基于FPGA的位同步电路设计

在基于FPGA的自同步实现中,应用数字锁相技术,从接收的比特流中快速提取同步脉冲以正确采样输入码元。该方案以相位计数器为基础,采用相位分段调整方法,对鉴相结果进行分类,并据此快速调整相位计数值,最终生成同步脉冲。采用Xilinx FPGA实现位同步电路,并结合仿真波形分析电路工作过程。结果表明,该电路占用资源少,同步速度快,并且能容忍一定程度的输入码元抖动,所设计电路能稳定地工作在实际通信链路中。     

基于FPGA的位同步信号提取

同步是通信系统中一个非常重要的实际问题。在同步通信系统中,同步系统性能的降低会导致通信系统性能的降低,甚至使通信系统不能正常工作。因此,同步是信息能够正确可靠地进行传输的前提。介绍一种基于FPGA的锁相环位同步提取技术的原理,并用VHDL语言编程实现,在QuartusⅡ下编译仿真通过,给出仿真波形图。经分析该设计稳定可靠,且能够完成要求。     

一种快速提取位同步的全数字锁相环

本文提出了一种快速提取位同步的全数字锁相环方案。该方案通过对同步区、反相区以及快慢区的切换,有效地克服了同步时间与量化相位误差的矛盾。具有同步建立时间短、保持时间长、且同步精度高、抗干扰能力强等优点。     

一种基于FPGA的新型快速位同步系统设计

提出了一种简单快速的多速率位同步FPGA实现方法,该方法采用码元的上升沿或者下降沿作为触发信号对分频器进行复位来获取码元的位时钟信息。仿真及实验表明：该系统具有较快的位同步建立时间,系统工作稳定、可靠。     

一种快速位同步时钟提取方案及实现

本文比较了两种常用位同步提取电路的优缺点,在此基础上提出了一种基于CPLD/FPGA、用于数字通信系统的新型快速位同步方案。此方案借助Altera的设计工具设计了位同步提取电路,并利用FPGA予以实现,同时给出了该电路的仿真试验波形图。     

一种基于隐马尔可夫模型的IDS异常检测新方法

提出一种新的基于隐马尔可夫模型的异常检测方法,主要用于以shell命令或系统调用为原始数据的IDS。此方法对用户(或程序)行为建立特殊的隐马尔可夫模型,根据行为模式所对应的序列长度对其进行分类,将行为模式类型同隐马尔可夫模型的状态联系在一起,并引入一个附加状态。由于模型中各状态对应的观测值集合互不相交,模型训练中采用了运算量较小的的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch算法相比,大大减小了训练时间。根据模型中状态的实际含义,采用了基于状态序列出现概率的判决准则。利用UNIX平台上用户shell命令数据进行的实验表明,此方法具有很高的检测准确性,其可操作性也优于同类方法。     

一种快速捕获数字锁相环位同步器

本文给出的数字锁相环位同步器的核心部分是一个单片机系统。文中介绍了同步器的构成、工作原理及数字锁相环的快速捕获性能等技术指标。     

一种新的基于前导序列的MSK位定时同步方法

数字通信系统中,位定时同步是实现正常数字通信的必要条件.本文基于1bit差分解调算法,提出了一种基于前导序列的位定时同步方法.基于前导序列的自相关性,该方法首先将差分解调数据划分为若干并行支路,然后利用并行滑动相关法搜索各支路前导序列的自相关峰,最后根据大数判决方法完成位定时同步.通过Matlab仿真表明,该方法性能接近Monte Ca]or仿真.     

一种光通信系统中时钟提取电路的设计及实现

描述了一种光纤通信系统中基于FPGA实现的时钟提取电路的原理,在MAX+PLUSⅡ环境下结合原理图和进行了综合、仿真和配置,该电路实现了时钟提取电路的全数字化.测试结果表明,该设计方法能比较准确地恢复时钟信号.     

基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统

语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统。结合语音识别原理,设计系统硬件总体结构。利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤波器,保证信号处理结果的有效性。通过OMAP5912ZZG型号芯片对处理后的信号进行存储,使用矢量图缓冲音频,经由以太网接口移植相关语音识别序列,由此实现连续语音同步识别。由实验对比结果可知,该系统比传统系统识别效果最高值高出48%,推进了语音识别技术研究的快速发展。     

基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法

文章根据分布式拒绝服务攻击（DDoS）的本质特点，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的DDoS攻击检测方法。该方法通过IP地址信息库．保存当前常用服务的源IP地址，然后对新到数据包的IP地址用HMM建模。通过离线训练，更新IP地址信息库，优化HMM参数。在线检测时，IP地址信息库在线学习更新，HMM实时检测．并根据检测结果通过边界路由器进行积极响应。实验结果显示，该方法具有很好的检测效果，并能及时响应，保持常用服务的延续性。     

快速锁相无源三阶环路滤波器的设计与检测

在无源三阶环路滤波器的基础上,除了增加环路滤波器的环路带宽和降低相位裕量的参数以外,还可以通过增加硬件电路来提高环路的锁相速度;并提出了3种方法来检测锁相时间.     

基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.     

信息链时效性评估的马尔科夫模型

为了提高战争中的制信息权,解决信息优势的评估问题,分析了信息链在打击链中的工作特点,提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型;给出了信息在打击链中的传递流程,确定了时效性作为评估信息优势的指标;给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性;采用概率法详细分析了这两个影响因素,给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性,得出了概率因素影响信息准确性的曲线图,不同时延下信息时间性的变化图,最后给出了提高信息时效性的途径。     

基于高空平台站通信的三状态马尔科夫信道模型

信道是设计一个通信系统需要考虑的重要因素。介绍了高空平台站通信的概况,提出了一种基于三状态马尔科夫过程的高空平台站通信信道模型。利用数值分析的方法给出了郊区和森林衰落环境下接收信号功率的概率密度函数和系统的误比特率,并与仿真结果进行了分析和比较。对于当前高空通信平台的开发和研究等方面具有重要意义。     

基于动态马尔科夫模型的入侵检测技术研究

本文提出了基于动态马尔科夫模型的入侵检测方法.首先提取特权进程的行为特征,并在此基础上动态构造Markov模型.由动态Markov模型产生的状态序列计算状态概率,根据状态序列概率来评价进程行为的异常情况.利用Markov模型的动态构造充分提取特权进程的局部行为特征的相互关系,因此可以在训练数据集有限的条件下使模型更精确、检测能力大大加强.实验表明该算法准确率高、实时性强、占用系统资源少.本文所提方法算法简单、预测准确,适合于进行实时检测.     

一种基于语义关系改进的隐马尔可夫模型研究

中文信息处理中统计方法的应用越来越广泛.为了更好地利用统计方法进行中文词义标注,文中对隐马尔可夫模型进行了改进研究,提出了使用基于语义格改进的隐马尔可夫模型.通过应用线性插值方法来计算改进的模型参数,HowNet中文知识库在中文词义标注中应用此模型,最后得到了较好的实验结果,证明了该方法的有效性.     

一种基于加权隐马尔可夫的 自回归状态预测模型

针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能.     

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

长期以来音频数字水印技术都存在着实用性差的问题，关键在于对不同的音频信号进行水印嵌入时为了满足鲁棒性和不可感知性需人工调试嵌入强度参数，这对于实际应用来说是不现实的。本文在心理声学模型的基础上利用声音的掩蔽效应，将水印嵌入原始音频信号的改变作为一种噪声，通过修改该噪声的幅度，使之小于最小掩蔽阈值。从而在满足水印鲁棒性的基础上使水印信号不可感知。     

基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

网络风险评估是网络系统安全管理的基础和前提,网络风险评估方法是进行网络风险评估的关键技术,评估方法的选择直接关系到评估的最终结果。传统的网络风险评估方法实时性较差,将隐马尔可夫模型运用于风险评估中,可提高风险评估的实时性。使用改进蚁群算法训练隐马尔可夫模型（HMM）,使训练后的模型具有更高的识别能力。在基于现实数据的实验测试中,该方法得到了较好的检测结果。