基于单片机的抽油井液面自动监测仪设计与应用

介绍了一种基于单片机的新型抽油井液面自动监测仪的设计原理和实际应用。该仪器能够从井口自动监测抽油井内环空液面深度变化,通过分析计算获得井下压力的恢复情况,食品以80C552单片机为核心,可靠性高,测量数据准确,在长达一周的监测期间中途不需人工干预,仪器配有大容量非易失性数据存储器,测量数据长期保存不会丢失,并可与上位机通信以便于进行数据分析。     

DSP在动液面深度测试中的应用

本文主要介绍数字信号处理器及数字信号处理技术在动液面深度测试中的应用,并与传统实现方案进行比较。     

基于RFID技术的井下动目标监测系统研究

介绍了RFID技术,动目标监测系统的结构、工作原理、功能等,并对井下使用RFID技术进行可行性分析.该监测系统可以实现对井下动目标进行实时跟踪监测和定位,如果发生灾难,营救人员能够及时从地面监控计算机上查询事故现场的人员位置分布情况,被困人员数量,遇险人员撤退路线等信息,为事故抢险提供科学依据.     

并行打印口在油田自动液面监测仪中的应用

本文介绍了由汉汉石油学院和江汉油田仪表厂共同研制的“Ⅱ型自动液面监测仪”中利用微型计算机并行打印口在不影响打印机正常工作的情况下，同时又实现定时、数据采集以及Ｉ／Ｏ控制的硬件原理及软件设计，选用不同档次的便携式计算机均可方便地将该接口电路连至打印口组成一台完整的仪器。因此本接口技术有良好的通用性与实用性。     

光纤自动监测系统的原理与应用

本文对光纤的自动监测原理、应用进行了较详细的阐述,对如何计算光缆线路自动监测系统的最大监测长度进行了测算。     

基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统

丹江口库区水质自动监测系统采用物联网技术,并以混合型数据库和数据分发共享技术为核心的B/S模式为主。在点线面源的适当位置安装各种水质自动监测仪器、数据采集传输设备,通过多种有线或无线方式与监控中心的通信服务器相连,实现24 h在线的实时通信。以水质仪器为感知节点能将水质情况实时发送到监控中心,用以实现水质监测、水量调配等应用,以及各种更大规模的信息处理和共享。     

GY-JLY200数据记录仪测试动液面各类情况研究

GY-JLY200数据记录仪是日常排采工作中所用的最基本的测试仪器,用其可以进行动液面测试和功图测试。通过对所测试曲线的分析,可以对井下液面深度以及井下泵的运转情况进行一定了解。然而,在日常的测试动液面中,包括氮气瓶压力(使用外压式测试),敲击力度(使用内压式测试),液面增益,节箍增益等在内的因素都会影响测试的结果。除此以外,随着液面深度的变化所需要的激发声波的气压也要有一定变化。对于这些因素的排除,以及对所测曲线的判断都对我们得到准确结果起着至关重要的作用。本论文将动液面测试过程中所遇到的各类情况进行详尽分析,总结出所对应解决方案,以达到降低测试误差,得到准确测试结果的目的。     

弹簧平衡式液面自动保持装置

介绍一种由弹簧支承液槽构成的自动保持液面高度的装置.当槽内液体减少时,液面下降,液槽变轻,弹簧便伸长,使液槽上升,达到保持液面高度不变的目的.还介绍了自动保持液面高度不变的条件、结构设计以及自动向液槽添液的方法.     

油田通信中光缆自动监测系统的运用

河南油田通信光纤网是一个专用通信网,为油田勘探、开发,生产管理提供可靠的通信保障,对油田采取严格的管理模式有助于其长期发展。因而,此次研究针对油田光纤监测系统的工程实例,对光缆自动监测系统的结构组成、方案设计等相关问题深入分析。并结合光缆监测系统存在的问题,提出了针对性的改革方案,以更好地指导企业生产经营,使得油田通信光缆维护管理的效率逐渐提升。     

温度湿度自动监测系统

本文介绍了32路温度湿度巡检仪的工作原理，给出了程序流程图，并对仪器指标和功能作了详细介绍。本文器采用全数字化采集方式可直接与数字化传感器相连，成本低，抗干扰能力强，适有于各种房，机房等环境温度湿度的巡回检测，本仪器具有远距离遥测接口，可直接与PC机联网，实现分布式监测。     

基于短时能量与LSTM的油井动液面深度研究

油井动液面深度计算一直是油田行业关注的重要课题,高效、准确地获取井下液面的动态深度信息对石油行业发展至关重要。为此,针对油井动液面的深度测算受环境噪声的影响而导致计算误差较大的问题,研究基于声波法的油井动液面深度估计与预测算法。通过设计改进型短时能量过零函数和三电中心削波函数,以及融合多渠道液面位置估计信息,获得动态液面的深度估计算法;将此法获得的液面位置和平均声速作为LSTM神经网络的输入,以及实测液面深度作为期望输出,获得可预测液面深度的预测模型。比较性的实验结果表明,所获液面深度计算算法较之短时能量和短时能量过零函数法,更能有效测算动液面深度;得到的预测模型能有效预测不同时段声波下的液面深度。     

动叶可调式通风机监测系统的研究

根据通风机动叶调节机构的特点,提出了一种动叶可调式通风机监测系统的设计方案,分析了系统总体结构及其工作原理,介绍了系统的硬件及软件设计,并给出了系统实现的功能。实际运行表明,该系统操作简单,可实时监测通风机的运行参数,提高了通风机运行的可靠性。     

基于物联网技术的智慧管廊实时自动监测与预警研究

物联网技术的发展使得各类操作管理系统能够实现自动化和智能化管理。针对传统校园管廊系统中监测模块与异常预警模块存在的缺陷,研究首先利用物联网技术搭建了校园智慧管廊系统,接着采用递归优化下的主成分分析算法(Recursive-Principal Component Analysis, R-PCA)和Activiti流程引擎分别优化其监测模块与预警模块。实验结果表明,R-PCA算法改进后的监测系统能够达到95%以上的检测准确率,Activiti流程引擎下的异常预警系统则是能够达到92%左右的预警准确率,两个系统的误报率均在3%左右。综上,此次研究所搭建的校园管廊监测系统与预警系统均有较好的性能,可以应用于实际管廊监测问题中。     

油田监测与分析系统核心算法修正

随着油田智能化发展的需要,传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求。针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题,本文对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正。其中,故障诊断采用基于关联度函数修正的方法,并给出一种专家知识库实时更新完善策略。动液面算法采用物元分析的方法,通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法。产量计算算法采用均值滤波的方法,通过消除示功图中复杂的频率部分精确求取示功图有效冲程。并对以上修正算法进行了仿真,提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率,为智能油田提供理论基础。     

基于Python的生态监测物联网数据自动采汇中间件应用研究

针对生态监测物联网数据自动获取和采集过程中的应用需求,参考此前研发的相关子系统,分析了其原生的不足之处,用面向对象理念进行了全新设计,使其以多源异构数据自动采汇中间件的形式呈现,被后端的观测数据自动综汇平台调用。该中间件具有灵活的可扩展性,能够与不同厂商、不同来源的物联网数据采集设备协作,获取实时的多源异构监测数据,然后对数据进行归一化处理后,自动汇总存入监测数据库。该中间件运用模块化的软件工程理念设计,主要由数据自动获取模块、数据自动解析处理模块、数据自动入库模块这3部分组成,模块之间高内聚、低耦合,以数据流为纽带,紧密配合,完成整个监测数据流采集入库的全自动化处理流程。与原有子系统相比较,其具有更明确的模块划分、更高的灵活性和更好的可维护性。该中间件采用简洁高效的Python语言实现,完全采用面向对象编程思想,所有类的设计遵循单一职责原则,面向接口编程,保证了程序具备稳定的功能和灵活的扩展性。该中间件经过充分测试及几个月的试运行,能够满足现有生态监测物联网监测数据的自动获取、解析处理和入库的业务需求。对于野外地理环境和生态环境的监测,只要涉及类似的数据采集处理流程,本文设计和实现的数据自动采汇中间件都具有一定的参考意义和应用价值。     

WISKI系统在水质自动监测中的应用

水文水环境基础信息分析处理系统（WISKI）能针对不同的水文水环境参数进行处理和分析,是一种有效的数据处理、分析和管理系统。水质自动监测仪易受到水生动、植物活动的干扰,导致监测数据多变、不平行。长期以来,水质自动监测数据常被质疑是否能够应用于实际,利用WISKI系统强大的数据修编功能可对水质自动监测的曲线进行平滑处理和去毛刺处理、手工对曲线点的自由拉动,实现监测数据的合理化修正,可有效提高监测数据的可利用性。     

城市下沉式隧道防汛监测与报警系统设计和应用

城市下沉式隧道由于其容易积水,且在隧道外无法看到积水情况,很容易带来一些安全事故,尤其是在汛期难以迅速排出大量积水的时候。针对这种情况,本文阐述了一种下沉式隧道的防汛监测与报警系统。该系统通过传感器来实时自动监测水位情况,使用物联网技术将传感器数据上传至服务器,在服务器端通过软件编程来实现计算机控制,可以实现在不同的积水情况下,现场自动报警指示和远程自动报警提醒,同时在隧道入口、隧道内和泵房内加装了摄像头,可以通过视频监控进行现场情况复核。该系统已经应用在了广州某下沉式隧道现场,起到了积水自动报警并发出交通信号指示的作用。