基于高精度运动信息的ISAR分辨率评估方法

ISAR分辨率评估是空间目标成像雷达精度鉴定的重要内容.该文针对ISAR分辨率评估中的基准计算与方法设计两个关键问题进行了详细分析,进而提出了基于空间目标高精度轨道与遥测姿态等运动信息的ISAR方位向定标方法.在此基础上,建立了一种新的ISAR分辨率评估方法.利用某雷达精度鉴定试验中对不同空间目标的实测成像数据,验证了...     

基于高精度运动信息的ISAR分辨率评估方法

ISAR分辨率评估是空间目标成像雷达精度鉴定的重要内容.该文针对ISAR分辨率评估中的基准计算与方法设计两个关键问题进行了详细分析,进而提出了基于空间目标高精度轨道与遥测姿态等运动信息的ISAR方位向定标方法.在此基础上,建立了一种新的ISAR分辨率评估方法.利用某雷达精度鉴定试验中对不同空间目标的实测成像数据,验证了该文方法的合理性与有效性.     

多基ISAR 舰船侧视及俯视高分辨率成像方法

由于舰船运动的复杂性,获得舰船高分辨率图像一直是雷达成像领域的热点,同时多平台联合监视和作战模式近年来发展迅速。基于上述情况,该文提出了一种多基ISAR 舰船成像方法。该方法通过合理布置各平台的高度和方位,综合各平台接收的回波数据后,相比单基雷达可增加平稳成像积累时间,结合最优成像时间段选择,可获得更高分辨的舰船侧视及俯视图像。仿真实验结果验证了该成像方法的有效性。      

跟踪雷达的ISAR成像技术

本文对跟踪雷达的 ISAR 成像技术进行了研究。对跟踪雷达的成像特殊性进行了分析,并对成像中涉及的运动补偿、距离走动校正以及方位成像进行了深入研究,最后通过数据处理对所提方法的有效性进行了验证。     

基于成像时间段的高海情舰船ISAR成像方法

针对高海情舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种基于多普勒中心的最优时间选取方法.该方法在舰船目标回波的实际数据中计算各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的最优成像时间.文中给出了实现该方法的具体步骤,并选取了一段实测数据对该方法进行了验证.验证结果表明,采用文中提出的最优时间选取方法,可以提高ISAR成像的方位向分辨率,同时也可以在保证成像质量的前提下减少成像所需的运算难度.     

ISAR雷达ESPRIT成像算法的改进

应用ESPRIT算法能够很好地提高逆合成孔径雷达成像的分辨率，但是传统的ESPRIT算法运算量大，运算速度慢。本文把对ESPRIT算法的一些最新成果即ESPRIT的改进引入ISAR成像过程，经过试验证明它能有效改善雷达成像的速度。     

对称目标的ISAR成像横向距离定标方法与性能分析

目标横向定标是实现目标模板匹配识别和特征提取的基础。该文利用横向多普勒频率和横向坐标位置的近似正比关系,基于对称目标的对称轴垂直于对称点直线,给出了对称目标转角估计和横向定标新方法。其次给出了定标参数估计误差表达式,定量分析了影响定标参数估计误差的各因素。最后用弹头模型转台成像和外场飞机ISAR数据成像对该方法进行了仿真验证。该方法结构简单,运算量非常小,在合作机动目标ISAR成像定标方面有很好的应用前景。     

机载ISAR舰船侧视和俯视成像时间段选择

舰船目标成像是ISAR技术研究领域的热点,其关键是获得具有较高应用价值的舰船侧视图和俯视图。该文通过对数据分段短时成像,估计舰船在一系列子图像中的多普勒频率展宽和船体中心线斜率,获得雷达与舰船之间合成有效转动矢量和垂直转动分量随时间的变化。继而根据这两个转动矢量,判断海面环境情况和舰船摇摆强弱,对成像情况进行细分,确定侧视图和俯视图成像时刻,同时以该时刻为中心,通过使图像熵最小,获得最佳成像积累时间。仿真和机载ISAR实测数据处理验证了该时间段选择方法的有效性和实用性,可在未知海情下获得舰船的侧视图或者俯视图,有利于舰船目标的进一步识别。     

基于HH变换的非平稳运动目标的ISAR成像

ISAR时频分析法成像与传统的成像处理算法相比,将二维的距离-多普勒矩阵变成了三维的时间-距离-多普勒矩阵,在一定程度上改善了成像质量,但对于非平稳运动目标的成像效果并不非常显著.应用Hilbert-Huang变换,对非平稳运动ISAR目标进行成像处理,并与经典的Wigner-Ville分布算法所得图像进行比较.成像试验结果表明:该算法明显改进了图像质量.     

用整体最优准则实现ISAR成像的包络对齐

ISAR成像中的包络对齐通常是基于距离像之间的相关性.本文从目标的散射点模型出发,首先通过分析和实验研究表明,近角度(转角变化小于0.1°)距离像之间具有强相关性,但随着转角的增大,由于交叉项的影响,相关性急剧下降,这也表明用相邻相关法作包络对齐,会产生漂移误差;之后,提出了通过在成像所需的距离像中散布选取十多次距离像作平均,抑制交叉项,就能得到稳定平均距离像,它和所有距离像具有强的相关性,把它作为相关模板进行对齐,能改善对齐效果 ;最后,提出整体最优准则包络对齐的迭代算法,实测数据也表明它比已有的方法要好.     

ISAR成像快速最小熵相位补偿方法

针对逆合成孔径雷达(ISAR)成像,该文提出一种快速运动补偿算法,该算法基于二维图像熵,并通过相位补偿的快速迭代,使图像熵逐渐达到最小,从而实现雷达像的自聚焦.实测数据处理结果表明,同现有方法相比,该方法不仅保证熵意义上的最佳聚焦效果,而且还具有较高收敛速度。     

改进多普勒中心估计的ISAR舰船成像

逆合成孔径雷达(ISAR)对舰船成像依靠舰船与雷达视线之间的相对转动,它由舰船航行和海浪作用下舰船自身摇摆产生的转动组成.本文选取舰船上的强点单元来估计目标的多普勒中心.根据曲线把整个慢时间分成若干时间段,选取最佳时间段进行瞬时成像,此算法将大大提高成像效率.通过仿真验证了该方法的有效性,可在未知海情下获得舰船的像,有...     

一种基于MIMO技术的ISAR成像方法

传统的ISAR成像模型要求目标在积累期间近似做平稳运动,但由于其积累时间较长,目标飞行速度和姿态的变化将对成像效果造成很大的影响.本文将MIMO技术与ISAR成像相结合,提出了一种MIMO-ISAR成像方法,它采用一种特殊设计的M发N收线性阵列,发射一组M个同频带时域正交PCM信号,在接收端通过匹配滤波完成信号分选也即实现了距离压缩,然后基于PCA原理,以最小熵准则对目标水平速度分量进行估计后将整个积累期间的回波数据进行重新排列和插值,最后进行方位多普勒分辨成像并做MTRC校正.从理论推导及仿真实验结果来看,该方法在达到同样方位分辨率的前提下其积累时间最少时只有传统ISAR的 1 MN ,这极大的缩短了积累时间,从而使大部分飞行目标均能满足在积累期间近似做匀速直线运动的条件,扩展了ISAR成像的适用范围,提高了成像效果.     

矩阵束法在ISAR成像中的应用

传统的基于FFT的ISAR成像算法，受成像角度的限制，分辨率非常有限。为了提高图像分辨率，本文根据目标回波的特点，提出了先用矩阵束方法在频域进行数据处理，再用FFT进行横向分辨的ISAR成像方法。实测数据处理结果表明了该方法的有效性。     

空间目标双基地ISAR成像的速度补偿研究

以空间目标双基地ISAR成像为背景,研究了空间目标双基地速度估计与速度补偿问题。首先推导了高速空间目标宽带LFM信号双基地回波表达式,针对中频直接采样匹配滤波非相参双基地ISAR,研究了高速运动对二维成像的影响,通过目标双基地速度估计,构造补偿相位项,实现高速目标双基地回波速度补偿。在分析双基地测速误差对速度补偿及二维成像影响的基础上,提出了窄带测距粗测速度解模糊与窄带回波时频分析精测速度相结合的空间目标双基地径向速度估计方法。仿真表明了分析的正确性。     

基于电磁散射模型的ISAR空中目标欺骗干扰方法

该文提出一种基于目标电磁散射模型的逆合成孔径雷达(ISAR)空中目标欺骗干扰算法,利用目标电磁散射模型对雷达回波进行调制,能够模拟遮挡、多次散射等目标散射特征,并包含目标的平动、姿态等运动特性,保证了虚假目标的逼真性。该算法计算量小,具有较强的实时性。通过仿真试验验证了欺骗干扰算法的有效性,并对算法的计算复杂性进行了分析。     

ISAR成像中转角估计的新方法

ISAR成像中,为补偿散射点距离单元走动现象和横向定标,需已知目标与雷达相对总转角.实际ISAR成像中的转角通常是未知的.本文提出采用RAT方法,在不同纵向距离单元信号的模糊平面上检测线性调频信号的调制率,从而估计得到总转角.仿真和实测数据的成像结果证明了该方法的有效性.     

空中微动旋转目标的二维ISAR成像算法

 针对具有高速旋转部件的空中微动目标ISAR回波,本文提出一种基于低调频率匹配滤波的刚体与高速旋转部件回波分离方法.同时针对高速旋转部件的回波特点,提出基于逆-Radon变换的成像算法估计高速旋转散射点图像.最终同时得到微动目标刚体以及旋转部件的聚焦良好的ISAR图像.仿真和实测数据处理结果证明了所提算法的有效性.     

导弹目标ISAR成像仿真分析

主要对导弹目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像进行了仿真。给出了做抛物线运动的弹头目标ISAR成像模型及仿真结果，分析了目标机动(横滚、倾斜、偏航)对成像质量的影响，对存在白旋运动的弹头目标进行成像．并指出了导弹成像中有待进一步解决的问题。     

ISAR成像的数据预处理

在ISAR成像中,成像数据通常都是按顺序从回波数据中选取,方位分辨率和成像质量也是根据经验来控制.由于ISAR成像的目标是非合作的,很难得到统一的方位分辨率,同时成像的质量和成像的效率也不能达到最佳,因此对成像前的数据进行预处理非常重要.文中提出了一种预处理方法,通过预处理使方位分辨率自动达到所要求的方位分辨率.并根据数据质量自动选择平稳成像算法或机动目标成像算法.仿真表明,通过预处理,成像的效率和成像的质量都能达到很大的提高.