基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

该文利用盲源分离理论,提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑的嵌入顺序问题,同时增强水印方法的安全性,本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合,得到嵌入水印信号。然后,利用线性混合方法,将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合,得到隐秘信号。水印提取时,利用独立分量分析算法,提取嵌入水印信号,再经过后处理过程,得到原始水印。该水印方案是一种盲水印方法,可以将多个作者信息同时嵌入到音频作品中,而不需要考虑水印的嵌入顺序。实验结果表明,该方法对常规的信号处理操作具有良好的鲁棒性,以及良好的抵抗时间轴同步攻击的能力。     

基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性.     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

小波变换的图像自适应数字盲水印算法的研究

随着社会经济的发展和科学技术的进步,数字水印技术作为多媒体信息安全领域的一个重要研究课题,得到了更快、更好的研究进步。经过研究,基于小波变换的图像自适应数字盲水印算法得到广泛的应用,这种算法具有较高的安全性和鲁棒性,而且计算简单,可以实现全盲检测,适用于数字图像的版权保护。     

基于独立分量分析的盲视频水印方案

本文提出一种新的盲视频水印方案.该方案利用独立分量分析方法根据相邻的视频帧提取相应的运动分量,并且把这些运动分量进行小波变换,采用邻近特征值平均法,将水印嵌入到运动分量中.运动分量是视频的重要特征,压缩的处理对于它的影响较小,因此可以提高鲁棒性.基于帧的运动分量的提取避免了基于块的重复性操作,小波域的水印嵌入可以将水印带来的影响分散到整个帧上,具有良好的不可见性.计算机仿真结果表明,该方法能够保证很好的视频质量,对于常见的视频处理有较好的鲁棒性,能够进行水印的盲检测,虚警概率小.     

基于广义高斯分布模型的小波域自适应盲水印方案

文章提出了一种基于小波系数广义高斯分布模型的自适应盲检测算法.算法通过估计小波各个子带广义高斯分布模型的形状参数,采用局部最优检测器,实现了小波域盲水印的自适应检测.仿真实验结果证明了该方案比符号相关检测器具有更好的鲁棒性.     

一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法

本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

基于小波零树结构的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的小波域盲水印算法,该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数进行数字水印信息的嵌入,且具有较好的鲁棒性。该算法利用小波变换后的重要系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取时不需要原图像。结果表明,该算法是一种有效和可行的盲水印算法。     

一种小波域新颖鲁棒语音扩谱水印

文章提出一种基于小波变换的新颖的鲁棒语音扩谱水印算法。算法对原始语音进行离散小波变换．利用扩谱水印技术将水印隐藏到小波域。根据检测与估计理论，运用新的检测统计量进行相关检测。同时，通过引入抗异步攻击的机制和倒谱滤波，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，该算法对噪声、中值滤波、低通滤波、异步攻击等有较强的鲁棒性。     

适用于灰度和彩色图像的稳健性盲水印

文章提出了一种新的适用于灰度图像和彩色图像版权保护的稳健性盲水印算法,水印隐藏在DCT域的中频带,并用缓冲值根据实际要求来灵活调节水印的不可见性和稳健性。系统操作简单、易于实现,水印安全性用密钥来保证。仿真结果表明,该水印方案在抗各种噪声、JPEG压缩、裁剪、滤波、直方图均化及对比度变化等多种攻击时具有较强的稳健性。     

脊波变换域的一种自适应盲水印算法

为了克服水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种脊波变换域自适应盲水印算法.利用脊波变换对图像特征的稀疏表示特性,找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中.算法中水印嵌入强度依据图像块的内容属性变化,采用了系数可容忍的最大误差作为水印嵌入强度因子,较好地解决了水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性,是一种自适应盲水印算法.     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

一种医学图像数字水印算法的研究与实现

提出了一种适用于医学图像的数字水印算法.该算法对医学图像进行分块,根据每一块中最大值的个数与水印位的值之间的映射关系,实现水印的嵌入.在检测过程中又根据这一特定的关系判断水印位的值.实验结果表明,该算法对各种攻击具有脆弱性,从而实现了内容完整性认证,有效实现了原始水印的盲检测.     

一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

一种基于FICA的小波域数字水印算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析提取的小波域数字水印算法,算法利用独立分量分析对信号进行检测与信号所受攻击无关的特点,解决了对观察信号数目的要求,实现了对水印信号的盲检测。通过大量的计算机仿真,验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种快速的频域盲语音分离系统

对真实环境中的混迭语音信号进行盲分离是一个非常困难的任务。许多在仿真信号环境下工作很有效的算法常常不能成功地分离真实环境中录取的混迭语音信号。本文通过对一系列预处理(如解相关),独立分量分析和后处理(解排列和尺度不定性)算法进行优化和有机结合,提出了一种快速的频域盲语音分离系统,有效地实现了对卷积混迭的语音信号的盲分离。特别,文中引入一种改进的数据白化算法,它可以节省运算量并提高独立分量分析算法的收敛速度。基于真实录音信号的仿真实验显示该系统能够快速和稳健地分离卷积混迭的语音信号。