电价机制下商业用户用电响应行为分析

根据实际调查问卷,将电力商业用户按照用电特性分为5类,分析了各类商业用户在不同电价水平下,用电高峰段、用电平段、用电低谷段3个时段的负荷响应程度,利用概率分布函数预测了各类用户的负荷调整可能值,并应用马尔科夫链建立了不同时段负荷响应预测模型,对"十二五"期间商业用户的负荷调整响应度进行了模拟,并通过算例分析验证了其实际意义,挖掘了各类商业用户在不同时段的负荷调整潜力,为区域商业用户智能配电及管理提供了决策支持依据。     

居民用户参与电网调峰激励机制及优化用电策略研究

随着居民用电占比的不断提升,以及智能电表和智能家电在居民用户中的普及,开发居民用户的需求响应潜力对提高电网灵活调节能力是非常必要的。该文以居民负荷参与电网调峰为切入点,首先建立兼顾用户用电舒适度的居民用户各类电器的负荷模型;其次,基于现有分时电价机制不足以调动居民用户参与电网调峰的积极性及可能形成新的负荷高峰的情况,从居民负荷与系统负荷的相关性出发,提出了反映居民用电对电网调峰贡献度的调峰激励机制,并进行了合理性证明;最后综合考虑用电成本、舒适度和调峰激励建立了居民用户用电优化策略。仿真分析表明,所提出的调峰激励机制能够兼顾居民用户和电网的利益,是一种对现有固定/分时电价有效补充的激励机制,能进一步减少居民用户用电成本,降低其负荷峰值,响应电网削峰填谷的需要,实现居民用户与电网的友好互动。     

基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用

传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。     

基于聚类分析的用户分类和用电行为分析

针对用户用电行为特性和用户用电负荷特性,利用K均值聚类法和模糊C均值聚类法对用户用电行为进行了分类分析。依据用户用电负荷曲线特性,使用K均值聚类和模糊C均值聚类的方法对用户用电类型进行了分类;依据聚类分析结果对用户用电行为进行了分析,分别分析了各类用户与总负荷曲线的相似度,分析了2种聚类方法的差异,为供电公司针对不同类型用户提高差异化供电服务提供了参考依据。     

淮北分时电价政策对用电负荷及电量的影响调查

对安徽淮北市大中型工业用户、蓄能用户及居民的用电负荷特性进行了调查分析,采用拟合曲线法,具体分析了分时电价政策对淮北市工业用户用电负荷、电量与电费的影响情况,提出了进一步实施分时电价政策的建议。     

计及用电满意度优先级划分的负荷聚合商调度策略研究

为实现大规模海量居民柔性负荷有序参与需求响应,可以利用负荷聚合商对居民柔性负荷进行聚合调度。为了降低负荷聚合商需求响应调度对居民用户的影响,首先,根据居民用户用能诉求对柔性负荷进行聚类;其次,构建用电满意度函数对各类柔性负荷进行调度优先级划分,并通过设置不同补偿价格来实现优先调度级别高的负荷;最后,以负荷聚合商收益最大为目标构建调度决策模型。仿真结果表明,所提方法可以有效降低电网负荷需求峰谷差,还可以降低需求响应对用户用电满意度的影响。     

台湾电力公司的电力市场调查

介绍了台湾电力公司自1960年开始对台湾居民生活用电和电力用户两大类用户用电情况的调查分析工作,就调查的组织、方法、内容、结果分析作了详尽的叙述,可供内地的电力市场调查和负荷预测参考.     

居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取

制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性。针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素。基于主成分分析和逐步线性回归建立了用电设备负荷曲线提取算法,剥离了与需求响应行为有较强相关性用电设备负荷曲线,提取了居民用户对分时电价机制的响应特性。与测量数据的对比表明,负荷曲线提取算法是准确和有效的。基于负荷曲线提取算法分析分时电价机制下负荷曲线的演变特性,可为峰时电价制定、需求响应等提供有效的数据支撑。     

智能小区居民负荷参与优化调度及控制策略研究

随着居民用电设备的快速发展,居民用电占社会用电的比例越来越大,调动居民负荷参与需求侧响应值得深入研究。首先,建立了智能小区参与需求侧响应的双层调度模型,上层为配电网运营商收益最大化,下层为智能小区用户总调度成本最低。其次,该模型考虑了各类用电设备的负荷模型、用户的舒适度以及基于调峰贡献度指标约束的激励措施。最后,考虑到居民负荷参与调度会产生功率波动的问题,以功率较大的空调负荷为例,针对空调参与调度造成功率跌落的现象提出相应的控制策略。结果表明,双层调度模型能够使用户按照配电网运营商的调控期望进行调度,调峰效果较好,并且兼顾配电网运营商和用户的利益。提出的两种控制策略均有效地减小了功率跌落,提高了配电网的稳定性。     

基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型

居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。     

居民住宅区需求侧管理试点情况分析

为了掌握需求侧管理及配电规划负荷预测中普遍关注的用电负荷变化与发展规律．上海市电力公司选择了若干居民区作为需求侧管理调查试点．安波路居民住宅区是试点之一。介绍了该居民区大致的用电情况，并从季节对负荷的显著影响、最高负荷区间估算、季节性负荷分量、负荷对温度的灵敏度、负荷特性参数、日峰谷差、年负荷分布、负荷曲线和昼夜用电量比方面进行了分析，提出应依据居民用电负荷曲线现状和发展趋势，研制合理的分时电价，使电价在电力市场中真正起到杠杆作用。     

智能电网环境下基于多代理的商业用户可控负荷管理策略

智能电网的发展为电力用户积极参与电网运行调控提供了必要的技术支持。文中针对智能电网环境下商业用户的用电响应行为提出了基于多代理系统(MAS)的负荷控制策略方案。设计了包含多类具有一定用电响应能力的用电设备的MAS及互动协调机制,结合商业电力用户的特点,为突出商业用户对整体用电舒适度的要求,在居民用户MAS的基础上增加了负载聚合代理;以酒店类商业用户为例,根据各类用电设备的运行特性建立了相应的负荷响应模型,基于典型用电设备的实时信息,采用区间数排序法确定用电负荷的优先级,构建了以优化商业用户用电整体舒适度为目标的负荷管控模式。通过算例分析,分析了所述模型和方法的特点与合理性。     

有序用电用户负荷特性分析方法研究

我国长期面临区域性、季节性、时段性、结构性的缺电现象,而有序用电工作可促进电力供需平衡,保障居民生活和重要用户的用电。但目前编制有序用电方案时,参与有序用电的用户选择主观性强,缺乏科学依据,有失合理与公正。本文提出了有序用电用户可中断负荷分析方法,通过对用户的历史负荷进行聚类,得到用户的几类典型日负荷曲线,并对典型负荷曲线按采样点进行聚类,综合分析得到用户的用电规律和用电时段等负荷信息,进一步可计算出用户的避峰、错时、轮休、检修价值,在此基础上制定用户参与有序用电的准则和策略,并可向社会公开,使得编制方案和有序用电的执行有标准可依,更加有序。     

基于需求响应的居民可控能效负荷优化

为解决居民生活用电需求不断增加,居民生活用电方式不合理造成能源浪费越来越严重的问题,从居民用户的可控能效负荷入手,对典型可控能效负荷空调、热水器和照明负荷进行分析,建立负荷能耗数学模型,根据其运行特性,结合居民用户用电习惯和分时电价,制定居民可控能效负荷优化策略;建立以居民用户用电成本和用电满意度为目标的优化模型。为提高和声搜索算法的求解速度与计算精度,对其参数进行动态调整,并与差分进化算法进行融合,应用于可控能效负荷的优化求解。算例结果表明了改进算法具有较好的收敛性和较高的准确性,验证了居民可控能效负荷优化策略的可行性,实现了从需求响应的角度对可控能效负荷进行优化管理的思想。     

基于选择性贝叶斯分类的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术。现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特征进行识别,对稳态特征近似的负荷识别率不高。针对此问题,该文结合各类家用负荷在投切过程中的不同特点,提出了一种基于选择性贝叶斯分类的识别方法。首先,利用模拟退火算法从特征库中依据负荷特点选择出对于各类负荷最具辨识度的特征;然后,根据选择的特征和高斯核密度估计方法建立灵活贝叶斯分类器;最后,通过计算各负荷的后验概率对负荷进行识别。经实测数据检验,该方法具有良好的识别精度和计算速度。     

基于细粒度用电数据的用电消费行为特征分析

居民负荷的高速增长给供给侧带来越来越大的压力,需求侧响应是解决这一问题的有效措施,但依赖于需求侧的全息数据和用电行为的深度挖掘。随着非介入负荷辨识、随器量测等技术的发展,对居民用户数据的感知能力显著提升,为需求侧响应带来了条件。基于高级量测体系提供的居民细粒度用电数据,从价格敏感性、消费周期性和消费内容的角度分析居民用电消费行为,以此为基础提供基于消费行为的需求响应高潜力用户选择指标,从而为需求侧响应的优质潜力用户选择提供数据支撑。将该研究应用于含761户的典型小区,通过案例分析验证所提指标能有效提升需求侧响应优质潜力用户的选择效率。     

三次产业用电特性及负荷结构研究

全社会用电负荷曲线由三次产业用电负荷曲线及居民生活用电负荷曲线组成。通过大用户负荷曲线叠加,测算了典型行业及居民生活的用电负荷曲线,研究了用电特性及其发展规律,并以类似方法估算了三次产业的最大用电负荷,揭示了负荷结构与产业结构的关系。结果表明,四川地区三次产业典型行业均具有明显的季节特征;第一产业用电负荷比重极小,第二产业用电负荷比重较大,第三产业用电负荷迅速发展,居民生活质量不断改善。     

基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法

精准辨识需求响应潜力居民用户群体，形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力。针对当前辨识研究仅采用负荷数据挖掘，难以精准识别需求响应潜力居民用户的不足，提出了一种基于多源异构数据关联规则分析的潜力用户辨识方法。首先，针对负荷形态辨识中负荷类别划分精细化程度较低的问题，采用双向门控循环单元网络针对用户典型日负荷曲线进行分类，并依据各类用电负荷峰谷幅值及时段分布特征，实现需求响应潜力用户的初步选择。其次，针对用户潜力评估指标维度单一、指标权重同质化的不足，融合多源异构数据进行关联规则分析，构建多维需求响应潜力评估指标体系，并基于相关性与冗余性分析赋予指标客观权重，利用逼近理想解排序算法求解用户潜力值排序。最后，通过算例验证了所提方法的有效性。     

各地动态

北京根据华北电力集团公司2003年夏季用电方案和迎峰度夏负荷调整措施的要求,结合北京地区的具体情况,北京供电公司提出了3套夏季电力平衡方案,同时为保证平衡方案的落实,公司将做好以下几个方面的工作:①对无线电负荷管理系统进行检查维护,以保证负控系统限负荷的需要;②深入了解分析各类工业用户的特点、实际情况,并列出用户明细,提供避峰依据;③组织召开用电大户和重要用户会议,通报电网形势,取得用户的理解和支持,落实调荷措施;④深入用户调查研究,帮助指导用户合理安排用电时间,制定调峰方案,并对落实情况进行检查。(北京供电公司用电…     

计及户用分布式电源的合作博弈智能用电技术

在智能电网环境下,参与需求侧管理的居民用户可以根据发布的实时电价进行合适的家庭负荷用电安排。文中考虑分布式电源作为居民用户电力自发自用的一种方式,提出基于合作博弈的居民用户智能用电技术。在建立用户电力消耗模型、用电成本模型和负荷控制模型的基础上,将需求侧居民智能用电技术描述为一个合作博弈模型,模型中以多个用户作为博弈参与者,以用户的日负荷用电安排作为参与者的策略。该合作博弈模型在纳什均衡解处,各用户的能源消费最小。算例仿真结果表明,用户参与合作博弈的负荷用电安排可有效降低其电费,且当用户配有分布式电源时,电费将进一步降低。