基于MATLAB的风能自校正自调整PID模糊控制器仿真研究

为了提高风力发电系统综合系统性能,在传统风力发电技术的基础上,对变速风力发电机组的自校正自调整PID模糊控制进行了详细的分析和研究,从而利用模糊控制和PID控制相结合的技术,取得了很好的效果。从MATLAB仿真结果看出系统精度及效率很高而稳态误差较小,鲁棒性较好。     

基于神经网络的电力系统控制器的在线自学习研究

分析了现有的基于人工神经网络的电力系统实时控制器设计与训练中存 在的问题，在此基础上提出了一种 新的具有训练样本在线自动生成能力的电力系统实时控制 器设计方案。从理论上论证了该方案的可行性， 并依据这一方案实现了神经网络电力系 统 稳定器的设计。在线训练与控制的仿真结果均充分显示出该方案 的优越性。     

电力负荷的模糊预测方法

提出了一种组合式的模糊短期负荷预测方法。通过对负荷历史数据的离线动态学习，训练出 有关参数，经过模糊推理获得提前一步的负荷预测。系统中引入闭环模糊控制方法用以在 线消除预测误差，并设计了自适应的输出修正算法以排除可能存在的扰动影响。在描述模糊 负荷预测系统的设计、实现和应用的同时，还提出了一些负荷预测中所遇到的问题的解决方 法。     

模糊自校正控制器在水轮机调速系统中的应用

研究采用模糊自校正控制器来改善水轮机调速系统的性能，提出了用粗调和微调相结合的方法来调整模糊控制器的量化因子。仿真实验表明，该控制器与常规PID控制器相比具有超调量小、速动性好的特点。     

水轮机调速器与电网负荷频率控制(二)电网负荷频率控制仿真研究

在现代电力系统中，水轮机调速器已成为水轮机控制系统的控制核心。文中叙述了水轮机调速器与电网负荷频率控制之间的关系，分析了调速器在电网一次调频、二次调频中的作用、静态特性和动态特性；通过建模、仿真及现场试验，提出了机组并联于大电网工况下的调速器PID参数整定范围和应有的机组功率控制模式。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

水轮机调速器与电网负荷频率控制

在现代电力系统中，水轮机调速器已成为水轮机控制系统的控制核心。文中叙述了水轮机调速器与电网负荷频率控制之间的关系，分析了调速器在电网一次调频、二次调频中的作用、静态特性和动态特性;通过建模、仿真及现场试验，提出了机组并联于大电网工况下的调速器PID参数整定范围和应有的机组功率控制模式。     

同步发电机模糊PID励磁控制器仿真研究

随着电力系统的日益复杂，传统的水轮发电机励磁控制方式已不能满足其控制要求。文中在分析励磁控制系统控制算法的基础上提出了一种基于MATLAB中的S函数的可调因子的模糊PID励磁控制器，仿真研究表明该方法设计的控制器有很好的效果。     

短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法

提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法，该自适应模糊神经网络 推理系统具有类似 于神经网络的结构，并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上， 研究了该方法在电力负荷预报中 的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明，本文提出的 自 适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可 靠、鲁棒和快速等特点，优于神经网络电力负荷 预报方法，更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。     

高稳定性的EJ1频率控制器

为对风力发电机组瞬时变化的转速作出及时，精确的反应，设计了一种高性的ＥＪ１频率控制器。该控制器以ＬＭ２９０７Ｊ频率电压转换器为核心元件，具有动作灵敏，稳定性高，外形小巧，安装方便等优点，文中简述了该装置的工作原理和器件参数的选择，对应用实例也作了介绍。     

土石坝渗流的自学习神经网络模型

通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资料，建立了渗流自学习神经网络监控模型，给出了模型的输入、输出因子和模型结构。所提出的自学习神经元有正向传播信息、反向传播误差及学习的功能，是一个独立实体，由自学习神经元可方便地构成自学习BP网络。所建立的渗流监控模型不仅可用于大坝渗流分析，同时可以用于监视大坝的安全运行和预报。从模型的计算结果看，计算值与实测值基本重合，所建模型是有效的。     

智能积分模糊PD控制器及其在水轮机调速器中的应用

针对常规PID调节规律在水轮机调速器中不能在线进行参数自整定的问题 ,结合模糊控制技术 ,提出了智能积分模糊PD控制器。仿真和分析表明该控制器具有良好的自适应调节能力 ,并能保证调节系统具有良好的动态品质     

基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测

针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点，引入了模糊逻辑系统（ＦＬＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ），将一种改进的最近邻聚类算法，用于城市水负荷预测，对短期、中长期水负荷的预测实验表明，该方法结构简单，精度高。     

HVDC紧急功率支援自适应模糊控制器设计

研究了高压直流输电系统(HVDC)紧急功率支援控制的实现方法，提出了一种基于参数自适应模糊PID控制算法的HVDC紧急功率支援控制器，它可以根据两侧交流系统的运行情况、故障后的状态等信息，即时地决定最佳的支援功率值，并控制直流输电系统按照最佳支援功率值进行定值功率支援。该控制器基于确定模糊模型，构造模糊PID控制器，并引入确定性模糊调整规则对其进行参数自适应调整，整个控制器结构简单、稳定性强且实现容易。文中采用一个两区域系统对该控制器进行了时域仿真计算。仿真结果表明：投入该控制器后，交流系统在各种大干扰下的频率响应均表现出令人满意的特性。     

基于SOFM和BP短期负荷预测方法

基于以自组织特征映射神经网络(Self-organizing feature map,SOFM)先聚类、神经网络再预测的模型以往多用在对疾病、天气方面的预测,由此提出了一种以SOFM与误差反向传播算法的神经网络(Back Propagation,BP)相组合应用为基本原理的短期电力负荷预测的组合模型。该模型主要基于SOFM网络的主要特性聚类,预先将训练样本集采取聚类分析,对其分为具有相似数据的若干子类,再根据每一子类构造一个BP网络模型。利用内蒙古自治区某市的实际日平均负荷数据进行仿真,证明了本文方法的有效性。     

基于神经网络的模型跟踪自校正励磁控制研究

运用神经网络技术完成电力系统被控模型的精确在线辨识，在寻求具有良好稳定性能和强鲁 棒性的参考模型基础上，完成了发电机励磁自校正调节器的设计，并通过计算机仿真给出控 制结果，与固定点线性最优励磁方式相比，具有更强的稳定性能和动态品质。     

水轮机调速器与电网负荷频率控制(三)区域电网交换功率控制仿真研究

在现代电力系统中,要很好地维持电网频率稳定在一定范围内,实现整个互联电网有功功率的瞬间平衡,各区域电网必须调整好各自内部的有功平衡,同时,还要维持联络线上的计划交换功率,需要通过监测联络线潮流和电网频率来决定合适的发电控制.文中对在控制性能评价标准（CPS）考核下的区域电网交换功率控制进行了初步的仿真和实时试验研究.     

大量风电引入电网时的频率控制特性

大量风力发电引入电网时,会对电网的频率控制带来影响。在深入分析异步电动机频率特性的基础上,采用所开发的电力扰动装置对不同转矩特性的异步电动机的频率特性进行了测试。基于加权综合的思路建立了包含异步电动机的综合负荷的频率特性模型。同时分析了风力发电的出力特性。通过对一个包含风力发电的电网进行分析,论证了考虑负荷频率特性以后,在同样电网调频能力的情况下,频率波动的偏差会变小。     

海上风电基础自震频率及敏感性参数分析

以福建海域某海上风电工程为背景,通过SACS软件对单桩基础结构进行整机有限元模拟分析。分析影响海上风机基础在全生命周期中对频率的影响因素,并分析对比多个工况,用单参数变化的方法得到每个因素对整机模态的影响权重;得到敏感性分析结论,为今后海上风电单桩基础工程的整机模态控制提供相关参考。     

水轮机调速器与电网负荷频率控制:（三）区域电网交换功率控制仿真研究

在现代电力系统中，要很好地维持电网频率稳定在一定范围内，实现整个互联电网有功功率的瞬间平衡，各区域电网必须调整好各自内部的有功平衡，同时，还要维持联络线上的计划交换功率，需要通过监测联络线潮流和电网频率来决定合适的发电控制。文中对在控制性能评价标准（CPS）考核下的区域电网交换功率控制进行了初步的仿真和实时试验研究。