基于.NET框架数据访问层的优化

分析了数据访问层和数据层设计的局限性,提出了一种新的数据访问层设计方案.     

数据访问层设计

本文首先对数据访问层的结构及现实意义进行分析,剖析数据访问层设计步骤和方法,并以一个实例讲述数据访问层的设计过程,最后进行总结,比较数据访问层设计的优缺点.     

业务规则层与数据访问层的实现

介绍了案例中间逻辑层的设计思路及采用的技术,详细讲解了就诊信息上传模块中业务规则层与数据访问层的实现过程。     

基于HIBERNATE的数据库访问优化

要想使数据库达到更好地信息管理的目的,那么就需要对现行的访问效率和机制予以重视.在具体的运用中,如果要进行数据库访问就必须通过数据持久层才能实现,所以持久层的访问机制会对数据库效率产生影响.本文对HIBERNATE做出了具体的阐述,并在此基础上探讨了其数据库访问优化的相关问题.     

基于数据子集的数据访问性能优化

本文提出并实现了基于数据块和数据单元的两种数据子集提取的方法,可以实现真正的"按需读入",有效降低数据量,从而加速数据读入过程和可视化的绘制过程。对用户数据的测试,验证该方法可显著降低数据读入时间。同时,通过数据块粒度对可视化性能影响的测试,给出了测试系统数据块存储时粒度的参考值。     

ASP实现数据访问层DAL

很多ASP程序访问数据库的逻辑代码都是嵌入在ASP页面里,可读性、可维护性、可扩展性都非常差。通过VBScript的面向对象接口,可以在ASP页面和数据库之间加上一个数据访问层（DAL）,来改进程序的可读性、可维护性和可扩展性。使用数据访问层后,ASP页面不会出现任何操作数据库的SQL语句,所有数据库的访问操作都封装在数据访问层中。     

基于.NET的数据库访问优化策略

在一个应用系统中,如果有数据库访问操作,数据库操作的性能将直接影响应用程序的性能。本文介绍基于.NET数据库访问技术的优化,包括数据库连接池技术、数据对象的选择、连接的关闭技术、数据缓存技术,以及SQL查询语句的优化,通过优化数据库访问来提高应用程序的性能。     

Entity Framework数据访问性能优化的几种方法

Entity Framework一般通过LINQ代码或lambda表达式自动生成SQL语句,开发效率很高,然而使用时如果不注意会引来性能问题。通过对不同方法使用Entity Framework进行比较,提出Entity Framework数据访问性能优化的几种方法,包括更新数据时使用无跟踪查询、通过附加数据修改和删除数据、合理使用ToList()和FirstOrDefault()、合理使用预先加载。经过性能测试,这些方法是有效的。     

Duwamish和Petshop数据访问层设计方案比较

数据访问层的好坏直接影响到应用程序性能的发挥,本文从研究基于ADO．NET的数据访问层设计出发,首先分别分析了,Duwamish和PetShop数据访问层的设计和实现,并在此基础上比较Duwamish和PetShop两个应用程序的数据访问层数据访问模式和数据访问策略,得出它们各自的优缺点和应用环境。     

基于ADO.NET的数据访问层设计

对基于ADO.NET的数据访问层设计进行探讨,提出一种多层次的、灵活可靠的设计方案,并结合实际应用介绍方案的实现及应用方式.     

采用数据缓存思想提高ASP程序数据访问性能

本文论述了在ASP（ActiueSeruerPage）应用环境下采用数据缓存的方法，提高ASP应用程序数据检索的性能。     

基于连接池的数据访问层设计

在当今的Web应用中，数据访问无疑是其中不町或缺的一环，而在J2EE的分层结构设计中，数据访问层的设计对整个J2EE应用是否能良好的运行更起着至关重要的作用。本文在综合各种数据访问层的设计方案后提出了一种在J2EE环境下基于连接池的数据访问层的设计，简化了数据操作，具有良好的复用性。     

抽象工厂设计模式在数据访问层的应用

为了解决Web应用程序在更换数据库时代码修改问题,将抽象工厂设计模式应用于数据访问层,封装了抽象工厂和实体工厂,给出数据库操作抽象工厂模式结构图和部分关键代码。     

一种性能优化的小文件存储访问策略的研究

在分布式文件系统中,小文件的管理一般存在访问性能较差和存储空间浪费较大等缺点.为了解决这些问题,提出了一种性能优化的小文件存储访问(SFSA)策略.SFSA将逻辑上连续的数据尽可能存储在物理磁盘的连续空间,使用Cache充当元数据服务器的角色并通过简化的文件信息节点提高Cache利用率,提高了小文件访问性能;写数据时聚合更新数据及其文件夹域中的相关数据为一次I/O请求写入,减少了文件碎片数量,提高了存储空间利用率;文件传输时利用局部性原理,提前发送批量的高访问率的小文件,降低了建立网络连接开销,提升了文件传输性能.理论分析和实验证明,SFSA的设计思想和方法能有效地优化小文件的存储访问性能.     

ADO.NET数据访问模式的选择及优化

本文在介绍ADO.NET数据访问模型的两种数据访问模式的基础上,比较了两种数据访问模式的适用范围,讨论了应用数据访问模式的选择以及两种数据访问模式中对数据访问进行优化的一些方法.     

ADO．NET数据访问模式的选取与优化

通过分析ADO．NET的体系结构,给出了ADO．NET的两种数据访问模式,并提出针对这两种数据访问模式的选取原则,深入分析了提高数据访问效率的优化方法。     

基于.NET的数据访问策略

为了实现基于.NET构架的高效数据库访问，文中介绍了基于.NET构架的四种数据访问策略，并解释这些策略对连接数据源的条件限制以及数据库读取方式的内部运行机制。然后给出具体实例，说明如何实现其中的两种策略，并附上机运行结果。最后，比较这些数据访问策略的特点，分析总结出各种策略适用环境。     

业务逻辑层与数据访问层的Nosql模型研究

业务逻辑层(BLL)与数据访问层(DAL)是MVC的核心层,BLL与DAL的实现,使Web应用系统具有更好的低耦合度,高模块化程度,易维护,易扩展。通过对传统的BLL与DAL的模型结构的进一步研究,分析出传统BLL与DAL存在重复率高,利用率低的缺陷。因此提出在Web应用中基于JPA规范和泛型程序设计,采用Spring Data JPA的BLL与DAL层的Nosql模型。通过该模型应用和模型评估,发现该模型与传统的模型结构相比,代码量少,利用率高,提高了Web应用软件的开发效率。     

基于.NET平台采用ADO.NET实现数据访问层

目前传统的Web应用程序访问数据库的方法是SQL代码嵌入在domain/business类中,一旦系统出现改动,就要修改源代码。目前比较通用的方法是SQL代码写在独立的一个或多个数据类中或在存储过程中,这种方法能压缩源代码。提出了通用数据类的概念。采用通用数据类,使程序开发人员摆脱开SQL和事务,达到了快速开发的目的。利用ADO.NET和XML技术实现了数据访问层的思想,并实现了事务集中处理。     

基于.NET的数据访问策略

为了实现基于.NET构架的高效数据库访问,文中介绍了基于.NET构架的四种数据访问策略,并解释这些策略对连接数据源的条件限制以及数据库读取方式的内部运行机制.然后给出具体实例,说明如何实现其中的两种策略,并附上机运行结果.最后,比较这些数据访问策略的特点,分析总结出各种策略适用环境.