基于微博分类的用户兴趣识别

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。     

基于新浪微博的微博营销战略

新媒体营销已经成为当前的一种趋势,其中以新浪微博尤为的突出,新浪微博是革命性的营销工具,通过它,营销人员可以史无前例的与顾客/潜在顾客进行针对性的深度沟通(私信或评论)。同时也可以进行广度传播(直接发微博影响粉丝),是让人梦寐以求的营销工具。它的很多特性决定了它是一个媒体,而营销者也要以一个媒体人来要求自己。中小企业的发展存在一定的瓶颈,这些企业无时不刻地想要寻求突破,当线下已经很难拓展的时候进行微博营销将成为一种崭新的营销方式。本文以中小企业为例,充分挖掘其线上的发展潜力,以新浪微博为突破口制定营销策略,运用spss和matlab软件编程建立基于新浪微博的信息传递效应预测模型和消息覆盖规划模型计算求出最优的微博推广方案,将线下商务的机会与互联网结合在了一起,让互联网成为线下交易的前台,迅速将规模发展壮大。     

微博

自2011年微博用户爆发式增长以来,微博已经发展成为网民信息获取的主要渠道.微博改变了传统以媒体制造内容、用户被动信息获取的模式,形成了以个人用户为中心的"自媒体"模式,大大推动了媒体传播乃至整个网络信息传播的变革.     

实名制有助于新浪微博商业化

新浪微博是中国最流行的微博客平台,预计将在今年晚些时候启动商业化。目前,北京、上海和广州等地的微博用户需要提供真实身份信息,才能继续在微博上发布新消息。分析人士认为,此举不可能导致微博用户参与度的急剧下跌,反而会增加广告主的投放兴趣。实名制能够清除微博垃圾账户,并使新浪获得宝贵的用户信息,推动这一社交平台的盈利。     

无线通信的希望之地

在无线通信领域，中国已不再是一个被人遗忘的落后—隅了。相反，它是一颗迅速升腾、耀眼夺目的新星。据来自新成立的信息产业部的消息称，中国去年无线通信市场增长率为98％，换言之，新增用户1．300万人，在未来五年中，还将增加5000万名用户。中国很快就要成为当今世界最大的无线市场了。     

基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

中国电信官方微博（简称电信官微）作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。     

微博用户影响力的评估

作为一种便捷的社交网络平台,微博已成为人们进行信息交流的重要媒介。微博活跃用户多,信息发布方式多、方便快捷,信息传播快速,范围广,极易形成网络舆情。微博博主对信息传播起着决定作用,而其在网上的影响力对其传播有很大影响。在消息的传播分析以及用户个体行为分析的基础上,提出影响力评估体系。该系统利用实例提供的数据,通过AHP方法,可计算出用户的影响力并排名,比较合理地体现了用户的实际影响力。     

基于微博的网络舆情管控技术研究

微博作为社交网络发展的最新产物,已逐渐成为网络舆情爆发的始发地。微博舆情管控有效的措施是发布舆论疏导信息进行正确导向。研究基于微博网站的开放平台,通过注册合法用户,采取群发消息、群发评论、群发@信息等技术途径,增强舆论导向信息传播的速度和密度、信息投送的精度和力度。最后通过国内主流的微博网站开放平台搭建实验环境,对微博舆情管控技术进行了验证,能够较好地实现微博舆情疏导信息形成几何数的传播速度。     

基于代理转发的NAT穿越方案

会话启动协议(SIP)是应用层控制协议,用于在IP网上建立、修改及终止多媒体会话或呼叫。它是基于文本的协议,无法保证SIP消息和媒体流顺利穿过网络地址转换(NAT)和防火墙(FW),使位于私网内的用户不能利用SIP协议进行会话,从而限制了它的发展和应用。文章提出了一种新的私网穿越方案,该方案通过增设一个代理服务器,使私网终端将消息流和媒体流经该服务器转发,从而实现了穿越。     

基于语言特征的舆情事件抽取

随着社交媒体技术的快速发展,人们越来越喜欢在微博这个社交平台上发布信息。在这仅仅140个字的消息当中,蕴藏着大量嘈杂而有价值的文本信息。寻找一个有效的舆情事件抽取方法也越来越受到人们的关注,事件抽取也成为一个热门的研究领域。本文采用了一系列的方法用于事件抽取。主要是采用新浪微博作为语料数据,选取金融舆论事件作为事件语料,使用条件随机场对事件元素生成模型。并在预测结果中加入参数,使得抽取结果的准确率有所提高。     

基于模糊综合评价理论的微博用户影响力评价方法研究

本文在综合分析各大门户微博和第三方微博数据提供商等微博影响力评价数据和研究成果的基础上,研究中兼顾了微博社会化媒体及自身媒体的特性,主要从微博内容、微博受众以及微博传播力三方面进行了微博用户影响力的分析与探讨,提出微博影响力评价的改进思路,为微博营销提供参考指标。     

新浪CEO曹国伟——社交网络与移动终端的结合将成为最重要趋势

2011年2月底,新浪微博用户数达到了1亿。应该说在过去的一年里,微博是中国互联网上最红火的一个应用,也是用户发展速度最快的一个应用。在这1亿用户当中,通过移动终端使用微博的人数超过了50%,甚至更多。可以说新浪微博是跟移动互联网结合得非常成功的产物。在采访中,新浪CEO曹国伟表示,新浪微博最直接的竞争对手是腾讯,就用户基础和社交网络来说,人人网和开心网也是比较重要的竞争对手。但是面对竞争,曹国伟坦言新浪微博很有自信。     

断网事件暴露运营商公关意识缺失

到目前为止,北京的断网事件已经发生一周了,但是事件的主角电信运营商—网通公司至今没有一个人出来,就这个影响巨大的事件发布任何信息。初期网络上流传的种种消息大多是媒体采访网通的不同部门而发表的,没有一个权威、正确的消息公布。在中国的首都发生这样影响几十万用户的,     

微博——后博客时代的精简表达

微博顾名思义即微型博客，是Web30新兴起的一类开放互联网社交服务。相比传统博客中的长篇大论，微博的字数限制恰恰使用户更易于成为一个多产的博客发布者。国际上最知名的微博网站是Twitter，在英汉词典中，Twitter的动词含义为唧唧喳喳地讲述，引申为每个人的表达欲和分享欲，而Twitter公司的标志形象正是一只叽叽喳喳的蓝色小鸟。     

中兴通讯MMSC综合解决方案

１引言多媒体消息业务 (ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＭｅｓｓａｇｉｎｇＳｅｒｖｉｃｅ,ＭＭＳ)是在短消息业务 (ＳＭＳ)的基础上发展起来的一种新型的消息业务 ,是第三代移动通信标准化组织３ＧＰＰ制定的全球信息传送标准 ,是一项全新的数据业务。用户可以像使用短消息一样收发更加个性化多媒体消息 ,它将不同的媒体格式如文本、图片、照片、音频、视频等组合成一个多媒体消息进行发送。ＭＭＳ比ＳＭＳ的信息容量大 ,可以达到１００ｋｂｙｔｅ左右 ,发送ＭＭＳ操作也非常方便。和ＳＭＳ一样 ,ＭＭＳ采用“存储转发”的技术 ,用户创建的信息能够…     

自媒体时代微博大V的议程设置研究

自媒体时代，议程设置主体由单一的大众媒体拓展至普通大众。由于自媒体平台的兴起和大众对信息的多元需求，微博大V成为重要的信息传播者，他们以巨大的粉丝量逐渐掌握了网络空间较大的话语权，成为构建“拟态环境”的关键力量，在议程设置中发挥着重要作用。本文立足自媒体时代，首先分析议程设置发生的变化，然后分析微博大V议程设置的过程，最后提出微博大V议程设置的正面和负面影响，以供参考。     

基于能量优化的微博用户转发行为预测

微博用户转发行为预测是微博社交网络消息扩散模型构建的基础,在舆情监控、市场营销与政治选举等领域有着广泛的应用.为了提高用户转发行为预测的精度,本文在MRF（Markov Random Field）能量优化框架下综合分析了用户属性与微博内容特征、用户转发行为约束、群体转发先验等因素对用户转发行为的影响,并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的能量函数对用户转发行为进行了全局性的预测.实验结果表明,微博用户转发行为不仅取决于用户属性、微博内容等特征,而且也受到用户转发行为约束、群体转发先验等因素不同程度的影响.相对于传统算法,本文算法可以更准确地对用户转发行为进行建模,因而可获得更好的预测结果.     

多媒体消息业务(MMS)市场展望

当前,全球和中国移动通信市场的最大亮点———多媒体消息业务(MMS)即将成为新业务的增长点,它是短信业务(SMS)、图片信息(picturemessage)和增强消息业务(EMS)的进一步发展,是2.5G和未来3G的一种核心业务。多媒体消息业务不仅可传递文本信息,而且可传递内容更为丰富的图像、音频和视频等数据信息。MMS提供给用户的业务表现形式类似于短消息业务,但在业务实现方法上,采用的是WAP事件处理流程,与WAP的浏览或下载方式相同,由接收方主动从媒体消息业务中心(MMSC)获取消息。1市场发展现状据最新统计显示,目前全球移动电话用户已突破10…     

基于用户的的微博话题情感分析

近年来,微博作为一种重要的交互媒体,已经在逐渐改变传统的信息传播方式.作为一种即时交互的工具,可以刻在任何条件下由任何人使用.微博用户发布的每条微博中都包含了用户的感情,可以通过微博话题的情感分析来识别有价值的微博话题.用户的情感发生变化时,其相应的情感倾向和话题的可信任度就会发生相应的变化.微博的可信任度可以为我们查看微博时提供一定的参考价值.     

突发环境事件中微博影响力的预测研究

构建突发环境事件中微博影响力预测模型,有助于相关部门及早发现问题,并采取行动,保障网络舆情平稳发展。因此,本文以“xx突发环境事件”为研究对象,根据微博转发、点赞和评论次数衡量其影响力,选取微博用户、内容、时间特征,建立基于AdaBoost算法的微博影响力预测模型,并对微博特征重要性进行分析,结果表明该模型的预测精度可达到93.2%,能够较好地完成预测任务。此外,微博的内容、时间特征、用户基本信息、用户活跃度均对微博影响力产生作用,长文本的、通知类的微博影响力更高,白天发布的微博影响力要比晚上发布的高,政府媒体用户和大V用户发布的微博影响力更高,原创度高的用户发布的微博影响力也会更高。