基于改进的BP神经网络空空导弹攻击区解算方法

针对目前空空导弹可攻击区解算精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于BP神经网络的改进的空空导弹攻击区解算方法.引入动量项的算法加快收敛的速度,并采用对灵敏变量插值的方法提高拟合精度,仿真结果表明：该方法具有精度高、参数少、通用性强的优点.     

基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法

指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题。有着十分广泛的应用前景。对于庞大的指纹信息，人们越来越关心的是如何对其分类与储存。文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法，在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的基础上，着重阐述基于黄金分割法的自适应变步长算法，仿真表明它比传统的固定步长算法有更好的收敛速度和精度。     

基于SG/Simulink的一种改进MPPT算法

针对传统MPPT算法响应速度慢和追踪精度不够理想的特点,分析了光伏电池在不同环境下的输出特性,提出一种改进的变步长扰动观测法,即采用新的自适应步长公式 作为扰动步长,使光伏电池以较大步长快速接近最大功率点,然后以较小步长稳定于最大功率点。在SG/Simulink混合建模仿真平台下进行了仿真,所得结果表明算法可显著提高最大功率点追踪速度与精度。     

一种基于LMS自适应滤波的互相关时延估计优化算法

在多站时差定位系统中使用基于LMS自适应滤波的互相关法进行时延估计时,若采用固定步长因子则会在收敛速度和稳态失调之间存在较大矛盾,从而影响时延估计精度。针对这一问题,文中提出了一种基于分段变步长LMS自适应滤波和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。该方法首先采用分段变步长LMS自适应滤波对信号进行滤波处理,然后将滤波后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,文中模拟分析了不同算法的时延估计精度。实验结果表明,新的优化算法时延估计精度更高。在不同信噪比下,新方法相较传统时延估计方法精度提高了2.2%以上,具有良好的抗噪声性能。     

基于柯西变异的自适应花授粉算法

本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度.在自花授粉过程引入柯西变异进行随机扰动,增加种群的多样性,由此提出了一种基于柯西分布的自适应花授粉算法(CFPA),并通过6个标准测试函数进行测试比较.仿真结果表明,改进算法在寻优速度、精度和鲁棒性方面均存在优势.最后,将改进算法用于求解非线性方程组,算例结果证明了其优越性.     

电离层三维射线追踪的快速计算方法

基于三维射线追踪的Haselgrove方程,实现了快速电离层短波数字的三维射线追踪.根据射线传播的几何关系,给出在电离层以下部分的射线参数计算方法.根据电子浓度梯度的变化和自适应Runge-Kutta法,给出了三维射线追踪中自适应改变积分步长的快速计算方法,并以准抛物电离层模型为例,讨论了利用本文方法与解析解相比的精度,以及与各种不同步长相比的时间和精度.结果表明:采用本文方法在相同精度下速度至少可以提高一个数量级.     

一种新的变步长自适应滤波算法及分析

现有的变步长自适应滤波算法可分为步长一致和步长非一致两种情况,本文着重对步长一致的情况进行分析讨论,给出了统一的表达式,并定性地提出了步长变化的准则.同时在分析了几种现有变步长自适应滤波算法的基础上,提出了一种新的变步长自适应滤波算法.理论分析和不同情况下的仿真实验结果都表明,新算法能够符合文中提出的变步长准则,在保持算法简单的同时能够满足收敛速度,跟踪能力和收敛精度的要求.     

改进的LMS自适应噪声对消算法的应用

针对工业噪声的特点,将自适应对消算法应用到工业噪声的处理中。根据传统最小均方(Least Mean Square,LMS)自适应算法的缺点,文中通过构造合适的步长因子,引入参数使得算法在提高收敛速度的同时保证较小的稳态误差。放宽算法的约束性条件,以提高步长调整的精度。实验验证,提出的算法与其他算法相比,具有更快的收敛速度、更小的稳态误差以及优良的抗干扰性能。     

多时间步长时域有限差分法分析微波电路

提出在非均匀网格空间的粗网格区域采用大时间步长,细网格区域采用小时间步长的多时间步长时域有限差分(MTS -FDTD)法,并对其稳定性条件进行了分析。该方法通过应用多个时间步长替代传统非均匀时域有限差分(NU- FDTD)法的单一时间步长的算法来提高计算速度。通过应用MTS- FDTD方法模拟自由空间中给定激励下某点的场和微带低通滤波电路。数值结果表明,与传统NU- FDTD法相比,MTS- FDTD法在保持同等计算精度的条件下计算速度提高了46%以上。     

一种变步长自适应格型IIR陷波器及其在混响抵消中的应用研究

提出了一种改进的变步长自适应格型IIR陷波器算法,仿真表明,提出的算法在收敛速度、时交系统跟踪速度与收敛精度方面比固定步长算法好。将该算法运用到混响抵消和混响中心频率估计中,效果良好。