面向5G,自治网络势在必行

随着5G网络在全球多个国家实施和落地,5G网络的管理和治理日渐成为业界主要参与者的关注点.5G相对于之前的网络(4G等),其网络特征大幅度提升能否带来网络管理和治理的颠覆性改变,成为亟需解答并验证的问题. 自治网络渐成共识 结合网络智能化探索、大数据及人工智能的快速试验和优化,5G网络的相关参与方针对5G网络管理和治理...     

5G无线网络数据采集设计方法

人工智能正在成为一种趋势,作为新一代信息技术网络的5G也必然会引入人工智能,而5G网络的人工智能依赖于5G网络的大数据,而5G网络大数据又依赖于5G网络数据采集。因此,5G网络数据采集是5G网络自动驾驶与人工智能的一个前提条件,而数据采集方法是需要设计的,数据采集设计首先需要考虑所采集的数据内容、数据的组织方式、数据采集的触发规则、以及数据采集周期等信息,然后根据确定的设计原则设计不同的事件块及其字段内容来满足5G人工智能等应用的需求,促进5G与人工智能的结合。     

基于人工智能的5G通信网络运维规划方法

5G通信网络建设工作的大踏步发展,5G基站数量激增,对网络运维带来的压力与日俱增,同时运营商基础网络将迎来多网协同,日常运维方式已经难以承载现有的组网力量。基于此,提出了基于人工智能的5G通信网络运维规划方法。通过构建5G中心网络运维体系架构,获取数据信息的传输流程;设计动态配置的人工智能网络线路运维方式,将巡检点的数据传输至数据中心;优化滑窗并行的5G网络检测,提高通信网络的扫频速度;基于人工智能的路测数据处理,获取基站精确的定位,判定通信网络的运维状态。实验证明,此种网络运维规划方法具有良好的体验速率,运维速率的变化趋势较传统的方法相比存在一定的优势,能够有效地促进5G通信网络的发展。     

中国电信张成良 电信领域是最大的AI细分市场

AI可助力运营商实现复杂的网络运维自动优化。中国电信将积极探索引入AI技术的各类应用场景,实现AI能力的沉淀和客户赋能。5G时代的到来让万物智联成为可能。5G是人工智能的加速器,同时也将为人工智能提供新动能。尤其对运营商而言,将网络与AI结合,可以满足5G网络的部署运营需求。     

基于计算图的5G网络覆盖优化算法

人工智能大数据时代,5G网络也在迅速覆盖,成为目前研究的热点,5G网络的覆盖程度影响了网络的服务质量,传统的5G网络覆盖算法覆盖性能差,无法满足5G网络覆盖需求,因此,基于计算图设计了5G网络覆盖优化算法,为了保证算法的有效性,规划了5G网络覆盖分类范围,基于计算图确定了5G网络覆盖区域,计算了最小覆盖集,最后确定了覆...     

下期要目预告

<正>软件定义网络安全平台研究LTE 800M非标带宽创新研究与应用5G接入机房建设难点与优化策略分析MEC部署分析及建议网络智能化和基础设施适配人工智能在5G网络优化中应用策略研究     

人工智能在5G网络优化中应用策略研究

随着5G时代的到来,人工智能已在各个领域发挥巨大作用,机器在完成特定任务方面的表现甚至超过了人类。通过对人工智能算法体系进行梳理,探讨相关算法在网络优化领域中的应用方向和面临的挑战。通过具体场景应用介绍人工智能如何为网络运营降本增效、提升业务质量。     

5G核心网演进需求及关键技术

5G商用进程已开启,5G核心网架构和关键技术也已基本确定;然而,为了更好地使能垂直行业、更快地实现5G业务部署和更高效地运维,5G核心网还需要持续优化和演进。5G核心网的持续演进将围绕确定网络、智能网络和灵动网络3方面实现。网络切片、边缘计算和应用的服务化架构也在持续优化。垂直行业引入非公开网络(NPN)、5G行业局域网(LAN)和5G时间敏感网络(TSN),以及网络数据分析功能(NWDAF)、网络人工智能(AI)等关键技术。这些技术将进一步促进5G核心网的发展。     

5G通信技术与人工智能的融合与发展

伴随着社会经济的不断发展,当前科学技术的水平有了很大的提高,在此背景下,5G通信技术与人工智能逐渐出现并实现了突飞猛进的发展。近些年来,在社会建设与经济发展的过程中,5G技术和人工智能所发挥的作用越来越大,两者都是当前社会当中非常先进的技术。在实际应用中,5G技术具有着带宽大、速度快以及可靠性高等的特点,在人们生活与工作的各个方面都得到了广泛应用。作为一种新兴的通信技术,5G通信技术实现了突飞猛进的发展,将该技术和人工智能技术充分结合,能够进一步提高5G通信技术的技术水平,使网络传输的效率能够得到进一步提高。基于此,本文结合实际情况,针对5G通信技术和人工智能的融合进行了分析,并对其在今后的发展进行了探究。     

基于仿真拨测的5G行业专网质量检测系统研究

<正>5G通信的高速率、大容量、低时延和广泛连接等特性,使其在各行各业都具有广阔的应用前景。随着我国5G网络的大规模建设和5G应用的日益普及,5G行业专网成为了运营商新的利润增长点,但行业对5G专网的运维保障还没有形成一套较好的解决方案。这是因为5G系统的复杂性大大增加,传统的网络运维方式已经无法满足5G网络的需求,需要引入智能化的运维系统来解决这一问题。智能运维系统借助人工智能、大数据分析和自动化技术,可以实时监测、诊断和优化网络,提高网络的可用性和可靠性。     

人工智能技术在计算机网络技术中的应用

如今,人们的生活与计算机之间有着紧密的联系,计算机不仅可以实现对数据的处理,也可以朝着智能化和自动化的方向不断发展。在应用计算机的过程中,需要重视人工智能技术,结合时代的发展,提高技术的应用安全,促进企业长远、稳定地发展。另外,还需要注重人工智能技术在网络安全领域的应用,其可以保证整个计算机网络的应用效果,不断强化网络资源的共享性,让整个计算机网络为人类的持续发展提供良好的基础。     

3D-MIMO基站需求场景的识别及规划方法研究

随着4G用户及业务的发展,4G网络需采用新技术进一步提升承载能力,3D-MIMO作为5G技术4G化应用的最佳实践得到了业界的广泛认可。为了进一步在现网更好地实现3D-MIMO的落地规划,本文充分挖掘讨论了3D-MIMO技术特性、适用场景,与其他部署技术的差异化应用,在此基础上提出可行的规划方法。并展望了人工智能技术在网络规划中的应用,将其与3D-MIMO规划这种复杂的网络设计相结合,由机器深度学习现网运营数据及参数设定,得到最需要开展3D-MIMO建设的站点,极大地提升了规划效率和建站效果。     

SDN协同控制器的智能内生技术研究与实现

面对业务多样化、数据海量化、云网一体化等新需求新挑战,云网运营的思路和方式都在发生着变革,SDN控制器作为新一代云网运营系统的核心能力,与人工智能技术深度融合,研究意图解析、云网智能感知、保障、优化与自动执行的全流程闭环自治能力关键技术与应用实践,形成SDN控制器的智能内生能力。首先,阐明了SDN控制器智能内生研发的背景与意义;其次,说明了智能内生的能力架构及核心能力分布,逐步形成全流程闭环的云网自治;最后,聚焦5G切片、SRv6新业务新技术的场景用例,进一步解析了在智能感知、自主保障、自动优化等方面的重点技术及应用效果。通过关键能力研发、实施验证及技术标准化, SDN控制器智能内生技术逐步成熟,赋能云网智慧运营。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着我国社会的不断发展,人们对计算机网络技术的依赖性越来越强,在计算机网络技术的发展中,人工智能的应用提升了其整体的发展速度,进而为国民生产生活水平的提升奠定了良好的基础。因此,相关科研人员必须要明确人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用流程,提高人工智能化水平。基于此,文中通过分析人工智能技术,探究了目前在计算机网络技术应用过程中存在的问题以及相应的解决措施。     

Telesurgery Robot Based on 5G Tactile Internet

With the development of modern medical technology, the emerging 5G, tactile Internet, robot, and artificial intelligence technology have enabled the interdisciplinary innovations facilitating the development of the surgical treatment technology, and enhancing the treatment efficiency of various diseases. In the medical field, the introduction of robot technology has contributed to the telesurgery. Moreover, the telesurgery robot allocated with the 5G tactile Internet as infrastructure, and AI technology as core competitiveness can promote the audio, visual and tactile perceptions of a doctor during the surgery process and solve the problems of resource scheduling; accordingly, it has become the research hotspot. Therefore, this paper introduces a telesurgery robot based on the 5G tactile Internet and artificial intelligence technology. The architecture, composition, characteristics, and advantages of telesurgery are explained in detail from two aspects, the intelligent tactile feedback, and human-machine interaction data. On this basis, a human-machine interaction optimization scheme during the telesurgery process is presented from four aspects, i.e., Edge-Cloud Integration, network slice, and intelligent edge-cloud. Finally, this paper discusses the open issues of the presented telesurgery system regarding the ultra-high reliability, AI-enabled surgery robot, communication, and security, to provide the reference for the promotion of the telesurgery robot performance.     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

随着时代的发展以及科学技术的进步,社会生产、生活发生了翻天覆地的变化.在这样的社会背景之下,人工智能技术日渐发展,并凭借着其自身的优点而获得了广泛的运用.目前,我国的电力部门在进行电气自动化控制作业的过程中,加强了对于该技术的运用,继而由此促进工程建设得有效开展.本文基于此,分析探讨了人工智能技术的内涵,并就该技术在电气自动化控制的应用进行了详细的论述,冀望由此为同侪提供经验借鉴,促进电气事业的优化发展.     

人工智能及其在网络优化运维中的应用

当前,人工智能已在各个领域发挥巨大作用,机器在完成特定任务方面的表现甚至超过了人 类。本文对人工智能算法体系进行梳理,探讨相关算法在网络优化、运维领域中的应用场景。通过五 个实际的应用系统设计方案及流程,给出如何利用人工智能提升网络优化、运维的效率及质量。     

浅析人工智能在数字孪生城市中的应用

数字孪生城市应用人工智能的必要性主要体现在数字孪生城市的海量数据处理、系统自我优化两个方面。数字孪生城市需在系统架构中多层次部署人工智能,在决策过程中综合使用多种应用技术,以提升系统运行速度和能力。结合人工智能技术的发展形势,建议数字孪生城市部署人工智能过程中,从技术更新、专业团队配套、数据隐私安全保护和网络攻击防范几个方面进行强化。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。