软件定义无人机自组网快速一致性更新机制

为了解决软件定义无人机自组网(Software-defined Unmanned Aerial Vehicle Ad Hoc Network, SDUANET)中转发黑洞和更新轮次问题,提出了一种软件定义无人机自组网快速一致性更新机制(Software-defined Unmanned Aerial Vehicle Ad Hoc Network Fast Consistent Update Mechanism, SDUANET-FCU)。新机制首先对节点进行分类操作,对可能会导致转发黑洞的发送操作进行约束;其次,针对含有两个规则的节点提出一种基于混合规则的两轮一致性更新策略;最后,将计算得出的Flow-mod发送顺序整合到两轮更新顺序中。仿真结果表明,在软件定义无人机自组网场景下,相比于现有的软件定义网络(Software Defined Network, SDN)更新方法,SDUANET-FCU降低了转发黑洞的概率和控制消息的数量,减少了平均更新轮次。     

LEO卫星网基于时间和距离的位置更新策略

针对LEO卫星网中的动态位置区划分提出的一种基于时间和距离的位置更新策略,不同以往的处理方式,提出的更新策略中动态位置区更新半径随着用户的运动速度和业务繁忙程度而改变,对高速用户和低速用户分别采用不同的更新半径,当系统的业务繁忙程度改变时更新半径也相应的改变,仿真结果表明文中提出的位置更新策略对于移动用户比较多并且业务突发情况,能有效的减少位置管理开销,节省了系统资源。     

软件定义网络中快速和一致的流更新策略

在软件定义网络中,为了实现各种网络性能优化目标,控制面需要频繁的对数据面进行更新.然而,由于数据面的异步性,不合理的更新将严重降低网络性能.针对此问题,该文提出一种快速和一致的流更新策略(FCFU).该策略通过流分段减弱其原有的强依赖关系,使能并行更新,通过分析子流段与多个资源间的依赖关系得到总更新轮数较少的更新安排,最后基于延时队列完成一致性流更新.实验结果表明,与现有的流更新算法相比,该策略能够缩短流更新总时间达20.6％,同时保证了更新期间无拥塞和包乱序等问题的发生.     

移动通信网中的一种边界关联位置更新策略

本文针对移动通信蜂窝网固定位置区位置管理中存在的两个主要问题:边界乒乓效应和边界信令集中,提出了一种边界关联位置更新策略,能够在很大程度上抑制乒乓效应,同时,部分平滑了位置区边界的信令负荷.采用随机游走模型和状态转移矩阵理论推导的方法,对本文提出的更新策略与传统位置更新策略进行了分析比较,并通过仿真进一步验证了结果.分析和仿真表明,本文策略不仅相对易于实现,而且极大优化了性能.     

基于启发式调度的OpenFlow网络规则一致更新方案

针对OpenFlow网络在状态转换过程中会暂时性出现转发回路、路由黑洞和违反访问控制策略等问题,提出了一种基于启发式调度的规则一致更新方案.首先,设计基于谓词的更新分解算法,利用并行网络属性验证技术得到子更新依赖图;其次,采用任务图生成算法对子更新依赖图进行分割,降低更新调度的复杂度;之后,设计启发式更新调度算法,采用规则增删操作交替执行策略,减少交换机的规则存储开销,并通过建立更新实施和监听并发执行机制,提升更新效率.仿真实验从更新时间开销和更新过程中交换机规则存储开销两方面验证了方案的有效性.     

雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案

针对基于密文策略的属性加密(CP-ABE)在低时延需求较高的雾计算环境中,存在加解密开销大、属性更新效率低的问题,提出了一种雾计算中细粒度属性更新的外包计算访问控制方案,使用模加法一致性秘密(密钥)分享技术构建访问控制树,将加解密计算操作外包给雾节点,降低用户加解密开销;结合重加密机制,在雾节点建立组密钥二叉树对密文进行重加密,实现对用户属性的灵活更新。安全性分析表明,所提方案在决策双线性Diffie-Hellman假设下是安全的。仿真实验结果表明,所提方案中用户加解密时间开销相比其他方案更小,属性更新效率更高。     

路径洗牌算法：安全组播中一种高效的组密钥更新算法

安全组播通信使用组内所有成员共享的组密钥来加密通信内容.为了保障安全,密钥服务器需要在组成员关系改变时进行组密钥更新(rekey).由于组内成员关系的动态性和加解密操作的高代价,组密钥更新性能成为衡量组密钥管理性能的主要指标.基于密钥树(key tree)的组密钥更新方法已经被广泛地使用,并达到了对数级的组密钥更新代价.密钥树的结构需要保证平衡,否则最坏情况下组密钥更新的通信代价会达到O(n).该文提出了一种新的基于密钥树的路径洗牌算法PSA(Path Shuffling Algorithm),该算法能够将密钥树的平衡操作分散到一般的更新密钥操作中,减少了结构调整代价,从而提高了算法的性能.理论分析给出了该算法更新组密钥的平均通信代价,模拟实验也验证了这种算法更新组密钥的平均性能要优于其它同类算法.     

LMSF Mean Shift目标跟踪算法

Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean shift中目标模型核函数直方图的分量进行自适应LMS滤波(LMS Filter),并且动态更新目标模型的核函数直方图分量,即解决了目标模型更新过快引起的过更新问题,同时核直方图模型又可以及时反映当前目标的颜色、外观变化.本方法通过实验证明取得了较好的跟踪效果.     

软件定义网络中快速和一致的流更新策略

在软件定义网络中,为了实现各种网络性能优化目标,控制面需要频繁的对数据面进行更新。然而,由于数据面的异步性,不合理的更新将严重降低网络性能。针对此问题,该文提出一种快速和一致的流更新策略(FCFU)。该策略通过流分段减弱其原有的强依赖关系,使能并行更新,通过分析子流段与多个资源间的依赖关系得到总更新轮数较少的更新安排,最后基于延时队列完成一致性流更新。实验结果表明,与现有的流更新算法相比,该策略能够缩短流更新总时间达20.6%,同时保证了更新期间无拥塞和包乱序等问题的发生。     

基于混合高斯模型的运动目标检测

针对现有方法在复杂的环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了一种改进的基于混合高斯模型的背景消减法检测运动目标。改进了背景模型的更新算法,提高了背景更新速度。利用帧间差分法消除了运动影子和光照突变问题,并采用（r,g,l）颜色空间检测和抑制了运动阴影。实验结果表明,该算法能很好地提取出运动目标。     

基于事件触发的战术互联网拓扑更新策略

重点论述了一种基于事件触发的战术互联网拓扑更新策略,并将之与传统的拓扑更新策略进行比较论证,认为基于事件触发的拓扑更新策略能较好地兼顾无线信道的特点和用户移动的需求,从而使战术互联网的整体性能达到最佳。     

Multi-authority attribute-based encryption scheme with policy dynamic updating

Attribute-based encryption (ABE) is a new cryptographic technique which guarantees fine-grained access control of outsourced encrypted data in the cloud environment.However,a key limitation remains,namely policy updating.Thus,a multi-authority attribute-based encryption scheme with policy dynamic updating was proposed.In the scheme,an anonymous key issuing protocol was introduced to protect users’ privacy and resist collusion attack of attribute authority.The scheme with dynamic policy updating technique was secure against chosen plaintext attack under the standard model and can support any types of policy updating.Compared to the existing related schemes,the size of ciphertext and users’ secret key is reduced and can significantly reduce the computation and communication costs of updating ciphertext.It is more effective in the practical application.     

一种适用于概率LDPC译码器的双路更新边缘存储器

针对采用传统边缘存储器结构的概率低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)译码器中仍存在锁存问题的现象,借鉴全并行Turbo译码器中的多路更新策略,提出了一种增强的变量节点和校验节点双路更新边缘存储器结构。利用双路更新结构引入的增强随机选择特性,可以显著降低概率迭代译码过程中的锁存现象。仿真分析表明,相比于单路更新结构,采用双路更新边缘存储器结构的概率LDPC译码器能够在误比特率接近10-4量级处获得0.4 dB左右的译码性能增益,同时也能够显著降低迭代译码周期数量,提升译码速率。     

基于脉内波束指向的单相位中心多波束星载SAR系统接收端DBF处理

该文将单相位中心多波束(SPCMB)星载SAR系统与脉内波束指向相结合,有效地解决了传统SPCMB- SAR系统方位模糊较大的问题。该文推导了接收端方位向、距离向及2维联合数字波束形成(DBF)的处理方法,并归纳出先方位向DBF后距离向DBF,先距离向DBF后方位向DBF,以及2维DBF 3种处理流程。同时分析了该系统的主要系统参数,对比了3种处理流程的数据率和计算复杂度。仿真验证了3种处理方法的有效性,并通过模糊度分析证明采用该系统能降低方位模糊和距离模糊,有效实现高分辨率宽测绘带成像。     

基于灵敏度分析的主轴热特性有限元模型修正

提出了一种基于灵敏度分析的模型修正方法。以某机床厂高精度磨床主轴系统为研究对象,通过有限元法仿真主轴系统温度场,结合试验测得几个关键测量点的实测温度,推导出修正边界条件的灵敏度矩阵,并反求出待修正参数的优化值,修正该主轴系统的热特性有限元模型。试验结果表明,基于灵敏度分析的模型修正方法经过4次迭代就能收敛到最优值,且经修正后的模型参数能使仿真的温度场最大误差从1199%减小到288%。     

一种视觉跟踪中的模板更新策略

针对复杂场景中的目标外观和背景变化引起的模板 更新问题, 提出了一种新的视觉跟踪模板更新策略,用以提高目标模板正确性。算法利用特征信息在 时间和空间上的区别和变化,进行特征子量分类更新,避免了模型过更新,提高了目标模型 的容错能力,使更新带来的误差尽量小,以适应目标和背景信息的不断变化,在一定程度上 提高了跟踪算法的精准度和鲁棒性。实验结果表明,本文方法在视频跟踪系统中具有优越的 性 能,可以在目标运动、变化和遮挡情况下实现鲁棒跟踪。     

全分布式位置管理策略的负载和位置更新性能研究

分布式位置管理策略及其分布式数据库结构与传统位置管理策略和HLR－VLR结构有显著区别，本文基于一种对DDB结构新的性能估计方法，从用户的移动性概率分布出发，对DDB结构下的数据库负载和位置更新性能进行了研究。     

基于信任机制的无线电环境地图重构

无线电环境地图系统中的感知节点被俘获后会受迫地向数据中心发送伪造数据,导致无线电环境地图精度降低.针对该问题,提出了基于信任机制的空间插值算法改进方案,并阐述了感知节点信任值更新策略.该方案通过改变感知节点的信任度来降低恶意节点的数据在空间插值算法中的权重,经过信任值的多次更新而最终隔离恶意节点.实验仿真中,均方根误差(RMSE)和误警区域率一正确检测区域率(FAZR-CDZR1)两种性能指标均表明所提方案能够有效遏制恶意节点的篡改数据攻击,保障了无线电环境地图的精确度.     

一种峰均比抑制方法的研究

数字波束形成中,高的峰均比会使功率放大器工作在非线性区域,造成发射信号的失真.针对现阶段的信号预畸变抑制峰均比的方法会造成严重的带内干扰和带外噪声等问题,本文提出了一种基于保角压缩的峰均比抑制的方法.该方法首先构造稀疏阵列流型,压缩波束形成过程中的数据量,然后利用保角解析变换的性质,在信号的解析域进行限幅滤波,在信号通过功率放大器后,重构信号.本方法对信号进行了压缩采样,降低了运算的复杂度;同时,在一定程度上抑制了传统限幅滤波算法所造成的带内干扰和带外噪声,提高了信号的抗干扰能力.实验仿真验证了本方法的可行性.     

一种数字机顶盒软件在线升级实现方案

软件在线升级是数字机顶盒的一项基本功能.介绍了机顶盒软件在线升级的基本原理,提出了一种基于嵌入式Linux操作系统的机顶盒的软件在线升级实现方案,并对此方案的性能和效率进行了分析.