两种变形的КопьΙтов衰减曲线的关系及参数求解法

揭示了ＫｏＩＩｂＩＴＯＢ衰减曲线两种变形形式的关系。并提出了两种简单易行求解参数的方法。用这两种方法求解的参数与非线性最小二乘法所得结果十分接近。     

双曲线递减参数求解的新方法

基于对Ａｒｐｓ双曲递减方程及参数求解各方法的研究，提出了一种新的线性求解方法，只需两次简单的线性回归，即可求得参数ｎ，Ｑｉ，Ｄｉ。该方法适用于时间等步长，非等步长取值条件下的递减分析，具有简单方便的特点。经实例验证是可靠有效的。     

产量递减曲线新模型的推导及应用

文献「１」只是给出了可采储量预测的经验公式，用它是不能够进行瞬时产量和累积产量预测的。本文基于文献「１」１给出的经验公式，建立了预测递减阶段产量的新模型，讨论了模型参数Ｂ，Ｃ的取值范围，提出了参数求解的两种线性方法。     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究，将传统求解划分为３种类型５种方法；并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间３项变量的参数求解方法，本方法只需要一次简单的线性回归，即可实现衰减方程求解的全过程，经过实例验证，本文法简单方便、结果可靠，易于掌握。     

油气产量预测模型参数的求解新方法

基于对陈元千、袁自学的油气产量预测模型的研究，本文提出了该模型参数的又一种求解方法，通过变量替换转化为一个二元一次回归计算。与原方法相比，精度更高，而求解更简便。     

两种求解广义翁氏模型方法的对比

广义翁氏模型是石油产量预测的基础模型之一。陈元千教授首次提出的求解广义翁氏模型的线性迭代试差法,提出一种新求解方法,以辽河油田为例,对比了两种方法的求解过程及计算结果,分析了两种方法的优缺点。结果表明,原线性迭代试差法在求解模型时,需要用计算机软件模拟参数 b 的取值,然后选择一个判断标准来寻找最优的b 值,但在回归段的选择上比较直观,新方法通过二元回归可以直接求出参数 b,但在回归段的选择没有原方法直观。两种方法并不存在根本性差异,各有优劣,在实践应用中可互为补充。     

求解Γ模型参数的新方法

基于对Г模型的研究，提出了一种求解该模型参数的新方法。该方法简单、适用，只需要２次简单的线性回归即可完成，克服了Г模型参数求解的困难，具有一定的实用价值。图３表１参３（陈志宏摘）     

油气产量预测模型参数的求解新方法

基于对陈元千、袁自学的油气产量预测模型的研究，本文提出该模型参数的又一种求解方法，通过变量替换转化为一个二元一次回归计算，与原方法相比，精度更高，而求解更简便。     

两种变形的ＫｏПｂＩＴＯＢ衰减曲线研究

对ＫｏПｂＩＴＯＢ衰减曲线进行了研究，提出了两种变形的ＫｏПｂＩＴＯＢ衰减曲线公式，其中一种为通式，另一种相当于Ａｒｐｓ双曲线递减指数ｎ＝０．５时的衰减曲线公式提出了变形的衰减曲线递减参数的求解方法，用实际油田数据比较了它们的误差大小，推荐了误差较小的递减参数计算公式，油藏的调整措施与否对其递减规律有很大影响，因此应当根据油藏类型与是否实施调整措施来选择衰减曲线公式。     

两种变形的ΚΟΠЬΙΤΟΒ衰减曲线研究

对衰减曲线进行了研究，提出了两种变形的衰减曲线公式，其中一种为通式，另一种相当于Ａｒｐｓ双曲线递减指数ｎ＝０．５时的衰减曲线公式。提出了变形的衰减曲线递减参数的求解方法；用实际油田数据比较了它们的误差大小，推荐了误差较小的递减参数计算公式。油藏的调整措施与否对其递减规律有很大影响，因此应当根据油藏类型与是否实施调整措施来选择衰减曲线公式。     

HCZ产量增长模型在超稠油开采中的应用

结合杜84，杜229断块开发实际，以应用数学为基础，建立了适用于超稠油生产递减阶段的指标预测模型。在此基础上，通过推导，实现了在EXCEL下的参数求解，通过实际验证，该模型具有运算速度快，准确率高的特点，是一种具有推广价值的产量预测方法。     

预测油气田产量的Weng旋回及其参数求解方法

论述了油气田动态系统的非线性特征，介绍了Ｗｅｎｇ旋回模型结构及性质。同时，对Ｗｅｎｇ旋回传统求解方法进行了研究、分析和对比，提出了Ｗｅｎｇ旋回求解的新方法，即联立方程求解法。新方法简单方便，不受人为因素的影响，具有单一解的特点，只需要最基本的加减乘除运算即可确定模型参数，通过实例验证了新方法的可靠性。     

产量构成法中措施产量劈分及预测的两种方法

为配合中国石油天然气股份有限公司已开发油田老井产量项目管理工作，给出两种从开发单元原油产量中劈分和预测某些批次油井（参照对象和项目对象）措施增油量的方法：在明确类比对象及其类比参数的求法的前提下，以前几年内整个开发单元产量数据和开发单元投产新井单井产量数据为劈分基础，经回归参照对象的历史参数值得出定量预测模型，进而用类比法预测项目对象在后几年的措施增油量。方法一的回归参数为产量构成法求出的参照对象在历年的措施增油量，从而直接预测项目对象在后几年的措施增油量；方法二则通过两个回归参数（产量构成法求出的参照对象历年的总产量和自然产量）间接预测项目对象在后几年的措施增油量。方法二具有理论依据，在处于递减阶段的开发单元的项目对象措施增油量预测中，可信度较大。表4参11     

产量衰减方程参数求解的新方法

基于对衰减方程及传统求解方法的分析研究,将传统求解划分为3种类型5种方法;并指出了各方法的优劣。提出了一种同时含有瞬时产量、累积产量和开发时间3项变量的参数求解方法。本方法只需要一次简单的线性回归,即可实现衰减方程求解的全过程。经过实例验证,本方法简单方便、结果可靠,易于掌握。     

衰减曲线分析方法评价

修正的衰减曲线方程为三参数方程，难以直接应用线性回归分析求解，为此相继发表了多种分析方法。基于精度分析，对９种方法（三点配线法，典型曲线拟合法，诺模图法，６种线性分析法）进行了评价，并对方法的应用领域进行了初步分析，认为其中的３种线性分析法操作既简便，预测精度又高，值得在油气田产量预测中推广使用。图２表３参１６（陈志宏摘）     

石油产量预测的麦克斯韦模型

使用广义翁氏模型研究石油产量预测问题时,常采用线性试差法进行模型参数估计,该方法因需要预先设定1个参数值,并在此条件下求得另2个参数,所以受到的人为影响因素较多。基于统计学中的麦克斯韦分布,建立了两参数的麦克斯韦模型,提出了非线性最优化、一元多项式回归、二元线性回归这3种参数估计法求解麦克斯韦模型中的2个参数。依据1971-2016年挪威石油产量数据,对比了3种方法的求解过程及计算结果,并分析了3种方法的优缺点。结果表明：3种方法的计算结果与实际数据均非常吻合,由此证明了麦克斯韦模型的适用性及其参数估计方法的准确性;回归方法所得均方差极小,说明该方法具有较高的精度,而非线性最优化方法拟合的最高产量发生时间更为准确。这一研究为油气田的产量预测提供了新的模型和有效的模型参数估计方法。     

岩石复电阻率Dias模型及其反演方法

Dias模型是众多描述岩石复电阻率的频散特性模型中的一种,它不但参数少而且可由这些参数导出具有特定物理意义的参数。针对Dias模型参数的求取及反演解的不确定性评价,提出了一种模拟退火阻尼最小二乘联合反演方法。该方法首先将参数求解空间离散化,利用模拟退火找到全局最优解区间,然后利用阻尼最小二乘法在解空间进行求解。该方法有效地克服了原来两种方法反演速度慢、反演结果依赖于初值的缺点,并实现了对反演结果多解性的评价。研究结果表明,对于岩石复电阻率数据的处理解释,Dias模型比传统的Cole模型及其变形更具有潜在的优势。     

油气藏产量双曲线递减方程求解的新方法

基于对Ｊ．Ｊ．Ａｒｐｓ双曲线递减方程各种求解方法的研究分析，提出了一种新的联立方程求解法。该方法不受人为因素的影响，具有单一解的特点。同时，方法简单，方便，经实例验证，方法可靠有效。     

确定注蒸汽开发稠油油藏原油采收率的三参数注采特征曲线法

三参数注采特征曲线能够很好地揭示累积注浆汽量与累积产油量之间的半对数线性关系，可以用于注蒸汽开发稠油油藏原油采收率的计算，针对三参数注采特征曲线不能采用常规的最小二乘法确定模型参数的问题，提出了求解模型参数的两种简单方法，即线性回归法和等步长法，线性回归法仅适用于汽油比有规律增大的油藏，而等步长法与汽油比我关，适用范围较线性的回归法要广。通过实例验证表明，用三参数法计算稠油油藏原油采收率是适用，有     

放回模型在曙二区产量预测中的应用

本文结合曙光油田开发实际，以应用数学为基础，提出了一种以适于不同油气藏稳产和递减价的指标预测模型。在些基础上，通过推导，实现了在EXCEL下的参数求解，无需编程，通过实际验证，该模型具有运算速度快，准确率高的特点，是一种具有推广价值的简便方法。