微生物发酵过程优化控制技术进展

微生物发酵过程优化控制技术是发酵工程的重要技术。综述了近年来微生物发酵过程优化控制技术的研究现状,讨论了机理分析建模、黑箱建模、混合建模等发酵过程建模方法,对基于模型的优化控制策略进行了分析。指出了基于混合模型和多目标优化策略建立动态优化控制器,是微生物发酵过程优化控制的有效方法,并给出了实现优化控制需要解决的关键问题。     

MEASUREX2001轮胎帘布压延机控制系统(下)——三、MEASUREX压延机控制系统

由于把计算机结合到轮胎帘布压延机的控制系统内,所以Measurex研究成功了一种性能远远超过模拟检测控制系统的先进控制技术。由于计算机和Measurex精确数字感测器组合在一起,使其计算速度和贮存能力有可能实行整个压延联动线的控制。通过使用数字计算机可以对压延作业从供胶开炼机一直到卷取台进行协调。兹将Measurex为世界各地三十多个轮胎厂压延机所配备的典型的先进控制技术,概要介绍如下:     

Multi-variable Predictive Control Technology for Aromatics Benzene Tower Control System

介绍了多变量预测控制技术在兰州石化公司芳烃抽提先进控制系统中的应用,对利用多变量预测控制技术控制精馏单元苯塔灵敏板温度、塔顶温差、回流罐液位的策略和方案做了研究,评估了多变量预测控制技术在先进控制系统中的应用效果和产生的经济效益.     

数字控制技术在整流系统的应用

介绍了用于整流系统的数字控制技术的组成原理以及其组成部分的设计特点和功能。对数字控制与模拟控制进行了多方面的比较后认为数字控制技术在整流的应用效果明显优于模拟控制技术。     

电沉积技术在纳米多层膜制备中的应用

对纳米多层膜的研究进行综述,讨论单槽法、双槽法电镀纳米多层膜的原理·介绍纳米多层膜的电沉积机制.总结近年来人们对纳米多层膜的研究,分析纳米多层膜的发展趋势.     

智能井优化控制技术

在介绍智能井技术的基础上,从国内外研究智能井优化算法、优化控制模型等方面综述了智能井生产优化控制技术的进展,介绍了智能井优化控制模型在多层油藏、微裂缝油藏、高渗透非均质油藏和河流相油藏中的应用方法,指出不同优化方法的简化条件和适用范围,并提出了智能井优化控制技术在将来的研究方向.     

ICP-AES法测定水中多元素条件探讨

对用ICP-AES法测定水中常见的钾、钠、、钙、镁、铝、铁等元素进行了研究,讨论了分析谱线和仪器工作参数的选择,并对元素谱线强度与仪器的测定参数:高频功率、载气流量、辅助气流量的关系等进行系统研究,讨论了不同参数对实验结果的影响,确定了仪器的最佳测定条件。     

成品油消费税征收环节的利弊分析及改革建议

重点关注了成品油消费税征收环节的问题,对当前讨论较多的生产环节、原油环节、销售环节征收消费税的利弊进行了全面分析,并在借鉴欧美等发达国家经验的基础上,提出了较为理想的多环节征税方案供决策者参考.最后,提出了改变成品油消费税征税环节的"三步走"策略.     

中国海水淡化技术研究现状与展望

分析了国内近年在多级闪蒸、低温多效和反渗透等海水淡化技术方面研究和发展现状,并与世界海水淡化技术先进国家进行了比较,讨论了所存在的问题和差距。此外,结合国内对海水淡化技术需求,提出了中国海水淡化技术未来可能的发展方向和目标。     

表面接枝二分散聚合物的自洽场理论

建立了表面接枝多分散聚合物的自洽场理论.通过对二分散聚合物进行自洽场模拟,研究了排除体积参数对分子链密度分布的影响,考察了分子链的摩尔分数与自由端分布的关系并将模拟结果与强伸展理论进行了比较.通过计算分子链的链段密度分布和伸展轨迹,讨论了二分散聚合物分子链的伸展行为.     

刍议数控机床故障判断与维护

数控技术是用数字信心对机械运动和工作过程控制的技术。数控技术的应用不但给传统制造业带来了革命性的变化,更使制造业成为工业化的象征。数控机床故障产生的原因是多种多样的,有机械问题、数控系统的问题、传感元件的问题、驱动元件的问题、强电部分的问题、线路连接的问题等。在面对数控机床故障和维修问题时,首先要防患于未燃,不能在数控机床出现问题后才去解决问题,要做好日常的维护工作和了解机床本身的结构和工作原理,这样才能做到有的放矢。     

小型镀铬生产线电气控制系统改造

针对小型镀铬生产线电气控制系统存在的缺陷,对其进行改造。选用数字化控制器提升自动化程度和控制精度,并利用总线技术简化布线,并应用基于总线技术的通讯协议实现集中管理。     

Handling multi‐rate and missing data in variable duration economic model predictive control of batch processes

In the present work, we consider the problem of variable duration economic model predictive control of batch processes subject to multi‐rate and missing data. To this end, we first generalize a recently developed subspace‐based model identification approach for batch processes to handle multi‐rate and missing data by utilizing the incremental singular value decomposition technique. Exploiting the fact that the proposed identification approach is capable of handling inconsistent batch lengths, the resulting dynamic model is integrated into a tiered EMPC formulation that optimizes process economics (including batch duration). Simulation case studies involving application to the energy intensive electric arc furnace process demonstrate the efficacy of the proposed approach compared to a traditional trajectory tracking approach subject to limited availability of process measurements, missing data, measurement noise, and constraints. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 63: 2705–2718, 2017     

PLC实现模糊控制算法的关键技术研究与应用

针对PLC程序设计的特殊性,开展了PLC实现模糊控制算法的研究与实验,介绍了包括主程序设计、数字滤波程序设计、数据查表程序设计及偏差变化率计算等PLC模糊控制程序设计的关键技术,为应用PLC实现智能控制算法提供了程序设计方法。     

CAE技术在注塑成型中的应用

综述了注塑成型CAE技术的研究发展概况;介绍了注塑成型CAE技术与优化理论结合,实现模具自动优化设计的理论与方法;研究了利用CAE结果分析工艺参数及制品质量指标之间的关系,抽取信息建立合适的工艺模型,优化工艺并控制成型过程及制品质量的理论与方法。     

Nonlinear predictive control using multi-rate sampling

A nonlinear predictive control (NLPC) strategy based on a nonlinear, lumped parameter model of the process is developed in this paper. A constrained optimization approach is used to estimate unmeasured state variables and load disturbances. Additional model/process mismatch is handled by using an additive output term which is equivalent to the Internal Model Control approach. Similar to linear predictive control methods, an optimal sequence of future control moves is determined in order to minimize an objective function based on a desired output trajectory, subject to manipulated variable constraints (absolute and velocity). Deadtime is explicitly included in the model formulation, giving NLPC the same deadtime compensation feature of linear model-predictive techniques. The multi-rate sampling nature of most chemical processes is also used to improve estimates of process disturbances. Infrequent composition measurements in conjunction with frequent temperature measurements are used to improve the “inferential” control of the composition in a continuous flow stirred tank reactor (CSTR).     

山东省花生病害的发生及防治技术

本文简要叙述了山东省花生病害的种类、分布、为害及变化概况，较详细地介绍了花生主要病害的症状、发生特点及防治措施，并就病害研究方面提出几点看法。     

多层包扎式尿素合成塔的声发射局部检测与评定

采用声发射技术对多层包扎式尿素合成塔进行了局部检测,并用常规无损检测方法进行了复验验证.结果表明,声发射是一种很好的检测多层包扎式压力容器的无损检测方法.     

物理化学教学的数字化改革之路

为适应数字化教学模式的发展,开展物理化学教学的数字化改革。开展试题库建设,课件制作,多媒体实验录像以及动画模拟,并开展计算机处理数据的推广。物理化学的数字化建设,为学生提供了预习和复习的极大便利,也为教师提供了更佳的教学手段。     

SIMPLIFIED MODEL PREDICTIVE CONTROL FOR SINGLE AND CASCADE LOOPS

An analysis of the simplified model predictive control (SMPC) has been carried out so that the digital algorithm involved could be conveniently applied to single loop control of complex higher order processes with noise and dead time. Simulation results are presented to show the excellent capability of the control technique particularly in the presence of noise. Certain aspects related to SMPC tuning, such as development of a simple closed loop tuning procedure, have been discussed. Finally, the control law is extended to cascade control structure involving a primary and a secondary loop.