商河油田岩石物理相平面展布特征研究

利用计算出的商河油田储层的流动带指标．对商河油田沙二下砂岩储层岩石物理相平面展布特征进行了预测，并对其岩石物理相分布图和沉积微相图进行了比较。利用划分的4大类岩石物理相成果．探讨了岩石物理相与剩余油分布的关系．指出II、III类岩石物理相是该油田目前剩余油分布的主要区域。     

小区块油藏的测井评价

小区块油藏具有区块面积小、地质条件复杂、勘探难度大等特点。根据江汉小区块油藏的地质特点及测井实际情况，分析测井资料在小区块油藏的构造、沉积相、储层展布、储层地质参数评价、多井测井储层评价及描述等方面的应用方法，并结合浩82区块进行实例分析。     

低电阻率砂岩油藏岩石物理评价

低电阻率产层区由许多因素造成,明白这种现象的起源十分重要,问题是这些区域测井电阻率数据解释结果显示的是高含水饱和度区,但却能开采出石油甚至纯石油来。这篇文章讨论了具有低电阻特性的砂岩油藏不同原因,纯砂岩结构层具有高的电阻率,但当其中含有页岩或重矿物,如黄铁矿其电阻率会变低,主这种电阻率的变化取决于粘土含量和矿物,黄铁矿具有良好的导电性,通常与地层水相同,或高于地层水,因此,黄铁矿比泥岩对电阻率的影响更大,低电阻率富含区未必是泥质砂岩引起,在本问题研究中,对不同泥质砂岩模型将进行讨论,并提出了一种合理的泥质砂岩模型,用不同泥质砂岩模型来分析油田的例子。人们已经发现完全修改过的泥质砂岩模型就会得到良好的计算结果,在泥质含低的情况下,一般的含水饱和度方程可以得出可接受的含水饱和度数值。     

孤岛油田渤21断块砂岩油藏岩石物理相与剩余油分布规律研究

储层岩石物理相是沉积作用，成岩作用，后期构造作用和流体改造作用的综合反映，同一岩性相可对应于不同的岩石物理相，而同一种岩石物理相则具有相似的水力学特性和相似的物性特征。根据流动层带指标，孔隙度，渗透率，泥质含量，粒度中值等参数，采用灰色系统理论，将孤岛油田渤21断块砂岩储层定量划分为5类岩石物理相，结合该地区的实际地质和生产状况，详细论述了各类岩石物理相的主要特征，分析了岩石物理相与剩余油分布之间的关系，指出岩石物理相Ⅱ，Ⅲ区是该油田目前剩余油分布的主要区域。     

根据核磁共振测井对低电阻率砂岩储层的岩石物理评价

常规测井,如密度测井、中子和电阻率测井的联合使用,证实在评价正常的储层时非常有效,但是对于低电阻率储层,用常规测井来精确确定其岩石物性参数是非常困难的。本文例举了两个低电阻率储层的实例,在这里常规测井不能确定低电阻率和低反差电阻率储层的主要岩石物性。这些储层的问题是,在常规测井解释显示出的高含水饱和层段,产出了无水的烃类。在低电阻率反差储层的实例中,用电阻率测井很难确定油水界面。核磁共振（NMR）测井是唯一能提供储层产能附加信息的一种补充方法,NMR的主要限制是采集数据的成本和时间。本文显示在低电阻率储层的实例中,NMR是一种行之有效的工具,能帮助准确地确定储层岩石的物理特性。在NMR数据的分析中,使用了多方面的NMR技术：（1）用于流体识别的T1／T2比,（2）用NMR推导的孔隙度和总孔隙度之间的差异来确定粘土矿物的类型,（3）NMR松驰特性可识别流体组分和岩石特性。本文提供了低电阻储层的四个例子。低电阻率储层NMR数据的分析能帮助确定这些层段的产能,确定岩独立孔隙度和区分束缚水和自由水之间的差别。对于低反差电阻率储层的实例,含水地层和含油地层之间有很小的电阻率反差,但NMR能识别两种地层的流体组分以及油柱高度,这主要是基于高反差的NMR松驰参数。     

玄武岩油藏岩石物理研究方法

军马站开发区位于黄骅坳陷孔店潜山构造带北端,为孔隙及裂缝发育的双重介质复杂玄武岩油藏,主力目的层沙三段玄武岩划分为爆发相和溢流相的３类玄武岩储集层,储集层岩性、物性、油藏类型及流体性质为国内少见。介绍了根据该特殊储集层特点开展岩石物理研究的思路和方法：利用测井资料成功地识别了３类玄武岩储集层;利用测井资料,结合常规及全直径岩样物性分析资料,建立了泥质含量及孔隙度解释模型;利用ＣＴ扫描成像新方法,在密闭取心和油基钻井液取心资料不多的情况下,成功地求取了含油饱和度;利用井周声波成像等测井新技术判断裂缝,结合ＣＴ扫描求取了裂缝孔隙度;建立了适用的有效厚度划分标准。在此基础上,对该区所有完钻井目的层段的测井资料进行了重新处理、解释,复查油层有效厚度,增产效果显著。图３表１参４（邹冬平摘     

疏松砂岩油藏剩余油测井评价

在总结孤东油田水淹层特征的基础上，提出了利用常规测井资料评价疏松砂岩油藏剩余油饱和度的方法。通过对不同开发时期的测井资料进行解释，总结出剩余油在平面上和纵向上的分布规律，为该油田的剩余油挖掘潜提供了基础。     

红岗油田高台子油藏成岩相研究

系统地对储层岩心进行观察和分析测试,获取了岩性资料、各种孔隙变化和成岩现象的特征,确定研究区储层主要成岩作用类型、特征和演化阶段。在此基础上,根据岩石类型和成岩作用机制及对储层物性的影响,将研究区成岩相划分为粒间溶孔发育相、斑状成岩相、致密胶结成岩相和致密压嵌式成岩相。通过取心井段成岩相和相关测井资料对比统计分析,建立了不同类型成岩相测井解释模型,为后续研究区成岩相的平面和空间研究提供了必要条件,为储层分析评价提供了可靠的地质依据。     

苏德尔特油田布达特群潜山油藏裂缝储层测井评价

针对苏德尔特油田布达特群潜山变质岩裂缝油藏岩性复杂、储层介质类型复杂、有效储层识别难和储量参数确定难的特点，开展了裂缝储层特征的综合研究。在总结该区岩心裂缝特征和测井响应特征的基础上，形成了一套针对变质岩裂缝储层测井综合评价的方法，通过实际应用测井解释符合率在86％以上，较好地解决了布达特群变质岩潜山裂缝油藏测井综合评价技术难题，为该区储量评价和开发方案的编制与实施奠定了基础。     

Predicting Log Data by Using Artificial Neural Networks to Approximate Petrophysical Parameters of Formation

Petrophysical characteristics of underlying formation have an important role in reservoir management and drilling wells. One of the most common ways to reach this information is well log analysis. These logs represent important parameters of formation by evaluating some characteristics of rocks. Meanwhile, some time well logging does not implement well or some log data are accompanied by so many errors. Therefore, in these cases using cheaper logs or better data can estimate more expensive log or incorrect data. High-skill experts and lithology information are needed for interpretation and evaluation of data. Therefore, designing a model that is able to evaluate the petrophysical index using well log data without laboratory information will be very economical. The authors solve the problem of well log data and interpretation of logs using artificial neural networks. Running various networks has implied that the selection of appropriate network's input is the most important factor in accurate estimates. After selecting the appropriate input data, many networks were run in order to optimize the number of epoch, hidden layers, neurons in each layer and the proper neural network's training function. First, sonic log (DT) is predicted using neural network system. To do this, neutron porosity (NPHI) and density log (RHOB) are used as input variables. In the second network, porosity index (PHIE) is evaluated and predicted considering NPHI, RHOB, and DT. Finally, in third network, saturation index is estimated by using resistivity log and PHIE is predicted by second network.     

新立油田检查井的储层评价

应用现代试井的基本理论和方法，通过高精度电子压力计直读测试所取的资料，对新立油田检查并储层的储集类型、裂缝发育程度进行研究，表明新立油田检查井储层为低渗透、存在裂缝的双重介质储集层，油层水洗严重，储层存在钻井泥浆污染和堵塞，裂缝发育处以产水为主，裂缝对水驱油有很大影响。     

关于测井储层的产能预测研究

油气储层产能评价和预测是编制油田开发方案的重要组成部分。一般说来,产能是油气储层动态特征的一个综合指标,它是油气储层生产潜力和各种影响因素之间在互相制约过程中达到的某种动态平衡,而利用测井储层评价手段所获取的储层参数,主要反映的是储层的静态特征,而对其动态特征极少直接反映,充分应用测井资料来评价由基岩块孔隙和裂缝或溶洞等双重介质组成的双孔结构储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。     

FMI成像测井技术在塔河碳酸盐岩油田的应用

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩缝洞性储集层非均质性和各向异性极强,因而仅利用常规测井手段受到了很大局限。针对近几年FMI全井眼微电阻率扫描成像测井在塔河油田钻孔中的实际应用情况,认为该测井方法在储集层识别、常规测井缝洞型储集层测井响应标定、现今地应力分析及岩溶带划分等方面具有重要的应用价值。     

储层四性关系及测井解释方法在玉果油田的应用

文章以玉果油田为例,以岩心分析等第一手资料为基础,结合试采资料,对该区储层四性关系进行分析。并在此基础上总结出了几种测井解释方法,确定了该区块的储层物性下限及油水层识别标准,从而为玉果油田进一步开发评价和增储上产提供了有力的依据。     

超深侧钻水平井测井工艺在塔河油田的应用

系统分析塔河油田超深侧钻水平井测井作业过程的施工难点,主要包括湿接头对接成功率低、仪器温度性能难以得到有效保证、仪器组合方式受到限制、施工过程中会存在一些井下风险等因素。从井筒准备、仪器串性能检测与组合、施工过程控制、井口电缆防护等4个方面入手,形成较完善的超深侧钻水平井测井工艺和配套施工方案。超深侧钻水平井测井如果井底温度超出了常规仪器175℃/140MPa的工作范围,应使用高温仪器进行施工;施工前应认真检测仪器的温度性能;采取高温烘箱检测法时其加温温度应提高至175℃;井口电缆防碰装置对钻具输送时测井电缆在井口的安全起到了非常有效的保护;现场多个施工单位之间的紧密配合也是安全顺利取全取准测井资料的关键因素之一。该工艺能够应用到水平井和复杂深井直井施工中。超深侧钻水平井测井工艺在塔河油田先后完成近40井次的施工任务,一次施工成功率达到90%。     

HQ地区长6储层岩石物理相分类与油层有效厚度研究

针对HQ地区长6储层具有低孔隙度、特低渗透率、复杂岩性、复杂孔隙结构及测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透油层有效厚度确定评价岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类评价。通过油区各类测井、岩心和试油资料,基于岩石物理相分类建立特低渗透油层有效厚度下限标准,阐明分类确定的参数下限变化,表达不同类别岩石物理相油层有效厚度下限差异及特征,避免了测井评价中有效储能和产能丢失,有效实现了将非均质、非线性问题转化为相对均质、线性问题,提高了测井精细评价解释油层有效厚度的精度和效果。     

划分岩石物理相的新方法及其应用

提出了应用模糊聚类划分储集层岩石物理相的方法。以大港枣南油田为例,选取反映储集层成因的沉积和成岩作用参数,应用该方法将研究区储集层划分为五类岩石物理相,并进一步分析了岩石物理相与油田生产指标之间的关系。研究表明,随着储集层岩石物理相级别的升高,储集层成因参数及统计物性特征逐渐变好,储集层产液能力也明显增强。本研究有助于寻找有利油气富集部位、剩余油气富集区,对油田调整挖潜具有一定的指导意义。     

煤层气成像测井资料综合评价方法

利用QS盆地ZZ区块成像测井资料开展区域煤层气测井综合评价,从煤层的顶底板质量、煤层的内部结构、裂缝发育状况、地质构造、区域煤层含气量的变化情况等方面进行了综合分析,得到区域变化规律,将区域煤层与顶底板特性综合起来形成一个完整的煤层系统,按其性质优劣划分成3个级别,从而进行煤层气勘探开发有利区带的预测.分析结果得到了区域实际煤层气量的证实.