空间并置混色色织物颜色预测方法的比较

整理和归纳了现有的关于空间并置混色色织物的颜色预测方法及模型。以经纬异色原液染色丝的交织物为实验对象,采用色卡比色、Digieye数码测色仪测色等方法,首次提出将"图像平均计算颜色预测""旋转混色颜色预测"和"公式模型颜色预测"这三种方法进行平行比较,并分析验证这几种方法的精确度。研究表明,"图像平均计算"和"旋转混色"颜色预测在一定程度上能够预测空间并置混色结果,但精度较低。相比较前两种方法,公式模型颜色预测方法对空间并置混色色织物的颜色预测结果较为准确。     

色纱与色织物之间颜色相关性研究

为解决纱线色深不合格造成的色纱浪费问题,文章研究了不同颜色深度色纱与色织物之间颜色相关性,探讨了色深不合格的色纱织成织物后,织物颜色与目标织物颜色一致的可能性.结果表明,同深度色纱织成织物的颜色深度相较于纱线会降低;异深度色纱织物的颜色深度具有可预测性.对于平纹色织物,当经纬纱线的同色性指数在0.81～1.23时,异深...     

基于Stearns-Noechel优化模型的交织混色织物配色设计系统

针对目前开发交织混色配色系统的需要,在Stearns-Noechel模型的基础上,通过标准样和单色纱的光谱反射率计算,结合计算机配光谱法中的配反射率法,利用色差宽容度和迭代修正误差的方法,控制配色方案中的匹配样与标准样的色差。系统应用结果表明:该系统能够快速地预测已知交织混色织物的配色设计方案,输出具体的色纱种类、色纱在织物表面的覆盖率等;将计算得到的配色方案与数据库匹配或自定义参数可获得织物经纬密度、经纬纱线线密度、组织图等,当参数设置不同时所需的组织图也不同,这在增加配色方案多样性的同时也提高了自主选择性。     

涤/棉/竹浆纤维混色混纺仿毛织物风格评价

为研究原液着色仿毛织物的风格及其仿毛效果,选用以原液着色涤纶纤维与未经染色的棉纤维、竹浆纤维混纺织制的混色仿毛织物为研究对象。采用KES-F织物风格仪测试织物的各项物理力学性能指标,计算织物的基本风格值,并探讨纱线混比及结构参数等对该仿毛织物手感风格的影响;同时选取2块纯毛织物作为对照,利用灰色关联法对织物风格进行相关程度的分析。结果表明,原液着色涤/棉/竹浆纤维混色混纺仿毛织物与纯毛织物的灰色关联度较高,风格相近,具有较强的毛型感。     

改善精梳混色纱布面实物质量的实践

近几年来 ,混色纱生产在我国得到迅猛发展 ,产品远销欧美国际市场 ,因混色纱是由两种或两种以上不同色泽的纤维混纺而成的 ,纱线风格独特 ,成纱颜色可根据混色配比不同或配色棉花的改变而任意变化 ,配色选择余地较大。用它织成的织物布面风格是用普通染整工艺所不能达到的。其布面颜色层次清晰 ,色泽自然 ,可与彩色天然原棉纺制的产品媲美 ,并且色泽更艳丽多彩。为了体现混色纱布面自然、逼真的天然效果 ,一般其织物后整理经水洗或漂洗后不再染色 ,纱线上的外观疵点 (色结、色条、色差 )暴露在布面上 ,深浅颜色相互映衬特别醒目 ,严重影响布…     

基于Kubelka-Munk双常数理论的纬全显色提花织物配色算法

纬全显色结构提花织物,采用不同颜色的纱线与织物结构相配合,能够在织物表面获取各种各样的花形图案及丰富的颜色,由于织物结构与各单色纱线种类的千变万化,颜色设计一直以来都是生产设计中的难题,为了求得纬全显色提花织物的色彩显色模型。本文采用黑、白、红、绿、黄五种颜色为纬纱,按两组分不同比例混合交织得到单经双纬的纬全显色提花织物试样,通过大量实验测试,用数学中的最小二乘方法求得Kubelka-Munk双常数理论中的单纱吸收系数K值和散射系数S值,从而得到纬全显色提花织物的配色算法、并对织物中各纬纱颜色的表面比例进行预测。结果表明Kubelka-Munk双常数理论可以较好的解释纬全显色提花织物颜色与各单纱颜色比例之间的关系。     

原液着色黏胶纬编面料的开发

在介绍原液着色黏胶纤维基本性能特点的基础上,利用原液着色黏胶纤维花式纱开发花色针织面料,并利用不同颜色的原液着色黏胶纱与有色涤纶交织开发提花针织面料。给出原料规格、设备参数、穿纱规律等编织工艺,整理工艺,生产注意事项,以及面料的基本技术参数。结果表明,利用原液着色黏胶纱线开发的产品,不仅具有丰富的色彩和图案,与有色涤纶原料交织还可充分发挥两种原料的优势,产品既舒适又耐用,为原液着色黏胶针织产品的开发提供参考,其应用前景广阔。     

数码测色法在织物颜色评价中的应用

针对近年来新出现的基于数码拍摄的颜色测试技术,考察了数码测色法中具有代表性的Digieye数码测色系统的颜色色域问题。为研究其对不同类型纺织面料颜色评价的适用性,选取Pantone TPX纸质色卡、染色织物和交织混色织物作为测试比较对象,以Datacolor SF600分光光度测色系统作为测试对比仪器,分别对3种类型的18个色样进行了颜色测试。研究发现：校准后的Datacolor SF600分光光度测色系统和Digieye数码测色系统用于纸质色卡颜色测试时,能够获得较为一致的颜色评价(ΔE*00=0.79);但当它们用于非平整表面染色织物的颜色评价时,会出现一定的颜色差异(ΔE*00=2.19);用于交织混色织物的颜色评价时,色彩差异将更大(ΔE*00=3.25);通过视觉评判分析可知,Digieye数码测色系统虽然存在一定的色域缺陷,但其更符合视觉观察结果。。     

三通道数码纺混色纱色谱体系构建及其彩色纱性能分析

为研究色纺过程中彩色纤维的显色效应,设计色纺纱的混合模式并对混合效应进行预测。以三通道环锭数码纺纱机为平台,研究以青色(C)、品红(M)、黄色(Y)、黑色(K)、白色(W)5种颜色为粗纱基础色,通过单通道、双通道和三通道这3种混纺模式及梯度调控色纺纱在色相、明度与饱和度变化的机制,构建CMYKW五基色混色色谱体系;基于五基色混色色谱,优化设计红、黄、青三基色明度及饱和度梯度变化的混色纱外观,以此为依据设计纺纱工艺并生产6种明度与饱和度梯度变化的混色纱;测试此混色纱的强力、条干和毛羽,分析不同混纺比对数码混色纱在强力、条干及毛羽的影响。结果表明:完整的色谱体系可直观快速得到目标颜色的CMYK值,提高打样效率;随着混纺比差异增大,混色纱的条干、断裂功与强力的恶化越严重,有益毛羽会减少并且有害毛羽会增多。     

应用Kubelka-Munk双常数理论的数码转杯纱混色效果预测

为研究数码转杯纺的混色效果,利用红、黄、蓝三原色粗纱纺制混色纱并织成织物,测量其颜色特征值。在此基础上利用最小二乘法及相对值法分别求出单色纤维的吸收系数及散射系数,建立各自的Kubelka-Munk双常数混色模型。采用这二种方法建立的模型对混色织物的颜色及有色纤维的混合比例进行预测。结果表明：利用最小二乘法建立的模型对样本预测的平均色差为0.896,平均比例误差为2.84%;利用相对值法建立的模型对样本预测的平均色差为1.35,平均比例误差为3.04%;与相对值法相比,利用最小二乘法建立的Kubelka-Munk双常数混色模型可更好地预测数码转杯纱混色效果及混色纤维的比例。     

A computer vision-based system for automatic detection of misarranged warp yarns in yarn-dyed fabric. Part I: continuous segmentation of warp yarns

In textile and garment industries, misarranged warp yarns of yarn-dyed fabrics disorganize the layout of fabrics and lead to poor product quality. This series of studies aims to develop a computer vision-based system for automatic detection of misarranged color warp yarns in terms of high efficiency and good accuracy. Four main parts are included in this series of studies: warp yarn segmentation, fabric image stitching, warp regional segmentation, and yarn layout proofing. This paper proposes a continuous segmentation method of warp yarns to detect the misarranged color warp yarns for yarn-dyed fabrics automatically, which is the foundation of the developed computer vision-based system. The proposed framework consists of two main components: warp yarn segmentation and fabric image stitching. Firstly, the sequence images of a fabric stripe are captured using a designed offline image acquisition platform. Secondly, the warp yarns in the sequence images are segmented by a sub-image projection-based method successively. Thirdly, the sequence images are stitched by a yarn-template matching method based on their warp segmentation results. Finally, the continuous segmentation result of warp yarns is saved for the further processing of warp regional segmentation and color warp layout proofing. The proposed method has been evaluated on 720 fabric images of five fabric examples with plain and 2/2 twill, and experimental results show that the proposed method can realize the continuous segmentation of warp yarns in yarn-dyed fabrics with the yarn segmentation accuracy of 97.43% and image stitching accuracy of 99.53%.     

Stearns-Noechel模型在天然彩色棉混色中的应用

为提高天然彩色棉混色织物的设计效率,采用Datacolor SF600+测试不同比例混合的天然彩色棉散纤维团、混纺纱及其交织物的颜色值;基于Stearns-Noechel模型对混合散纤维团,混纺纱和交织色块进行配色预测,并用CIEDE2000色差公式计算其与实测颜色的色差,从而优化混合纤维团、混纺纱及交织物色块的S-N模型参数,其中参数M的优化值分别为0.096,0.128和0.01,对应色差分别为1.72,3.40和4.90CIELab单位,从而建立本实验条件下的纤维、纱线、织物间反射率的预测模型。     

A computer vision-based system for automatic detection of misarranged warp yarns in yarn-dyed fabric. Part II: warp region segmentation

This series of studies aim to develop a computer vision-based system for automatic detection of misarranged color warp yarns to replace manpower and improve efficiency. Based on the warp yarn segmentation and fabric image stitching methods presented in Part I, this paper proposes a stepwise segmentation method of warp regions, as a core of the developed computer vision-based system, to detect the layout of color yarns for yarn-dyed fabrics automatically. The proposed framework consists of two main components: rough warp region segmentation and precise warp region merging which are realized by analyzing correlation coefficient of color histograms among segmented warp yarns and warp regions successively. The proposed method has been evaluated on 543 fabric images of four fabric samples consisting of 5533 warp regions, and experimental results show that the proposed method can realize the warp region segmentation in yarn dyed fabrics with the average accuracy of 99.47%.     

偶发性色彩在剪绒织物上的应用

根据偶发性色彩的概念,在采用段染技术对纱线进行染色的基础上,将剪绒与纱线段染、植绒相结合,在后续手工修剪的条件下可随机截取染色纱线束断面,使剪绒织物呈现出自由生发的色彩效果。在实验基础上,探讨了段染层数、修剪手法、色彩映射、色彩空间混合对最终色彩效果的影响。结果表明：基于偶发性色彩处理后的剪绒织物,在色层消减过程中对色彩平面分布、色彩立面层位以及色彩混合进行操作,能够产生多层次的色彩自由生发,在花纹和质感表现的准度和细度上达到更高水平。偶发性色彩的利用将纺织面料的色彩设计从二维平面扩展到三维空间,以其多样的变化方式、变化区域为原本单一的剪绒织物带来新的色彩表现。     

Comparison of artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system for predicting the wrinkle recovery of woven fabrics

The aim of this study was to compare the artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) models for predicting the wrinkle recovery of polyester/cotton woven fabrics. The prediction models were developed using experimental data-set of 115 fabric samples of different constructions. Warp and weft yarn linear densities, ends/25 mm and picks/25 mm, were used as input/predictor variables, and warp and weft crease recovery angles (CRA) as output/response variables. It was found that the prediction accuracy of the ANN models was slightly better as compared with that of ANFIS models developed in this study. However, the ANFIS models could characterize the relationships between the input and output variables through surface plots, which the ANN models could not. The developed models may be used to optimize the fabric construction parameters for maximizing the wrinkle recovery of polyester/cotton woven fabrics.     

有色棉底布电脑测配色套色

对电脑测配色公式进行推导,建立适合有色棉底布套色的基础数据库。染料总用量相同,采用单一染料分别对空白棉织物单次和两次进行染色,结果显示分次染色后棉织物的K/S值低于单次染色。根据该现象,对现有的套色功能提出质疑。分别建立以空白棉织物和有色棉织物为底布的基础数据库并对数据库的套色准确性进行测试,结果显示直接采用有色棉织物为底布建立基础数据库获得的各染料单位浓度的K/S值应用于有色棉织物套色更符合套色的染色过程,降低了套色次数,减少了套色时间。本文根据实际情况对电脑测配色理论进行了一定程度的拓展,并为采用电脑测配色对有色棉织物修色提供了一条新的途径。     

光子晶体在织物表面的色泽呈现

为探究结构色在织物显色方面的可行性以及织物组织结构对光子晶体结构色显色效果方面的影响,选用不同织物组织结构的黑色涤纶织物为基材,采用经典的Stöber 法制备高圆整度、单分散、粒径为150 ～300 nm 的Sio2微球,通过垂直沉积自组装法将微球组装在涤纶织物上得到显色效果较佳的光子晶体结构色。使用Lambda-35 紫外可见分光光度计进一步验证不同织物组织结构上光子晶体结构色的显色差异。结果表明：在相同自组装工艺条件下,织物组织结构不同造成的反射光强度差异将会影响光子晶体结构色的呈现;相比于平纹织物表面的结构色,缎纹织物的结构色亮度相对较暗。     

高密色织阻燃遮光面料的开发

根据织物阻燃的机理,将阻燃聚酯切片与色母粒共混进行熔融纺丝,以纺制的阻燃涤纶有色丝为原料,设计开发了一款色织阻燃遮光面料。对阻燃遮光面料开发的织前准备、上机织造和后整理工艺等进行了总结和归纳。经断裂强力、阻燃性能、遮光性能等测试发现,在一定比例范围的阻燃添加剂及色母粒的添加条件下,纱线的断裂强力、断裂伸长率相对接近,但可纺性随添加物含量的增加而变差。由于减少了染色,避免了纱线的阻燃成分的流失,该面料具有良好的阻燃效果,由于采用了双经轴、高密度、多层组织和深色丝线的组合设计,面料的遮光率达到99.99%。     

色纺针织物紧密程度对颜色预测的影响

为优化颜色预测模型,引入织物紧密程度常数,探究色纺针织物紧密程度对颜色预测的影响。采用红和蓝2种色纤维织造不同紧密程度的织物,选用常用的Stearns-Noechel模型为颜色预测模型,求解模型中的待定参数M时,以拟合色差最小时的M值为最优参数,对比引入常数前后的预测结果。结果表明:未引入织物紧密程度常数时,所得到的M值较引入常数后得到的M_p小;当织物组织相同时,随着织物紧密程度逐渐变小,M值变化很小(0.226 5~0.221 6),而M_p值却有逐渐增大的趋势(0.292 1~0.347 1);当弯纱深度一致时,M值随着织物紧密程度的增加,有变大的趋势,但M_p值变化趋势却不明显;引入织物紧密程度常数后,预测平均色差都更小。