大坝安全监测数据实时异常诊断研究

在大坝安全监测自动化采集系统数据采集过程中.受各种因素的影响会出现监测数据异常.在总结以往各种诊断方法的基础上,提出了一种快速、及时诊断数据异常的方法,并运用Delphi2007为开发语言,开发出了大坝安全监测数据实时异常诊断模块.实际运用表明,采用该方法能快速诊断出大坝安全监测数据中的异常值.     

DSMS-80Ⅱ型大坝安全监测数据采集系统

DSMS- 8 0 型大坝安全监测数据采集系统采用 RS- 485通信接口增加信号传输距离 ,并由计算机实时监测 ,各站点采用联网式分布结构 ,站间相互不受影响 .系统改用蓄电池直流供电、交流自动充电或太阳能浮充供电 ,电源引端加避雷器和采用光隔离长线收发器等 ,增强了系统抗雷击和抗干扰性能 .     

宝珠寺水电站大坝安全监测自动化系统稳定性分析

大坝安全监测自动化系统运行的稳定性是否满足要求直接关系到自动化系统采集的数据是否能真实、准确反映大坝变形,是否能作为分析大坝变形的科学依据。介绍了大坝安全监测自动化系统稳定性测试的主要方法,影响宝珠寺水电站大坝安全监测自动化系统稳定性的一些因素及改进建议。     

潘家口大坝安全监测系统更新改造的设计施工

潘家口水库大坝安全监测系统的自动化改造在国内是一个有代表性的示范工程。在设计中需全面考虑、重点突出，充分利用原有的有利条件，优化设计，以保证改造后的系统能较全面地监测大坝安全状况。文章指出原内部观测设计的不足，对引线线的长度设计提出了讨论意见。     

大坝安全监测数据的分段多项式滤波方法研究

大坝安全监测效应量的主要特点是周期性、时效性、含有测读误差等。数据序列波的目的是在保留数据序列的周期性、时效性及其它原因量引起的效应分量的前提下，尽可能地削弱测读误差的影响。分段多项式滤波是一种将数据序列按一定时间长度分段，在分段的数据序列上进行多项式拟合，相邻段的多项式之间满足一定条件的最小二乘滤波方法。用此方法还可以进行观测值的可靠性检验和粗差剔除。这种滤波方法特别适合工程运行期的安全监测数据序列的滤波。     

DSMS—80Ⅱ型大坝安全监测数据采集系统

ＤＳＭＳ－８０Ⅱ型大坝安全监测数据采集系统采用ＲＳ－４８５通信接口增加信号传输距离，并由计算机实时监测，各站点采用联网式分布结构，站间相互不受影响。系统改用蓄电池直流供电、交流自动充电或太阳能浮充供电，电源引端加避雷器和采用光隔离长线收发器等，增强了系统抗雷击和抗干扰性能。     

比较法在大坝安全监测数据处理中的应用

比较法是监测资料定性分析中应用广泛且效果显著,但运用不当会对监测数据分析带来不方便,甚至会出现错误的结论。正确运用比较法应以满足比较分析的需要为最终目的,有时更需要突破传统的比较方法,在使用图表分析形式上要有创新,这对发现监测物理量的发展变化规律有重要作用。     

柴河水库大坝坝基渗流监测数据研究

柴河水库大坝右坝段坝基存在渗漏问题,为了水库大坝的安全建设和运行对大坝监测数据进行研究非常重要。采用逐步回归分析法对大坝坝基测压管多年监测数据建立了统计回归分析模型,计算结果表明,观测值与拟合值统计复相关系数较大,估计标准误差较小,模型有效地反映了坝基渗流的变化规律和发展趋势。为了监控大坝的安全运行和辅助决策,利用小波神经网络建立了有效的坝基渗流量预测模型,计算结果表明,该预测模型收敛速度较快、预测精度较高,能正确地模拟和预测大坝的渗流量。     

大坝安全监测设计与施工技术的分析研究

目前在大坝安全监测设计与施工技术方面还在不少问题和不足，影响了监测成果的真实性和可靠性，本文将有关内容分为变形，渗流，应力及自动化监测等方面，进行了分析研究，分别指出其存在的主要问题，并提出了改进建议。     

灰色关联分析法在大坝安全监测数据处理中的应用

结合工程实例阐明了利用灰色关联分析确定影响大坝运行期安全主要因子的方法，并对不同样本进行关联度计算，证明灰色关联分析中，真正唯一反映因子之间关联度大小的是关联度的排列顺序，即关联序，该方法可在大坝观测数据处理中应用。     

大坝渗流安全监测技术研究

针对目前大坝渗流安全监测仪器和监测方法存在的技术问题，为了避免造成观测成果的滞后和失真，对大坝渗流监测中的关键设备，即测压管和渗压计的监测效果，从理论与实践的结合上进行了分析研究，提出了具体的改进意见和建议。     

基于卷积神经网络的大坝安全监测数据异常识别

为了减轻大坝安全监测数据异常识别的数据处理压力,解决传统方法难以辨别非最值异常点的问题,提出利用卷积神经网络(CNN)识别大坝安全监测数据异常模式.监测数据过程线的周期性及异常值的显著差别使CNN得以发挥图像分类功能,分别将存在单个突跳点、无异常、存在震荡段、台阶、多个突跳点、台坎的监测数据过程线作为6类图像,人工生成...     

大坝安全与监测

任何一个建成的大坝都存在着潜在的风险,大坝安全管理的目的就是控制风险,大坝安全监测则是大坝安全管理的耳目.一个完整的大坝安全监测系统应由监测仪器仪表数据量测系统、监测数据采集系统(包括数据传输)、监测数据分析系统(包括数据管理、分析、解释、安全评价和辅助决策)三部分组成.这一技术的发展需要各方面专家学者的共同参与.     

白石水库大坝安全监测系统设计与施工

白石水库大坝安全监测除坝体渗流观测采用人工外,其它观测项目均实现自动化观测。文中主要介绍了白石水库大坝监测系统的设计原则、各测点的布置情况,以及观测仪器和设备的埋设与安装。     

大坝安全分类新方法

巴西ＳＡＢＥＳＰ公用事业公司研究制订了一种大坝安全分类的新方法。该方法根据大坝的“危险可能性”（ＨＰ）、“实际性能”（ＡＰ）以及“性能指标”（ＢＩ）对大坝进行分类打分，为大坝业主和检查人员确定大坝的安全度以及作投资优先决策，提供了一个有效的数值工具。     

大坝安全信息管理系统

全面介绍大坝安全信息管理系统的内容，系统硬件和软件环境、系统开发和系统维护，对其中应注意的问题进行了具体的说明。     

基于人工免疫模式的大坝监测数据粗差识别

粗差的存在会对大坝安全监测的结果造成较大的影响,而现今传统的粗差识别方法还存在着操作繁琐、应用数据类型有限、易少判误判等缺陷。因此,为了弥补传统粗差识别方法的不足,提高粗差识别的效率,采取了借鉴人工免疫的工作模式对监测数据进行分层打分的方法,将其与现有粗差检验方法结合,提出并设计出基于人工免疫模式的多层粗差检验法。以实际工程大坝水平位移监测数据的粗差识别为例,对工程的水平位移监测数据进行粗差识别。算例验证结果表明:这种新型的多层粗差检验法对大容量数据的粗差识别操作更为简便、效率更高。与传统粗差识别相比,其数据识别种类变广,而且其多层打分的检验模式使得识别结果更为严谨,可以有效减少粗差错判少判的情况。     

大坝安全与监测

本文对大坝安全，大坝安全管理，大坝安全监控及关键技术问题做了简要论述，最后介绍了中国长江三峡水利枢纽的安全监测系统。     

基于决策树的大坝安全监测数据挖掘

利用数据挖掘技术分析处理大坝监测信息,挖掘各影响因素对大坝安全的影响效应和规律,可提高处理监测信息的能力。建立决策树的一般流程：数据离散化-计算信息熵-计算信息增益率-建立决策树并剪枝一抽取规则信息。