怎样正确测定窑炉温度——浅谈热工仪表的正确使用

在陶瓷工业中,烧成是一道非常重要的工序。直接关系到陶瓷产品的质量好与坏。因此,在烧成中,除了要制定合理的升温曲线外,还要正确地测定窑炉的温度,掌握窑炉内的温度情况,才能达到我们予定的目标。在陶瓷产品的焙烧过程中,窑炉温度的测定一般是用测温三角锥,热电高温计与光学高温计来进行测温的。而热电高温计在陶瓷烧成的实际操作中,应用最为普遍。     

抽气热电偶遮热罩结构对测温的影响研究

抽气热电偶对于精确测量窑炉温度、减少测温误差、提高制品烧成质量等都有着突出的作用和意义.设计优化遮热罩结构,提高测温精度已成为当前研究和开发新型热工测量设备的重要课题.通过FLUENT6.0软件模拟抽气热电偶工作,针对热电偶遮热罩结构,在遮热罩制作成减缩喷管、加长遮热罩长度和缩小遮热罩直径等三种方式的结构优化并模拟,从而验证了通过优化遮热罩结构,可以减小测温误差.     

窑炉用热电阻、热电偶智能温度测量板的设计

温度是影响陶瓷烧成质量的关键因素,介绍了一种适用于测量各种窑炉不同部位温度的智能温度测量板,由于该系统在不同的测温部位分别采用了热电阻和热电偶,克服了一般测温系统在连接不同的测温传感器需要更换不同的测温模板、成本高、使用不方便等不足,并具有适用性强、测温精度高等优点。     

陶瓷窑炉测温技术的发展

综述了陶瓷窑炉测温技术的发展，探讨了这些测温技术在陶瓷技术史上的贡献和不足，展望了可能应用于陶瓷窑炉测温的新技术，指出研究陶瓷窑炉的测温技术对陶瓷窑炉乃至陶瓷材料今后的发展显得尤为重要。     

陶瓷窑炉无线温度检测及LED点阵显示系统设计

陶瓷窑炉温度的测量是陶瓷工业生产技术核心,利用nRF2401无线通信模块将窑炉温度数据进行无线传送,16×64LED双色点阵远距离实时显示窑炉温度,实现窑炉温度测量极少对陶瓷烧制生产中装坯和产品出窑的干扰.MAX31855是冷端补偿热电偶至数字输出转换器,在测温范围0℃至+1300℃内精度达±6℃,软件设计采用分段温度补偿计算子程序后测温精度优于±1℃.该陶瓷窑炉无线温度检测及LED点阵显示系统,具有较高测量精度,在复杂的陶瓷烧制现场使用,有着很好的实用价值.     

用于陶瓷烧成温度测量的工业热电偶在线校准的必要性分析

本文通过了解景德镇地区陶瓷行业窑炉配置使用工业热电偶的情况,研究了燃气梭式窑烧成温度调节控制因温度量值没有溯源造成能源浪费的现状,分析了利用标准热电偶和巡检测温系统对陶瓷企业安装在烧成设备上的工业热电偶进行在线校准的必要性;提出了“在窑炉上预留测温孔,以实现窑用工业热电偶的在线校准”的建议,为窑炉上使用的工业热电偶的在线校准提供了一种实用、易操作的可直接比较测量的校准方法,促使企业根据窑炉的实际运行状况,实时获取所需的量值可溯源的温度测量数据,为窑炉的节能改造及自动化控制提供有效的数据支撑;以提高窑炉烧成的热效率,达到节能减碳的目的。     

对热电偶测温方法及其问题的探讨

热电偶作为感热元件,具有结构简单、使用方便、测量精度高、范围宽、功率消耗小等优点,因此得到广泛应用.在玻璃纤维工艺中,坩埚温度和各种窑炉温度的测量大多使用热电偶.但用热电偶测温如果不注意测量方法和正确、合理地使用,会给测量带来较大的误差,甚至影响产品质量,是个不可忽视的问题.下面就使用热电偶测温中的一些实际问题,从计量测试角度提出一些个人粗浅的看法,供大家参考.     

基于MATLAB的陶瓷窑炉温度与热电偶热电势关系的数学模型研究

运用MATLAB软件中的曲线拟合,建立了陶瓷工业窑炉测温常用的S、K、N三种不同类型热电偶热电势与其温度关系的数学模型,便于计算机控制窑炉时的转换计算及其应用.     

基于图像法的玻璃熔窑温度检测实验研究

建立了基于可见光辐射测温的玻璃熔窑温度检测系统,并对玻璃窑进行温度检测与分析。提出了一种与快门无关的标定方法,采用该方法对检测系统进行了标定。实验结果表明:新标定方法精度较高,温度检测结果准确可靠,并且与窑炉运行工况匹配良好,检测结果可用于指导窑炉燃烧,有助于窑炉安全运行及节能减排。     

热电偶测温系统中的误差分析与处理

章在阐述热电偶测温原理的同时，着重分析了测温时存在的主要误差问题。由此，提出了通过软件查表、计算和动态校零的方法对参比端温度的补偿、非线性校正和零位变化的消除。并结合多点温度测量系统给出了软件处理流程框图。     

水泥回转窑的二次风温测量

对水泥回转窑二次风温的测量误差来源进行了分析 ,指出了现行二次风温定义的测量点不便进行实测 ,造成实际选择的测量点不满足定义要求是测量误差的主要来源 ,并提出了新的理论二次风温的定义和测量方法。     

三点法测量回转窑筒体中心的误差分析

随着回转窑技术的发展,为保证回转窑安全稳定运行,热态回转窑轴线测量要求越来越高。简要介绍了目前三种热态回转窑轴线测量系统;重点对其中的三点法测量回转窑中心进行了详细的原理介绍和误差分析与计算比较。     

修正的比色测温法在水泥窑图像温度检测系统中的应用研究

针对水泥回转窑内烧成带温度难于检测这一问题,基于比色测温原理并结合计算机视觉和图像采集技术,建立了动态图像温度检测系统.针对传统比色测温法在实际应用中所存在的测量精度低的缺陷,根据水泥窑内实际煅烧工况,对比色测温法中的双色分量比值进行了修正,通过修正使测温精度有了大幅度的提高.     

陶瓷窑炉动态温度场测试及操作的优化

利用先进的红外热成像测试技术及自动设计的断面温差测试系统,进行了陶瓷窑炉火焰温度场分布的测试,窑墙表面温度场的测试、干燥器干燥效果的测试及窑内同一横断温差分布的测试。研究了影响火焰温度场的各因素,为窑炉的控制及操作的优化提供了可靠的依据。     

Drying timber in a solar kiln using an intermittent drying schedule of conventional laboratory kiln

The purpose of this study was to apply an intermittent drying schedule developed from a conventional kiln to a solar kiln. Implementing this experiment could help better understand the oscillation of the temperature inside a solar kiln and timber quality during drying progress. The theoretical recharge and discharge curves were used to predict the temperature inside the solar kiln using experimental data obtained previously using a solar kiln. The surface and internal checks were measured using ImageJ freeware, and the development of the Moisture Content (MC) profile was assessed by coring and slicing method for the Eucalyptus delegatensis boards during drying. The results showed that the recharge and discharge model can predict the temperature with less than 2?°C error from the experimental data in the solar kiln. The total drying time to 12% MC was 87?days for the solar kiln. The drying rate was equivalent to the conventional kiln decreasing at an average rate of 0.2% per day. The surface check formation was found when the MC gradient between the core and the case of the board was greater than 42% at 9?days of drying in the solar kiln and conventional laboratory kiln. The applied drying schedule used in the solar kiln was successful and offered similar drying time. However, the oscillation of temperature in the intermittent drying will require further improvement to get closer conditions in a solar kiln.     

基于改进BP神经网络陶瓷梭式窑火焰图像识别方法

在陶瓷产品生产过程中,不同烧制阶段陶瓷梭式窑烧结带温度发生相应的变化,其对应的火焰图像也随着变化。本文针对陶瓷梭式窑烧结带温度检测提出一种基于改进BP神经网络的火焰图像识别方法。首先对获取的火焰图像利用改进的小波阈值算法去除图像中的噪音进行预处理,其次基于改进的BP神经网络对得到的火焰图像三个分量值R、G、B和测得的火焰温度进行数据拟合,最后测试已训练的神经网络识别火焰图像的效果。实验结果表明,改进后的BP神经网络收敛速度更快、训练时间更短、误差更小,能够更好地检测陶瓷梭式窑火焰图像温度。     

回转窑倾斜度无线测量仪的设计

针对回转窑的轮带与托轮及大齿圈与传动齿轮之间倾斜度的动态检测需要,设计一种旋转体倾斜度无线测量仪。该仪器主要包括以倾角传感器SCA103T-D04、A/D芯片ADS7606和单片机MSP43F149为核心的硬件电路和PC笔记本电脑。其中通过C语言和Lab VIEW软件编写下位机和上位机的程序。SCA103T-D04有内部温度传感器,通过温度补偿算法提高测量精度。实验结果显示,该仪器倾角测量精度为0.02°。     

回转窑煤粉浓度的测量方法

回转窑水泥厂一次风煤粉浓度测定的准确性对整个窑的标定与生产管理都有着相当重要的作用,而我们在测定中常因一次风的压力与温度影响造成较大的测量误差,根据行业中常用的测量方法提出个人的一些看法。     

Rotary cement kiln coating estimator: Integrated modelling of kiln with shell temperature measurement

Coating thickness protection in the burning zone of a rotary cement kiln during operation is important from the viewpoint of the kiln productivity. In this paper, an integrated model is presented to estimate the coating thickness in the burning zone of a rotary cement kiln by using measured process variables and scanned shell temperature. The model can simulate the variations of the system, thus the impact of different process variables and environmental conditions on the coating thickness can be analysed. The presented steady‐state model derived from heat and mass balance equations uses a plug flame model for simulation of gas and/or fuel oil burning. Moreover, the heat transfer value from shell to the outside is improved by a quasi‐dynamic method. Therefore, at first, the model predicts the inside temperature profile along the kiln, then by considering two resistant nodes between temperatures of the inside and outside, the latter measured by shell scanner, it estimates the formed coating thickness in the burning zone. The estimation of the model was studied for three measured data sets taken from a modern commercial cement kiln. The results confirm that the average absolute error for estimating the coating thickness for the cases 1, 2, and 3 are 3.26, 2.82, and 2.21 cm, respectively.