计算机自然语言处理

系统的有效性取决于系统中包含的智能化程度, 如视觉、听觉、自然语言处理及对话系统等。一个有效的系统应能模拟人类的问题回答和推理过程,并能分析人们对问题的回答。本文介绍一个简单的自然语言接口NLI(National Language Interface), 它能接受、分析用户用自然语言的输入。使用PROLOG语言, 我们正在IBM-PC机上实现这个系统。     

探秘自然语言处理

计算机如何理解自然语言? 杨磊:人类的语言是交流的有效工具,语言交流也是一种交流方式.人们彼此间的交流离不开语言,尽管可以通过动作和表情传递人们的思想,但是语言是其中最重要的,尽管世界各地的人们所用的语言各不相同,但都遵循共同采用的沟通符号、表达方式与处理规则,符号会以视觉、声音或者触觉方式来传递.那么,和人与人的沟通...     

自然语言处理中的模型

本文简单介绍了自然语言处理发展的现状,讨论了自然语言处理模型,将其分为三大类：分析模型、统计模型及混合模型。具体介绍了分析模型原理及存在的问题,重点讨论了各种统计模型的特点及局限性,最后简单介绍了混合模型,并指出目前自然语言处理技术中存在的问题。     

自然语言处理和情报检索

本文综述了自然语言处理技术的现状,着重讨论了它在情报检索中的应用。文章论述了以下几个问题:语言学方法的层次,语言学方法在情报检索中的作用,现代语言理解系统及其组成,句法分析方法在情报检索中的应用。由于语言理解是设计问答系统时要考虑的一个基本方面,本文还详细叙述了对问答系统有用的语言学方法。概述了知识表示系统的结构,介绍了几个实验性问答系统的语言处理部分,目的是为现有自动语言处理技术的应用潜力提供例证。     

印地语自然语言处理研究进展

与西方语言相比,印地语是东南亚地区的一种低资源语言。由于缺少相应的语料、标注规范及计算模型,当前印地语自然语言处理工作并未得到重视,也不能较好地迁移通用语种研究中的前沿方法。该文在进行文献调研和计量分析的基础上,回顾了印地语自然语言处理研究在基础资源建设、词性标注、命名实体识别、句法分析、词义消歧、信息检索、机器翻译、情感分析以及自动摘要等方面的研究进展,最后提出了该领域研究可能面临的问题及挑战,并展望未来发展趋势。     

中文信息技术和自然语言处理

中文信息技术按其发展过程, 可以划分为汉字字符处理、语词处理、语句处理和文脉处理四个阶段。研究会成立五年来, 通过全国性、跨行业、跨部门的学术交流活动, 有力地促进了中文处理技术发展。现在, 我国的中文信息技术已从汉字字符处理阶段, 进入语词和语句处理阶段。今后, 中文信息技术将与人工智能研究紧密结合, 朝向自然语言处理的广泛领域迅速发展。     

朝鲜语自然语言处理研究管窥

朝鲜语作为一种跨境语言,中、朝、韩三国在自然语言处理都进行了一定的研究.该文从自然语言处理研究的基础研究、资源建设以及应用性研究和系统开发等几个方面,分别简要综述了三国的研究情况,并针对中国朝鲜语自然语言处理研究和发展提出了一些建议.     

自然语言处理中的逻辑文法

逻辑文法是指用谓词逻辑来表达的文法。它属于计算语言学的范畴,是逻辑程序设计和现代语言学相结合的产物。在人工智能的自然语言处理等领域里,谓词逻辑通常用来描述知识和逻辑推理。70年代,逻辑用于程序设计的思想以Prolog语言的形式投入应用以来,谓词逻辑不再仅仅用于描述这些问题,还作为逻辑程序设计的工具去描述解决问题的过程。PROLOG语言使得逻辑和程序设计这     

自然语言处理中的逻辑词

词是自然语言处理中最基本的单位,在当今知识表示领域,知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处。本文从语言学和逻辑学的角度,首次提出并探讨了逻辑词研究逻辑词分类及如何用知识图表示各类逻辑词的结构。对自然语言处理中研究复句和篇章的理解提供了一种新的途径。     

格语法与自然语言处理

本文讨论了在自然语言处理系统中使用格语法的优点与存在问题。由于标准不易确定, 格的使用存在不少混乱之处。格语法表达意义时所达到的深度还比较浅, 通常带有较多语言表层的痕迹。格语法还有其体局限性。尽管在理论上存在这些不足, 作为工程上使用的方法, 格语法与其他一些方法相比, 可在质量与代价之间保持校好的权衡。经过修改与扩充, 格语法可在每然语言处理领城中继续发挥作用。     

中亚语言自然语言处理综述

该文对中亚地区属于同一个语族的土耳其语、哈萨克语等诸语言的自然语言处理现状进行了综述。首先分别回顾土耳其语、哈萨克语和其他中亚语言在词法分析、句法分析、命名实体识别、机器翻译方面的研究进展,随后讨论了与具体语言无关的黏着语词法分析方面的研究情况,最后指出国内外中亚诸语言处理自然语言领域中所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议。     

自然语言处理的计算模型

本文讨论自然语言处理的计算模型。目前已经存在有各种类型的语言计算模型,如分析模型、概率统计模型、混合模型等,这些模型各具特色,并存在其自身的局限性。自然语言处理作为一个不适定问题,我们将讨论求解这类问题的本质困难,面临的挑战,以及解决这些困难的途径。     

自然语言处理中的文本分类研究

在互联网信息时代,文本数据呈指数增长,如何管理和分析海量的文本数据已经成为一项挑战。近年来,自然语言处理领域中的文本分类研究取得了很大突破。本文阐述了自然语言处理领域中研究文本分类任务中使用的方法及研究进展和成果,介绍了从传统机器学习到深度学习的文本分类任务中所使用的模型,并总结和展望了文本分类在自然语言处理领域的发展趋势。     

自然语言处理中的文本表示研究

自然语言处理是人工智能的核心技术,文本表示是自然语言处理的基础性和必要性工作,影响甚至决定着自然语言处理系统的质量和性能.探讨了文本表示的基本原理、自然语言的形式化、语言模型以及文本表示的内涵和外延.宏观上分析了文本表示的技术分类,对主流技术和方法,包括基于向量空间、基于主题模型、基于图、基于神经网络、基于表示学习的文...     

简论自然语言处理的连接网络法

由计算机科学和语言学结合而成的“计算语言学”提供了不了理想的译文，但却需要浩繁的计算机程序和巨额的投资，然而，“连接网络”领域研究进展为语言处理和即时翻译展示了一个新的可能；它可以节约资源，没有任何误译，能在市场通用的标准机型上实现，并适合目标语非专家使用。这便是借助能指网络对语言从算法处理过渡到连接处理。汉文语言的特性尤其适应于这类系统的设计。本方案设计的原型可以对汉语和法语进行双向互译。     

自然语言处理与信息检索系统研究

从现有技术发展来看,自然语言处理是实现人机之间利用自然语言实现通信的重要方式,具有先进性。在本次研究中,本文分别从基本语言处理技术、高级自然语言处理技术两方面入手,对自然语言处理技术进行了分析,并阐述了信息检索系统的关键技术以及实现路径;最后基于实例,深入探讨了该技术在信息检索系统中的应用效果,希望为进一步提升信息检索系统性能奠定基础。     

《统计自然语言处理基础》

这本书是美国的Christopher D．Manning教授和德国的Hinrich Schutze教授合著、清华大学苑春法教授组织翻译、并负责对全书进行了统一修改、审阅及定稿。     

自然语言处理的历史与现状

在现代语言学中自然语言的处理占据重要地位,成为了语言学中一门值得深入探讨学习的新学科.本文从自然语言处理发展的各个阶段进行了历史追溯以及现状分析,从萌芽期、发展期和繁荣期三个阶段来探讨自然语言发展的特点.