基于Verhulst模型的软土路基沉降预测

目的为提高软土路基的工后沉降量预测精度,给设计和造价控制提供反馈信息.方法在深入分析沉降发生发展规律的基础上,引入Verhulst模型,采用改进的曲线拟合的经验计算方法,挖掘施工期的实测数据所蕴含的信息.结果计算表明:该方法拟合误差小,后期沉降预测准.结论在模型参数的反演上运用改进的非线性拟合算法,可避免常用的灰色建模方式下的理论缺陷和其他处理方法的弊端;实例分析表明,本方法的适应性较好,预测精度也有所提高.     

基于灰色Verhulst模型的公路路基沉降预测研究

结合公路软土路基沉降监测数据,本文研究了灰色Verhulst模型和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,建立了任意时间间隔的灰色Verhulst模型.计算得出了灰色Verhulst模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果,并与监测结果进行比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

基于马尔科夫链改进无偏灰色Verhulst的中长期负荷预测模型

在传统灰色Verhulst模型的基础上,提出无偏灰色Verhulst-markov模型,通过无偏灰色Verhulst模型,更好地解决了数据量偏少和受特定负荷数据类型的影响,同时,通过马尔科夫链进行状态估计,提高预测的误差精度。算例结果表明:无偏灰色Verhulst-markov模型在中长期负荷预测中具有较高的预测精度。 更多还原     

时变参数灰色沉降预测模型及其应用

目前大部分沉降预测模型均假定模型的参数在沉降发展过程中是不变的，这与实际情况不符，从而影响了模型的预测精度，当预测模型的参数也是时间的函数时，系统响应预测可分为两部分：一是预测模型参数的预测；二是根据参数预测值的系统响应预测，在灰色GM（1，1）模型的基础上，建立了时变参数灰色GM（1，1）模型，其模型中的参数用多项式逼近，并采用最小二乘法确定多项式中的待定系数，最后将此模型应用于建筑（构筑）物的沉降预测，实例计算表明，时变参数预测模型有望提高模型的预测精度。     

基于灰色Verhulst模型的粮食物流量预测

针对粮食物流量预测的特点,引入灰色Verhulst预测模型理论,并分析此理论应用于粮食物流量预测的可行性,在此基础上建立粮食物流量预测的Verhulst模型。通过实际案例分析,及与其他方法预测结束的对比,表明灰色Verhulst模型在粮食物流量预测方面具有较高的预测精度。     

基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型

针对城市污水排放量数据序列特征,将灰色Verhulst模型的建模方法引入到城市污水排放量的预测中,并建立相应的预测模型.应用实例表明:该模型具有用较短的数据序列建立起预测精度较好的预测模型的优点.基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型应用于城市污水排放量的中长期预测,可为城市环境规划提供决策参考.     

GM(1,1)与Verhulst模型在地基沉降预测中的适用性比较

为比较灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型在地基沉降预测中的适用性,对某工程实例复合地基的沉降进行分析,并与实测沉降数据进行对比.结果表明:灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型更适用,Verhulst模型预测结果更接近实测值,预测精度也更高;Verhulst模型不仅能够预测最终沉降量,也能很好地反映全过程的沉降与时间的关系.两种灰色模型中,Verhulst模型预测精度高,更适合应用于地基沉降预测,值得在实际工程中推广运用.     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好。     

一种变系数GM（1,1）模型及其参数估计方法

本文提出了一种变系数ＧＭ（１，１）模型及其参数估计的方法。该模型不仅具有计算简单的特点，而且扩大了ＧＭ（１，１）模型的适应范围。实例表明，该模型具有较高的拟合精度。     

旋转机械Verhulst模型趋势预测研究

目的 探讨Verhulst模型在旋转机械趋势预测中的应用。方法 构造该新型预测模型，提供建模预测的计算方法和步骤，在线进行建模预测的实验研究。结果和结论 该预测方法建模需要点数较少，对原始数据序列要求低，建模速度快，在线预测的实时性较好，可以获得较理想的预测结果。     

非等间距灰色优化模型及其在基坑沉降预测中的应用

传统非等间距灰色模型通常采用非等间隔数据进行分段线性插值,从而求得等间隔序列;但是实际基坑沉降并不是线性变化的,利用此法生成的等间隔序列较实际数据存在较大误差.针对传统非等间距灰色模型缺陷,分别利用RBF神经网络插值与三次样条插值生成等间距序列进而求得模型参数,并运用优化的非等间距灰色模型对某基坑的沉降量进行分析预测.计算结果表明：优化后的模型具有更高的精度,故本模型可作为基坑沉降预测的一种新方法.     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

可靠性模型自助参数估计法

为了提高可靠性模型参数估计精度,在分析传统可靠性模型的基础上,指出传统的最小二乘法估计和逐次线性概似估计因受随机变量假设分布的限制存在一定的局限性.用自助法给出了可靠性模型的参数估计,包括点估计和区间估计.计算结果表明:自助法所得参数的估计区间、标准差及模型标准残差均小于传统回归法所得结果.在可靠性模型参数估计中,自助参数估计法通过增加模拟次数可快速逼近参数真值,方法快速、有效,可提高模型精度.     

软土地基实测沉降的拟合和预测

为有效利用软土地基,基于实测资料综合介绍了沉降拟合和预测的几种方法,并应用于多个实际工程的实测沉降分析．同时,对拟合预测结果进行后验差检验和关联度分析,使其具有统一的评价标准．结果表明,用人工神经网络法来拟合沉降曲线效果最好,用前期沉降数据训练网络来预测后期沉降效果也非常好;传统曲线拟合法中,双曲线法的预测效果最好;用新陈代谢的灰色预测法来预测后期沉降,预测精度随预测模型的更新优化而很快提高．     

L—V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von—Bertalanffy模型进行叠加,提出了L—V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von—Bertalanffy模型比较。结果表明L—v模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0．9978;沉降后期L—V模型的均方根误差（RMSE=1．512）小于Logistic模型（RMSE=2．930）和Von—Bertalanffy模型（RMSE=3．624）的均方根误差,其预测值更加接近观测值。     

Centrifuge model test on earthquake-induced differential settlement of foundation on cohesive ground

Dynamic centrifuge model test was conducted to study the earthquake-induced differential settlement of foundation on cohesive ground, and the influence of asymmetry of building was investigated. During the experiment, the overconsolidated kaolin clay ground with a three-dimensional asymmetrical structure model was shaken by a basically balanced input motion, and bender elements were used to measure shear wave velocities of model ground to reveal the soil fabric evolution during and after shaking. The test results show that, the total seismic settlement of foundation is composed of instantaneous and long-term post-earthquake settlements, and most of the differential settlement occurs immediately after the earthquake while the post-earthquake settlement is relatively uniform despite its large amplitude. The asymmetry of building affects the settlement behavior considerably. Compared with 1-or 2-dimensional structures, more evident differential settlement occurs under three-dimensional asymmetrical building during shaking, which accounts for one-half of the total seismic settlements and results in complex spatial tilting effects of foundation. Supported by the National Basic Research Program of China (“973” Project) (Grant No. 2007CB714203), the China Postdoctoral Science Foundation (Grant Nos. 20080430219, 20081476) and the Foundation for Seismological Researches, China Earthquake Administration (Grant No. 200808022)     

非线性模型参数估值的Excel方法

给出了非线性模型参数估值的Excel方法 ,不用编程 ,特别简便 ,速度快 ,具有较强的实用性 .     

高速铁路软土路基沉降预测

通过实测资料分析了高速铁路堆载预压软土路基沉降规律,其沉降发展过程可分为填筑阶段—恒载阶段—堆载预压阶段—卸载阶段,沉降曲线与S形成长曲线类似.利用最小二乘法,以组合模型的误差平方和最小为目标函数来确定最优加权系数,建立了加权组合预测模型.采用Origin软件分别拟合Gompertz曲线和Logistic曲线,基于组合模型思想求得加权系数,进而求得组合模型预测值.研究结果表明,加权组合模型能吸收不同单一预测模型的优点,其预测精度比单一模型更高.