铝电解生产智能优化制造研究综述

铝电解行业具有战略基础地位,面临着诸多挑战性难题,包括原料来源复杂使得工况难以稳定优化运行、多目标协同优化难度大、控制决策智能化水平和数据利用率低以及铝电解企业在内外环境的不确定性影响下难以实时做出正确决策等.为了解决上述问题,本文提出构建一种集铝电解智能分布式感知系统、系列槽智能协同优化控制系统、大型槽智能优化控制系统、智能安全运行监控系统和虚拟制造系统于一体的铝电解智能优化制造系统的方法.同时提出了铝电解制造系统的未来发展目标和愿景功能,并给出了相关研究方向.最后给出了技术发展规划,提出中短期规划和中长期规划"两步走"战略,并对铝电解生产智能优化制造系统发展前景作出展望.     

探讨:智能制造时代PLC面临的挑战和机遇

<正>智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互连为支撑等特性,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。智能制造系统是智能制造模式展现的载体,也是信息技术与控制技术集     

智能优化控制应用概述

智能优化控制技术是以数学、计算机为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。简单介绍了模式识别、神经网络和专家系统等智能优化技术及其在石油炼制过程中的应用。     

开关制造行业产品研发项目进度管理优化及智能技术应用

随着我国智能电网以及现代能源体系建设的加速推进,市场对开关设备也不断提出了更新、更高的技术要求以及更为紧迫的研发进度要求。如何在市场及技术高速发展的今天,快速、高效地研发出满足市场需求的新产品,确保研发项目顺利实施,是需要研究的重要课题。针对开关产品研发项目进度管理中存在的问题,对比国内外知名开关企业,深入分析问题的原因所在,针对项目计划及进度控制展开研究,最终提出以智能驱动技术为基础的优化解决方案。     

信息化技术与自动化控制在智能制造中的运用分析

在新的时代背景下,机械制造业对于信息化、自动化的要求逐渐提升。在发展智能制造的同时,有效结合信息化技术以及自动化控制能够更好促进智能制造行业发展,为企业带来更大的经济效益,从而提升我国在生产制造中的综合实力,促进行业转型升级。本文从信息化技术与自动化控制在智能制造中的应用优势入手,分析我国智能制造发展现状,探究智能制造发展存在的问题,并提出相应解决策略,以期进一步推动智能制造行业发展。     

智能优化控制:概述与展望

从模糊优化控制、神经网络优化控制、模糊神经网络优化控制、基于智能优化方法的优化控制等角度, 对国内外与智能优化控制(Intelligent optimized control, IOC)密切相关的研究进行了综述, 在此基础上对智能优化控制的相关概念进行了深入分析, 并对智能优化控制方法进行了分类, 最后, 对与智能优化控制有关的一些重要问题进行了讨论, 并展望了智能优化控制研究未来的发展.     

生产制造全流程优化控制对控制与优化理论方法的挑战

从控制系统的观点描述了生产制造全流程的控制与运行管理流程, 分析了表征产品的质量、产量、成本、消耗等相关的综合生产指标与控制系统动作之间的联系, 回顾了涉及的控制与优化的研究成果. 从基于数学模型、基于数据和基于模型与数据相结合的角度综述了控制与优化方面的研究现状. 在此基础上分析了生产制造全流程优化控制对过程控制与运行优化、以及控制系统实现技术的挑战, 分析了实现生产制造全流程优化控制应开展的研究内容.     

自动化制造系统的产生与发展

探讨了自动化与制造业的产生和互促发展过程 ,论述了自动化制造系统的形成和不同发展阶段的内涵及重大作用,指出自动化技术与制造 技术是驱动自动化制造系统发展的两个轮子,不能忽视任何一个侧面,自动化研究与制造技 术研究相结合是发展先进制造技术的必由之路．     

敏捷制造ERP中的关键优化问题及其数学模型

敏捷制造企业对供应链计划、动态联盟的组成与风险利润分配等多种功能的需要，带来了一系列新的优化问题，研究了对其中的几个相关的优化问题，建立了新产品投入时间计划，动态结盟的伙伴企业挑选、供应链的分肖网络设计，风险防范投资，分布式多工厂生产计划，以及分布式仓库存储控制等问题的数学模型，对模型可能的求解方法进行了探讨，模型与算法已成功应用到开发中的面向敏捷制造的ERP系统中。     

金融领域智慧运维现状与挑战

为落实国家“十三五”信息化发展规划的要求,更好地满足业务部门需求,金融业信息化建设日益复杂,软硬件的数量与规模成倍增长,这给IT运维人员带来了极大的困难。以人工智能为代表的高新技术为IT运维打开了新局面。该文以IT运维的发展历程为起点,分析了智慧运维在金融信息化建设存在的问题,并对未来发展提出了一些建议。     

石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望

流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面.本文论述了该技术的发展现状和趋势,分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战,指出了关键的技术问题.此外,对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析.最后,对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策.     

智能电网技术应用于电网调度系统中的方法及价值研究

作为21世纪电力系统的重大科技创新和技术进步,智能电网（Smart Grid）已然发展成为全世界电力系统革新的前进方向。在我国,该技术在电网调度系统的应用中也呈现出新的发展态势。通过结合智能电网技术的理论概念及其在电网调度系统中的具体运用,深层分析了智能电网技术在电网调度系统中的应用方法。     

智能变电站过程层网络流量分析及网络优化研究

当前智能变电站过程层网络存在流量大、延时大等问题,但该问题并没有从理论上进行分析研究.文章从过程层网络GOOSE、SV的报文特征和组网情况出发,采用严格的以太网延时排队方法对不同组网情况下的网络传输延时和设备缓存需求进行了理论研究.基于分析得到了严苛情况下的网络延时值和网络设备的缓存需求,同时基于研究结果给出了推荐的过程层组网建议.为智能变电站过程层组网提供了理论分析的基础和依据.     

改进的AES算法在智慧住区门户中的应用与实现

智慧住区信息门户系统中包含着大量及涉及居民生命财产安全的敏感数据,为了保证这些数据的保密性,采用优化的AES加密算法对这些数据进行加密,在保证数据安全的同时,减少了加密时间,从而减少了通信延时,提高了系统的性能.分析了高级加密标准AES的原理和加解密流程,针对AES算法加解密过程耗时相差较大的问题,在列混合和逆列混合运算时采用有限域GF（2^8）上最简形式的矩阵,减少了解密过程的运算量,使加解密过程耗时差减少了.在此基础上对加解密过程进行了合并优化,在保证加密速度的同时,减少了算法所占用的存储空间.在Visual Studio 2010平台上,使用C语言实现了几种AES优化算法在智能家居中的应用,结果显示,所提的优化算法有较高的执行效率,并占较少的存储空间.     

Energy Theft Detection in Smart Grids: Taxonomy,Comparative Analysis,Challenges, and Future Research Directions

Electricity theft is one of the major issues in developing countries which is affecting their economy badly.Especially with the introduction of emerging technologies,this issue became more complicated.Though many new energy theft detection(ETD)techniques have been proposed by utilising different data mining(DM)techniques,state&network(S&N)based techniques,and game theory(GT)techniques.Here,a detailed survey is presented where many state-of-the-art ETD techniques are studied and analysed for their strengths and limitations.Three levels of taxonomy are presented to classify state-of-the-art ETD techniques.Different types and ways of energy theft and their consequences are studied and summarised and different parameters to benchmark the performance of proposed techniques are extracted from literature.The challenges of different ETD techniques and their mitigation are suggested for future work.It is observed that the literature on ETD lacks knowledge management techniques that can be more effective,not only for ETD but also for theft tracking.This can help in the prevention of energy theft,in the future,as well as for ETD.     

AI-Based Modeling and Data-Driven Evaluation for Smart Manufacturing Processes

Smart manufacturing refers to optimization techniques that are implemented in production operations by utilizing advanced analytics approaches. With the widespread increase in deploying industrial internet of things (IIOT) sensors in manufacturing processes, there is a progressive need for optimal and effective approaches to data management. Embracing machine learning and artificial intelligence to take advantage of manufacturing data can lead to efficient and intelligent automation. In this paper, we conduct a comprehensive analysis based on evolutionary computing and neural network algorithms toward making semiconductor manufacturing smart. We propose a dynamic algorithm for gaining useful insights about semiconductor manufacturing processes and to address various challenges. We elaborate on the utilization of a genetic algorithm and neural network to propose an intelligent feature selection algorithm. Our objective is to provide an advanced solution for controlling manufacturing processes and to gain perspective on various dimensions that enable manufacturers to access effective predictive technologies.      

复杂制造系统建模与优化研究现状及展望

近年来,复杂制造系统及其自动化、智能化和定制化等优势在汽车制造、芯片制造、机器人等领域得到了广泛关注,其建模与优化问题也已成为国内外的研究热点。本文首先介绍了复杂制造系统的研究现状和典型场景应用,比如设备管理、生产过程自动化和生产调度管理。紧接着汇总了常见的建模与优化方法以及所解决的实际工程问题,特别是深度学习、强化学习和合作博弈等方法在复杂制造系统建模与优化中的应用。最后,对复杂制造系统建模和优化问题进行了展望。     

我国智能制造发展情况与下一步工作思考

制造业是我国的立国之本、强国之基。推动制造业高质量发展,是建设社会主义现代化强国的必由之路。当前,世界各主要强国把智能制造作为巩固制造业全球领先地位、带动制造业回归、继续掌握全球产业价值链中高端的战略选择,纷纷加紧智能制造战略布局。经过近5年的大力发展,我国智能制造成效初显,探寻并持续推进智能制造仍旧是当前和今后很长一段时期我国制造业发展的主攻方向。本文从国内外智能制造发展最新趋势、我国智能制造已形成的成效和经验等方面进行了分析,探寻下一步发展路径,并提出可具体开展的几点思考。