汽车产品数据管理与数字化工艺应用云平台体系结构分析

为满足汽车制造业企业的研发设计数据管理和工艺管理要求,在工业云平台体系架构的支撑下,结合传统的汽车数据管理系统与工艺管理系统架构,研究并解决了基于工业云平台的汽车产品数据管理与数字化工艺管理集成问题;并在此基础上提出了一种面向网络化、智能化、服务化的汽车产品数据管理与数字化工艺应用云平台架构,以满足低成本、高效率、智能化的汽车产品数据管理和工艺管理,并最终通过某汽车公司云平台项目实例验证了该架构的可实施性。     

基于多智能体的网络协同产品数据管理技术研究

为解决广义企业的协同工作环境构建知识集成平台的问题,提出了基于多智能体的网络协同产品数据管理技术的产品数据管理解决方案。该方案运用多智能体技术的原理和方法,建立了基于多智能体的网络协同产品数据管理的体系结构和网络产品全信息模型,研究了基于多智能体的网络协同产品数据管理系统实现的关键问题,并采用多智能体理论解决产品数据管理技术中数据对象复杂化、异构化、网络化和协同化等复杂问题,最后开发了一个基于多智能体的网络协同产品数据管理原型系统,并验证了该解决方案的可行性。     

考虑公平权重的云服务供应商选择

为解决医疗、金融、能源、制造等不同产业与云计算技术结合所面临的公共问题,即云服务供应商选择问题,从技术和技术管理两个视角构建了云服务供应商选择的指标体系。设计了证据推理框架下的不确定多属性供应商选择模型,依托该模型提出涵盖均方差、离差、熵、相关性四种离散度测度的公平属性权重确定方法,讨论并理论证明了方法的性质,进而产生相应的云服务供应商选择结果。通过实例验证了该方法的有效性与应用性。     

基于云服务器的带式输送机共享数据库设计

随着云计算和大数据技术的快速发展和应用,现代设计理论与方法不断与新的计算方法和数据存储手段相融合,逐步形成一种以协同、共享、智能设计为目标的设计系统与设计思路。这里利用企业知识管理的理论与技术,通过分析产品设计需求,结合产品设计和知识管理体系,构建一种基于云服务器的产品设计数据管理库。从理论上分析了产品专业知识规范、设计过程中的知识发现,到实现机械设计知识管理的过程,以及利用数据库技术在云服务器上完成产品设计知识的储存和运用,并通过ASP.NET技术编写程序在天翼云服务器上设计完成带式输送机共享数据库设计,用户在客户端输入产品参数,提交给后台程序运行得到新的产品部件模型,完成部分零件参数化设计,验证了数据库运行的稳定性与流畅性。     

西门子为工业客户构建开放的云平台

<正>西门子正在构建一个开放的云平台,用于分析工业领域的大数据集。这为西门子所提供的预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务提供了一个平台。原始设备制造商(OEM)也可以创建自己的应用程序,利用开放的基础架构进行数据分析。例如,通过数据分析以帮助OEM厂商优化其大客户的设备运行。新的云平台将利用SAP HANA Cloud Platform的技术,基于SAP内存     

航空产品数据管理标准的应用解析

产品数据管理是以整体优化的观念对产品设计数据和设计过程进行描述,规范产品全生命周期过程中产品设计数据的有序、设计过程的优化和资源共享的管理技术。PDM实施是一个复杂的系统工程,实践表明,实施PDM的成败在很大程度上与实施过程的规范化有关。本文以HB7796—2005《航空产品数据管理通用要求》为基础,讨论了企业实施PDM过程中如何实施该标准,并依据该标准提出了实现文档管理、工作流程管理、产品结构管理、技术状态（构型）管理和集成应用等功能的方法和要求,为企业实施PDM提供了有益的参考。     

面向对象数据库技术在试验数据管理系统设计开发中的应用

针对传统面向过程的设计方法的局限性。提出了面向对象的设计方法。分析和阐述了面向对象数据库模型技术,并运用面向对象数据库技术建立了一试验数据管理系统。与传统数据管理系统相比,该系统在数据共享、安全性、易用性等方面有明显的优越性。     

产品设计项目过程管理的研究与实现

为有效地整合企业的技术和管理,研究了产品数据管理和项目管理技术.提出一个企业级的产品设计项目过程管理框架,并应用面向对象方法建立了相应的业务模型、对象模型和体系结构模型.该框架充分考虑了项目管理和产品数据管理的关系,将产品设计项目过程管理系统划分为项目、设计数据和设计过程三个子系统.最后,通过一个应用案例验证了该框架的有效性.     

一种改进的点云数据精简算法

近年来,三维点云数据压缩技术已成为逆向工程领域中的一个研究热点。在对点云分层技术研究的基础上提出了一种改进的点云数据压缩方法,该方法不需要确定点云间的邻接关系,可以直接对三维散乱点云数据进行处理。借助于Matlab平台编程实现点云数据精简,并利用程序构建精简后点云数据的网格模型。通过与原始点云的网格模型对比分析,表明此方法的精简效果比较理想。     

基于特征的产品数据管理体系结构的研究

根据当前产品数据管理技术的特点,将特征概念引入产品数据管理领域,建立了基于特征的产品数据管理体系结构,结合产品树结构,构造了一种全新的产品数据管理模式。在建模过程中,提出了诸如参数驱动、后参数化设计等新概念,并对该ＰＤＭ体系结构中的一些重要模块的功能进行了分析。     

微型复杂曲面重构方法研究

微型复杂曲面广泛存在于生物体特征的医疗产品中,是逆向重构和三维检测的难点。以定制耳内式助听器复杂曲面重构为例,对参数转化中模型信息的完整化进行研究。通过红外激光扫描仪采集机壳点云数据,并进行预处理,采用精确曲面法生成高精度及光顺的机壳曲面并将其实体化。将助听器点云数据和重构曲面进行比对,得到重构模型的精度为0.05 mm。利用SLA技术打印生成高精度助听器样机,并与原助听器点云数据进行比对,试验得到曲面的重构精度为0.065 mm,结果显示:该曲面重构的方法准确、有效,可为微型复杂曲面重构提供有效支撑。     

支持大批量定制的知识管理方法研究

针对知识管理现状,提出了以PDM系统为平台的支持大批量定制的知识管理方法,阐述了知识管理中采用大批量定制的设计技术和产品数据管理技术的原理。结合某汽车制造企业的实际数据,搭建了企业知识库。实践证明,该方法实现了知识重用,提高了企业实施大批量定制的能力。     

基于WEB技术的企业数据管理

企业数据管理就是有效地管理产品生命周期相关业务所产生的工程数据和信息 ;通过与传统的手工管理和客户机 /服务器对比 ,阐述了基于WEB技术的企业数据管理的优势 ;以武锅和华中理工大学的合作项目为背景 ,介绍了基于WEB的企业数据管理的网络应用框架 ;归纳了一种信息系统构造行之有效的方法。     

复杂曲面三维轮廓精度数字化比对检测与误差分析

针对外形复杂的自由曲面,缺乏准确高效的检测方法这一现状,提出了基于光学测量和计算机图形图像处理技术的三维检测方法。利用激光扫描技术获取复杂曲面点云数据,通过快速检测软件,将扫描点云数据与CAD模型进行比对。介绍了实物模型数字化过程及多视点云数据拼合方法。针对可能产生加工误差的原因,以一尊佛像为例,检测了复杂曲面的3D偏差,并结合加工工艺分析出了实际误差产生的原因。该研究为复杂曲面的检测、加工质量控制提供了科学、快捷的方法。     

多维点云结构相似性定量化评价

点云配准技术作为点云数据处理中的核心技术，会因为点云质量而影响配准效果，质量好的点云可以提高配准精度、空间模型完整度、即时定位与地图构建系统的性能等，因此评价点云数据质量具有很高的客观价值；而通过传感器获得的点云数据存在系统误差和非系统误差等噪声，因此点云数据处理变得很重要，对点云数据处理效果的评价还没有一个较为客观的方法，本文提出了多维点云结构相似性定量化评价方法。通过将滤波前、后的点云数据和标准点云数据进行对比，分别比较三维坐标轴上所有点坐标的均值、标准差和协方差，再对3个坐标轴上的结构相似性值进行权重分配最终获得三维结构相似关联度，进而对点云滤波、点云稀疏后的点云数据质量进行评价。该方法还对提高配准精度进行了实验验证。经过实验表明，该方法能够评价三维点云的质量，且能够评价不同噪声类型以及处理方法下获得的点云质量，为点云配准提供了参考。该方法不仅对点云预处理和点云质量进行了高效、客观地评价，还提供了一种提高点云配准精度和效率的方法。     

集团级分布式产品数据管理系统的研究与实现

针对集团级分布式产品数据管理系统的需求,结合国产AVIDM 3．0系统,研究了大型高端产品数据管理系统的体系结构设计方法及实现技术,提出了一种基于域的分布式联邦产品数据管理系统架构及基于产品数据管理中间件软件平台的分层域内软件框架。该架构支持集中和分布两种部署模式,以满足大型集团松散耦合的层次组织关系及Down—to—top,Top—to—down,同级异地协同等信息交流的需求。基于项目的设计库、受控库、产品库和系统库概念,提出了电子文件的逻辑和物理全分布、项目级数据库全分布的产品数据存储方案,可满足海量数据存储要求。这些方法提供了一个从数据存储到应用服务全分布的解决方案,适用于支持大型复杂产品研制过程数据管理的高端产品数据管理系统的研制与开发。     

基于区块链的新型云制造服务选择方法

云制造模式下，随着海量制造资源的云化和用户需求的爆炸式增长，传统云制造平台在服务选择环节出现了计算能力不足、实时数据缺乏及数据安全难以保证等问题。为解决上述问题，提出一种基于区块链的新型云制造服务选择方法。该方法结合主客观权重分析技术设计分布式云制造服务选择模型，实现算力源的转移和去中心化，解决计算能力不足的问题；提出基于结果证明机制的双链区块链数据存储模型，保证云制造过程中不同时间段产生的合约数据和交付数据的实时性和安全性。实验结果表明，该方法能够同时提高云制造服务选择的速度和质量，并实现云制造数据实时且安全的存储，从而大幅提升生产制造效率。     

基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台

为了实现各参与方的业务功能解耦,给出了一类涉及服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方四种角色的云制造服务模式.该模式进一步将制造应用提供方细分为解决方案集成方、应用上具开发方、基础数据提供方等角色实现了数据云与应用的分离.着重研究了其中的基础数据提供方,探讨了一种基于制造资源定位技术的制造资源基础数据云平台及其组成,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景.最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架,为构建云制造服务的实际应用模式提供了新的思路.     

基于WEB技术的企业数据管理

企业数据管理就是有效地管理产品生命周期相关业务所产生的工程数据和信息；通过与传统的手工管理和客户机／服务器对比，阐述了基于WEB技术的企业数据管理的优势；以武锅和华中理工大学的合作项目为背景，介绍了基于WEB的企业数据管理的网络应用框架；归纳了一种信息系统构造行之有效的方法。     

面向大型制造企业的云CAD系统应用集成研究

云CAD是CAD软件最新的发展方向之一,具有快速灵活部署、避免文件传输、单一数据源管理、实时同步协同、透明过程管理等特点。由于其在协同设计等方面具有的显著优势,正在逐渐为一些大型制造企业所关注。然而如何将云CAD与企业现有信息系统和设计流程有机结合,是大型制造企业在应用云CAD时所必须解决的共性问题。云CAD本身具有产品设计数据管理的功能,因此产品项目管理、设计数据签审等原本在PLM系统中完成的功能可交由云CAD系统完成,而PLM系统则负责管理产品全生命周期各个阶段的业务数据,包括进行市场需求和技术需求的分解,并与MES、ERP等其他信息系统集成。此外,产品三维模型、二维工程图等产品设计数据均在云CAD中作为单一数据源管理,其他信息系统通过数据链接的方式对设计数据进行访问。通过上述方式,能够有效发挥云CAD的优势,同时降低对大型制造企业现有信息系统架构及产品设计流程的影响,对云CAD的应用推广具有重要意义。