可拓学研究中的若干问题

根据目前可拓学研究的进展 ,分析可拓论研究中的几个本质性问题和可拓学研究必须注意的若干问题 ,并列出了目前可拓学研究的主要方向 .     

可拓集合的新定义

分析可拓集合概念逐步发展的必然性,给出可拓集合的新定义,并说明新定义的应用价值。     

可拓正项几何规划

在可拓集合和可拓凸集的基础上 ,提出了可拓值集的可拓凸函数的概念 ,建立了可拓正项几何规划的物元模型 ,探讨了可拓数学模型的解的性质 ,通过解“悖论” ,给出了可化为可拓线性规划的可拓正项几何规划的一种算法 .     

关于n维可拓集合的研究

本文给出了ｎ维可拓集合及其可拓域的定义,并讨论了有关的运算和性质,最后提出了ｋ维正域等概念。这些结果丰富了ｎ维可拓集合理论。     

可拓概率空间研究

提出了Ⅰ型和Ⅱ型可拓概率空间两个概念,并讨论了它们的一般性质．     

基于物元可拓性的物元可拓域

在实际问题中,集合的元素有许多其他特性,因而可用物元表示元素,将一般可拓集合转化为物元可拓集合.物元具有可拓性,每一种可拓性都可以确定一种变换.在一定的条件下,这种变换可以确定物元可拓集合的可拓域,从而为确定一般可拓集合的可拓域提供了依据.通过研究物元的可拓性与物元可拓集合的可拓域之间的关系,得到了两种确定物元可拓域的途径.     

材料试验机可拓控制的控制算法实现

本文首先简要介绍了可拓学的基本理论和可拓学的一个重要应用领域——一可拓控制,其次阐述了材料试验机控制系统可拓智能控制器的设计,在实践中发展和验证了可拓控制理论。     

可拓学的进展及应用研究

阐述了可拓学的发展、基本思想和它的两个理论支柱,着重介绍可拓学目前的前沿发展,并分析了它在相关领域内的应用．     

无解模型的可拓解法

本文把可拓学理论应用于模型处理,研究了无解模型的产生及开拓方法,开拓过程和转换桥之间的关系     

可拓事件与可拓概率

引入了随机物元的概念,建立了随机事件的物元模型,提出了可拓数学中可拓事件与可拓概率的概念．初步讨论了可拓概率的基本性质,证明了经典概率是可拓概率的特例     

用SUH算法实现高速流分类

在分析了2种高速流分类算法ABV( aggreg ate bit vector)和 HiCuts( hierarchical intelligent cuttings)的基础上 ,提出了一种新的高速流分类算法 SUH(split united hierarchy) . 通过利用实际的分类器对 SUH进行的测试表明: SUH在占用很小内存的条件下能快速完成预处理和查找过程 ,实现了高速流分类.     

基于松弛策略的文本层次分类方法

为了进一步提高文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大降低了高层节点分类错误对低层节点分类性能的影响,即"阻滞"问题的有效缓解.实验结果表明:松弛策略思想可以构建更加合理的层次结构,并进一步提高了分类的性能;相对于支持向量机等其他分类方法,在时间性能上更加高效,对于大规模文本分类任务而言具有重要意义.     

可拓集中关联函数的研究进展

可拓集是继康托集和模糊集之后提出的又一基本集合概念,它从变换的角度探讨研究对象具有某种性质的程度及其变化,并用关联函数进行定量化衡量,进而用于研究变化的分类和分类的变化以及矛盾问题的转化.本文首先分析上述3类集合的区别与联系,然后介绍可拓集中初等关联函数构造的最新研究进展.对可拓集中关联函数的进一步深入研究,将对可拓策略生成系统、可拓数据挖据、可拓控制与检测等研究具有重要的科学意义和应用价值.     

可拓命题与可拓推理句

进一步研究了可拓命题和可拓推理句,引进了静态真度、可拓真度、静态正确度、可拓正确度的概念,讨论了它们的一些性质,丰富了可拓逻辑的基本概念与理论．     

可拓集合与粗糙集合

将粗糙集合和可拓集合进行了比较,并表明任何粗糙集合可以用一个形如U→{-1,0,1}的关联函数来表示．证明了这两个概念是不同的但可用可拓集合运算的新定义来把粗糙关联函数拓展到可拓集合的交并运算上,采用可拓集合中可拓域的概念较好地解决了此问题．     

可拓数学

新兴的数学分支可拓数学有别于经典数学和模糊数学,它提供各种解决不相容问题的方法.本文仅阐述可拓数学的成因、基本定义、研究对象、内容、方法及其基础.