基于矫正变量的聚类噪声图像分割算法

传统聚类图像分割算法在对含有噪声的图片进行分割时图片中的噪声往往引起较大的偏差。针对含有一定噪声的图片提出一种算法,分别在传统模糊聚类算法中的距离公式和隶属度值公式中增加修正量的方法,以减少噪声对聚类结果的影响。实验结果证明该方法对一些噪声图片具有抗噪性能。     

基于图像变形网络的小样本图像分类算法研究

传统的图像分类算法在数据集过小的情况下分类准确率不高,且传统的图像变形方法容易破坏数据主体语义信息。基于图像变形网络的小样本图像分类算法研究中,采用端对端的方式结合图像变形网络和小样本图像分类网络,通过加权融合训练图像和相似图像的方式实现了对原有数据集的有效扩充,利用数据增强提高了小样本图像分类的准确率。实验数据表明,提出的方法在mini-ImageNet数据集上对小样本图像分类网络的性能有较好的提升效果。     

大形变微分同胚图像配准快速算法

本文提出一种研究大形变图像配准算法. 大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变, 目前该方面的研究仍然是一个难点. 基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法, 为解决大形变配准问题提供了重要基础. 基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法). 新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons 速度场的更新, 更好地保持图像的拓扑结构. 对比实验结果表明, 本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准.     

基于切缝对齐和变形校正的缝切割图像尺寸调整算法

针对图像尺寸调整的缝切割方法中存在的结构断裂和变形扭曲等问题,提出了一种基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法以获得更好的图像尺寸缩放效果.算法首先利用基于图割的切缝优化方法获得当前需要移除的一条切缝,然后采取动态规划算法,由粗到细地优化得到切缝上下像素之间的高精度匹配对应关系,最后通过逆向映射来对图像进行变形以校正发生扭曲甚至断裂的结构信息.实验结果表明,该方法能够很好地弥补缝切割所产生的扭曲变形,达到结构连续的视觉效果.基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法可用于调整图像尺寸使之与相应的显示设备相符,具有巨大的应用潜力.     

网格形变细分的大视差图像拼接算法

针对大视差图像拼接后重叠区域出现重影、非重叠区域发生透视失真等问题,提出一种改进的大视差图像拼接算法。利用尽可能投影算法(APAP)建立低密度网格形变,根据待拼接图像成对匹配点的分布对重叠区域内的网格形变进行细分。通过随机采样一致性算法计算全局最优相似矩阵,校正非重叠区域发生的透视失真现象。将全局最优相似矩阵与网格单应矩阵加权叠加,实现目标图像形变。在此基础上,对目标图像重叠区域进行内容感知,保留重要度较低的区域并完成拼接,以避免重叠区域出现重影问题。实验结果表明,相对APAP、SPHP等算法,该算法的拼接效果更能还原真实场景,且拼接图像的均方根误差值较低。     

基于三角形骨架坐标的图象渐变算法

为快速进行不规则多边形区域内的数字图象渐变处理,提出了一种基于三角形骨架坐标的图象渐变算法,即先将图象区域分割为若干个三角形区域,再逐个对这些三角形区域建立象素点的骨架坐标,这样三角形骨架外壳的改变就会带动其内部图象的渐变,并根据骨架坐标变换,推导三角形区域内象素点坐标随外壳三角形顶点改变的计算公式,进而建立了骨架外壳改变后的新象素点与原始象素点间的颜色对应关系。利用该不规则多边形区域内的图象渐变算法,可解决运动模拟等常见图象的变形问题。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

一种图像数字水印算法及在电子政务中的应用

提出一种新的图像脆弱水印算法,利用小波变换和QK分解把图像自身的信息嵌入到原始图像中得到加入水印的图像,通过实验证明该算法具有很好的脆弱性和有效性。该算法可以应用到电子政务中,从而更好地保护电子政务中所用图像的版权,保证电子政务正常进行。     

一种图像数字水印算法及在电子政务中的应用

提出一种新的图像脆弱水印算法,利用小波变换和QR分解把图像自身的信息嵌入到原始图像中得到加入水印的图像,通过实验证明该算法具有很好的脆弱性和有效性。该算法可以应用到电子政务中,从而更好地保护电子政务中所用图像的版权,保证电子政务正常进行。     

体视图像生成算法的研究及应用

在立体视觉系统中，一般采用空间分离且同步旋转的两台摄像机拍摄同一物体，为观察者提供同一物体的两个不同角度的图像。文章从人类的视觉感知原理出发，给出了基于单幅图像的体视图像生成算法，并成功地用于大数据量体视转换的场合，如“国家大剧院”和“奥运会场景”的漫游仿真，从而实现虚拟复杂场景的仿真漫游。该算法特别适合于要求快速、一次绘制（拍摄）的场景，即再现立体的场合。