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刘钢 《数字社区&智能家居》2010,6(10):2367-2368
数据链的主要作用是在恰当的时间和地点,为作战人员和武器平台提供适时所需的信息,进而形成体系对抗能力。Link11、Link16、CDL等战术数据链技术的发展代表了目前战术数据链技术的发展水平,而未来实现从平台中心战向网络中心战能力的转变中,战术数据链将发挥重大作用。 相似文献
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“网络中心战”(NCW-Network Centric Warfare)是通过战场各作战单元的网络化、将信息忧势变为作战行动优势、使各分散配置的部队共同感知战场态势,从而协调行动,发挥最大作战效能的作战样式。“网络中心战”是机械化战争形态向信息化战争形态演变过程中的一个重要标志:是信息时代联合作战的高级形态;是相对“平台中心战”的信息化战场上的一种新型作战模式. 相似文献
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概述了基于网络中心战的空战网络结构和系统特性,讨论了基于网络中心战空战多Agent系统结构,分析了基于网络中心战的空战想定、组织结构和空战过程,利用分布式多Agent系统理论对其进行了描述,实现了多Agent系统理论的空战过程仿真模型;仿真结果表明,基于网络中心战的空战飞机的作战效能优于基于平台中心战的蓝方作战飞机,赢得了先发射导弹的机会,提高了导弹武器系统的杀伤概率。 相似文献
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为基于基本对象模型(BOM)的仿真模型测试提供测试平台,提高模型可靠性,为仿真系统的集成提供可靠的仿真模型,缩短仿真系统集成联试的周期,设计了独立的模型测试平台,在测试平台中提供BOM模型运行所需要的对象管理、数据分发、时间管理等服务,通过仿真模型在平台中的运行结果分析,验证模型接口以及功能。模型测试平台可为各种类型的模型提供仿真运行环境,平台运行效率可达到超实时仿真要求,模型集成效率提高。在大规模作战仿真系统开发中,可推广使用模型测试平台,提高模型可靠性,降低集成成本,缩短集成周期。 相似文献
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网络教育平台建设的核心是教学资源库的建设,各种类型资源的快速匹配是需要频繁使用的基础功能。现有的解决方案往往使用的是BF等经典算法,匹配效率有一定的提高空间。用XML技术作为平台中各种资源描述的统一工具,通过对XML技术中DTD模式匹配方法的研究以及对模式匹配快速算法的改进,提高模式匹配的效率,从而设计出一种有效的信息模式匹配技术模型。通过仿真实验表明该模型可有效地提高网络教育平台中信息匹配的效率,进而为平台中资源的整合与模式的统一提供支持。 相似文献
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文章介绍了协同仿真平台中项目管理系统的设计和实现方法。分析并介绍了协同仿真中对项目管理技术的需求以及现有项目管理软件的不足之处;针对协同仿真平台的具体需求自行设计并实现了一套项目管理系统,然后通过“YY作战系统仿真”项目进行了实施验证。 相似文献
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一种SOA云服务平台架构研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
郑广成 《计算机应用与软件》2011,28(12)
在完美SOA分布式系统架构平台基础上,面向服务进行云架构模式的分析,建立以云端用户、云服务平台中心和云服务提供者构成的云架构模式,实现SOA云平台体系架构,将云服务提供者分成云服务接口层、云服务调度管理层、云计算服务层和云物理服务层。经过改进提高了云平台的服务能力和执行效率,并给出了提高该云平台调度效率的调度算法。通过数字校园云进行了云平台实例演示,显示了SOA云服务平台的架构和调度算法的快速服务响应能力。 相似文献
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数据中心作为证券等金融机构关键数据平台,其网络系统地位极为重要。针对某证券公司在实施数据中心建设过程,根据需求提出了网络中心设计原则和建设目标,阐述了其数据中心网络系统的核心业务网络、交易与办公系统网络、广域网等不同网络系统的设计方案。新的网络系统设计经运行表明,满足了系统业务需求,实现了建设目标。 相似文献
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针对传统半实物仿真中的一些问题,提出一种新的面向VxWorks的半实物仿真平台。设计了标准化、多接口、可扩展的仿真计算机硬件架构,解决了硬件I/O接口的多样性和扩展性问题。利用Simulink进行可视化建模,简化了模型的建立。通过Matlab的RTW工具箱自动生成面向硬件平台的基于实时操作系统VxWroks的可执行代码。自动代码生成提高了半实物仿真的开发效率,基于VxWorks的可执行代码保证了半实物仿真的实时性。对该仿真平台涉及的关键技术,如I/O接口驱动程序、针对硬件平台的VxWorks移植和代码生成以及实时模型参数修改和仿真数据采集等进行了研究和实现。 相似文献
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现有的卷积神经网络由于其结构复杂且依赖的数据集庞大,难以满足某些实际应用或者计算平台对运算性能的要求和能耗的限制。针对这些应用或计算平台,对基于ARM+FPGA平台的二值化算法进行了研究,并设计了二值神经网络,该网络减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度。在ARM+FPGA平台内部实现时,通过将卷积的乘累加运算转换为XNOR逻辑运算和popcount等操作,提高了整体的运算效率,降低了对能源和资源的消耗。同时,根据二值神经网络中数据存储的特点提出了新的行处理改进算法,提高了网络的吞吐量。该实现方式在GOPS、能源和资源效率方面均优于现有的FPGA神经网络加速方法。 相似文献