基于ARM9的嵌入式数字示波器参数测量模块的设计

针对当前数字存储示波器参数测量算法均是基于DSP和内嵌微处理器型FPGA实现的,提出了一种基于S3C2410微控制器(ARM9内核)和μC/OS-Ⅱ实时操作系统的嵌入式数字示波器参数测量软件模块的设计方法;详细分析了参数测量模块中幅度类参数和时间类参数测量算法的设计与实现过程;最后对参数测量软件模块的性能进行了详细测试,同时对测试结果的误差进行了深入的分析;测试结果验证了参数测量模块的准确性和高效性。     

基于Lab VIEW的示波器参数测量模块设计

参数测量模块是示波器的重要功能之一。该文介绍了基于LabVIEW的参数测量模块的设计,借助LabVIEW强大的编程平台来开发此模块;相对于示波器传统的参数测量方式,本设计模块运行在计算机上,具有更大的数据吞吐量、更快的测量速度、更精确的测量结果,同时也更方便用户对数据进行处理。     

数字存储示波器的远程控制技术

随着计算机技术和数据采集技术的发展,使用远程控制技术对数字存储示波器的输出信号进行采集分析成为当前的测试技术热点。本文以TDS1000C-SC数字存储示波器为对象,选用GPIB-LAN适配器AD007,构成远程控制系统,以某测试系统为例,使用带有GPIB接口的数字存储示波器测量AGC响应时间、信号的失真度,完成对测试信号的远程控制自动测量,并给出了相应的数据处理方法和部分程序设计代码。经过实验,基本上实现了对示波器的远程控制和数据传输。     

数字存储示波器的远程控制技术研究

随着计算机技术和数据采集技求的发展,使用远程控制技术对数字存储示波器的输出信号进行采集分析成为当前的测试技术热点。本文以TDS1000C-SC数字存储示波器为对象,选用GPIB-LAN适配器AD007,构成远程控制系统,以某测试系统为例,使用带有GPIB接口的数字存储示波器测量AGC响应时间、信号的失真度,完成对测试信号的远程控制自动测量,并给出了相应的数据处理方法和部分程序设计代码。经过实验,基本上实现了对示波器的远程控制和数据传输。     

数字示波器的设计

数字示波器是现代电子测量中最常角的仪器,它是一种可以用来观察、测量、记录各种瞬时电压,并以波形方式显示其与时间关系的电子仪器。本文中详细介绍了数字存储示波器的原理及特点,给出了一种以单片机和可编程逻辑器件为控制核心的设计方案,同时给出了其硬件和软件设计的结构及思路。     

数字示波器中波形参数自动测量算法研究

在数字示波器中为了能自动测量波形参数,既方便读数,又提高测量精度,本文通过对幅度类参数和时间类参数的分析,利用众数直方图和窗口比较法,找出峰峰值、周期、上下升沿时间等自动测量参数的算法,并在Qt/designer中运行,测量结果表明高精度的完成了参数自动测量.     

虚拟示波器中信号时频参数的测量

讨论了基于PC的数据采集卡所构成的虚拟示波器中信号频率及脉宽的测量方法。     

虚拟数字示波器的设计与实现

结合一个虚拟数字示波器的设计开发,介绍了虚拟仪器的基本组成,并重点介绍了基于图形化编程语言LabVIEW的虚拟仪器编程方法与实现技术。     

模拟示波器扩展为数字示波器

介绍了一种采用单片机在模拟示波器上实现数字示波器功能的智能测试仪。该仪器具有智能化、通用性强和使用方便等优点。引入了“步进采样”方法，实现了中速A/D采样高频周期信号，并采用了软件和硬件相结合的方法实现量程的自动切换，将8位A/D的分辨率提高到11位。通过数字滤波、自检验、自校正等方法提高了该仪器的精度及可靠性。使用结果表明该智能仪器具有较好的工作性能。     

虚拟多功能数字存储示波器的研究与设计

本文利用虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡PCI-6024E设计了一种虚拟多功能数字示波器。它不但具有传统示波器波形显示控制的功能，而且还对传统示波器的功能进行了扩展，实现了参数自动测量显示、波形读写和波形打印等传统示波器无法实现的新功能，并将波形显示、相关分析、数字滤波、频率响应分析等功能融入仪器设计中，构成了全新的多功能示波器。     

计算机与数字示波器通过USB通信的软件设计

计算机采用NI公司的Lab Windows／CVI开发平台，利用软件试验的方法，得到了能够实现数字存储示波器通过USB接口与计算机通信的正确方法，并给出了软件设计实例及相应的解释。计算机与数字示波器之间通信的实现在工程研究和应用中有较大的实用价值。     

管道综合参数检测系统

本文采用CD3激光位移传感器,运用三角测距原理进行圆周半径测量,并采用二维PSD位置传感器完成机械振动的误差修正。通过螺旋采集数据获取足够的信息,运用特殊算法,重建管的三维图形,显示在模拟监视器上。并计算出管的各个参数,与产品标准比对判别成品是否合格,将数据处理结果和判别结论显示在计算机屏幕上。     

两相流流速测量的参数估计法研究

为了解决相关法流速测量分辨率较低、实时性较差的问题，介绍利用极性导向式自适应算法测量两相流流速的参数估计新方法。文中详细论述实现这种算法的硬件电路结构及其工作过程，并给出气水两相流垂直管段与极性相关法进行对比实验的结果。新仪器测量结果的分辨率和实时性优于相关法。     

局部线性嵌入算法中参数的选取*

局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力.与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数.因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域参数的最佳值.通过对两种自动选取最佳参数值的方法,即简单方法和分层方法进行试验比较与分析,归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略.     

QPSO算法的改进及其在DBN参数优化中应用

为了提升标准量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)的收敛精度,提出了基于粒子势阱长度变化率的粒子平均最优位置权重计算方法,通过平均最优位置的调节,来提升粒子的寻优能力,并将改进后的QPSO算法应用于深度置信网络(Depth Belief Network,DBN...     

基于粒子群优化算法的LFM信号参数估计

在相同时宽范围内,恒定能量的线性调频信号频谱幅度平方与调频斜率呈反比。基于该特性,将信号解调后幅度平方最大值对应的参考信号调频斜率作为其估计值,进而估计其他参数。但该参数估计算法存在高估计精度与大运算量之间的矛盾,为此,将粒子群优化算法引入信号参数的搜索估计过程中。对搜索区间进行高精度划分以提高参数估计的精度,逐步改变参数值,并利用粒子群优化寻找解调后信号幅度平方的最大值,从而估计出相应参数。仿真实验结果证明,该算法运算量较少,且具有更高的估计精度。     

OFDM水声通信多普勒频移采样率转换算法

对于OFDM水声通信系统,传统的基于数据辅助多普勒频移因子估计算法会降低系统的信息传输速率,对接收信号进行采样率转换通常采用重采样的方法,计算量较大。针对上述问题,提出基于过采样技术的多普勒频移因子估计算法及采样率转换算法,通过采用对系统发射信号与接收信号采样点数进行比较的方法,得到多普勒频移因子的估值。在此基础上,利用上述过采样数据和线性插值算法对接收信号进行采样率的转换。理论分析和仿真结果表明,改进算法在保证系统性能的同时,可以大幅减小接收机的计算量,适用于高速实时水声通信系统。     

群智能算法在螺旋桨参数优化设计中的应用

螺旋桨参数优化设计一般是复杂的非线性问题,设计的难点在于如何在各种非线性约束条件下找到一组适当的参数,使得螺旋桨性能最佳。群智能算法作为一种新兴演化计算技术,能有效解决全局优化问题,是优化算法研究的新热点。首先介绍了粒子群算法和蜂群算法两种群智能算法的工作原理;然后在建立螺旋桨参数优化数学模型的基础上,将群智能算法运用到螺旋桨初步和终结设计优化问题中,并通过实例进行对比分析,结果表明群智能算法解决螺旋桨参数优化问题是实用且高效的。     

基于改进粒子群优化算法的S盒优化设计

采用传统方法设计的S盒性能较差,而常用智能设计方法又存在设计时间过长、容易陷入局部最优的缺点。为此,提出一种基于改变粒子群优化算法的S盒优化设计方法。通过改变惯性权重来提高搜索速度和精度,从而增大算法效率。实验结果表明,该方法可以快速地搜索到能有效抵抗差分密码分析和线性密码分析的S盒,改善其密码性能。