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应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预报精度高,是一种良好的变形数据预报方法。 相似文献
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高准确度的时间尺度是由原子钟建立并保持的,它需要连续测量,但由于设备延迟或外界环境突变等因素,会造成数据丢失,对原子钟的测量结果分析将产生较大的影响,利用二次多项式模型能够对丢失数据进行修正,但对连续多个丢失数据点的修正精度并不理想。利用灰色模型和两种组合模型对丢失数据进行预报和修正,对四种模型的预报精度进行了比较。实验结果表明,采用两种组合模型的预报精度高于二次多项式模型和灰色模型,验证了组合模型的可行性和有效性。 相似文献
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本文提出了一种适用于多种复杂海况的大型舰船甲板运动预报方法,目的在于提高算法对不同海域复杂海况的适用性,以及对甲板运动模型的辨识精度与预报精度。该方法通过将量测数据的时间滞后处理引入输出误差模型来描述甲板运动的动力学模型,引入定阶准则确定了模型最优阶数数对。在此基础上应用了辅助模型递推最小二乘算法进行系统参数辨识并估计输出误差模型中的状态变量。实验结果表明,本文所提出的预报方法在系统参数辨识阶段可以将递推最小二乘算法的辨识精度提高5.13%,并且在预报阶段可以有效地将甲板运动的幅值与相位预测精度提高3.17%。该方法在复杂海况下具备良好的预测性能,适用于大型舰船甲板运动预报。 相似文献
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水文数据是具有时序性的非线性数据,具有高度的不确定性和复杂性。使用单一模型进行预报的结果常常不尽人意,因此本文基于LSTM和BP神经网络建立LSTM-BP多模型组合预报模型进行水文预报。以子午河流域洪水数据为例进行预报,实验结果表明,多模型组合预报模型的预报结果要优于单一模型,同时预报的稳定性和精确度也得到了提高,从而为水文预报提供了新的思路。 相似文献
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基于水文序列是一类周期性非平稳时间序列的特点,本文提出了一种适合描述这一特点的组合模型.这个组合模型的优点在于它能较充分地利用历史数据中蕴含的信息,即它既能利用以年为采样周期的时间序列的相关信息,又能利用以月为采样周期的时间序列的相关信息;编制了FORTRAN语言程序,将它应用于河流的中长期水文预报.从文中所列出的汉口和龙滩水文站的向前1至12个月的水文预报结果可以看出,组合模型的预报效果是较好的. 相似文献
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模型输入对模糊神经网络预报模型的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索模型输入对模糊神经网络预报模型预测性能的影响,研究了通过减少预报模型自变量组合的复共线性影响,并结合相似系数计算分析方法建立了一种新的模糊神经网络预报模型。以气象学科的逐日降水预报作为研究对象,利用这种新的模糊神经网络预报模型进行了实际预报试验,并与常规的模糊神经网络预报方法,中国气象局T213数值预报模式以及逐步回归预报方法的预报结果进行了对比分析。结果表明,这种基于条件数和相似系数计算的模糊神经网络预报新方法对49天降水的独立样本预报平均绝对误差为7.33 mm,预报误差比模糊神经网络预报模型下降了5.9%,比传统的逐步回归方法下降了14.9%,比中国气象局T213数值预报模式的预报结果下降了13.4%。显示了很好的应用前景。 相似文献
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针对GPS/INSS组合导航系统对高精度和高可靠性需求不断提升的现状,考虑载体运动复杂性导致运动过程中噪声数学统计特性无法精确确定,且滤波结果易受观测粗差影响的问题,提出一种抗差自适应扩展卡尔曼滤波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter,RAEKF)方法。基于惯性导航、卫星导航原理与误差模型确定紧组合工作模式下的卡尔曼滤波数学模型;推导常用EKF模型并构造抗差自适应卡尔曼滤波,通过自适应调整观测值的使用权重提高滤波精度,结果表明抗差自适应滤波能有效抑制粗差对导航结果的影响。 相似文献
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针对液位串级系统的非线性特征,采用RBF-ARX模型对液位串级系统的非线性动态特性进行建模,讨论了RBF—ARX模型结构的选取,模型参数辨识,RBF参数优化等问题。采用了不同的序列作为状态向量,分别建立了液位串级系统的训练数据和测试数据的RBF—ARX模型,分析了各模型的可靠性。模型的预测输出和仿真结果表明,RBF—ARX模型在非线性系统建模和辨识中是有效的。 相似文献
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文章从组织模型、功能模型、信息模型和通信模型四个方面描述了一个层次化的多Agent系统模型,并给出了该模型中Agent的心智状态BDIC到信息模型的一个映射。该模型不仅有助于系统的实施,而且使系统具有较好的可扩充性和重用性。 相似文献
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系统度量指标的研究一直是并行系统和应用设计的重要问题。本文首先通过对国内外并行计算系统度量指标的分析,将当前并行计算系统度量指标分为单一的计算性能度量指标和多要素综合的高效能度量指标两种。其次,总结了这些度量指标的研究现状,并指出这些度量指标研究中存在的一些问题以及需要考虑的难点。由于并行计算系统正在逐渐从"高性能"走向"高效能",本文主要考虑当前大规模并行计算系统的可靠性和能耗要素对系统的影响,从系统可扩展角度建立了可靠并行加速比和能耗并行加速比模型,并进一步扩展为度量并行计算系统效能的综合指标模型。最后指出了未来并行计算系统度量的研究方向。 相似文献
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信息系统对象的安全视角建模 总被引:1,自引:0,他引:1
安全模型必须考虑信息系统的特征信息。比如,告警关联要评估攻击是否成功的概率,可以通过比较目标配置信息和漏洞被攻击的前提来得到。本文从安全角度提出了新的信息系统模型,该模型不仅包括静态和动态两个方面的内容,而且通过引入层次继承关系,使得模型更加接近实际,该模型还包括了目前安全界研究的相关几个模型的信息,如NERD,Netmap等,是相对比较全面的。更重要的是,该模型提供了一种思路,利用该思路,可以在理论研究和工程实践中架设一个桥梁,拓展研究成果向实用化发展。 相似文献
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基于构件的信息系统体系结构模型 总被引:12,自引:0,他引:12
在分析信息系统层次结构的基础上,提出信息系统结构的层次化构件模型;描述了基于构件化层次模型的信息系统的抽象层次、结构元件、结构特征,给出了不同抽象粒度构件的形式化描述方法、构件连接的形式扣方法、基于企业模型的系统软件组织方式;为信息系统的设计与开发提供了参考模型。初步应用表明,层次化构件模型的设计思想架起了管理系统与信息系统之间的桥梁。提高了信息系统适应性扣开发效率。 相似文献
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基于Petri网的FMS物流系统建模与仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
在建立FMS物流系统Petri网模型的基础上,采用“映射”思想,将Petri网模型转化为物流系统的仿真程序,提出了库所映射为程序数据、变迁映射为程序函数、系统子网映射为FMS系统基本类的映射方法,通过实例仿真验证了软件程序与模型的一致性。 相似文献
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通过对计算机软件应用体系结构模型技术的分析研究,可以提高计算机软件系统的开放性、复用性以及集成性。本文主要针对计算机软件应用体系结构模型当中的两层应用体系结构模型、多层应用体系结构模型以及单层应用体系结构模型进行分析研究,对计算机软件应用方面具有指导性作用。 相似文献
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一种分布式实时系统的层次结构模型 总被引:3,自引:0,他引:3
本文抽象出分布式实时系统的特性,并提出一个层次结构模型.该模型详细定义了每一层的功能,具有通用性和灵活性.在设计实现分布式实时系统时,可根据这个模型对每一层进行独立的分析设计,从而有效的降低开发费用 相似文献
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曹建云 《自动化技术与应用》2003,22(6):13-15
本文研究了基于逆系统方法的神经网络内模控制。选用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近对象的α阶积分逆系统,以之与原系统组合,使其解耦线性化以后再采用内模控制。最后以两输入两输出的磁悬浮系统设备的数学模型为对象进行了仿真,结果表明这种方法具有较好的控制效果。 相似文献