数据挖掘视域下高校构建智慧校园的创新路径

随着互联网技术的不断发展,很多信息技术被广泛的应用到教育和生活中。大数据在教育工作中的应用大幅增加,构建高校智慧校园有利于推动信息技术与教学活动相融合,并且利用大数据构建高校智慧校园,符合当前社会发展趋势,有利于推动高校各项工作创新发展。本文简单对高校智慧校园建设的关键技术进行分析,并提出数据挖掘视域下高校智慧校园构建策略。     

基于数据挖掘的高校自动化办公系统建设

办公自动化系统建设是改善高校教学、科研、管理与服务环境的现实需要,同时也是提高高校工作整体管理水平的重要途径.本文基于数据挖掘对高校自动化办公系统进行研究,明确高校自动化办公系统的功能需求情况,在需求分析的基础上,从6个方面进行设计,实现了一套直观、实用的高校自动化办公系统.     

电子印章在高校办公系统中的应用研究

随着信息化的快速发展,传统印章在信息传递和交流的过程中所表达的对信息发布者和公文内容的肯定正面临着电子印章的挑战。文章对高校办公系统中电子印章技术使用的必要性和实施现状进行分析探讨,并对电子印章如何提高其安全性、确保其可靠性,从而为促进高校电子印章推广普及和工作顺利开展提出了一些建设性的对策和建议。     

大数据背景下计算机办公系统的应用研究

该文立足大数据背景下,结合实际办公情况对计算机办公系统的数据库结构、性能功能详细分析,运用大数据技术优势设计基于B/S结构,运用SOA技术完成架构设计,系统实现中运用J2EE技术作为JSP开发环境,完成办公系统主开发界面,运用SQL数据库建立服务器存储数据,实现服务器间的动态、静态数据通信,确保客户端、服务器之间的数据...     

网络智能办公系统的建设与实现分析

网络技术的应用可以让高校对市场的需求变化更加了解,从而可以根据市场的需求调整教学方向。文章主要阐述了新型办公系统的建立和实现,并分析了这种高效的办公系统,以促进学校办公方面的长远发展。     

数据挖掘下的高校图书馆信息资源管理探讨

在现代科技快速进步的背景下,计算机技术在各大领域的活动中发挥出了巨大价值。高校图书馆在进行信息资源管理的时候,要注重数据挖掘有效性发挥,可以积极推动高校图书馆转型升级,有利于对图书馆管理模式进行创新,提高图书馆运行的自动化、智能化水平。出于更好发挥高校图书馆教育职能的目的,本文重点探讨了高校图书馆信息资源管理现存的问题,随后结合这些问题,基于数据挖掘技术提出了相应的建议,希望可以进一步推动高校图书馆转型升级。     

唐钢移动办公系统的设计与实现

随着信息化技术的高速发展,移动办公成为了继电脑无纸化办公、互联网远程化办公之后的新一代办公模式。移动办公将通信业在沟通上的便捷,与IT业在软件应用上的成熟,完美结合到了一起。通过在智能终端上安装企业信息化软件,使其也具备了和电脑一样的办公功能,而且还摆脱了必须在固定场所固定设备上进行办公的限制,对企业员工提供了极大便利,为企业的信息化建设提供了全新的思路。唐钢移动办公系统的开发,将企业OA无缝延伸到智能移动终端,能够让企业员工在任何时间任何地点,通过智能移动终端处理日常办公事务、收发公司邮件、了解公司新闻及动态等业务,使得企业信息化应用摆脱了对空间、时间、设备的依赖,提高了企业的工作效率。     

数据挖掘技术在高校图书馆的应用

众所周知,目前随着经济的发展社会的发展,以及目前广为提及的全球化进程的加深,国家间的竞争不再光看硬实力,而是进而转向软实力的竞争。也就是说人才之间的竞争越来越明显。人才成为了国家发展的基础,对于高校而言,这里是人才的出产地,而高校图书馆是高校学生获取知识,提升能力的主要途径。现今的图书馆现在不光是纸质版图书资源,同时出现了电子图书资源。而大量存储是电子图书馆的重要特征,但是因为存储量太大会给检索造成一定的困难,尤其是纸质版图书资源和电子图书资源加合在一起数量更大,检索会更加困难,比如在大量的电子图书资源和纸质版图书资源中如何快速定位、快速找到用户所需等,就这些问题使数据挖掘技术成为了提升图书馆服务质量的首选。文章主要研究数据挖掘技术在高校图书馆尤其是在图书馆服务中的分析。     

基于数据挖掘的高校招生决策支持系统的设计与实现

数据仓库与数据挖掘技术应用在高校招生工作中,能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息,为学校招生提供有效的决策支持。本文主要探讨基于数据挖掘的高校招生决策支持系统的设计与实现。     

电力企业协同办公系统的设计与实现

数字时代已经成为21世纪的代名词,协同办公系统已经深入到各行各业,它为人类发展所带来的方便有目共睹。目前多数企业在对其的应用上,表面看起来是信心十足,期待其为企业管理带来大幅度的提升。然而在实际运用几年后,收效仅仅停留在公文电子化,甚至还存在纸质公文与电子公文并行的现象,这一现状恰恰暴露除了系统办公系统其他功能被遗忘的短板。所以企业在对协同办公系统的应用中还需要实现具体的运用于推广,否则这种资源浪费无法体现其存在的价值,更不能高效的助力人类发展。     

基于数据挖掘技术的高校图书信息化管理研究

高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,得到主要结论如下:第一,频繁书籍的挖掘对图书馆内书籍馆藏数目的优化尤为重要;第二,不同类别书籍间存在可信度较高的关联规则,同时馆藏数目有限和图书外借政策导致不同书籍间的支持度较低;第三,某图书馆图书外借记录的数据挖掘所得结果与现实中读者需求的吻合度非常高。     

企业办公数据挖掘风险的防御技术

随着全球信息技术的迅速发展,企业办公如何在大量的信息中挖掘出有用的信息,这对企业风险进行有效的分析和防范已成为企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘运用到企业办公风险的分析中,对数据进行筛选,同时提取出有价值的数据,使企业提高其管理活动的自觉性,并减少盲目性。     

基于短消息服务的网络办公系统实现

短消息服务(SMS)在信息产业中占据越来越重要的位置。目前国内大多数网络办公系统局限性高,不具有及时提醒功能。通过短消息服务和网络办公自动化系统相融合,提出了采用GSM Modem和计算机串口连接,设计了基于短消息服务的网络办公系统,实现了及时提醒功能和无纸办公,并且提高了原办公系统的信息化水平。     

公司协同办公系统的设计与实现

办公自动化（Oflice Automation,简称OA）,是利用先进的计算机技术,使人们提高生产效率、工作效率和质量,方便企业管理和决策的目的。本系统主要为用户提供了公文管理、个人事务管理、个人邮箱管理、请假管理等功能,为管理员提供了权限管理,用户信息管理,公文流程模型管理等功能。在设计方面,本系统采用B／S三层结构,同时使用PHp语言进行页面的开发设计,后台数据库选用MysQL数据库。完成论文的同时也完成了整个系统的设计、开发、测试工作．该系统目前运行稳定。     

浅析云计算背景下的物联网数据挖掘技术

随着信息化社会的不断发展,信息产业成为我国最重要的国民产业之一。物联网作为信息技术最重要的组成部分,也是实现智能化的最主要技术。其中,数据挖掘技术是物联网技术中最重要的环节之一,它最主要的作用就是为物联网的应用数据提供有力的支撑。由于海量数据的不断增加,物联网数据挖掘也面临着较大的挑战,这时,云计算的出现为物联网的发展指明了全新方向。通过分析云计算背景下物联网数据挖掘技术,旨在推动基于云计算基础物联网的建设进程。     

数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究

在对数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究的基础上,设计和提出了一种基于聚类算法的图书推荐系统,并将其应用到网上书店中,该系统在找近邻之前对所有资源进行聚类,缩小了找近邻的范围,从而大大提高了系统的运行效率,在实际应用中取得了较好的推荐效果。     

大数据背景下数据挖掘技术的算法

随着计算机及信息技术的高速发展,数字化逐渐走进人们的生活,大数据具有的决策力、洞察发现力和优化能力使得它成为信息时代发展的基础。数据挖掘是大数据技术必不可少的一环,它提供多种算法可适用于各种简单或复杂的数据环境。大数据在应用的同时迅速发展,为信息时代提供有力的技术保障。     

瘦客户机架构下办公系统的安全控制技术研究

随着网络办公系统应用的不断深入,在提高办公效率的同时,人们对安全性的要求越来越高.文中对不同网络办公模式下办公系统的安全控制需求进行了分析,提出了瘦客户机架构下网络办公系统的信息安全控制技术,对网络办公系统的信息安全保密作了有益的探索.     

基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量.尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均...     

基于数据挖掘技术的学情分析系统的设计与实现

为了实现有效的学情分析,全面提升教学质量,采用数据挖掘技术中的统计分析方法,设计了一款单机版的学情分析系统,实现了学员基本信息统计,采集、存储、整理学员成绩,利用较为全面的算法科学合理地分析数据,给出成绩分析结果,并依据分析结果反馈正确意见和生成报告等功能,对授课效果、学情质量起到及时有效地监控、诊断和反馈的作用,为教员掌握学员的学习情况、动态调整教学设计、量化形成性考核等发挥重要作用。