电路的单点故障、多重故障及单传感器故障,具有较高的诊断推理速度和准确性。     

基于专家系统的CODOG动力系统实时诊断的研究

讨论了运用专家系统ＣＬＩＰＳ结合高级编程语言Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ实现实时故障诊断的一种方法。利用高级语言开发应用程序及专家知识库,并通过调用ＣＬＩＰＳ动态链接库,实现ＣＯＤＯＧ动力系统的状态监测、故障诊断。     

基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法

针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断。仿真实验验证了该方法的有效性。     

飞机供电系统的Saber仿真

飞机供电系统是整个飞机系统的重要组成部分,负责向机上所有电气负载提供高可靠性的电能.利用仿真软件Saber建立了一个具有双余度的飞机供电系统的仿真模型,在逐步建立起系统各个主要模块的基础上,搭建起一个能够保证稳定供电的飞机供电系统,并对系统在各个故障模式下的工作情况进行整体仿真.仿真结果表明,该系统结构紧凑,功能完善,在各种故障模式下都能够稳定运行,并提供连续稳定的电能.此外该系统还具有很好的扩展性,对于其他飞机供电系统的设计具有一定的参考价值.     

基于虚拟仪器的航空电源性能参数测试系统

介绍了一种基于虚拟仪器技术的航空电源性能参数测试系统的设计与实现;根据测试标准,对航空电源性能参数测试要求进行了分析,设计采用高速数据采集卡DAQ2204实现数据的采集,并设计了数据采集与分析处理软件、负载管理与控制和数据库管理软件,并对数据分析处理方法进行了分析;通过对航空发电机进行测试,试验结果表明该系统性能稳定、可靠,测试结果满足精度要求,达到了产品设计要求,具有广泛的市场应用前景.     

飞机供电系统中人机交互的研究与设计

在飞机供电系统中,人机交互系统负责整个飞机供电系统的顶层控制,有效地实现了负载的自动化管理并且提供了操作方便、可靠性高的人机界面;通过对飞机供电系统的负载顶层管理与控制进行全面的分析,提出合理的任务设计方案使该人机交互系统起到部分与航空电子系统相同的作用;人机交互系统现阶段采用VB6．0作为前期开发工具,分别介绍了图形界面、系统通信和数据库管理的具体设计方法;结果表明。该人机交互系统功能完善,运行稳定,操作简单,很好地完成了地面系统的仿真验证工作。     

基于有向图的飞机增压系统功能建模故障诊断研究

针对民用飞机系统的复杂性和故障诊断的特点,基于有向图理论建立了飞机增压系统的功能模型,进而设计了故障诊断算法以实现精确的故障定位;首先,通过分析增压系统的组成得出各组件之间的功能关系;然后根据功能建模方法,结合图论知识将系统个组件功能赋予有向图中的节点,建立系统的功能模型;最后将可测试组件作为关键节点,定义优先权值以缩小故障点集,设计故障诊断流程图完成了系统的故障定位;从实例分析结果来看,所研究的故障诊断方法能准确定位数字式增压控制器这一元器件级别的故障,提高了排故精度和效率。     

基于关联规则的船舶供电系统故障检测方法研究

当前的船舶供电系统中,相关故障信息属性受到船舶元器件复杂度的影响,往往不完整,对该设备的故障智能检测准确性不高;关联规则在不完整信号以及弱信号处理方面有着较大优势,在充分船舶供电系统工作原理的基础上,文章通过建立故障信号关联模型,对船舶供电系统上保护器、继路器的异常信号属性建立关联规则;利用最简属性规约形成故障决策表与故障信息关联决策度进行对比,判断故障位置;实验结果表明,该故障诊断系统在船舶供电规模和相关设备保护动作不完整的环境下,故障诊断的准确率较高,满足应用需求。     

基于电力系统停电故障仿真系统的研究

随着社会的不断进步,人们对于电力的需求量越来越大,已经成为人们生活中不可缺少的一部分,这对于电力系统的安全性和可靠性提出了更高的要求。电力系统已经成为当今世界上覆盖范围最广的网络。在电力系统中,可能一个很小的电力故障会造成大面积的停电事故,给经济的发展造成不可估量的损失。针对电力系统的停电故障仿真系统可有效地对大面积的停电事故进行预判,从而减少风险,已经成为电力行业研究的一个重点。