直读铁谱在舰船机械状态监测上的应用

采用直读铁谱仪对某型船用机械在用润滑油进行了跟踪监测,选择IS(磨损烈度指数)作为定性分析的判据,利用三线值法对某型船用齿轮箱润滑油样的直读铁谱数据进行处理,并制定出了监测标准。诊断实践证明,直读铁谱监测特征参数IS的选择,是合理准确的,基于三线值法建立的润滑油直读铁谱分析诊断标准,具有良好的实效性,能够较准确地判断和预测船用发动机油润部件的磨损状态和磨损趋势。     

康明斯发动机磨合期铁谱监测方法的研究

为了研究发动机不同磨损工况对磨合期的影响,利用直读铁谱仪监测了发动机磨合期几种参数的变化规律,结果表明直读铁谱参数完全可以反映磨合期发动机状态的变化规律。为发动机磨合期的合理确定提供了新的思路。     

一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法.首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可...     

探析航空发动机常见故障诊断技术

航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,它是航空发动机设计、生产、使用和维护过程中的"指挥先锋"。本文将在航空发动机故障诊断的必要性、航空发动机的故障类型、以及航空发动机在发生故障时如何进行诊断进行深入探讨。在以上几点的基础上,创新航空发动机的诊断技术,展望航空发动机诊断技术在未来的使用中的重要发展前景。     

基于改进灰靶理论的航空发动机健康监测方法

为实现航空发动机状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种航空发动机健康监测方法。首先,以新航空发动机状态监测值作为靶心,用经层次分析法和熵理论综合算法优化权重系数后的灰靶模型计算靶心度;然后,结合故障严酷度和发生概率制定各健康状态等级的划分标准,并将靶心度转化为可靠度,在此基础上结合发动机性能退化曲线计算剩余寿命;最后,计算典型故障数据的靶心度作为参照实现故障类型的诊断。用某型航空发动机气路性能参数监测数据进行验证,结果表明笔者提出的算法可有效实现航空发动机健康监测,该算法具有较好的实用性和准确性。     

基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测

润滑油金属含量是航空发动机摩擦件健康状态的重要表征,通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障,避免造成严重的发动机二次损伤.在航空发动机的实际运行期间,润滑油金属含量受许多复杂因素影响,用传统方法难以有效预测其变化趋势.提出一种基于双隐层径向基过程神经网络的润滑油金属含量预测方法,并开发一种基于软竞争学习算法和BP学习算法的混合学习算法.将该方法用于某型航空发动机润滑油铁金属含量预测,取得了满意的结果.     

某型航空发动机转子振动信号盲分离

航空发动机振动信号往往所含成分复杂、有用成分十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用.将盲信号处理方法引入到航空发动机振动信号分析,根据振动信号的特征,采取合适的预处理手段,然后应用FastlCA算法进行信号的分离研究,结果验证了盲处理方法的有效性,可以应用于航空发动机振动信号处理和故障诊断领域.     

基于铁谱的航空发动机图谱技术研究

介绍基于摩擦副磨损过程的航空发动机磨粒图谱的编制方法,分析航空发动机摩擦副不同运转阶段的基本磨粒种类与特征,提出航空发动机铁谱图谱信息管理系统的总体框架,并进行了初步设计。该图谱信息管理系统为预测发动机磨损故障提供了一种有效的技术手段,同时该系统可作为故障诊断专家系统的一个重要模块。     

航空发动机碰摩故障在线监测与诊断研究

航空发动机碰摩故障是一类常见的发动机气路故障,通过研究航空发动机压气机叶片-机匣碰摩故障特点、故障产物性质、静电感应原理和碰摩颗粒荷电机理,提出了一种基于静电感应技术在线监测航空发动机碰摩故障的方法.在航空发动机碰摩故障监测原理的基础上,自行设计制造了航空发动机压气机碰摩故障模拟实验平台并开展了航空发动机压气机碰摩故障模拟实验研究.利用该平台验证了静电感应技术监测碰摩故障的可行性,通过提取模拟故障静电信号的时域、频域特征,揭示了碰摩故障静电信号特征.研究表明电压信号均方根值及碰摩频率频谱幅值、电荷信号活动率水平及事件率可以作为诊断碰摩故障的特征参数.     

内燃机车在用柴油机油直读铁谱标准线的建立

将横南线内燃机车在用柴油机油的直读铁谱数据,分别用三线值法和线性回归法进行处理,制定了直读铁谱标准线。结果表明,该直读铁谱标准线结合铁谱显微镜下观察到的特征磨粒,能准确地预报柴油机故障。     

OIL MONITORING DIAGNOSTIC CRITERIONS BASED ON MAXIMUM ENTROPY PRINCIPLE

A method of applying maximum entropy probability density estimation approach to constituting diagnostic criterions of oil monitoring data is presented. The method promotes the precision of diagnostic criterions for evaluating the wear state of mechanical facilities, and judging abnormal data. According to the critical boundary points defined, a new measure on monitoring wear state and identifying probable wear faults can be got. The method can be applied to spectrometric analysis and direct reading ferrographic analysis. On the basis of the analysis and discussion of two examples of 8NVD48A-2U diesel engines, the practicality is proved to be an effective method in oil monitoring.     

滑油监测技术在航空发动机预防性维修中的应用

对以滑油监测技术为基础的航空发动机状态监测及故障诊断的原理作了简要论述 ,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。     

基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

论述了航空发动机状态监控的重要性及其原理．研究开发了基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统，并初步实现了系统的基本功能。     

基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型。首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断。本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证。     

基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法

油样分析方法目前已成为航空发动机磨损故障诊断的重要手段,但单一油样分析技术的诊断准确率均有限,为了提高故障诊断的精度,本文提出了基于D-S证据理论的发动机磨损故障智能融合诊断方法。首先用BP神经网络实现发动机磨损故障的单项智能诊断,然后,充分利用神经网络诊断结果,用D-S证据理论实现了磨损故障的融合诊断。最后,算例验证了本文方法的有效性。     

航空发动机复杂磨损趋势的神经网络多变量预测模型

针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题,建立了BP神经网络的多变量预测模型,充分考虑了油样分析数据的非等间隔性及受加油因素影响的特点,同时,用遗传算法对网络参数进行了优化。最后,利用两组实际的航空发动机油样光谱分析数据对模型进行了验证。结果表明,所提出的神经网络多变量预测模型能有效解决实际的受多因素影响的油样分析数据建模问题,具有较强的工程实用价值和通用性。     

轴承腔油气两相泡状流动的数值研究

航空发动机轴承腔过热或着火等现象与腔内油气两相泡状流动有关,需要通过数值计算研究两相泡状流动特性,从而为轴承腔润滑设计提供参考依据。针对上述问题,以某型航空发动机轴承腔为对象,建立轴承腔润滑油气液两相泡状流动模型,借助该模型研究润滑油介质运动状态。在建立模型方程时,考虑气泡直径尺寸大小和破裂聚合的影响,引入气泡种群方程和破裂聚合模型,并基于两流体模型和 两方程湍流模型,建立轴承腔内润滑油两相泡状流动计算模型。通过数值计算,模拟出轴承腔内润滑介质流场,最后利用国外文献的试验数据对理论分析进行了验证。研究表明,轴承腔润滑介质中气泡直径尺寸分布状态以及与转速的关系,揭示空泡率、转子转速和润滑介质进口速度等工况条件对轴承腔润滑油性能的影响。与国外试验数据的对比证明了该理论分析方法在航空发动机轴承腔润滑系统设计的可靠性和可行性。     

航空发动机磨损趋势预测的GM(1,1)模型方法

将灰色预测模型应用于航空发动机滑油光谱分析技术中，对滑油中铁元素浓度值进行了拟合和预测，并且针对及时地进行故障预测的需要，提出了缩短预测期后的一步预测值的确定方法。应用结果表明，本方法是可靠的。     

某型航空发动机轴承环下润滑结构试验

以某型航空发动机轴承环下润滑结构为基础开展了轴承环下润滑结构的试验.通过对试验轴圆心位置在轴向集油环端面内侧和外侧2种方案试验对比发现,在内侧时改进润滑油入射点位置和集油腔空间后,试验过程中轴承温度和箱体振动变化平稳,试验后轴承未出现由于润滑不良而失效的情况.     

航空压力参数标校设备的设计

介绍一种航空压力参数标校设备,可以产生标准的滑油、燃油或液压压力,以校准对应飞参数据采集通道的采集误差,同时还可以对压力指示系统仪表进行机上原位检测和定检。文中详细阐述了设备的硬件组成、工作原理和软件的设计实现方法。实践表明,该设备测控精度高,工作稳定可靠,可以满足实际工作的需要。