规则网络中的SIRS病毒局域控制建模与仿真*

提出一个带有局域控制的二维规则网络SIRS模型,理论分析和计算机仿真都表明局域控制能很好地抑制此模型中的病毒传播。研究发现系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态;病毒的稳态感染比例与传播效率、被控制个体比例和免役个体失去免役能力的概率有关。只有当传播效率大于一个临界值时,病毒才能在网络中持续传播。     

无标度网络上带人工免疫的SIRS模型的动力学行为及其免疫控制策略

在典型的SIRS模型的基础上,提出了一种无标度网络中带人工免疫的SIRS类传染病模型.运用平均场理论方法分析了所提模型的动力学行为,研究了在两种不同的人工免疫策略下病毒在一种特定的无标度网络上的传播情况,并模拟了两种免疫策略对病毒传播的影响.模拟结果表明,通过人工免疫可以有效降低稳态感染比例,提高系统的传播阈值,从而有效控制病毒在复杂网络上的传播.     

一类具有个体差异性和非近邻传播特性的SIRS计算机病毒传播模型

已有的SIRS模型认为感染个体被治愈后具有免疫能力,没有考虑个体之间的差异性以及实际节点之间的拓扑关系划分的不确定性。针对上述的不足,结合实际网络传播情况,分别引入直接免疫概率α、被治愈但不具有免疫力的概率μ2以及非相邻节点感染概率β1。提出一类具有个体差异性和非近邻传播特性的SIRS模型,该模型充分考虑了网络中节点在病毒免疫过程中存在的差异性以及非近邻传播特性对病毒传播的影响。数值模拟得到的结果和理论分析表明,通过增加网络中的直接免疫强度以及抑制非近邻传播的发生能够有效控制病毒的传播。     

复杂网络中的弱化免疫策略分析

针对免疫策略在病毒免疫时会删除网络结构级联边从而出现削弱网络连通效率的问题,提出一种含权网络特定的病毒弱化免疫策略方法。该方法通过构建SI病毒传播模型,给出该模型的病毒感染密度演化公式。理论分析表明:病毒传播率与网络结构的异化性有密切关系,节点度的大小会影响病毒传播的效果,同时弱化免疫策略能衰减连边权值降低传播率,达到遏制病毒传播保留网络连通效率的目的。计算机仿真结果验证了理论模型的可行性和弱化免疫的合理性。最后,将弱化免疫策略应用到局域世界以及目标免疫策略中,更进一步说明了弱化免疫策略能有效控制病毒传播速度。     

多局域世界复杂网络中的病毒传播研究

对多局域世界(MLW)演化模型的构造算法进行改进,以元胞自动机(CA)为工具,研究MLW复杂网络中的病毒传播特性。结果表明,CA能较好反映病毒传播过程中的概率事件和个体之间的交互行为,MLW复杂网络的传播临界值与传染率、病毒爆发率有关,初始感染源的选择对病毒的爆发有重要作用,病毒的传播和消亡速度与传染率以及攻击模式有关。     

RFID病毒传播模型稳定性分析

针对大量无线射频识别(RFID)病毒暂时无有效防御措施的问题,参考经典SIRS传播模型,在均匀网络环境下提出用于分析和控制RFID病毒的RSIRS病毒传播模型.通过考虑直接免疫、免疫态直接转化为易感态、感染后转化为易感态等因素,使模型更符合病毒实际传播情况.对建立的方程组进行平衡点及平衡点稳定性分析,得出病毒传播的阈值及消亡条件.数值仿真验证了该模型的正确性.     

无线传感器网络的异质性对病毒传播的影响

病毒传播是无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）安全领域的一个重要问题。传统关于WSN中病毒传播的研究大多基于同质网络进行，很少考虑网络结构的异质性对病毒传播的影响。为了探究网络结构的异质性对WSN病毒传播效果的影响，分别从理论分析和仿真实验的角度对该问题进行了研究。首先，利用平均场理论建立了静态同质和异质WSN上的SIR病毒传播模型，计算得到了两种网络的传播阈值，结果显示，在网络规模足够大时，异质WSN的传播阈值等于0，而同质WSN的传播阈值大于0，且异质WSN的稳态感染比例要大于同质WSN，说明异质WSN更有利于病毒的传播。其次，对同质WSN 和异质WSN中的病毒传播过程进行了仿真，仿真结果与理论分析结果一致，仿真结果还显示，网络的异质性越高，越有利于病毒的传播。     

考虑权值减少的局域世界网络模型上的病毒传播研究

深入分析了局域加权网络的演化机制,建立了一个新的局域世界加权网络模型。对网络结构变化对病毒在网络上的传播行为进行了研究,发现网络中病毒传播行为和网络拓扑结构的参数变化存在密切关系。     

基于两阶段免疫接种的SIRS计算机病毒传播模型

针对现有的带有免疫接种策略的病毒传播模型的不足,根据生物学中的传染病模型提出了带有阶段免疫接种特点的SIRS计算机病毒传播模型。该模型充分考虑了在达到感染阈值时免疫接种概率的变化对于病毒传播的影响。此外,利用动力学稳定性理论分析并证明了病毒平衡点的存在和稳定条件。数值仿真结果表明,提高免疫接种率和设定适当的感染阈值可以有效控制计算机病毒在网络中的传播。     

复杂网络下引入时间参数的病毒传播

本文提出引入时间参数（个体从被感染病毒到康复的周期）的易感染类-已感染类-易感染类（SIS）病毒传播模型。基于MATLAB语言环境下，对小世界网络和无标度网络模型进行仿真分析，在整个病毒传播模拟过程中采用网络中个体治愈时间参数相同以及随个体点介数变化两种情况，研究发现治愈时间参数的存在增强了病毒的传播和破坏程度，而且明显影响了小世界网络的临界传播阈值，为抑制现实病毒传播的有效办法研究提出了思路。     

基于FSK技术的高稳定分散无线测控网

针对有线测控网络系统的不足之处,基于一种高稳定度频移键控(FSK)调制解调技术,通过PC机之间的串口通信组建小型且实用的无线测控网络,将无线通信技术与计算机测控技术相互融合,成功地实现了高稳定分散无线测控网;并介绍了VB6．0的MSComm控件在实现无线网络技术中的应用。     

WSN中基于多波束转换天线的网络拓扑控制算法

针对 WSN 中节点分布不均问题,提出采用区域划分策略基于多波束转换天线的网络拓扑控制算法SRADTC.算法通过关键邻居节点数将网络划分为若干个相互重叠的稀疏区域和稠密区域,稀疏区域按最小生成树算法进行拓扑控制,稠密区域按K邻居拓扑控制算法进行拓扑控制.用有边界的Pareto分布建模节点分布,仿真表明：SRADTC算法在保证网络连通性的同时,相比传统拓扑控制算法提高了网络的性能.     

Error encoding algorithms for networked control systems

A networked control system is characterized by having a feedback loop closed through a local area network. This paper considers methods for scheduling the use of the network to guarantee both stability and controller performance. We propose and validate algorithms for choosing message identifiers for dynamically scheduled networked control systems. Two schemes for selecting priority levels are proposed: a fixed arbitrary grid and an auto-scaling grid. We prove that the system is uniformly ultimately bounded in the case of the fixed encoding scheme, and asymptotically stable with auto-scaling. An inverted pendulum is used to illustrate the encoding methods.     

基于网络安全联动的重庆广电集团办公局域网络的构建

一个安全、高效、稳定运行的信息化管理系统,能保障重庆广电集团办公局域网络的高效安全运行.本文对网络安全联动方案进行了介绍,并介绍了基于此方案的重庆广电集团办公局域网络的设计实现.     

MIMO网络控制系统的稳定性分析

推导了多输入多输出网络控制系统的时滞离散时间数学模型，此模型包括了控制网络的网络延时．提出了一种新的网络控制系统稳定性分析方法，得到了使系统稳定的各网络延时应满足的条件．只要系统的网络延时满足这些条件，网络控制系统的极点便分布在复平面内的一个圆形区域内．若此圆形区域在单位圆内，网络控制系统就是稳定的．仿真实验验证了所提理论的有效性．     

Combining neural networks and semantic feature space for email classification

Email is one of the most ubiquitous and pervasive applications used on a daily basis by millions of people worldwide, individuals and organizations more and more rely on the emails to communicate and share information and knowledge. However, the increase in email users has resulted in a dramatic increase in spam emails during the past few years. It is becoming a big challenge to process and manage the emails efficiently for and individuals and organizations. This paper proposes new email classification models using a linear neural network trained by perceptron learning algorithm and a nonlinear neural network trained by back-propagation learning algorithm. An efficient semantic feature space (SFS) method is introduced in these classification models. The traditional back-propagation neural network (BPNN) has slow learning speed and is prone to trap into a local minimum, so the modified back-propagation neural network (MBPNN) is presented to overcome these limitations. The vector space model based email classification system suffers from a large number of features and ambiguity in the meaning of terms, which will lead to sparse and noisy feature space. So we use the SFS to convert the original sparse and noisy feature space to a semantically richer feature space, which will helps to accelerate the learning speed. The experiments are conducted based on different training set size and extracted feature size. Experimental results show that the models using MBPNN outperform the traditional BPNN, and the use of SFS can greatly reduce the feature dimensionality and improve email classification performance.     

基于连接自组织发育的稀疏跨越-侧抑制神经网络设计

针对跨越——侧抑制神经网络（Span-lateral inhibition neural network，S-LINN）的结构调整及参数学习问题，结合生物神经系统中神经元的稀疏连接特性，依据儿童及青少年智力发展水平与大脑皮层发育之间的相互关系，提出以小世界网络连接模式进行初始稀疏化的连接自组织发育稀疏跨越——侧抑制神经网络设计方法.定义网络连接稀疏度及神经元输出贡献率，设计网络连接增长——修剪规则，根据智力超常组皮层发育与智力水平的对应关系调整和控制网络连接权值，动态调整网络连接实现网络智力的自组织发育.通过非线性动力学系统辨识及函数逼近基准问题的求解，证明在同等连接复杂度的情况下，稀疏连接的跨越——侧抑制神经网络具有更好的泛化能力.     

一种用于油田注水泵站的远程监控系统

本文介绍了一种基于Internet的油田注水泵站远程监控系统。其中，该系统的本地监控采用研华的ADAM智能模块来构成，远程监控网络采用基于Internet的虚拟局域网来组成。     

论局域网安全内部防范

近些年,随着科技的飞速发展,我国正在逐步迈入信息化的社会,网络改变了人们的工作、生活以及学习的方式。然而,尽管信息产业给人们的生活带来了很多便利,但是也面临很多的风险。在现实生活中,系统随时都遭到病毒的感染或者是黑客的入侵,给人们造成无法计算的损失。现如今,很多单位都已经建立了局域网络,工作人员在局域网中共享单位的内部信息,尽管局域网具有传输速度快、运行稳定等特点,但是局域网的安全保障结构缺少。由此看来,科学、合理的使用局域网显得非常重要。文章通过对局域网相关方面的保护进行了详细阐述,提高局域网内部安全的管理水平。