基于语义Web的搜索引擎研究

传统搜索引擎是基于关键字的检索,然而文档的关键字未必和文档有关,而相关的文档也未必显式地包含此关键字。基于语义Web的搜索引擎利用本体技术,可以很好地对关键字进行语义描述。当收到用户提交的搜索请求时,先在已经建立好的本体库的基础上对该请求进行概念推理,然后将推理结果提交给传统的搜索引擎,最终将搜索结果返回给用户。相对于传统的搜索引擎,基于语义Web的搜索引擎有效地提高了搜索的查全率和查准率。     

基于本体的垂直搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,提出了一种结合本体的垂直搜索引擎构建思想,并阐述了垂直搜索引擎构建的关键技术,最后设计实现了一个以电子杂志为主题的垂直搜索引擎原型.     

基于本体的垂直搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,提出了一种结合本体的垂直搜索引擎构建思想,构建了基于本体的垂直搜索引擎模型。     

基于ontology的语义搜索引擎研究

在分析搜索引擎的基础上,提出了一种基于ontology的语义搜索引擎系统设想.这个搜索设想不仅能实现关键词的检索,还能让机器理解Web页面的内容、进行语义推理、完成更繁杂细致的搜索任务.将对于提高Web的查全率和查准率有一定的参考意义.     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

由于互联网上异构数据的爆炸性增长,目前依靠关键词技术的垂直搜索引擎遇到发展的瓶颈。本文引入本体论及相关技术,构建基于本体的垂直搜索引擎系统模型。模型中对抓取的异构信息进行本体化描述,在此基础上进行概念相似度计算,实现语义相关的本体查询,大大改善了目前垂直搜索引擎的查全率与查准率。     

基于本体的语义Web研究

语义Web与本体的关系极为特殊,本体在语义Web本身的体系结构中扮演着极为重要的角色,同时,位于语义Web体系结构的其它层的XML、RDF(S)等与本体也有着千丝万缕的联系。为阐述两者的关系,探讨基于本体的语义Web的特点及应用,介绍了本体和语义Web的产生和发展,在此基础上对基于本体的语义Web进行研究,重点分析了本体在描述语义方面弥补了XML、RDF(S)等的不足,并结合Web服务检索的实例介绍了本体在Web服务上的应用。     

教育资源语义搜索引擎的研究与设计

本文从教育网络资源搜索的需求考虑,在开源技术Hadoop和Nutch的基础上设计了一个面向基础教育领域的基于本体的语义搜索引擎系统框架。最后,本文对如何实现语义搜索的关键技术进行了重点研究,具有一定的指导意义和参考价值。     

基于本体的语义检索技术

基于本体的语义检索是建立在语义Web的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度,减少了不相关的返回结果。使用句子成分进行实体的实例的初步创建,然后通过已经构造好的领域本体把实例和实体进行映射,从而构建领域本体的实例,通过对实例进行索引,达到概念级检索的目的。首先介绍了语义Web和本体的基本概念。然后详细讨论了基于本体的语义检索的实现的具体步骤及方法。最后分析了该方法的不足。     

WODOS:一个语义Web支撑软件的研究与实现

随着语义Web相关标准的日益完善，对其支撑软件的研究也逐渐深入．分析了目前语义Web的支撑软件研究现状，并对相关研究项目进行比较．在自身研究工作的基础上，设计并实现了一个面向语义Web的分布式本体系统的支撑软件——WODOS(Web Oriented Distributed Ontology System)．该支撑软件在保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下．能够对本体进行分布存储、引用、处理，并在此基础上实现基于本体的推理机制．     

语义Web中的核心层技术研究

文中在简要介绍语义web概念的前提下，针对语义web模型中核心层的相关技术如XML、RDF特别是本体技术进行研究，并分析了各种技术之间的相互关系。所进行的研究对语义Web的构建和实现具有一定的促进作用。     

基于本体的垂直搜索引擎研究

随着网络的飞速发展,人们对互联网信息检索的需求不断专业化、细致化,通用搜索引擎技术在一定程度上已经不能满足用户的搜索需求。与此同时,本体相关的技术在信息检索系统的研究越来越成熟。在本体相关技术的基础上,提出一种可以提高搜索效率的垂直搜索引擎构架,并着重对构架中的关键技术及其实现进行了研究。     

基于RDF构建语义化本体模型

文中阐述了语义化WEB服务对领域本体模型及其本体语义化表述需求，通过分析RDF的语义化特点后指出，基于RDF可较好地实现语义化WEB服务领域本体模型。并通过实例给予了说明。     

语义Web上的Ontology表示语言研究

本体在语义Web中起着重要的作用，它能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。在需求与技术的驱动下，多种本体表示语言也应运而生。介绍了3种本体表示语言（RDF Schema、DAML＋OIL、OWL），并对它们进行了比较分析。     

基于语义Web的音乐元数据检索系统的实现与研究

用参数集来增加多媒体检索的准确性．使得检索到的属性适用于不同性质资源集合中的每一资源。     

基于语义的Web挖掘

基于语义的Web挖掘是使用从现有Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘。它有效地结合了语义网和Web挖掘两个领域的研究成果,既可以通过开发新的语义结构来帮助Web挖掘,又可以利用挖掘结果促进语义网的创建。本文介绍了基于语义的Web挖掘的基本思想和研究现状,分析了语义网和Web挖掘相结合的优势,并详细论述了国际上关于利用数据挖掘技术创建语义网,利用语义挖掘Web数据和直接挖掘语义网三个方面的研究工作。     

基于语义查询扩展的垂直搜索研究

基于关键词的搜索引擎无法满足用户需求,传统查询扩展方式又会带来许多语义理解错误,针对该问题,提出一种基于本体的垂直搜索引擎概念模型,建立基于关键词和基于概念的两层索引结构,利用行业领域本体对用户提交的关键词进行语义查询扩展,并对按照本体标注的文档进行排序优化,提高查询的查全率和查准率。     

基于语义Web的精品课程资源建设的应用

精品课程资源共享是精品课程资源建设中的一个重要环节。由于传统Web技术存在的不足,使得精品课程的资源共享率很低。该文提出将语义Web技术引入到精品课程资源建设中,构建一个基于语义Web的精品课程资源共享平台。实验证明,提高了精品课程资源检索的查准率和查全率。同时,也为高校精品课程资源建设提供可供参考的建议。     

面向领域的语义搜索引擎的应用研究

针对基于关键字的搜索引擎缺乏语义的问题,提出了一种面向专业领域的语义搜索引擎模型.以领域本体形式化描述为基础,构建本体语义框架,进而给出语义搜索模型.在模型中,以概念、概念-实例以及关键字等3种扩展特征项作为基础,对查询扩展算法和文档语义标注算法进行了研究,并且构建了语义索引,通过引入向量空间模型判定扩展检索词与语义文档的相似度.实验结果表明,该模型较传统模型较大提高了检索的查准率和查全率.     

基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型设计

为了改善基于关键词的垂直搜索引擎查全率低和相关排序效果不佳的缺点,提出了基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型.设计了一种基于领域本体的分类体系,实现了基于该分类体系的细粒度文本分类,并将分类信息写入索引,增加了索引的语义信息.在lucene原有索引结构的基础上,重新设计了索引的逻辑结构和物理结构,使类别信息和关键词信息合理融合,形成分类索引.最后提出针对该索引的检索算法,并举例验证了该模型的有效性.     

基于语义的中文搜索引擎研究

如何从大量信息中获取有用的信息,是目前面临的挑战性问题,在寻找有用信息的迫切性需求下,搜索引擎逐渐成为人们在网上检索信息的重要工具。通过对语义搜索的研究和设计,证明语义搜索引擎的可行性与实用性。总的来说,我们已经初步完成了一个基于语义的搜索引擎的框架结构,该框架包括搜索、检索、搜集等功能和模块,已经覆盖了该课题的多数研究内容和目标。其中的有一些技术已经可以在电子商务等一些专用领域应用了。