黄河下游平滩流量的估算方法

在以往关于平滩流量研究的基础上,建立了黄河下游沿程主要测站平滩流量的估算方法,即在已知小浪底、黑石关、小董3站设计水沙条件的情况下,首先根据设计沿程引水量得到下游沿程各站的汛期水量,然后计算沿程各站的汛期输沙量,进而利用滑动平均法或滞后响应模型计算下游沿程各站的平滩流量。该方法简单实用,计算结果与数学模型计算结果基本一致。     

Wavelet Bootstrap Multiple Linear Regression Based Hybrid Modeling for Daily River Discharge Forecasting

A new hybrid model, the wavelet–bootstrap–multiple linear regression (WBMLR) is proposed to explore the potential of wavelet analysis and bootstrap resampling techniques for daily discharge forecasting. The performance of the developed WBMLR model is also compared with five more models: multiple linear regression (MLR), artificial neural network (ANN), wavelet-based MLR (WMLR), wavelet-based ANN (WANN) and wavelet–bootstrap–ANN (WBANN) models. Seven years of discharge data from seven gauging stations in the middle reaches of Mahanadi river basin in India are applied in this study. Significant input vectors are decomposed into discrete wavelet components (DWCs) using discrete wavelet transformation (DWT) to generate wavelet sub time series that are used as inputs to the MLR and ANN models to develop the WMLR and WANN models, respectively. Effective wavelets are selected by considering several types of wavelets with different vanishing moments. WBMLR and WBANN models are developed as ensemble of different WMLR and WANN models, respectively, developed using different realizations of the training dataset generated using bootstrap resampling technique. The results show that the wavelet bootstrap hybrid models (i.e. WBMLR and WBANN) produce significantly better results than the traditional MLR and ANN models. Hybrid models based on MLR (WMLR, WBMLR) perform better than the ANN based hybrid models (WBANN, WANN). The WBMLR and WMLR models simulate the peak discharges better than the WBANN, WANN, MLR and ANN models, whereas the overall performance of WBMLR model is found to be more accurate and reliable than the remaining five models.     

河道洪水的简捷预测法

及时准确地预报该区域内河道某指定区段的洪水流量及发生时间,对合理实施该区域的防洪预案、落实抗洪抢险具体措施、组织调度人员及物资具有重要意义。由于目前在河道洪水预报中普遍采用的马斯京根流量演算法及加里宁-米尔加科夫洪水演进法,均存在参数率定的局限性及对应支流的河道分段处理问题。文章依据河道上下游洪水涨、落比率关系,建立了含有预测河段上游干、支流水文站实测合成流量变化率的预测模型,该模型不受其他水文参数的率定精度影响,可直接由当次洪水上游各站的观测资料计算下游站的预测洪水流量,并且模型的表达形式简单直观、便于实际应用。利用该模型完成了嫩江干流齐齐哈尔水文站1988、1989及2013年3场次的洪水流量预测,经与实测成果比较,预测精度等级达到甲级,具有较好的预测精度。     

一种新型混合有源滤波器及其复合控制策略设计

混合有源滤波器是一种有效的谐波抑制方式。电力系统中谐波源负载种类繁多，特性各异，针对目前应用最为广泛的三相整流桥负载，在以往混合滤波器研究的基础上，提出了一种新型单调谐混合滤波器，对其无源滤波部分依据有源部分容量最小的原则进行了设计，并对其工作原理进行了详细的分析研究。针对所设计的混合滤波器的特有结构，设计了其复合控制策略。该复合控制策略在不影响系统稳定性的基础上，提高了系统的滤波性能，保证了有源滤波器小容量下良好的运行性能。对所设计的复合控制器在频域和时域内进行了稳定性分析。仿真和实验结果验证了所提出的拓扑结构和复合控制策略的有效性。     

基于VMD-BP模型的河流流量预测方法

河流流量是水文监测和水资源管理的重要指标,流量预测对于水利建设、航运规划和水资源调度等方面具有重要的指导意义和参考价值。结合变分模态分解(VMD)处理非平稳序列的优势以及BP神经网络(BPNN)处理非线性拟合的能力,提出和构建了基于VMD-BP模型的河流流量预测方法。以长江宜昌水文站为实例,基于1998年和1999年的日水位和日流量数据,对方法模型进行了验证。结果表明:VMD-BP模型在一定程度上解决了水位和流量的多值关系,降低了数据的波动性,预测结果优于线性拟合的回归模型和BPNN模型,预测误差仅为1.61%,为河流流量预测提供了一种有效的方法。     

A Novel Method to Water Level Prediction using RBF and FFA

Water Resources Management - Water level prediction of rivers, especially in flood prone countries, can be helpful to reduce losses from flooding. A precise prediction method can issue a...     

淮河流域入河排污口监督管理工作概述

开展了入河排污口调查、审核 ,在此基础上 ,采用统一的监测时间、频率、项目和方法 ,对入河排污口进行监测监督 ,并编制监测报告。针对入河排污口监督管理中存在的法律、法规不健全及缺乏统一规划等问题 ,提出了对策措施     

合成流量法在漫湾水电站洪水预报中的应用

漫湾水电站施工期洪水预报采用的是合成流量法，经１９８６～１９９５年的使用、检验和改进，证明是适应漫湾水库现有站网和水文资料及漫湾发电厂洪水预报要求的。本文试图对该方法作一些探讨，以利今后在水情自动测报系统发生故障时来预报洪水及平常与系统预报成果对照共同使用，作为对外发布和水库调度的依据。     

河道洪水传播时间的预报方法

该文通过引入单位河长传播时间的概念,建立单位河长Q~t关系,确定了流量与传播时间关系曲线的基本形式。通过历史资料建立Q~T关系的上包线和下包线,给定洪水传播时间的取值范围,从而提高洪水传播时间的预报精度。     

一个特殊的设计洪水流量过程线放制方法介绍

为满足水利水电工程的防洪要求，需进行设计洪水的计算，其中选择典型洪水过程线，由于条件所限，一般常用的典型洪水过程线放制方法所得过程线，不能真正代表工程所在流域的洪水特性，本文探讨某些特殊情况下，对典型线进行修改的必要性和修改方法。     

Runoff Prediction Using a Novel Hybrid ANFIS Model Based on Variable Screening

Water Resources Management - The accurate and reliable prediction of future runoff is important to guarantee for strengthening water resource optimization and management. The novel contribution of...     

永定河上游省界断面下泄量的确定方法

对永定河上游水资源供需系统进行了概化,明确了各区的供用水关系;编制了永定河上游供用水程序;通过对系统结构和参数的调整,使程序尽可能地反映实际系统性能。对地表水耗水率进行了率定,通过省界断面出境水量计算值扣实测值的对比分析,说明了率定的参数和水量传输关系的合理性。利用编制的水资源程序,以率定的参数为基础,对未来水平年永定河上游省界断面下泄量进行了预测,为未来确定永定河上游省界断面的下泄量提供了技术基础。     

A Novel Approach for Prediction of Monthly Ground Water Level Using a Hybrid Wavelet and Non-Tuned Self-Adaptive Machine Learning Model

Water Resources Management - In recent decades, due to groundwater withdrawal in the Kabodarahang region, Iran, Hamadan, hazardous events such as sinkholes, droughts, water scarcity, etc., have...     

一种串联混合有源电力滤波器的新型控制方法

采用传统检测电网谐波电流的控制方式时，串联混合有源电力滤波器的谐波补偿性能与系统稳定性之间存在矛盾。文中在传统控制方式基础上增加了一个比例微分环节，能同时提高系统稳定性和谐波补偿性能，并更好地阻尼电网阻抗和并联无源滤波器之间可能产生的谐振。仿真和实验结果证明了所提出的方法的正确性。     

A Wavelet-ANFIS Hybrid Model for Groundwater Level Forecasting for Different Prediction Periods

Artificial neural network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) have an extensive range of applications in water resources management. Wavelet transformation as a preprocessing approach can improve the ability of a forecasting model by capturing useful information on various resolution levels. The objective of this research is to compare several data-driven models for forecasting groundwater level for different prediction periods. In this study, a number of model structures for Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Wavelet-ANN and Wavelet-ANFIS models have been compared to evaluate their performances to forecast groundwater level with 1, 2, 3 and 4 months ahead under two case studies in two sub-basins. It was demonstrated that wavelet transform can improve accuracy of groundwater level forecasting. It has been also shown that the forecasts made by Wavelet-ANFIS models are more accurate than those by ANN, ANFIS and Wavelet-ANN models. This study confirms that the optimum number of neurons in the hidden layer cannot be always determined by using a specific formula but trial-and-error method. The decomposition level in wavelet transform should be determined according to the periodicity and seasonality of data series. The prediction of these models is more accurate for 1 and 2 months ahead (for example RMSE?=?0.12, E?=?0.93 and R ²?=?0.99 for wavelet-ANFIS model for 1 month ahead) than for 3 and 4 months ahead (for example RMSE?=?2.07, E?=?0.63 and R ²?=?0.91 for wavelet-ANFIS model for 4 months ahead).     

渭河下游冲淤临界流量研究

利用非饱和输沙公式，探讨了以悬移质为主的冲积河流中冲淤临界流量与水沙以及边界条件的关系。该关系表明，冲淤临界流量主要与含沙量成某一次方的比例关系，同时受水沙搭配关系以及边界条件的影响。以渭河下游为例，对所提出的冲淤临界流量公式进行了验证和讨论。     

郭庄泉流量动态预测与泉域保护应对策略

利用时间序列分析方法,根据郭庄泉1956年~2000年的观测资料,建立了郭庄泉流量的动态模型,通过分析模型,得出大气降水对1980年前的泉流量变化具有控制作用,而岩溶水开采量迅速上升,则是1980年后泉流量不断衰减的重要原因。最后对泉域岩溶水的保护利用提出了一些措施和建议。     

关中地区渭河流域COD排放量分析预测

为了掌握关中地区渭河流域污水排放情况,依据2001—2009年关中地区污水及污染物主要指标COD排放量的统计数据,在分析单位工业增加值COD排放强度与人均COD综合排放强度变化趋势的基础上,建立了关中地区渭河流域COD排放强度的灰色系统GM(1,1)模型,对近期该地区的COD排放总量进行了估算。结果表明:近10 a来关中地区渭河流域污水排放量以年均6.7%的速度持续增长,COD排放量呈现波动变化的状态,2006年后COD排放量明显下降,年均下降率为5.8%;关中地区各市(区)工业、生活COD排放强度有所差异,渭南市单位工业增加值COD排放强度与人均COD综合排放强度均居各市(区)之首,应引起有关部门重点关注;预测2015年关中地区渭河流域COD排放总量为23.91万t,其中工业源、生活源COD排放量分别为3.23万、20.68万t。     

预测水面蒸发量的简易方法

以气温和中雨以上降水天数为因子 ,建立两个预测月、旬水面蒸发量的简易公式 .检验表明 ,其拟合误差和预测误差都较小 ,可以应用在水资源分析与预测等实际生产中 .     

小北干流非恒定不平衡输沙模型

本文分析了１９７７年小北干流的两场洪水资料，计算了揭河底冲刷，对洪水采用非恒定流计算，对泥沙采用不平衡的输移方式计算，建立了数学模型，用７月６日的洪水离定系数和参数，然后预测８月３日的洪水，得到了计算结果比较令人满意。