共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
Krishna Chander 《日用电器》2007,(3):12-13
isuppli,2006年全球硬盘驱动器(HDD)出货量上升了15.5%,这是供应商在遭遇价格战、组件短缺和竞争剧变等多种挑战斗争的同时设法实现了增长。 相似文献
2.
随着节能节水宣传深入人心.政府节水用水政策推行引导,公众的节水意识不断强化,节水问题已被摆到突出位置。水资源的短缺形势给节水产品的推广应用带来了巨大的市场需求和广阔的市场空间.一大批节水型洗衣机应运而生。 相似文献
3.
越南目前面临严重的电力短缺.年耗电量增加幅度为17%。自2005年5月初开始每天因电力短缺造成的损失达300万美元。水电占越南电力总需求的.40%,年电力需求增长率超过17%。这种情况迫使越南从中国进口电力,并且计划在2020年底前建设60座电厂以满足供用电需求。越南总理指示,公共照明减少瓦数,政府机关空调温度定在25℃。官员还呼吁民众在夜晚用电高峰时少使用空调、饮水器和电熨斗。同时,越南为了克服电力短缺已发起一场节电10%的运动。 相似文献
4.
5.
6.
7.
严重的水资源短缺问题已成为制约陕西经济可持续发展的主要因素,主要表现为:日益严重的水土流失,降低了水资源持续利用的能力;水质污染,减少了水资源数量;淤积江河水库,影响水资源的持续高效利用;恶化生存环境,制约经济发展。水资源短缺的主要原因是人类不合理的开发利用,治理水资源短缺的关键是转变观念,深化水资源短缺的认识,加大水资源开发力度。 相似文献
8.
9.
10.
11.
介绍了一种符合土壤电阻率实际分布情况的模型———块状结构土壤模型,并基于此种模型对接地网进行分析计算。通过与相关文献提供的实测值进行对比,验证了该方法的正确性。 相似文献
12.
继电器接触器的工作时间不尽相同,很有可能会引发竞争冒险现象,导致控制线路不能正常工作,由此介绍了一种实用的继电控制线路功能仿真与检测方法。用KEIL及PROTEUS软件建立了继电器模型,提出了继电器动作时四个不同的延时时间。根据一个现场实例建立了继电控制线路模型,提出了接近实际线路工作状况的算法。进行了功能仿真,证明利用所建立的模型可以仿真控制线路功能并检测到竞争冒险现象。该方法简单,效果明显直观,可用于基于继电器动作的电气控制回路动作性能分析。 相似文献
13.
14.
15.
用于PSPICE仿真的IGBT宏模型 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种可用于PSPICE的IGBT宏模型。采用程序设计的方法,将该模型加入到PSPICE的模型库中,并由相关测试电路对此模型进行仿真测试。该模型的仿真值与实际器件测试值相比,无论是DC特性还是开关特性均吻合较好,表明该模型可用于工程CAD中。 相似文献
16.
智能电网中的家庭用电系统建模与优化分析 总被引:2,自引:2,他引:0
为了实现电网削峰填谷、节约居民用电成本的目的,需要对家庭用电负荷进行更加合理的引导。综合考虑家庭用电负荷的连续性、可中断性以及负荷之间的关联性、顺序性、强依附性等特性,以分时电价为背景,建立了计及储能系统的家庭智能用电系统模型,包括负荷运行模型、蓄电池充放电模型和经济性优化模型。提出利用0—1变量对模型决策变量进行编码,将优化问题转化为混合整数线性规划问题,并采用Gurobi数学规划软件包求解,大大降低了问题的求解难度。在Matlab环境下,对家庭用电负荷数据进行仿真计算,仿真结果表明,模型和优化策略能够实现转移家庭用电负荷以及降低用电费用的目的。 相似文献
17.
基于R-L模型算法的距离保护研究与PSCAD仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
距离保护的关键是短路阻抗的计算,R-L模型算法不受电网变化频率的影响,且不需要用滤波器滤除非周期分量,所需时间窗短,故R-L模型可提供准确、可靠的阻抗信息以满足距离保护选择性和可靠性的要求。对R-L模型算法的原理及优缺点进行了分析,并利用PSCAD进行详细的仿真。仿真结果验证,基于R-L模型算法的距离保护元件快速可靠动作,说明了R-L模型算法的实用性。 相似文献
18.
为了进一步提高中长期径流预测精度,针对历史径流序列的非线性、随机性的特点,采用对原序列先处理再预测的研究思路,吸取小波分析的分频数据处理功能和投影寻踪自回归的高维数据逼近能力,构建基于小波分解的投影寻踪自回归模型。该模型首先利用小波分解方法将年径流序列分解为一个近似信号和多个细节信号,再对不同信号序列分别建立投影寻踪自回归模型进行预测,最后重构各序列预测结果。以长江宜昌站年径流为实例进行预测,同时探讨小波分解尺度数对组合模型预测结果的影响。结果表明:与投影寻踪自回归模型、BP神经网络模型和ARMA模型相比,新模型提高了预测精度,增强了预测稳定性,并且尺度数对组合模型的预测结果影响不大。 相似文献
19.
20.
针对当前音频场景识别中训练数据量不足的问题,设计了基于知识迁移的非对称卷积声音场景识别系统.相较于现有方法利用音频场景识别数据集从头训练网络模型,该系统在其他任务训练好的网络模型上进行调整和训练,从而保留了源领域的有效信息.与此同时,该系统针对声学特征的特点,采用了非对称卷积模块来增强网络的特征提取能力.实验结果为该系... 相似文献