李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述。     

沅水流域梯级水库优化调度应用研究

开展沅水流域梯级水库联合优化调度研究,对于提高梯级水库控制运用水平和水能资源利用率,增加电站发电能力,提高发电综合效益具有重要价值。采用增量与逐次逼近动态规划优化方法,通过复杂多变的计算约束条件实现沅水流域梯级水库中长期优化调度应用。     

锦江梯级电站水库优化调度研究

针对锦江梯级电站水库优化调度问题,在建立以发电收益现值最大为目标的数学模型的基础上,通过对径流的描述以及优化计算,求解锦江梯级电站水库优化调度方案。成果分析表明,所提模型与计算方法是可行和实用的。     

流域梯级水库优化调度与效益

从分析影响流域梯级电站效益的因素入手,分析、总结了自沅水流域梯调中心成立以来,通过各种优化调度措施所产生的社会、经济效益。可供梯级水库经济运行工作借鉴。     

梯级水库联合优化调度的差分演化算法研究

差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文在探讨梯级水库联合优化调度的差分演化算法中,针对传统优化算法在高维梯级水库优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长等缺陷,提出了非参数惩罚的约束条件处理机制,并对差分演化算法进行了改进。通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一种新的求解途径。     

异重流过程的梯级水库优化调度研究

多泥沙河流上的梯级水库建成后,水库异重流过程就具备了人为可控的条件.相比其他人工干预的输沙方式,异重流具备优良的输沙特性,因此调度部门可以通过水库梯级调度的手段控制异重流的产生和发展,实现防渗、减淤、排沙、调节下游河道等综合利用目标.本文通过研究黄河小浪底水库建成以来的异重流排沙过程和调度方案,建立了适于不同目标和预案的异重流过程梯级水库联合调度模型,并利用BP神经网络对模型求解.最后通过算例对2006年的人工塑造异重流调度过程进行了模拟和优化.结果表明,该模型可以反映调度过程中主要指标的相互关系,对异重流调度的决策有一定的支持作用.     

大渡河梯级水库群联合优化调度函数研究

采用＂优化-拟合-再优化-随机仿真＂技术框架研究梯级水库群联合优化调度函数：首先建立梯级水库群优化调度模型,通过改进的动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以长江上游大渡河梯级水库长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明：对于1959-2000年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度年均发电量增幅达1.66%;对于Copula随机模型生成的水文径流系列,年均发电量提高了1.42%,经济效益显著。     

梯级水电系统组合优化调度方法研究

文章提出两种基于Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间,最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值仿真,表明了该算法的有效性和实用性。     

梯级水库优化调度中的矩形体遗传算法

传统遗传算法中染色体的编码形式一般为链条形,即不论采用二进制编码还是实数编码,可行解均以链条的形式表现,遗传操作也是在这种链式编码的基础上进行的。当决策变量增多,链条加长时,这种遗传算法的计算效率变得很低。此外,在梯级水库优化调度中,由于上、下游水库间存在的耦合关系,使得上游水库基因段中某一位基因的改变将连锁式地引发下游各水库基因段中相应基因的改变,这种连锁变化在链式编码中的实现是较复杂的。为此,本文提出了矩形体编码的遗传算法,它可以有效提高传统遗传算法在处理这类问题时的效率,并使优化结果得到提高。最后通过一个算例,说明了该方法的可行性与有效性。     

梯级水库防洪调度功能需求分析

梯级水库防洪调度系统是实现流域防洪调度的关键和核心。文中从应用角度出发,分析梯级水库防洪调度的业务需求,提出梯级水库防洪调度系统须具有资料管理、仿真学习、调度计算、安全校验、分析会商等功能,总结出较为实用的水库调度方案制定流程为数据录入、分析试算、闸门反推计算、结果安全校验、成果表达,推进了梯级防洪调度系统的实用化、智能化。     

最小弃水模型在梯级水库优化调度中的应用

本文根据梯级水库系统能量转换的规律,从提高水资源利用率和减少水库系统弃水的角度,提出了最小弃水模型在梯级水库优化调度中的应用。通过实例计算分析,结果表明该模型合理、可靠,具有较高的计算效率与计算精度,为梯级水库优化调度提供了新的思路。     

三峡—葛洲坝梯级水库运行调度

介绍了三峡—葛洲坝梯级水库的运行特点和要求，以及围堰发电运行调度的情况，分析了三峡水库对葛洲坝的影响。由于三峡水库分期蓄水，各个阶段的任务和运行特点不同，对水库运行的要求也不一样，加上2个水库的水力和电力联系紧密，因此，必须根据各时期要求进行科学、合理的水库调度，从而发挥梯级枢纽的综合效益。     

梯级水库群多目标优化调度规则研究 ——以溪洛渡-向家坝为例

为完整利用水库群多目标优化调度的非劣前沿信息,提出了一种优化调度函数参数、追求调度结果逼近非劣前沿的新型调度函数提取方法.对于水库群多目标优化调度模型,采用非支配排序多目标优化算法II(NSGA-II)求解,分别获取丰、平、枯典型年的非劣前沿集,将其作为代理模型的训练样本,实现二维非劣前沿的函数表达.采用多元线性构型构...     

洪门和廖坊水库梯级联合发电优化调度分析

洪门、廖坊水库为抚河流域的梯级水库,通过分析多年来洪门水库的运行特点,结合廖坊水库近年的运行特点,对联合优化发电调度的可行性以及效益进行了分析和计算,制定了洪门、廖坊水库汛期的水位控制原则以及错峰、控泄等联合调度措施,并在实际应用中取得了成功。     

雅砻江下游梯级电站群中长期优化调度模型及其算法研究

雅砻江下游河段流量丰沛稳定,电站分布集中,电站经济指标和开发条件优越,发电效益和综合效益显著.为指导雅砻江下游梯级电站联合优化运行,建立了中长期优化调度模型,利用POA(逐步优化算法)求解模型.求解模型时考虑了各种约束,得到计算结果较为满意,显著提高了水库效益.     

汉江上游梯级发电与航运的优化调度研究

为了协调发电与航运之间的矛盾,本文建立了日为计算时期的汉江梯级水库优化调度模型,采用大系统分解协调的原理和POA算法求解模型,详细分析了汉江近期四梯级和远期七梯级,考虑航运和不考虑航运两种情况,四种运行方式的优化调度结果,探明了发电与航运相互影响的程度,对开发汉江梯级水电和通江达海的黄金水道提供了科学依据。     

梯级水库调度与枢纽经济运行

三峡水利枢纽工程从2003年蓄水投入运行以来,实行了梯级水库联合调度,从挖掘水库调度潜力出发,充分利用水资源,大大提高了枢纽的发电、防洪、航运效益.通过合理优化调度,有效协调枢纽运行各方面矛盾发挥了重要作用,最大限度地发挥了梯级枢纽的综合效益.     

黑河上游梯级水库联合调度研究

黑河上游梯级水库的蓄水运行严重影响了黑河水量统一调度,为了有效解决这一矛盾,有必要实施梯级水库联合调度.本文在研究实施梯级水库联合调度必要性的前提下,分析了梯级水库联合调度关键问题,在此基础上,根据"以水量调度为主,梯级水库联合调度为辅"思想建立梯级水库联合水量调度模型;同时,为了定量研究实施梯级水库联合水量调度对梯级水库发电的影响,建立了梯级水库联合发电调度模型.结合两种不同模型,选取设计平水年进行优化计算,结果表明,闭口期梯级水库在水量调度期间增加下泄水量的同时,发电量较发电调度时偏小;关键调度期梯级水库发电量比发电涮度时减少0.13亿kW·h,下泄水量比发电调度时多下泄0.34亿m3.可以看出,调水目标和发电目标是不可调和的,只有在梯级水库管理部门和水量调度管理部门的协调下,才能最终有效的解决.     

基于FP遣传算法的梯级水库短期优化调度

梯级水库短期发电优化调度是一个复杂的非线性问题,涉及变量较多、数据范围较大,传统二进制编码遗传算法严重影响搜索时间.采用实数编码遗传算法(FPGA)可以较好地解决计算精度与搜索时间问题.工程实例证明,FP遗传算法容易实现、计算准确、搜索计算速度快,对求解梯级水库短期优化调度可行、正确.     

基于信息熵的梯级水库联合优化调度增益分配法

针对Shapley值法在求解多利益主体梯级水库联合优化调度增益分配问题中的局限性,引入基于信息熵的增益分配法,对乌江流域七座梯级水库联合优化调度的增益分配问题进行求解,并与指标分配法和Shapley值法的分配结果进行比较。结果表明,基于信息熵的增益分配法比Shapley值法需要的信息资料较少,计算效率高,可以得到合理且稳定的分配结果。该分配方法公平合理,避免了单指标分配法考虑问题不够全面的局限性,调动了水库参与梯级联合运行的积极性,有利于提高水电资源利用效率。