可信度增强的模糊定性仿真

为了建立一种有效的形式化方法,期望利用对象的不完全信息得到系统行为最为重要的结论,结合定性推理、模糊集合的概率论三种理论,发挥模糊集合在常识知识描述和概率论在解决随机性上的优点,本文提出了一种可信度增强的模糊定性仿真方法.     

基于定性定量知识的故障诊断

提出一种将检测中的定量信息定性化的方法,并应用QSIM的算法约束的概念。结合区间代数的计算规则,设计了定性与定量结合的诊断系统,缩小诊断空间,增大定性仿真在故障诊断中的应用范围。通过不断扩大先验故障模型,使系统具备一定的学习能力,并以压缩制冷系统为例进行了诊断,验证了系统的正确性。     

模糊仿真─—定性模型的建立与辨识

本文的目的是在对定性仿真理论进行回顾的基础上，说明模糊方法在对复杂系统进行定性仿真中的合理性。本文首先给出了在仿真建模中应用模糊集理论的基本方法，然后讨论了模糊仿真的两个应用方向，即采用语言变量的模糊仿真和通过模糊仿真来辨识定性模型。     

基于定性定量模型的动态过程故障诊断新方法

给出了一种能够综合运用先验知识和启发性知识的基于定性定量模型的动态过程故障诊断新方法.首先描述了核心的模糊定性建模和仿真技术,接着设计一种新的知识观测器,其中正常和已知故障状态的知识用模糊定性模型表示,将观测的行为与模糊定性仿真预测行为比较,将匹配的结果诊断输出,若找不到匹配结果,进行故障假设和生成相应模型,并将其预测行为和观测行为比较直到正确诊断.     

天然气离心式压缩机组特性仿真

为解决某天然气压缩站离心式压缩机组特性评估问题,分析了离心式压缩机组的热力过程,深入研究了压缩机的多变效率、喘振裕度以及燃气轮机效率的计算方法,建立了离心式压缩机组特性仿真的数学模型并编制了仿真程序.通过使用VC 语言和Fortran语言混合编程,开发了人机界面友好、操作简单的离心压缩机组特性仿真软件.通过对实际离心压缩机组特性仿真,表明仿真程序具有很高的精度,开发的仿真软件能够方便地对天然气离心压缩机组的特性进行准确合理的评估.     

离心式压缩机防喘振模糊控制系统研究

本文介绍了离心式压缩机的喘振理论,分析了天然气压缩机的实际喘振问题,应用模糊控制理论设计了防喘振控制系统,完成了对回流阀的阀位控制.最后,基于Simulink和Fuzzy Controller仿真环境,对设计的模糊控制器进行仿真分析.     

模糊Petri网在压缩机故障诊断中的应用

为克服Petri网在推理分析复杂、不确定的故障信息中的不足,引入置信度最大及深度搜索优先的诊断方法,将Petri网和模糊推理知识相结合,提出模糊Petri网故障诊断方法及其概念与规则表示,采用反向推理算法根据已发生的故障来定位故障源,给出推理算法的具体步骤。通过逻辑推理和离心式压缩机故障的实例分析,验证了该算法的有效性和可行性,提高了故障诊断的准确性和高效性。     

基于定性和半定性方法的故障检测与诊断技术

首先介绍了基于定性和半定性方法的故障检测与诊断技术的产生背景和发展状况, 然后分基于定性方法和基于半定性方法. ———两大类介绍了主要的故障检测和诊断技术, 讨论了各种方法的优缺点, 介绍了一些典型的应用实例, 并对发展的趋向进行了探讨.     

基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法研究

趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向;利用定性趋势分析进行故障诊断时,趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊,带来诊断的模糊性和规则知识库的组合爆炸等一系列问题;将模糊理论与定性趋势分析相结合,给出了趋势提取及基于模糊逻辑的趋势匹配算法,研究了一种基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法来有效地解决这些问题;实例分析表明,基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法能大大缩小规则知识库的规模,提高定性趋势分析故障诊断的准确性和实时性,及时发现和预测控制过程的早期故障。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

模糊推理在军用飞机转速摆动故障诊断中的应用研究

鉴于目前军用飞机维护人员故障处理效率低以及传统故障诊断技术不能充分吸收人类经验的情况,文中运用模糊推理技术,模拟专家故障诊断推理过程,建立了某型军用飞机发动机转速摆动故障的模糊故障诊断模型,并构建了故障诊断系统,对其进行仿真研究;仿真结果表明所建立的模型可以很好地吸收维护人员的故障诊断经验,对故障原因可做出准确判断。     

基于知识的故障诊断系统的设计

针对大型测试系统的故障诊断技术的特点和设计要求，讨论了基于知识的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法，重点介绍了其基本结构和软件实现。     

模拟电路故障诊断：模糊故障字典法

提出了一种基于模糊故障字典的模拟电路故障诊断的方法。该方法是用模糊故障字典取代传统的故障字典，在构造隶属函数时考虑了输出响应关于电路元件参数的灵敏度。本方法简单易行，便于计算机辅助诊断。     

基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题。提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断。     

TSDG:一种用于故障诊断的定性仿真方法

符号定向图仅应用系统静态症状，诊断结果存在冗余。附带时序信息的TSDG方法，在两类阈值5绂符号定向图的基础上，应用诊断对象的动态症状和历史信息，根据传播故障信息的一致路径，搜索真正的故障源。时序信息限定了故障诊断中的因果关系，消减了诊断的空间。TSDG在带热交换和混合的管道系统中的应用，验证了诊断系统的正确性。     

基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法。利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识。在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断。与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率。     

基于模糊故障树理论的旋转输弹机故障诊断研究

以某型自动装弹机的旋转输弹机为研究对象,基于该系统的故障形式,提出了基于模糊故障树理论的故障诊断方法来解决旋转输弹机故障监测与诊断问题;首先建立该系统的模糊故障树,然后对故障树进行定性及定量分析,得出系统的故障方程及各类重要度参数,求出故障树的结构函数,最后研究了搜索技术算法在分析旋转输弹机故障树中的应用。