电力负荷优化组合及其在城网改造中的应用

在城网改造中,基于不同类型负荷的特性进行负荷优化组合,可以提高电力设备利用率和降低配电成本。基于不同类型负荷的典型日负荷曲线,建立负荷优化组合模型,进而建立变电站综合负荷优化模型及馈线综合负荷优化模型,通过调整变电站或馈线负荷中某类负荷的供电来源,对不同类型负荷进行优化组合,改变供电的综合负荷特性,提高了配电网整体效益。通过在广东某地区局部配电网改造中的应用,说明研究工作的有效性。     

基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用

针对以往分类描述负荷的不足,为简洁准确描述地负荷,建立了由若干负荷特性指标作为元素的负荷特征向量。该向量主要描述负荷日曲线,同时可反映负荷的关键特性。基于负荷特征向量可使用聚类法对负荷分类,相比于传统分类方法,本方法淡化了负荷的行业构成等因素,得到的同类负荷特性更为接近。为综合区分与定义负荷,本文在负荷特征向量的基础上建立了负荷特性指数,该指数对不同的样本有一定的自适应能力,适用范围广。最后负荷特征向量可与相似性搜索法结合,通过寻找当日负荷特性的历史相似日,达到负荷短期预测的目的。     

基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上，以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征，基于模糊聚类原理，提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵，同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析，得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明，两者都具有良好的聚类综合能力；基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法，而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。     

江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

基于Ward法的负荷特性分类研究

负荷建模的最大困难在于负荷的随机性和分散性,而基于聚类方法的负荷特性分类是解决这一问题的有效途径。将系统聚类法中的Ward法引入到负荷特性分类研究中,并给出了该方法在一个区域电网中的应用实例。结果验证了该方法应用于负荷特性分类研究的可行性和有效性,聚类结果合理、准确、客观,表明该方法具有较好的工程应用前景。     

城市居民负荷特性调查研究分析

在城市居民负荷特性调查研究分析方法、现有负荷特性指标研究成果的基础上,提出了城市居民负荷特性指标体系及其定义,探讨了城市居民负荷特性分析方法,认为回归分析法、区间分析法、平均值法等方法能够有效进行居民负荷特性的计算分析。文中以上述方法对义乌城市居民负荷特性进行了分析。     

考虑风力发电的综合负荷特性及其等效描述

大容量并网风力发电对电网影响日益明显,配网侧接入风力发电后负荷特性描述问题成为研究重点.在提出定量分析指标的基础上,以统计规律法为检验方法,分析不同运行方式风力发电对综合负荷特性的影响力,并验证异步电机并联静态负荷的广义负荷模型对含风力发电的负荷特性描述能力;指出风力发电对负荷特性的主要影响因素为接入容量与接入位置,并比较两种因素对负荷特性的影响力.     

广州地区负荷预测分析及其软件应用

基于广州地区电网负荷特性分析及分类负荷特性曲线的测绘,采用负荷报装及分类负荷特性曲线拟合的方法,开展短期广州电网负荷预测工作,明确了在此基础上软件实现的方法、结构流程和功能。     

综合负荷特性的分类综合方法及其应用

针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提出了基于模糊c均值聚类的负荷特性分类方法,其中提出了多种特征量,采用直接综合和加权平均综合两种综合方法对分类结果进行综合建模。现场实测数据建模实例证明了方法的有效性。     

计及负荷波动率和互补系数的负荷恢复

在电力系统恢复过程中,待恢复负荷的波动性对系统的稳定恢复有直接影响。为了抑制负荷波动带来的冲击,考虑选择波动特性相互补的负荷在同一阶段完成恢复。引入负荷波动率和负荷互补系数来指导制定更优的负荷恢复方案,由此提出考虑负荷波动性和互补性的动态负荷组合恢复方案制定方法。仿真算例表明,通过该方法能够制定出更有利于系统稳定恢复的负荷恢复方案,同时可以发现"强互补、弱波动"趋势下的负荷组合方案更有利于电力系统稳定地完成负荷恢复。     

中期电力负荷预测及负荷模型的研究

对电力系统中期负荷预测提出了按照时间段预测趋势修正的新方法 ,同时提出了多阶梯中期负荷模型。     

考虑负荷频率特性的可中断负荷切除策略研究

特高压直流规模激增使得大受端电网面临严重的频率问题。为了充分利用可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,降低触发严重事故等级的风险,文中提出了一种可中断负荷就地按频率切除策略及其定值选择方法。在考虑负荷频率特性的基础上,采用单机等值模型进行可中断负荷切除策略研究,选择合理的可中断负荷起切频率定值和切负荷量,方案制定完成后,通过全网模型进行校验。仿真结果表明,所提策略能够在系统发生易引发低周减载的大功率缺额时切除可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,提高电网的频率稳定性。     

基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难,提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV（或110 kV）负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析,得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例;然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类;再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数,推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网,结果表明新方法简单实用、效果良好,为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

负荷求导法在超短期负荷预测中的应用

负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。     

基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测

根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1,1)模型和基于LMBP (Levernberg–Marquardt back propagation)算法的多层前馈神经网络对二者进行建模预测。在对实时气象因素、日特征气象因素与气象敏感负荷相关性分析的基础上,重点把握某些气象因素与气象敏感负荷之间的联系。通过合理选择神经网络的输入变量,实现了基于实时气象因素的短期负荷预测。实际应用证明了所提出方法的有效性。     

浅析电力负荷构成及对负荷率的影响

电网负荷率是描述电力负荷特性的重要指标,提高负荷率对电力企业意义深远,同时也符合建设节约型社会的大政方针.而不同类型负荷的特性对负荷率又有直接影响,为此,分析不同类型负荷的特性,阐述电力负荷构成对负荷率的影响,提出电力供应偏紧时需要错峰用电,电力供应宽裕时仍需进行错峰用电.期望能从理论的角度提供参考.     

网荷互动用户可中断负荷选择与恢复策略研究

大规模源网荷友好互动系统通过对负荷资源的分类、分级、分区域管理,实现对用户可中断负荷的实时精准控制,避免对变电所或线路进行整体拉闸,将电网故障的社会影响降低到最低,提升大电网故障防御能力。文中提出了在电网不同运行状态和需求场景下,参与网荷互动的用户及其可中断负荷的选择、参与策略和恢复原则,从而起到一方面实现电网频率紧急控制中的负荷快速切除与恢复;另一方面,确保在紧急控制过程中重要负荷不受影响,保障电网在紧急状态下的安全运行。