一种自然纹理背景下的图像目标检测方法

本文根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量的分布不同,以及经过多尺度分解后在各子空间信息分布的不同,运用与背景纹理的方向无关,对目标的变化具有旋转、平移以及尺度不变性的能量特征作为检测目标的依据.为了有效地提高目标边界的定位精度,抑制背景噪声,本文提出了能量特征图和基于多尺度分析的边缘特征图相融合的特征融合方法进行目标检测.实验证明该方法具有较好的适应性.     

基于方向Gabor特征的水面尾迹提取

为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法.该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确定Gabor滤波器组,用该滤波器组提取的纹理特征就有旋转不变性.为了消除纹理特征的冗余信息,用主成分分析法对其进行降维,并对它们的分类性能进行比较.大量的实验结果表明本文的方法能够有效地提取水面尾迹纹理.     

应用弦切变换提取几何特征实现目标检测

提出了应用弦切变换(CTT)来提取目标几何形状特征的方法,并基于对提取形状特征的匹配实现了对二维目标的检测。介绍了弦切变换的理论依据和算法的实现过程,同时进行了误差及可靠性分析。分析和实验表明,由于CTT可基于边缘点信息提取出更有意义的几何形状特征,这种几何特征不但具有平移、旋转和缩放的不变性,同时还可以输出目标相对于模板的旋转角度、缩放尺度等运动参数信息,因此,该方法在一定程度上克服了传统方法中灰度特征易受复杂环境和光照变化等影响的缺点,同时该特征对于目标边缘的部分失真或缺损也具有一定的鲁棒性。最后,对多组复杂环境下的图像序列进行了仿真实验,实验结果显示,检测的平均成功率达90%以上,而且在目标缺失或变形达到40%时,仍能得到比较准确的检测结果,这些结论验证了该方法的有效性。     

CBIR技术在电力设备管理系统中的应用研究

本文对基于内容的电力设备图像检索技术进行了初步的研究.根据电力设备图像的特点,将形状特征作为电力设备图像检索中的主要特征抽取,并结合纹理特征,提出了电力设备图像管理系统中的图像检索方法,阐述了形状和纹理特征参数的提取过程,给出了基于内容的电力设备图像检索系统结构.     

局部Walsh谱描述图像纹理特征的旋转不变性

为了有效地进行纹理分析,提出一种基于局部Walsh谱的纹理特征旋转不变性描述方法。首先,比较每个像素点与其邻近点的灰度值生成局部二值序列,并计算序列离散Walsh变换的功率谱;然后,采用功率谱的各谱点值构成特征直方图描述纹理特征;最后,从序列的列率特性出发,构造了新的两族局部Walsh谱,揭示了局部Walsh谱与局部二值模式之间的联系。因为离散Walsh变换功率谱具有循环移位不变性,所以局部Walsh谱具有先天的旋转不变性。实验结果显示,与灰度共生矩阵和Gabor滤波器组相比,局部Walsh谱的纹理分类准确率较高;与局部二值模式相比,在相同尺度下局部Walsh谱的分类准确率比其高出3%以上,对两幅旋转纹理图像分割的错误率比其低11%和3%,表明提出的方法具有较好的纹理鉴别能力和旋转不变性。     

一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务.基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理.针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法.有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述.文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略.通过实验,验证了该方法的有效性和通用性.     

基于频谱脸和不变矩人脸识别新方法的研究

提出了基于频谱脸和不变矩的人脸识别方法。频谱脸是一种人脸的特征表达方式,可以有效地消除人脸表情变化、少许遮掩对人脸识别的影响。而不变矩是图像的一种统计特征,具有的平移不变性、旋转不变性和比例不变性,可以有效减少少许姿态和光照条件变化所带来的识别误差。因此首先对原始图像进行适当级数的小波变换及傅立叶变换得到人脸图像的频谱脸表达,然后利用频谱脸图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立人脸识别模型。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该方法识别率较高,识别速度较快,便于实时实现。     

基于小波变换的多尺度自配准纹理分析

图像分析中多尺度分析与自配准性质与人类视觉相关联，是纹理分析的重要工具。利用小波变换和傅里叶变换对纹理图像进行二次变换域分析构造具有多尺度自配准性质小波系数频谱，然后根据小波系数性质与物理意义对算法进行优化，最后通过小波系数频谱的投影提取图像的纹理特征。利用图像检索与树状结构小波和傅里叶变换方法进行了对比，实验结果表明小波系数频谱具有良好的纹理分析能力。     

三维模型检索中手绘草图轮廓特征的应用研究

为了能够在大量的三维模型中高效地检索出需要的模型,提出了基于手绘草图的轮廓特征实现三维模型检索的方法.首先对输入的草图进行预处理,提取草图平滑的轮廓;然后利用傅立叶变换对提取的草图轮廓进行降维处理,生成具有平移、旋转、比例缩放不变性的特征向量.利用动态时间规整方法计算特征向量的距离,比较手绘草图和3D模型之间的相似性.实验表明该方法具有较好的检索效率和检索效果.     

基于梯度方向直方图的热核特征提取方法

提出了一种适用于描述非刚性三维模型局部表面结构的特征提取方法,即基于梯度方向直方图的热核特征(HOGHKS)提取方法。该方法首先提取具有等距不变性的三维点热核信号,可以使后续提取的特征向量具有等距不变性和较好的稳定性;然后对热核信号的对数差分值进行梯度方向直方图统计,可以使构造出的特征向量对三维模型的尺度变化具有一定的不变性。该特征在一定程度上解决了HKS特征不具有尺度不变性、SI-HKS特征虽然具有尺度不变性但是需要将热核信号转换到频域进行描述会丢失一部分有效描述信息的问题。实验结果表明,与HKS特征和SI-HKS特征相比,HOG-HKS特征具有更好的检索效果。