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基于奇异值分解的小波域水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合奇异值分解(SVD)和离散小渡变换(DWT)的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如:叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性. 相似文献
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针对小波变换由于方向性缺乏而无法有效稀疏地表示图像本身几何结构的问题,结合Contourlet变换和奇异值分解的优点,提出了一种Contourlet变换域内基于奇异值分解的数字水印算法。宿主图像经过两层Contourlet分解后,生成一系列多尺度多方向的子带,选取第二层分解中能量最大的子带进行大小为4×4的互不重叠的分块,并进行奇异值分解,再将置乱后的原始二值水印信息嵌入到奇异值矩阵中。实验结果表明,该算法实现简单,透明性良好,对常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,且优于一般的小波域算法。 相似文献
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针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。 相似文献
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提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。 相似文献
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随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了人们越来越多的关注,数字水印技术应运而生,他通过向多媒体数据内隐藏版权信息来保护版权。首先,采用了一种新的基于队列变换的图像置乱技术,提高了水印抗剪切能力,并提供密钥增加了系统的安全性;其次,提出了一种新的基于小波域的盲水印算法,利用小波变换后的系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取无需原图像,是一种有效的盲水印算法。 相似文献
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DWT域基于系数量化的盲水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种DWT域内基于系数量化的盲提取图像水印算法。通过分块量化DWT域的近似分量来嵌入二值水印信息。水印提取实现了盲提取,并结合Haar小波的特殊性质,增强水印的鲁棒性。仿真实验证明了该算法不仅具有较好的不可见性,而且对常用的普通攻击和诸如旋转、缩放、平移等几何攻击也具有较好的鲁棒性。 相似文献
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设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性. 相似文献
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本文根据奇异值分解理论把灰度水印嵌入到彩色图像的DWT分量中。为了既能保证算法的鲁棒性,又能够尽可能地提高不可见性,先将原图像分为RGB三个分量,将水印的信息添加到了RGB空间的B分量上,实验证明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量。本文在提取水印时设定了阈值,如果奇异值分解对角线上的值低于这个阈值,就会用上面一行的值代替对角线上的值。实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性。 相似文献
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文章提出一种基于小波变换的新颖的鲁棒语音扩谱水印算法。算法对原始语音进行离散小波变换.利用扩谱水印技术将水印隐藏到小波域。根据检测与估计理论,运用新的检测统计量进行相关检测。同时,通过引入抗异步攻击的机制和倒谱滤波,增强了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法对噪声、中值滤波、低通滤波、异步攻击等有较强的鲁棒性。 相似文献
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提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。 相似文献
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介绍一种采用三级小波分解的数字水印技术,利用多分辨率技术,分别将原始图像和水印图像进行三层离散小波变换,将同频带的不同层次的水印嵌入到同频带的图像当中,并取得了良好的试验结果。试验证明,该算法经过某些图像处理操作以后仍然是鲁棒的。 相似文献