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二维非接触测量系统是一项新兴的数字化服装技术。为了提高二维非接触式人体测量系统围度尺寸预测的精准度,尤其对于胸围、腹围等关键围度,以272名在校男大学生为研究对象,用人体各围度的宽厚比作为体型分类的依据,采用高度定位的方法,从三维扫描仪获取的点云图和人体正侧面照片中获取相关数据,并将获取的数据进行对应和筛选,然后进行青年男体围度尺寸测定与分析研究,建立拟合方程。实验结果表明,胸围、腹围、腰围和臀围等的拟合结果较理想,且预测的精准度得到了明显的提高,同时也证明了二维非接触测量方法的可行性。 相似文献
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为实现个性化裤装样板自动生成,探讨了青年女性下肢体型的分类方法及腰部、腹部、臀部、大腿根部和膝部5个人体特征部位的围度预测模型建立。主要通过美国[TC]2三维人体扫描仪获取202名在校女大学生的人体点云数据,测量各特征部位的围度、宽度和厚度等相关形态参数。然后进行体型分类,提出VDwh值(表征腰臀相对凸出量)、Dbw值(表征后腰的凹陷程度)、HDht值(表征站姿)、Atk值(表征腿型)4个形态指标,将青年女性下肢形态分为圆长型、圆润型、扁长型三类。基于体型分类结果,选择圆润体,对该体型下5个特征部位的宽度、厚度以及围度进行相关分析并建立特征部位围度的回归方程,并以手工数据进行验证分析。结果表明:除大腿根部最大误差值为1.98 cm外,分类后预测的其他特征部位围度值与手工数据的误差绝对值均在1.5 cm范围内,说明本围度预测方法具有较高的准确性,对基于照片的青年女体个性化裤装样板自动生成提供了一定的技术支撑。 相似文献
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通过拍摄人体正面和侧面的图像,提取其轮廓线形用于服装三维人体尺寸的自动测量技术。该技术成本低,转换后二维尺寸的计算简单快速,适合产品的商业化。(一般的计算方法是对人体围度进行样本分析,利用拟合方法获得不同号型样本的围度曲线函数模型,通过围度曲线的二维信息估计尺寸。)主要基于自动人体测量需要,在选取号型随机样本的试验基础上,使用指数曲线、对数曲线、二次曲线和三次曲线拟合其中胸围曲线,建立对应的围度函数模型并对其在误差和线形方面展开详细的分析与比较,论证这些模型的合理性与不足之处,为建立更适用的围度尺寸函数模型提供参考。 相似文献
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为简化围度尺寸计算过程,首先将三维人体截面点云转化到平面坐标系内,然后采用快速比较法获取点集中的4个极值点,并根据极值点将点集分成4个子区域,根据每个子区域点集的凸包具有单调性这种特性,对区域内点集的x和z坐标值进行排序比较去掉部分凹点,再通过计算点与相邻2点组成向量的叉积判断其夹角范围获取截面凸包点,将最终凸包点连接起来即为人体围度尺寸。结果表明:本文方法与Graham扫描法相比,二者时间复杂度相同,计算结果一致,但本文方法在程序上更容易实现,且通过简单的排序比较法简化初始点集可减少凸包顶点回溯迭代次数,从而提高计算人体围度尺寸的效率。 相似文献
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针对当前大多数服装业商用三维人体扫描系统耗时长、价格昂贵等缺点,提出建立一种能够从3个方向同时扫描人体的扫描系统。借助2个互成120°夹角的工业用平面镜,只要在单一方向上安装CCD相机和标准线激光。相机每拍摄1次,就可得到3幅不同视觉方向的图像,其中2幅图像相当于相机在平面镜中2个虚拟相机对目标从不同角度拍摄所得到图像,根据三角测量原理可实现三维人体点云数据采集。详细介绍了扫描系统的元件选用和系统布置方法,自行设计了每个区域大小非线性关系的圆柱体标定靶,对系统的内外参数和系统总体进行了标定,并运用欧几里得距离进行了误差计算。实验结果验证了系统的高效性、可行性和可靠性。 相似文献
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织物表面的自动化分析与测量是纺织企业需要解决的重要问题。针对该问题,利用三维激光扫描系统,运用调整照明、分析织物组织循环图和控制扫描范围的方法采集到了高质量、密集的碳纤维织物表面原始点云。对原始点云实施了分类预处理。通过向预处理后的点集中加入点云约束条件和梯度约束条件构建了尺度独立的屏蔽约束条件,重建出了较为理想的碳纤维织物表面三维模型。结果表明,利用重建模型测量纱线宽度的平均测量误差为0.12 mm。 相似文献
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为建立体表角度和原型省角的对应关系,将体表特征参数转换为服装结构参数,在原型设计中引入角度参数,以期进一步改善服装的合体性.依据原型轮廓设计要求选定正面的肩斜角、体侧角、侧面的胸上凸角、胸下凸角、背入角、背侧角6个体表角度,以300名18~28岁在校女大学生为研究对象,利用逆向工程软件Imageware 12.0获得三维人体点云数据的三维坐标.根据坐标点,计算体表的各个角度,并利用统计软件对各个体表角度进行分析,确定显著性角度.研究结果可为利用体表角度结合人体尺寸数据的原型设计方法提供支撑. 相似文献
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针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准:身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。 相似文献
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基于3-D测量的江浙女青年中心号型及体型分布 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高服装的合体性,减少服装产品在销售中因号型问题带来的产品积压,以江浙女青年为研究对象,以3-D测量为基础,对所得数据应用SPSS软件进行因子分析和相关性分析,确定江浙女青年中心号型的主要参考部位,在此基础上进行数据的频度分析,得出该数据确定的中心号型和体型分布。 相似文献