插入值方法的灰色建模

分析了“电视机问题”中GM(1，1)模型不准确的原因，提出了插入值的GM(1，1)建模思想，运用分段建模思想和新陈代谢建模思想，重新解答“电视机问题”，并给出了建模方法。计算结果表明，这2种方法明显提高了建模精度，具有重要的理论与实践意义。     

仿真系统的建模方法学

针对仿真系统的模型需要，分别提出了机理建模方法、辨识建模方法和模糊优化建模方法，并对如何简化建模过程提出了有效的思路和方法．     

过程参数优化的建模

针对化工厂参数优化问题，提出了一种多项式逼近(即多项式回归)、人工神经网络逼近等其他建模方法——插值建模.这种方法依据大量的原始数据，使用插值法得到一个初步的离散系统模型，然后对上述模型进行滤波，最终得到可用于优化的数值模型.并以一维自变量和二维自变量建模方法为例，阐述了插值建模的算法，给出了仿真结果，初步证明了这种方法的可行性和有效性，从而拓宽了参数优化建模的思路.但是这种方法建模需要大量的计算，所以现阶段仅用于离线优化问题.     

通用信息发布系统的数据库建模

介绍了通用信息发布系统的特殊要求，数据库的需求分析和逻辑建模，以及UML和ERA模型在建模中的应用。在建模过程中，应用了数据库规范化理论，减少了冗余数据，提高了系统的可维护性。简要说明了建立在数据库建模基础上的系统实现。     

XML文档和XML数据库的集成化建模架构

引入了一个4维透视图，它为讨论XML文档模式和XML数据库模式建立了一个统一的上下文，统一了XML和数据库2个研究领域的概念。提出了一种建模系统的架构，它能同时支持XML文档建模和XML数据库建模，是一个集成化开发环境，由一系列工具有机结合而成。该建模系统支持3个抽象级别的建模：本体层、概念层和逻辑层；支持2个领域的建模；XML域和XML数据库域。最后讨论了系统的实现方案。     

机械加工成本—公差建模技术的研究

本文利用正交试验法来研究机械加工成本－公差关系曲线；阐述机加工成本－公差的建模技术，针对通用的初等函数建模法提出了它的建模原则，并提出了一种新型的建模方法一神经网络法．     

虚拟现实中虚拟场景的建模技术

虚拟场景建模是虚拟现实技术中的关键技术之一，举例介绍分析了三种建模技术及其局限性：基于图形渲染的建模技术充分利用计算机图形学技术进行虚拟环境的建模和渲染，交互性强，但计算量大，对硬件要求高；基于图像的建模技术计算简单，真实感强，但交互性差；基于图形与图像的混合建模技术结合以上两种建模技术的优点，既有真实感，又有交互性，但许多技术问题还待解决．随着相关技术的发展，基于图形与图像的混合建模技术在构造复杂场景中必将得到广泛的应用。     

虚拟现实中的建模方法

建模技术是虚拟现实中的关键技术之一，经历了从几何建模、物理建模到行为建模的发展进程，行为建模方法真正体现了虚拟现实的特征。目前，以行为建模方法为代表的新一代建模方法的研究方兴未艾，其应用前景非常可视。     

虚拟现实中的建模层次结构

本文提出了一种新的虚拟现实建模层次结构，对虚拟现实中的建模任务进行了合理，有机的划分，从模型的结构上解决了传统建模方法的不足，并能够更好地利用现有的建模方法，将这种建模层次结构应用于虚拟生命建模，可以取得较好的效果。     

基于频域网络模型的有源器件时域有限差分建模方法

在微波有源电路建模过程中，由于有些器件内部的等效电路复杂或者不能得到该器件的内部等效电路，无法采用传统的时域有限差分（FDTD）方法对该器件进行建模.为此提出了一种基于频域网络模型的有源器件FDTD建模方法.通过实验测量有源器件在包含器件工作频段的频域网络参数（如S参数），结合该器件的物理尺寸进行建模.应用有源器件的频域网络参数，忽略了器件的内部电路结构，使该算法可以对具有任意复杂内部结构的有源器件进行建模；采用包含器件物理尺寸的建模方法，可以在FDTD算法中建立有源器件的三维电磁模型，提高了建模精度.通过对一个工作频率为6 GHz的场效应管（FET）放大电路的建模过程的描述验证了该方法的可行性.该方法无须依赖于有源器件内部的电路结构，具有较高的建模精度.     

一种新的微生物工程数学模型及建模方法

利用设计的微生物工程数据处理与建模软件包，对细菌生长的全过程进行了研究，提出了一种新的数学模型，并给出了相应的建模方法。     

火药燃烧平衡组成计算中的最优化数学模型

采用最小自由能法,探讨了火药燃烧平衡组成计算中的最优化数学模型.火药燃烧平衡组成问题转为带约束条件的极值问题.得出火药燃烧最优平衡组成.     

微生物工程数据处理与建模研究

介绍了最小二乘法的原理及数据处理与建模的程序设计方法。给出了微生物工程中１１种常用的数学模型的建模方法。     

熔模铸造3-3-3-1模料流变性的研究

对熔模铸造用模料3-3-3-1进行了本构关系的研究,在实验的基础上,利用幂律粘度模型,计算出了模料粘度模型的参数,从而得到其本构方程,并绘出了模料流变曲线。     

直接拉伸状态下混凝土动力损伤本构模型的研究

混凝土作为一种率敏感性材料，在不同的加载速率下表现出不同的力学特性。加之其非均匀性，使得混凝土本构关系的研究变得很复杂。通过混凝土动态抗拉行为的实验，得到应变速率对其力学参数的影响规律，通过损伤变量的引入，推导出一种直接拉伸状态下的混凝土动力损伤本构模型，并给出推导直接压缩情况下的动力损伤本构关系的方法。     

基于神经网络和遗传算法的岩体参数辨识研究

本构模型和初始参数给不准已成为岩土力学理论分析和数值模拟的“瓶颈”。目前神经网络可能会避开复杂的本构模型而成为解决岩土工程的设计和施工问题的主要途径。然而,不同的神经网络结构对模型的学习和推广预测能力有直接的影响,因此构造一个令人满意的神经网络模型至关重要。本文结合遗传算法对神经网络结构进行优化,并用后验差检验方法对搜索到的神经网络结构进行测试;结合遗传算法,用测试好的神经网络结构代替常用的有限元数值方法进行岩体参数的辨识;最后,用实例较为详细地证明了这种方法的可行性。     

基于关联性的动态分类模型—以皮肤与体质为例

关联性识别对于系统演化规律的确定意义重大,从测试数据累积、更新的视角,针对皮肤指标与中医体质之间的关联性进行探索,构建分类模型。提出基于建模数据动态修订决策树和模糊朴素贝叶斯融合算法的权重,建立具有较好分类及解释性的分类模型。其中决策树采用最佳后剪枝方式,避免过拟合弊端;朴素贝叶斯算法则通过定义指标归属区间的模糊隶属度来解决属性分类中存在的随机与模糊性。实证结果表明随着建模数据的变化,分类模型的融合权重动态调整,目前模型的准确率为86.7%,高于独立决策树、朴素贝叶斯的83.3%和80%,亦高于对照组小数据分类模型的76.7%。可见此动态分类模型可有效利用参与建模的数据信息识别出外在皮肤与内在体质之间的关联性,为皮肤-体质间的定量研究奠定了基础。目的：针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。方法：本文综合小样本条件下决策树的良好归纳特性及大样本条件下贝叶斯算法分类准确率高的优势。提出基于建模数据量会不断增多的趋势,构建可自适应修订决策树和模糊朴素贝叶斯融合分类算法的权重,以适用于测试数据从小到大积累过程中分类模型均具有较好分类特性及可解释性的应用要求。其中决策树采用最佳后剪枝方式,避免了常规决策树存在的过拟合弊端;朴素贝叶斯算法则通过定义指标归属区间的模糊隶属度来解决皮肤属性测试与分类中存在的随机性与模糊性。结果：实证结果表明本文提出的分类模型的融合权重可动态调整且随着建模数据的增多分类精度会相应提高。目前对应151个建模数据的分类模型的分类准确率为86.7%,高于独立决策树、朴素贝叶斯的83.3%和80%,亦高于对照组80个建模数据对应分类准确率的76.7%。结论：可见此皮肤—体质动态分类模型通过有效利用参与建模的数据信息,能识别出人体面部外观皮肤状态指标与内在中医体质之间的复杂关联性,建立的分类模型具有较好的精度与可解释性,为基于数据驱动的中医理论的科学化、智能化发展进行了有益的探索。     

西安鼓楼抗震性能分析

分析了西安鼓楼的防震构造,建立了鼓楼上部木结构的三维有限元模型,并对有限元模型输入Elcentro波(加速度峰值400gal)作为地震激励,进行了柱根和柱顶的位移及加速度曲线等分析.结果表明:防震构造有利于鼓楼的抗震,鼓楼柱础与木柱的连接形式具有一定的隔震效果,上部木结构具有减震耗能的能力,鼓楼具有良好的抗震性能.     

基于GIS的城市危险源管理系统

阐述了基于GIS技术的城市危险源事故伤害评价的组成与基本功能，并结合苏州市消防安全重点单位，建立了一个实例，为城市危险源安全管理提供了一种新的技术手段。     

简论中国宪法司法化之必要性

分析了中国宪法的运行状况,从宪法的法律性特征、宪法作为"根本法"的权威性、保护宪法赋予公民的基本权利及依法治国的要求等方面,阐述了宪法司法化的必要性.