基于盲数理论的河流水质未确知风险分析初探

基于未确知数学中有关盲数理论，对不确定性信息下河流水质风险分析问题进行了初步研究。在引入包含灰性，未确知性等不确定的水环境参量盲数的基础上，提出了水质风险分析的未确知风险概念及未确知风险测度，并建立了相应的表达形式和计算方法，实例研究表明，对水环境风险，尤其是非突发性水质风险所建模型具有很好的适用性。     

水源地水污染物健康风险的未确知评价

基于风险评估及水源地水环境健康影响特点,以风险度作为评价指标,将环境污染和人体健康相联系,定量描述污染物对人体健康危害的风险,建立了水体中污染物致癌性健康危害风险评价的未确知数学模型。通过该模型可方便得到水体污染物致癌性健康危害的风险度及其相应的可信度值,同时也可确定水质健康风险超标的可信度。实践证明该方法简便、结论可靠,对水源地水污染物健康危害评估、水环境综合管理及合理调度与风险预警提供了新的理论依据。     

基于盲数理论的关键块体稳定性分析研究

针对运用块体理论分析岩质边坡稳定性问题存在多种不确定性的混合体,提出用盲数表达具有不确定性的计算参数,将盲数理论引入楔形关键块体稳定计算方法中,给出了一种安全系数的计算方法.通过盲数运算可得到安全系数在不同取值区间内的可信度,较好地减少了因取单一值计算结果中主观因素的影响.实例研究结果表明,该方法方便灵活、有效、实用、计算结果较为可靠、合理.     

基于未确知盲数的BP模型及其在年径流预测中的应用

针对未确知盲数可展现信息真实的数量及状态,将未确知盲数与BP网络耦合,提出了以未确知盲数为网络输入、预测对象为输出的BP模型,模型预测结果为具有置信度与置信区间的盲数,并将基于未确知盲数的BP模型用于年径流预测。结果表明,该模型有效,预测结果可供借鉴。     

河口水环境质量评价的蒙特卡罗法

为有效处理河口水环境综合评价系统中的随机性、模糊性、资料信息的不完整及不精确性,并考虑评价指标的相对重要性,建立了基于蒙特卡罗法模拟计算的河口水环境质量综合评价模型,并将其应用于巢湖流域十五里河入湖河口沉积物重金属污染评价中.实例应用结果表明,蒙特卡罗法可模拟出河口水环境质量评价系统的大量模拟序列,较未确知理论的延拓技术更直接地计算河口水环境评价指数;模糊层次分析法求出了各重金属评价指标的相对权重,表明重金属Hg具有最大的危害性;河口水环境质量综合评价结果为2级中污染,且具有99.7％的可能性,较简单叠加法更符合实际.     

未确知数学在堤防工程安全评价中的应用

结合黄河堤防工程，采用盲数和未确知有理数的形式表达处理堤防安全评价指标的取值．经过系统地计算,并与常规赋值方法的计算结果作比较，证明其结果是合理可行的。     

基于熵权和未确知测度模型的不平衡报价识别方法

针对现行工程评标过程中不平衡报价使业主遭受损失、不利于工程顺利实施的问题,提出基于熵权和未确知测度的不平衡报价识别方法,并利用熵权和未确知测度模型计算出投标报价的不平衡度。实例应用结果表明,该方法能够较为准确地识别出承包商报价的不平衡度。     

冗余电压数据干扰下的配网合环潮流计算方法改进研究

传统阻抗法在运算配网合环潮流时,受到冗余电压数据的干扰,存在计算结果精度不高,消耗时间较长的问题。因此提出基于前推回代的合环潮流计算方法,采用前推回代方法基于冗余电压干扰下的辐射状配网合环系统结构,基于节点迭代过程的运算结果,判断节点是否具备合环条件并对其进行调整和改进,当相邻两次迭代节点电压差模分量的最大值小于给定收敛值,说明迭代过程结束,获取节点电压值。采用三相潮流计算方法,获取配网合环中的网格参数,并对各节点电压进行初始化设置,对配网合环末端进行回推计算得到支路功率的分布情况,获取配网合环潮流计算值。实验结果说明,所提方法提高配网合环潮流计算精度,具有较高的收敛效率和运算效率。     

水,火电混合电力系统可靠性分析的未确知数学模型

提出水、火电混合电力系统可靠性分析的未确知数学模型，并通过实例验证．其在理论上合理，计算简便有效，为可靠性分析提供了一种新模式     

一种改进的燃煤理论燃烧温度计算方法

在燃煤理论燃烧温度计算中,内插值近似法需预先假设理论燃烧温度值并重复计算或需编制烟气焓温表,而比热近似法则精确度不够,适用条件有限。为了更简捷、准确地计算燃煤理论燃烧温度,给出了一种基于方程求解方法的理论燃烧温度计算模型,同时考虑了煤灰分对理论燃烧温度的影响,借助于Matlab强大的数学运算功能,可快速求解该计算模型。此外,验证了该计算模型对于120种普遍煤种的适用性,且其理论燃烧温度四次方程根的分布特征为一对共轭复根和两相异实根。     

城市原生污水源热泵最优化研究

根据现有城市原生污水源热泵的投资和运行等经济和技术特点,以系统的费用年值为目标函数,系统的冬夏季蒸发温度、冷凝温度、污水换热器出水温度、污水取水系统的管径等为优化变量,建立了系统综合优化的数学模型.在满足系统供冷、供热的可靠运行的条件下,利用遗传算法理论,并使用Matlab7.1遗传算法工具箱对系统的运行参数及机组部件的设计参数进行了优化选择,实现了系统费用年值最小的目标.优化结果与传统设计结果相比费用年值节省约6%.     

基于模糊数学和RBF神经网络的事故预测

对于能源和化工装置,在其运行过程中根据有关变量的发展趋势,预测事故,有着极其重要的意义。人们对此开展了广泛的研究,特别在应用智能化软件解决此类问题方面做了较多的工作,并取得了一系列的成果。     

基于RBF网络的冷却塔运行特性数学模型

双现有的冷却塔运行性能评价方法进行了综述，指出其各自存在的问题。采用人工神经网络中相对成熟的RBF网络建立了冷却塔特性的数学模型，并与常规的线性和非线性模型进行了比较，结果表明采用RBF网络能更准确地反映冷却塔的性能。为评价冷却塔运行性能，提供了一种更准确、更简单的方法。     

多级模糊综合评判法在高台子油层中的应用

对于注水开发油田,油层动用与否主要取决于油层水淹状况的判别,而影响水淹程度的因素多且复杂,既有地质因素又有开发因素,且每个影响因素所起的作用是模糊的,往往不能用确定型的数学关系式来进行评价。多级模糊综合评价方法能较好地解决这类问题。应用萨尔图油田南二、三区高台子取心井资料、吸水剖面等资料,结合高台子油层精细地质解剖成果,从包括砂体类型、砂体厚度、连通状况、构造部位、油层均质性等5个方面在内的地质因素和包括注采关系、注采井距、受效方向、吸水次数、措施情况等5个方面在内的开发因素对其油层的动用状况进行细致分析,并运用多级模糊综合评判的数学方法对其进行量化分析,基本确定南二、三区高台子油层剩余油潜力小,主要分布在表外储层以及大面积分布的薄差油层中,对该区井网加密调整具有积极的指导作用。     

三相不平衡条件下低压配电变压器合环操作研究

采用合环操作实现不停电倒负荷可大大提高低压配电网供电可靠性,但由于低压电网中配电变压器负载不对称性和合环点存在电压差等因素,合环操作会改变配电变压器负载不平衡度,且操作中会产生合环冲击电流,对电网安全运行产生影响。对此,提出了适用于低压配电网配电变压器合环时电流和不平衡度的计算方法,给出了低压配变合环操作的判定条件,并通过仿真分析了低压配变负载率和不平衡度对合环电流及合环后配电网不平衡度的影响,验证了计算方法的正确性。     

一类含有O-1变量的厂内经济运行模型及解法

讨论了水电站机组的投运状况,建立了考虑机组空载状况和具有强制性开机约束的厂内经济运行模型．针对模型含有０－１ 变量的特点,应用动态规划方法求解．实例研究表明,模型合理,算法可行、有效．     

Integrated demand response based on household and photovoltaic load and oscillations effects

Due to the attractiveness of household gas-electric tools, in this paper, an optimization technique is suggested based on the integrated demand response (IDR) and degree of tolerance for household energy management. The proposed method is mostly used to express the dynamic change in the forms of energy and undetermined variables in the systems, resulting from household and photovoltaic (PV) load. Thermostatically controlled demands include gas-electricity and air conditioning, and cut-able loads include gas-electric stove and washing machine. The interval optimization is modeled for optimizing the operation and greenhouse gas emission costs in multi-purpose systems. The undetermined variables are formulated as interval statistics and the limitations are simplified by degree of tolerance. In order to solve it, the interval optimization technique is converted into certainty optimization with the interval order relationship and the delayed probability degree. Then, the developed grasshopper search algorithm is based on the chaos theory to solve the interval optimization model in order to respond to uncertainty and demands of the users, such that degree of tolerance of cost that is acceptable by users is optimized. Contrary to other optimization algorithms, the grasshopper search algorithm can be combined with other methods. In this paper, the chaos theory is adopted to find a better solution. Since the information is placed in the search space without order, using this technique considerably leads to good convergence speed, precise final solution finding, not being trapped in local minima, lower SD, and robustness. Both methods of IDR and degree of tolerance for the household gas-electric equipment manage to reduce energy consumption by about 25% compared to traditional methods.