基于云计算的自动气象监测网络系统研究与实现

针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统。系统采用通用分组无线服务（GPRS）组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海量数据存储,结合ASP.NET及Flash技术在Windows Azure平台上开发和部署Web的门户网站,为用户提供统一访问平台。结果表明该系统的实现较好地解决了问题,对各种范围内自动气象监测网络系统的开发具有建设性意义。     

基于微软云平台的实验学习系统的设计与实现

针对高校教学中的实验学习,设计了一种基于Windows Azure平台的高校实验学习系统.该系统以云计算技术为依托,对数据存储及云平台配置做出了详细的说明,并实现实验项目预约、实验项目预习和交流共享等功能.将该系统用于某基础课程的实验学习中,实践结果表明,该系统不仅为实验教学管理工作提供了便利,而且有利于学生开展自主的实验学习,从而培养了学生的探究精神和创新意识.     

细数选择云数据库SQL Azure的六大理由

众所周知,在微软的云计算战略中云操作系统Windows Azure、云数据库SQL Azure起到非常重要的架构作用。其中,Windows Azure主要包括三个部分,一是运营应用的计算服务;二是数据存储服务;三是基于云平台进行管理和动态分配资源的控制器（Fabric Controller）。而数据库在整个微软云战略中发挥了重要的作用,特别是云数据库SQL Azure更是如此。 SQL Azure是一个关系型云数据库,它可以在任何时间提供客户数据应用。SQL Azure底层是基于SQL Server 2008做的技术构建,以Windows Azure为基座平台,配合Windows Azure的特性。并且,SQL Azure也是一种分散在许多实体基础架构（Physical Infrastucture）与其内部许多虚拟服务器（Virtual Servers）的一种云端储存服务,提供网络型的应用程序资料储存的服务。而且SQL Azure在云端由多个服务器来提供服务,每一次连线所提供服务的服务器可能会不同,因此也可以保证云端储存的高度可用性。     

基于云计算的医学影像存储与传输系统的设计

设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及计算性能,为后期云计算技术真正应用到医院信息化建设中提供理论基础。     

基于云计算的数据库存储访问实现

本文通过介绍云计算的概念,结合微软Azure ServiceS云端服务平台中的SQL Data Services云服务实现数据的存储访问,分析了云计算这一未来软件模式的特点和意义.     

用Windows Azure Blob Storage来存储Windows Phone App数据

云计算和云存储正在替代以前的网站和应用空间,而手机APP正比桌面软件占用人们更多的访问数据和信息的时间,现在有不同的云服务和手机应用平台。微软公司的云服务平台为Windows Azure,其手机操作系统为Windows Phone,探讨了如何用Windows Azure Blob Storage来存储Windows Phone App的数据。     

一种基于Hadoop的Scool云存储平台

针对海量数据的指数级增长,现有的文件存储系统很难满足现有系统需求,提出基于Hadoop的Scool云存储平台,系统通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架等技术,来实现海量数据存储和高速数据处理。通过比较云存储和传统存储模式的区别,分析了云存储技术优势和可行性,介绍了云存储架构模型,设计了基于Hadoop的Scool云存储文件管理系统,为今后深入研究云计算和云存储提供了一定的基础。     

云计算在安防智能数据分析中的应用

最近几年,云计算发展迅猛,各种技术和应用层出不穷。Google以发表学术论文的形式公开其云计算三大技术：GFS、MapReduce和BigTable,并在2009年推出Google应用软件引擎（Google App Engine,简称GAE）。Amazon在2006年推出简单存储服务（S3）和弹性计算云（EC2）,并提供Amazon云计算服务（Amazon Web Services,简称“AWS”）。微软也在2008年发布云计算平台Azure,向开发人员提供一个在线开发、储存和服务代管的环境。在这些IT巨头推动下,互联网领域迅速掀起了一股云计算的浪潮。     

AI和云计算融合成必然推进行业智能化改造

<正>导读:云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的     

基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析入手,针对Windows Azure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析人手,针对WindowsAzure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

基于服务器集群的云检索系统的研究与示范

在研究云计算及移动搜索引擎的基础上,依据当前技术发展,提出了基于服务器集群的云检索系统模型,该模型由云信息层、云检索集群系统和用户查询框组成.对云检索集群系统中数据存储技术进行了深入研究,提出了分布式云检索数据存储方案.为了提高云检索执行效率,提出了以程序流为核心的云检索软件执行模式.该模型的测试结果表明,系统功能能正确实现,性能表现较好且稳定.通过该模型的示范,给海量信息检索技术提供了拓展思维的方案.     

基于爬虫的数据监控系统

近年来,随着互联网技术的快速发展,云计算服务开始全面普及,大型互联网公司以及中小型企业已经开始提供自己的云计算服务,中国科学院也提供了云计算服务平台——中科院“科技云”.本文针对中国科学院“科技云”项目的实际需求,参考已有商业云监控系统的功能和运行模式,设计并实现了一种基于爬虫的数据监控系统.该系统相比商业云监控系统,支持URL（布尔）类型数据监测的同时,增加了对数值类型、文本类型的监测,更好的支持第三方服务的监测,并实现了服务故障警报,监测数据可视化以及监测数据分布式存储.     

基于Windows Azure的大规模Web应用程序设计

Windows Azure作为微软公司赢在未来的云计算平台,具有许多新的特性,正逐渐受到业界的青睐,因此在现阶段研究基于该平台来设计和开发大规模web应用程序十分的必要。首先分析windows Azure云服务中与编程相关的关键组件,如计算服务、存储服务和数据库服务的特点,特别是它们与本地开发的差异;在此基础上根据平台提出两个设计大规模web应用程序的要点：计算资源的“无状态”处理和数据库的“横向”扩展,并给出了相应的实例进行说明。所提出的设计方法对现阶段开发类似系统具有一定的借鉴和参考价值。     

存储系统中云计算技术的应用探讨

笔者着重介绍了云计算和云储存的概念、区别、意义,云计算技术在存储系统中的应用、优点、结构模型,云计算安全服务性能,云计算系统加密技术。企业存储系统中云计算技术的具体应用主要包括百度云网盘存储模式。此外,详尽阐述了存储系统中云计算技术的主要业务经营情况、百度云网盘的商业营销模式、百度云存储系统的成功经验等。     

云数据库和云计算在BSS系统中的应用

鉴于目前通信运营商的业务支撑系统数据多采用省集中、数据库表结构存储模式,这种存储方式和目前海量数据查询、更新产生冲突;通过把云数据库和云计算技术引入到通信业务支撑系统,运用云计算和云存储技术,解决目前通信运营商面临海量数据难以管理、集中的问题,为通信运营商构筑全国业务支撑系统统一模型提供发展.     

基于GFS的分布式云存储应用技术的设计

云存储是存储技术在云计算技术上的发展和延伸,本文系统中主要介绍了云存储在实际中的应用模式,提出了基于GFS的分布式云存储应用技术的医疗信息化系统的构建框架和设计,深入分析了分布式云存储系统的发展动向。     

对基于Web的云存储技术的几点探讨

科技的进步颠覆了大众的生产生活活动,特别是伴随各类新式技术的诞生,其影响呈持续扩大的态势.云存储技术就是一类经典的专业技术模式,这类云存储技术的运用能够大幅度提高工作效率与工作质量;并且随着云存储技术的持续开发,该技术已经在各大领域普及使用;而以尖端技术姿态出现的以Web为核心的云存储技术,与云计算相似,是说通过集群技术、网络技术以及分布式文档系统等,将网络中各不相同的存储设施进行串联,为外部人员提供参数存储以及业务检索的技术.     

面向SaaS应用的SMTDM可伸缩多租户数据管理框架

云计算是一种可以弹性并按需提供资源的技术.在多租户共享数据存储模式下,如何实现数据的动态伸缩存储是云数据管理的关键.针对SaaS应用如何随着租户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析数据存储层的伸缩性需求的基础上,基于Walraven等人提出的多租户架构思想,扩展典型的云应用架构,设计了一个多租户数据管理框架,实现存储资源的弹性.基于该框架,开发了一个面向网络管理领域的SaaS原型系统,验证了其有效性和可用性.     

云GIS及其关键技术

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架。