嵌入式图像处理系统在工件表面缺陷检测中的应用

阐述了嵌入式图像处理系统用于工件表面缺陷检测的原理。并以汽车发动机连杆破口缺陷检测为例,讨论了所研制的检测设备的系统设计、参照物标定法和测量流程。显现了嵌入式图像处理系统方案较之于传统基于PC的图像处理方案,在特定生产现场环境条件下具有更广泛的灵活性。     

基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测

当前在对机械加工零件表面缺陷检测时,存在表面缺陷检测精度差的问题,导致检测结果不理想。提出一种基于图像角点匹配的机械加工零件表面缺陷检测方法,利用曲率空间检测零件图像的角点,采用泰勒级数删除伪角点。对特征点邻域梯度方向进行角度限度和就近投影,同时借助双向匹配方法进行机械加工零件图像角点匹配。在上述操作的基础上,利用一维直方图的阈值分割对零件图像进行分割处理,最终实现机械加工零件表面缺陷检测。实验结果表明,该方法能够获取高精度的零件表面缺陷检测结果,且对加工零件缺陷厚度、孔洞缺陷及缺陷最大边界距离的测量均较为准确。     

基于图像处理的钢球外观检测系统

介绍了钢球外观缺陷计算机自动检测系统的设计及应用。该系统由钢球给料、进给展开、缺陷识别以及分选等部分组成，实现钢球表面缺陷的自动检测，具有可靠、高效的特点。     

计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测

为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.     

基于嵌入式系统的异步电机故障检测系统

介绍了基于ARM嵌入式系统的异步电机故障检测系统,系统引入锁相环对电机电量信号进行高精度的采集,同时将小波包算法应用于电机故障检测.文中对系统的软硬件设计方法进行了阐述,系统能够进行实时数据采集,在线状态监测.实现了现代故障检测系统的小型化和智能化.     

基于图像处理的啤酒瓶瓶口缺陷检测

提出一种利用图像处理采检测啤酒瓶瓶口的方法,以代替手工操作,提高检精度和速度.该方法采用合适的打光方式,通过线阵CCD得到啤酒瓶瓶口的图像,再经过预处理及分割,最后判断啤酒瓶瓶口的缺陷,获得了比较理想的效果.     

基于嵌入式视觉的零件状态检测系统开发

针对车床自动化上料零件的正反检测,提出一种基于多级模板匹配的零件检测方法,提取并生成一系列旋转模板图像库,利用图像增强算法提高边缘灰度的对比度,使用归一化互相关算法去除不均匀光照的影响,采用多级模板匹配方法提高计算速率和检测准确率。设计并实现了基于嵌入式视觉的零件状态检测系统,方便快速生成零件模板,完成视觉系统与控制设备的通信。测试结果表明,系统能进行多种零件的状态判别,具有低成本、模块化、高准确度等优点,适合工业现场使用。     

基于SOPC嵌入式技术的表面肌电信号检测系统的研究

本文介绍了一种基于ALTERA公司SOPC嵌入式技术的表面肌电信号检测系统。系统将模拟滤波器和数字滤波器结合起来处理采集到的信号,有效地提取了表面肌电信号。     

基于嵌入式计算机的紫外内窥系统研究

电气设备在长时间运行中,由于绝缘材料的老化、破损等情况会引起局部放电现象。这种电气设备内部不易被发现的故障可能会加速设备的损坏,甚至会造成严重的事故。为了实现电气设备内部的故障检查,针对电气设备特殊的内部环境,将紫外放电检测和视频内窥技术相结合,研制了具有紫外放电检测和图像采集功能的紫外内窥检测系统。文中详细介绍了紫外脉冲放电信号的检测原理,检测系统硬件平台的构建,嵌入式Linux操作系统和Qtopia文件系统的启动与运行,USB摄像头的视频图像采集,并给出了该新型电气设备内窥系统的应用程序流程图,最后通过实验验证了该紫外内窥系统在电力设备检测方面的实用性。     

零件分拣系统中图像处理算法研究

为了提高生产中机械零件自动识别的实时性及分拣的准确率,提出了一种二次分割算法,对链片上有无钢印进行识别研究。首先,对采集的图像进行了基于Otsu法的背景自动阈值分割;接着,通过质心定位提取质心邻域矩阵,实现了特征区域图像的分割;最后,给出了基于特征区灰度值统计模型的判别式,并对关键参数进行了优化。试验结果表明所提出的二次分割算法准确率高、鲁棒性好,能有效满足复杂环境下特征对象的识别要求。     

基于DSP的嵌入式文件系统的设计与实现

在以DSP为核心的嵌入式系统中,提供必要的文件管理功能已显得尤为重要.介绍了一种DSP平台下开发文件系统的方法,并最终实现了一个基于DSP的可循环读写的文件系统.该文件系统采用冗余存储和3层结构设计,为应用程序开发提供统一的、标准的API函数,具有可移植性和可维护性好、可靠性高的特点,经实际应用很好地满足了嵌入式系统对文件管理的基本需求.     

基于Matlab图像边缘检测算法效果对比

边缘是图像最基本的特征,包含图像中用于识别的有用信息,边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题。文章具体考察了5种经典常用的边缘检测算子以及最小二乘支持向量机提取边缘检测算子,并运用Matlab进行图像处理结果比较。梯度算子简单有效,LOG算法和Canny边缘检测器能产生较细的边缘。最小二乘支持向量机结合图像的梯度和零交叉信息,选取一定的参数条件,可以获得比Canny方法更好的性能。     

基于DSP的顶板破碎程度图像处理系统研究

针对近几年煤矿事故频繁发生的现象,以及解决煤矿回采工作面实现自动开采的要求,就煤矿开采中的具体问题,提出了以TMS320C6202 DSP为核心,结合无线传输系统通过对顶板破碎程度图像处理来控制采煤机动作的硬件设计,并且理论分析了顶板破碎图像处理的软件设计.同时,提出了图像处理的理论算法,Laplace二阶导数边缘检测算子很好的满足矿井下顶板破碎图像采集的环境,达到了通过顶板破碎程度的图像来控制采煤机及支架速度的目的,为地下操作的自动化奠定了基础.     

基于图像处理的FOD监测系统技术方案探究

FOD（即机场跑道异物）会危及飞机和乘客的生命,造成航班延误、中断起飞,引起巨大的经济损失.为实现自动检测,提出基于帧间差基础上进行区域光流计算.提出在有效视场区域底部和正前方布设像机的布站方式,并通过多台摄像机进行视场交汇,在保障相机数量的情况下实现无盲区测量.提出了实现FOD自动检测的整体方案.     

基于ARM9嵌入式的多功能无损检测仪

介绍一种基于ARM920T核的S3C2410X嵌入式的可用于螺栓、钢球、薄壁管材、小直径棒材和平面钢材等裂纹和缺陷无损检测仪的组成结构、硬件设计及软件编程.可根据不同的检测对象选择不同的传感器,使用不同的算法完成不同材料的表面及近表面的裂纹和缺陷无损检测,该仪器界面简洁,操作方便,具有高精度和高稳定性.     

基于图像处理的啤酒罐装高度检测方法研究

本文对图像处理技术的概念、特点、构成进行了概述。对现有的经典图像分割和识别方法进行了剖析，对比了使用不同边缘检测方法对理想情况下(未加噪声)的图像进行了液位识别和液面高度的提取，并对加入均值为零方差不同的高斯噪声的图像使用了同样的边缘检测方法进行液位识别和液面高度的提取。     

基于数字图像处理的齿轮减速器磨粒检测

润滑油液分析是获得机械设备故障信息的重要途径之一。本文把数字图像处理技术中图像滤波、二值化、形态学运算等方法应用到齿轮减速器磨粒检测中,提出了一种简便、快速、高效的磨粒数量、大小及形状的检测分析方法,从而为齿轮减速器的故障诊断与维修提供可靠的依据。     

基于Canny理论的自适应阈值彩色图像边缘检测

传统的Canny边缘检测算法基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息,且阈值需要人为设定,自动化程度不高.论文提出一种新的算法,基于彩色图像多通道融合技术,根据图像梯度直方图信息,对图像进行自适应阈值处理.将Canny灰度边缘检测算子扩展到彩色边缘检测,利用彩色图像各个通道自身的梯度直方图和梯度方差作为局部阈值,有效解决彩色图像各个通道之间的差别.实验结果表明,其能充分利用图像的颜色和梯度信息,提高边缘检测的准确性.